![]() |
|
сделать стартовой | добавить в избранное |
![]() |
Анализ банкротства предприятия |
Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Хабаровская государственная академия экономики и права» Контрольная работа Анализ банкротства предприятия (на базе материалов ООО «АМУР-ПИВО») Кафедра Студент группы Проверил(а) Хабаровск 2010 Краткое описание истории создания и развития предприятия Открытое акционерное общество «Амур-Пиво» с 8 мая 2007 года имеет полное официальное название – общество с ограниченной ответственностью. Место нахождения Общества: 680006, город Хабаровск, переулок Индустриальный, дом 1. Уставный капитал Общества полностью оплачен. Основными видами деятельности Общества являются: - производство и реализация пива, слабоалкогольной и безалкогольной продукции; - производство и реализация минеральной и питьевой воды; - аренда и сдача в аренду торгового и иного оборудования, зданий, помещений, сооружений; - операции с недвижимостью; - оптовая и розничная торговля. Идентификационный номер налогоплательщика - 2723007717. У Общества имеются следующие лицензии на осуществление следующих видов деятельности: • осуществление деятельности по эксплуатации химически опасных производственных объектов; • осуществление деятельности по эксплуатации аммиачной холодильной установки; • осуществление деятельности, связанной с использованием возбудителей инфекционных заболеваний; • осуществление медицинской деятельности; • добыча углекислых минеральных вод на Пунчинском участке Мухенского месторождения подземных вод; • добыча подземных вод из скважины № 3130 глубиной 130 м.; • добыча подземных вод из скважин глубиной 60-70 м; • добыча подземных вод из скважины б/н глубиной 100 м.; • разведка с одновременной добычи подземных вод из проектируемой скважины 2 для технологического водоснабжения; • деятельность по строительству зданий и сооружений I и II уровней ответственности в соответствии с государственным стандартом; • деятельность по эксплуатации взрывоопасных производственных объектов. Завод основан в 1960 году как «Хабаровский №2» с изначальной мощностью 170 000 гл в год. В 1992 г. завод приватизирован коллективом через акционирование и оформлен как ОАО «Амур-Пиво». Начинается глобальная реконструкция производственных площадей - реконструированы фильтрационный и бродильно-лагерный цеха, производственная мощность пивоварни увеличивается до 250 000 гл в год. Производится покупка и монтаж ЦКТ1, начинается строительство варочного цеха. Анализ банкротства предприятия Теоретическая часть Прогноз ИГЭА риска банкротства Разработка Иркутской государственной экономической академии для прогноза риска банкротства. Формула расчета имеет вид: Z = 0,838 X1 X2 0,054 X3 0,63 X4 где, X1 - текущие активы / валюта баланса X2 - чистая прибыль / Собственный капитал X3 - Чистый доход / валюта баланса X4 - чистая прибыль / Суммарные затраты Значения Z Вероятность банкротства, процентыМеньше 0 Максимальная (90-100)0 – 0,18 Высокая (60-80)0,18 – 0,32 Средняя (35-50)0,32 – 0,42 Низкая (15-20)Больше 0,42 Минимальная (до 10) Модель О.П
. Зайцевой для оценки риска банкротства предприятия имеет вид: К = 0,25Х1 0,1Х2 0,2Х3 0,25Х4 0,1Х5 0,1Х6 где, Х1 = Куп - коэффициент убыточности предприятия, характеризующийся отношением чистого убытка к собственному капиталу; Х2 = Кз - коэффициент соотношения кредиторской и дебиторской задолженности; Х3 = Кс - показатель соотношения краткосрочных обязательств и наиболее ликвидных активов, этот коэффициент является обратной величиной показателя абсолютной ликвидности; Х4 = Кур - убыточность реализации продукции, характеризующийся отношением чистого убытка к объёму реализации этой продукции; Х5 = Кфл - коэффициент финансового левериджа (финансового риска) - отношение заемного капитала (долгосрочные и краткосрочные обязательства) к собственным источникам финансирования; Х6 = Кзаг - коэффициент загрузки активов как величина, обратная коэффициенту оборачиваемости активов – отношение общей величины активов предприятия (валюты баланса) к выручке. Показатель Формула расчета Нормативное значение Х1 Чистый убыток / стр. 490 ф. №1 Х1 = 0 Х2 стр. 620 / (стр. 230 240) ф. №1 Х2 = 1 Х3 (стр. 610 стр. 620 стр. 660) / (стр. 250 стр. 260) ф. №1 Х3 = 7 Х4 Чистый убыток / стр. 010 ф. №2 Х4 = 0 Х5 (стр. 590 690) / стр. 490 ф. №1 Х5 = 0,7 Х6 стр. 300 ф. №1 / стр. 010 ф. №2 Х6 = Х6 прошлого года Для определения вероятности банкротства необходимо сравнить фактическое значение Кфакт с нормативным значением (К ), которое рассчитывается по формуле: К = 0,25 0 0,1 1 0,2 7 0,25 0 0,1 0,7 0,1 Х6 прошлого года Если фактический коэффициент больше нормативного Кфакт &g ; К , то