|
|
|
сделать стартовой | добавить в избранное |
 |
|
Экономика и Финансы Экономико-математическое моделирование
Анализ различных методов оценки статистических показателей при типическом отборе |
Наклейки для поощрения "Смайлики 2". 
Ночник-проектор "Звездное небо и планеты", фиолетовый. 
Фонарь садовый «Тюльпан». ВведениеСтатистический показатель – количественная характеристика части или всей совокупности явлений. При наличии исходных данных и определенных правил их обобщения всегда можно исчислить те или иные статистические показатели. Но при этом постоянно возникает вопрос, насколько они будут точны. Понятие точности неоднозначно. Можно выделить точность в узком и широком смысле. Под точностью в узком смысле понимается степень конкретного приближения показателя к действительной величине измеряемого объекта. Точность в широком смысле включает также некие ее оценки – надежность и устойчивость статистических показателей. Различные формы статистических показателей используются непосредственно в выборочном наблюдении. И, конечно же, в этом наблюдении уделяется большое внимание точности статистических показателей. Ведь насколько будет правильно отобрана выборочная совокупность настолько представительнее и точнее будут результаты выборочного обследования. Ведь главная задача выборочного обследования - характеристики генеральной совокупности на основании изучения части генеральной совокупности, т.е. выборки. Выборочная совокупность может быть отобрана различными способами, но в данной курсовой работе речь идет о методах оценки точности основных статистических показателях именно при типическом отборе. На сегодняшний день эта тема курсовой работы актуальна, ведь достоверность, точность статистических показателей имеет первостепенное значение в изучении совокупности различных явлений. Например, владея элементарным расчетным инструментарием, можно исчислить любой статистический прогнозный показатель. Однако ценность прогноза всецело будет зависеть от того, насколько он точен, достоверен. Объектом анализа в данной курсовой работе являются непосредственно формы статистических показателей, используемых в выборочном обследовании. Целью данной работы является - анализ различных методов оценки статистических показателей при типическом отборе. Для того чтобы достичь данной цели необходимо решить ряд задач: во-первых, рассказать о выборочном обследовании – цели, задачи этого обследования; во-вторых, описать непосредственно типический способ отбора выборочной совокупности; в-третьих, показать какие формы статистических показателей используются в выборочном наблюдении; в-четвертых, рассказать о видах оценок статистических показателей; в-пятых, описать формулы расчета различных оценок статистических показателей при соответствующих разновидностях типического отбора; в-шестых, показать на конкретном примере использование типического способа отбора выборочной совокупности и выявить можно ли полученные результаты выборки распространить на генеральную совокупность, т.е. являются ли данная выборка представительной. Для написания работы за основу берутся различные учебные пособия, такие как «Общая теория статистики» И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев, Венецкий И.Г. «Теоретические и практические основы выборочного метода», Джессен Р. Дж. «Методы статистических обследований», Кокрен У. «Методы выборочного исследования». 1. Понятие выборочного наблюдения и типического способа формирования выборочной совокупности 1.1
Понятие выборочного наблюдение и условия его примененияИзучение статистических совокупностей, состоящих из множеств единиц, связано с большими трудовыми и материальными затратами. С давних пор представлялось заманчивым не изучать все единицы совокупности, а отобрать лишь некоторую часть, по которой можно было бы судить о свойствах всей совокупности в целом. Попытки такого рода делались еще в XVII в. Выборочный метод обследования, или как его часто называют выборка, применяется, прежде всего, в тех случаях, когда сплошное наблюдение вообще невозможно. Обследование может быть связано с уничтожением или порчей обследуемых единиц. Так, например, при контроле качества хлебобулочных изделий, консервов и т.д. изделие после контрольных операций становится непригодным для реализации, что делает сплошной контроль невозможным. Выборочное наблюдение (выборочное исследование) заключается в обследовании определенного числа единиц совокупности, отобранного различными способами. При выборочном методе обследованию подлежит сравнительно небольшая часть всей изучаемой совокупности. Отбор единиц из генеральной совокупности производится таким образом, чтобы выборочная совокупность была представительна (репрезентативна) и характеризовала генеральную совокупность. Степень представительности выборки зависит от способа организации выборки и от ее объема. Полной репрезентативности выборки достичь не удается. Поэтому необходима оценка надежности результатов выборки и возможности их распространения на генеральную совокупность. Проведение выборочных исследований статистической информации состоит из следующих этапов: – формулировка цели статистического наблюдения; – обоснование целесообразности выборочного наблюдения; – отграничение генеральной совокупности; – установление системы отбора единиц для наблюдения; – определение числа единиц, подлежащих отбору; – проведение отбора единиц; – проведение наблюдения; – расчет выборочных характеристик и их ошибок; – распространение выборочных данных на генеральную совокупность. Выборочное исследование осуществляется с минимальными затратами труда и средств и в более короткие сроки, чем сплошное наблюдение, что повышает оперативность статистической информации, уменьшает ошибки регистрации. В проведении ряда исследований выборочный метод является единственно возможным, например, при контроле качества продукции, сопровождающимся разрушением проверяемого изделия. Выборочный метод дает достаточно точные результаты, поэтому он может применяться для проверки данных сплошного наблюдения. Минимальная численность обследуемых единиц позволяет провести исследование более тщательно и квалифицированно. Например, при переписях населения практикуются выборочные контрольные наблюдения для проверки правильности записей сплошного наблюдения. В основе теории выборочного наблюдения лежат теоремы законов больших чисел, которые позволяют решить два взаимосвязанных вопроса выборки: рассчитать ее объем при заданной точности исследования и определить ошибку при данном объеме выборки. При использовании выборочного метода обычно используются два вида обобщающих показателей: относительную величину альтернативного признака и среднюю величину количественного признака.