вероятность банкротства велика, а если меньше - то вероятность банкротства мала. Прогнозирование вероятности банкротства на основе модели Таффлера В 1977 г. британские ученые Р. Таффлер и Г. Тишоу апробировали подход Альтмана на данных 80 британских компаний и построили четырехфакторную прогнозную модель с отличающимся набором факторов. Данная модель рекомендуется для анализа как модель, учитывающая современные тенденции бизнеса и влияние перспективных технологий на структуру финансовых показателей. Z = 0,53X1 0,13Х2 0,18Х3 0,16X4 где, Х1 = стр. 050 ф. 2 / стр. 690 ф. 1; Х2 = стр. 290 ф. 1 / стр. 590 690 ф. 1; Х3 = стр. 690 ф. 1 / стр. 300 ф. 1; Х4 = стр. 010 ф. 2 / стр. 300 ф. 1. При Z &g ; 0,3 вероятность банкротства низкая, а при Z &l ; 0,2 высокая. Отметим, что в уравнении Р. Таффлера и Г. Тишоу переменная X1 играет доминирующую роль по сравнению с тремя другими, а различительная прогностическая способность модели ниже по сравнению с Z-счетом Альтмана, в результате чего незначительные колебания экономической обстановки и возможные ошибки в исходных данных, в вычислении финансовых коэффициентов и всего индекса могут приводить к ошибочным выводам. Прогнозная модель платежеспособности Спрингейта Эта модель была построена Гордоном Л. В. Спрингейтом (SPRI GA E, 1978) в университете Симона Фрейзера в 1978 году с помощью пошагового дискриминантного анализа методом, который разработал Эдуард И. Альтман в 1968 году.В процессе создания модели из 19 — считавшихся лучшими - финансовых коэффициентов в окончательном варианте осталось только четыре.
Общий вид модели Показатель Экономическое содержание Метод расчета Норматив Модель Спрингейта Характеризует вероятность банкротства Z = 1,03 X1 3,07 X2 0,66 X3 0,4 X4Х1 = стр. 290 / 300 ф. 1Х2 = стр. 140 ф. 2 / 300 ф. 1Х3 = стр. 140 ф. 2 / стр. 690 ф. 1Х4 = стр. 010 ф. 2 / стр. 300 ф. 1) Z &l ; 0,862 предприятие является потенциальным банкротом. В модели Спрингейта, если Z &l ; 0,862 предприятие получает оценку «крах». При создании модели Спрингейт использовал данные 40 предприятий и достиг 92,5 % точности предсказания неплатежеспособности на год вперёд Модель Фулмера Модель Фулмера банкротства была создана на основании обработки данных 60-ти предприятий – 30 потерпевших крах и 30 нормально работающих - со средним годовым балансом в 455 тысяч американских долларов. Изначальный вариант модели содержал 40 коэффициентов, окончательный использует всего 9. Точность прогнозов, сделанных с помощью данной модели, на год вперед – 98%, на два года – 81 %. Модель Фулмера использует большое количество факторов, поэтому и при обстоятельствах, отличных от оригинальных, более стабильнее, чем другие методики. Кроме того, модель учитывает и размер фирмы, что, наверное, справедливо как в Америке, так и в любой другой стране с рыночной экономикой. Модель с одинаковой надежностью определяет как банкротов, так и работающие фирмы Показатель Экономическое содержание Метод расчета Норматив Модель Фулмера Характеризует вероятность банкротства Н = 5,528X1 0,212X2 0,073X3 1,27X4 - 0,12X5 2,335X6 0,575X7 1,083X8 -3,075 Х1 = стр. 460 / 300 ф. 1 Х2 = стр. 010 ф. 2 / 300 ф. 1 Х3 = стр. 140 ф. 2 / стр. 490 ф. 1 Х4 = стр. 190 ф. 2 / (стр. 590 690 ф. 1) Х5 = стр. 590 / стр. 300 ф. 1 Х6 = стр. 690 / 300 ф. 1 Х7 = Log10(стр. 300-110-140-220-230-240 ф. 1) Х8 = стр. 290 / (стр. 590 690) ф. 1 Х9 = Log10(стр. 140 070 / 070 ф. 2) Если H &l ; 0, крах неизбежен. При этом Х7 корректно определять в пересчете элементов актива в тысячи долларов США на дату составления анализируемого отчета. Точность прогнозов, сделанных с помощью данной модели на год вперёд - 98 %, на два года - 81 %. Модель Альтмана (Z модель). Пример расчета 1. Двухфакторная модель. Данная модель Альтмана является самой простой из методик диагностики банкротства, при построении которой учитывается всего два показателя: коэффициент текущей ликвидности и удельный вес заёмных средств в пассивах. Для США данная модель выглядит следующим образом: Z = -0,3877 – 1,0736 Ктл 0,579 (ЗК/П) где, Ктл - коэффициент текущей ликвидности; ЗК - заемный капитал; П - пассивы. Если Z &l ; 0, вероятно, что предприятие остается платежеспособным, если Z &g ; 0, вероятно банкротство. В российских условиях, применение Z модели Альтмана было исследовано М.А. Федотовой, которая считает, что для повышения точности прогноза необходимо добавить к ней третий показатель - рентабельность активов. Однако новые весовые коэффициенты для отечественных предприятий ввиду отсутствия статистических данных по организациям-банкротам в России не были определены. 2. Пятифакторная модель Альтмана для акционерных обществ, чьи акции котируются на рынке.
Для предотвращения данной ситуации необходима разработка специальной политики антикризисного управления на предприятии с целью предотвращения банкротства. Применение данной стратегии базируется на разработке общей стратегии и использовании новых систем и методов для предотвращения кризисного явления. Дается предварительная оценка будущего явления и принимаются меры для защиты предприятия или организации. Проводится диагностика. Под диагностикой банкротства понимается финансовая и хозяйственная деятельность предприятия, направленная на выявление ранее слабых сторон деятельности предприятия и обнаружение сбоев в процессе производства с целью проведения мероприятий по предотвращению ликвидации предприятия. Проведение диагностики позволяет определить слабые стороны предприятия, выявить признаки несостоятельности. Основными направлениями диагностики банкротства предприятия являются: 1) анализ структуры баланса; 2) анализ технико-экономических показателей работы предприятия; 3) оценка платежеспособности и финансовой устойчивости; 4) оценка вероятности банкротства
1. Характеристика финансового состояния предприятия и определение вероятности банкротства
2. Значение института несостоятельности (банкротства)
3. Статистическое определение вероятности
4. Обжалование определений по делам о банкротстве
9. Анализ вероятности банкротства на предприятии
10. Анализ деятельности предприятия. Определение степени угрозы банкротства
11. Банкротство предприятия: механизм определения и пути преодоления на примере ООО "Тольятти"
12. Определение факторов риска банкротства на основе оценки показателей финансового состояния
13. Оценка финансовой устойчивости и вероятности банкротства гостиницы
14. Поиск и исследование внеземных форм жизни. Планетарный карантин, необходимый при этом
15. Теоретическое значение антропологии
16. Значение сна и сновидений. Предупреждение нарушений сна
17. Кораллы. Разнообразие и значение
19. Химическая промышленность, ее отраслевой состав и значение в народном хозяйстве страны (РФ)
20. Определения положения объектов на местности при помощи приборов нивелира и теодолита
25. Банкротство хозяйственных субъектов
26. Исковая давность и ее гражданско-правовое значение
27. Особенности несостоятельности (банкротства) кредитных организаций
28. Прекращение юридического лица при банкротстве
29. Определения суда первой инстанции
30. Судебная реформа в XIX веке и ее прогрессивное значение
31. Судебник 1550 года, его историческое значение
33. Налоговый контроль, его сущность и значение
34. В чем сложность налога на добавленную стоимость (в определении и собирании)
35. Римское право, его значение в истории правового развития человечества и в современной юриспруденции
36. Правовые нормы: определение, признаки, виды
37. Значение, цели, задачи и основные принципы трудового права
42. Культура: особенности и значение, взгляды и понятия
43. Русское юродство как феномен культуры, его национальное значение
44. Культура, её значение в жизни человека и общества
45. Значение текста в художественном образе древнерусской рукописной книги конца XIV – начала XV века
46. Субстанционные определения в повести Паустовского "О жизни"
48. Советско-финская война 1939-40г. Итоги и значения
49. Значение православного воспитания в государстве Киевская Русь
50. Реформы Петра Великого и их значение
51. Значение в отечественной историографии и истории трудов Василия Осиповича Ключевского
52. Определение подозрительных пакетов, анализ протоколов сети
53. Значение логики
57. Все необходимые формулы по математике (Шпаргалка)
58. Содержание и значение математической символики
60. Шпоры по теории вероятности
62. Хламидиоз. Методы определения/диагностики
66. Преднамеренное банкротство
67. Значение свободноживущих азотофиксирующих бактерий рода Azotobacter в азотном балансе почв
74. Структура и формирование исходных данных, необходимых для расчета параметров технологических схем
76. Исследование фактических сроков и состав ТР электрооборудования автомобиля КамАЗ-5320
77. Возникновение психики. Ситуации, где психика не нужна, и где она необходима
78. Анализ суждений детей о значении понимания другого человека и самого себя
79. Значение ощущений в жизни человека
82. Разработки функциональной схемы и определение ее быстродействия
83. Определение линейных и угловых перемещений параметрическими измерительными преобразователями
84. Благословение Патриархом Иаковом своих сыновей и пророчески прообразовательное его значение
85. Псалом 2-ой, его Мессианское значение и толкование
89. Определение точного коэффициента электропроводности из точного решения кинетического уравнения
92. Социальное значение спорта
94. Новый подход к определению "нации", "национализм"
95. Методологическое значение сравнительного метода в зоологических исследованиях
97. Фотоколориметрическое определение салициловой кислоты в фармпрепаратах
98. Кредитоспособность ссудозаёмщика и методы её определения
99. Валютный клиринг: Мировой опыт и его значение для стран СНГ