К условиям применения выборочного наблюдения относят: 1) цель наблюдения - по части совокупности или отобранной выборке сделать вывод обо всей совокупности; 2) основной принцип - каждая единица совокупности должна иметь равную возможность быть отобранной в выборку, т.е. случайный принцип отбора. 1.2 Типический отбор и его разновидностиОдна из важнейших задач выборочного наблюдения - характеристика генеральной совокупности с разных точек зрения. На практике разработан метод выборки, сочетающий достоинства случайной выборки (выявление вариаций) и воспроизведение структуры генеральной совокупности . Он получил название типической выборки (эту выборку также называют расслоенной, стратифицированной). Типический отбор применяется для отбора единиц из неоднородной совокупности, который используется в тех случаях, когда все единицы генеральной совокупности можно разбить на несколько качественно однородных, однотипных групп по признакам, влияющим на изучаемые показатели. При расслоенном отборе совокупность, содержащая единиц, сначала подразделяется на подсовокупности, состоящие соответственно из 1, 2, 3., i единиц. Эти подсовокупности не содержат общих единиц и вместе исчерпывают всю совокупность, так что 1 2 . i= .Такие подсовокупности называются слоями (группами). Для того чтобы можно было полностью воспользоваться выгодами от расслоения, значения i должны быть известны. Когда слои определены, выборка извлекается из каждого слоя, причем отбор в разных слоях производится независимо. Объемы выборок внутри слоев обозначаются соответственно через 1, 2, ., i. Расслоение - довольно распространенный прием. Это обусловлено многими причинами; перечислим основные из них: 1) Если желательно получить с определенной точностью данные о некоторых подразделениях совокупности, то каждое такое подразделение рекомендуется рассматривать на правах самостоятельной «совокупности»; 2) применение расслоения может быть продиктовано организационными соображениями, например агентство, проводящее обследование, может иметь районные отделения, каждое из которых обеспечивает проведение обследования какой-либо части совокупности; 3) проблемы, связанные с отбором в разных частях совокупности, могут сильно разниться. При выборочных обследованиях населения людей, находящихся в таких заведениях, как гостиницы, больницы, тюрьмы, часто выделяют в отдельный слой, в отличие от людей, живущих в обычных домах, поскольку к отбору в этих двух случаях требуется разный подход. При обследовании, предпринятом с целью изучения деловой активности, мы можем составить список крупных фирм, выделив их в отдельный слой. Для более мелких фирм можно применить один из видов территориального отбора; 4) расслоение может дать выигрыш в точности при оценивании характеристик всей совокупности. Иногда неоднородную совокупность удается подразделить на подсовокупности, каждая из которых внутренне однородна. Это и подразумевается под названием слой. Если каждый слой однороден в том смысле, что результаты измерений в нем очень мало изменяются от единицы к единице, то можно получить точную оценку среднего значения для любого слоя по небольшой выборке в этом слое.
Франклин Существует целый ряд нетрадиционных методов оценки персонала. Так, например, существует мнение, что по имени – отчеству и месяцу рождения руководителя можно определить, даст ли он Вам возможность полноценного сотрудничества с ним или сделает все, чтобы не допустить вмешательства в дела своих подчиненных. Каждый метод можно рассматривать как фильтр, через который проходит соискатель. В результате применения отсеиваются наименее квалифицированные претенденты. ответственности. Посмотрите для примера анализ затрат и выгод, приносимых различными методами оценки персонала. Первые три метода приведенных в данной таблице на практике используются почти всегда. А вот тесты по найму, проверка рекомендаций и медицинский осмотр проводятся не всегда. К примеру, медосмотр может не проводиться для таких должностей, где не нет повышенных требований к здоровью претендента. Пример: В компаниях США в среднем на оценку одного соискателя затрачивается 16–18 чел./ч., а в Японии -48 чел./ч. Приведем несколько примеров использования нетрадиционных методов оценки персонала в российских компаниях
1. Расчет технико-экономических показателей лесосечных работ
3. Анализ инвестиций и оценка недвижимости Санкт-Петербурга
5. Экономико-статистический анализ уровня жизни населения России
10. Метод статистической и гармонической линеаризации. Расчет автоколебаний по критерию Найквиста
12. Экономико-статистический анализ деятельности СООО "Степове"
13. Экономико-статистический анализ и выявление резервов повышения рентабельности
14. Экономико-статистический анализ инвестиций в РФ
16. Стихотворение В. Маяковского "О дряни" (восприятие, анализ, оценка)
Кастрюля со стеклянной крышкой, 3 л. 
Копилка "Свинка", с молотком, 15x15x14 см, арт. 223016. 
Набор цветных карандашей STABILO GREENcolors, 12 штук. 17. Платежные карточки в России. Расчет - Анализ финансового состояния предприятия
18. «О дряни» В. Маяковского (восприятие, анализ, оценка)
19. Расчет и анализ показателей объема работы и использования подвижного состава Ж/Д
20. Метод, методика, способы и приемы экономического анализа
25. Совершенствование методов оценки недвижимости
26. Расчет, анализ и оптимизация режимов и потерь электроэнергии в предприятии "КАТЭКэлектросеть"
27. Анализ оценки состояния людей, больных сахарным диабетом в Красноярском крае
28. Анализ налогов и расчетов с бюджетом
29. Основные фонды предприятия. Анализ и методика расчета на примере предприятия
30. Экономико-статистические методы поиска хозяйственных резервов повышения эффективности производства
31. Договор оценки недвижимости. Отчет об оценке
32. Международные стандарты оценки недвижимости
Фломастеры утолщенные "Jumbo", 36 цветов. 
Ящик с ключевым замком, синий. 
Тортница с защелками. 35. Оценка недвижимости, приносящей доход
36. Оценка недвижимости как одно из направлений оценочной деятельности
41. Сущность и этапы доходного подхода оценки недвижимости
42. Анализ обеспеченности предприятия материальными ресурсами и показатели их эффективности
43. Анализ показателей эффективности работы предприятия
45. Оценка недвижимости сравнительным подходом
47. Расчет технико-экономических показателей АЭС
Давайте вместе поиграем. Игры с логическими блоками Дьенеша. 
Электроминикар Tokids "Bubble truck", цвет синий. 49. Расчет технико-экономических показателей
50. Расчет технико-экономических показателей работы предприятия
51. РАСЧЕТ ОСНОВНЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ РАБОТЫ ПРЕДПРИЯТИЯ
52. Расчет основных финансовых показателей согласно данным бухгалтерского баланса
53. Оценка деловых качеств менеджера по управлению персоналом
57. Расчет зависимости экономических показателей
59. Расчет технико-экономических показателей плана
60. Расчет технико-экономических показателей работы предприятия (цеха)
61. Расчет технико-экономических показателей цеха машиностроения
63. Анализ хозяйственной деятельности предприятия на основе статистических расчетов
64. Статистические методы анализа финансового состояния предприятия в условиях рынка
Рюкзак для дошкольников "Тролли". 
Плакат электронный "Говорящий Букваренок". 
Тубус - карта "План покорения МИРА", магнитная, на холодильник. 65. Статистический анализ инфляции и методы ее измерения
66. Статистические методы анализа финансовых результатов деятельности предприятий
67. Анализ условий формирования и расчет основных статистических характеристик стока реки Кегеты
68. Методы анализа статистической информации
73. Статистический анализ демографической ситуации в Российской Федерации
74. Статистический анализ и оптимизация САР. Привод сопла ракеты носителя
76. Анализ хозяйственной деятельности предприятия на основе статистических данных
77. Использование корреляционно-регрессионного анализа для обработки экономических статистических данных
78. Методология статистического анализа функционирования финансово-промышленных групп
79. Статистический анализ демографического развития России на современном этапе
80. Статистический анализ показателей поступления и расходования бюджета
Автомобиль-каталка "Премиум-2". 
Карандаши цветные "Jumbo natur", 24 цвета, 24 штуки. 
Карандаши цветные "Noris Club", треугольные, 24 цвета. 81. Статистический анализ себестоимости яиц (на примере СХОАО Белореченское)
82. Сравнительная оценка методов финансового анализа на предприятии
83. Не изменяйте финансовому анализу со статистическим
84. Статистический анализ народонаселения мира
85. Использование статистических методов в оценке деятельности коммерческого банка
89. Проведение статистического анализа и прогнозирование результатов выпуска изданий Беларуси и России
90. Методы расчета линейных электрических цепей при импульсном воздействии. Спектральный анализ сигналов
91. Метод экспертных оценок в анализе качества обучающего процесса в ИП "Стратегия"
92. Анализ современных методов оценки персонала, их использование в кадровой практике
93. Статистические методы оценки значимости компонент педагогической системы учителя
94. Статистический анализ динамики населения г. Москвы за период 2000-2005 гг.
95. Статистический анализ социально-демографической ситуации
96. Анализ документальных статистических материалов
Одеяло стеганое "Карапуз" толстое (цвет: белый). 
Набор овощей. 
Головоломка "Шар-лабиринт 100 шагов-мини". 97. Анализ методов оценки загрязнения почв
98. Рынок труда. Статистический анализ занятости и безработицы в России
99. Статистическая обработка и анализ показателей экономического развития
Каталка "Пальма" с ручкой. 
