Библиотека Рефераты Курсовые Дипломы Поиск
Библиотека Рефераты Курсовые Дипломы Поиск
сделать стартовой добавить в избранное
Кефирный гриб на сайте www.za4et.net.ru

Экономика и Финансы Экономика и Финансы     Банковское дело и кредитование Банковское дело и кредитование

Понятие прогноза и методы прогнозирования. Трейдинг

Ручка "Шприц", желтая.
Необычная ручка в виде шприца. Состоит из пластикового корпуса с нанесением мерной шкалы. Внутри находится жидкость желтого цвета,
31 руб
Раздел: Оригинальные ручки
Фонарь садовый «Тюльпан».
Дачные фонари на солнечных батареях были сделаны с использованием технологии аккумулирования солнечной энергии. Уличные светильники для
106 руб
Раздел: Уличное освещение
Забавная пачка денег "100 долларов".
Купюры в пачке выглядят совсем как настоящие, к тому же и банковской лентой перехвачены... Но вглядитесь внимательней, и Вы увидите
60 руб
Раздел: Прочее

СодержаниеВведение 1. Классификация методов прогнозирования 2. &quo ;Мягкие&quo ; вычисления. Нейронные сети и нечеткая логика 3. Выбор метода прогнозирования 4. Используемые методы 5. Научное прогнозирование и бизнес Заключение Список литературы ВведениеСегодня разрабатываются методы прогнозирования, использующие положения теории хаоса и фракталов. В отличие от &quo ;мягких&quo ; алгоритмов, они пока мало проработаны как с теоретической точки зрения, так и в плане практической реализации. Отдельные моменты иногда применяются при анализе финансовых рынков - трейдеры, как правило, первыми испытывают все новые методы прогнозирования. Потенциальная практическая значимость этих исследований не вызывает сомнений. В результате могут быть получены методы довольно точного прогнозирования резких и внезапных изменений - например, экономических кризисов, скачкообразной динамики спроса, банкротств. Историческая логика развития методов прогнозирования отражает рост информационной насыщенности, возрастающую взаимозависимость различных объектов и сложность их поведения. Новые методы появляются в области сложных комбинированных подходов, использующих элементы искусственного интеллекта, обучения и развития. Учитывая тот факт, что в последнее время в рамках отдельных концепций разработано множество алгоритмов для специфических задач и частных случаев, можно предположить, что будут развиваться не столько методы прогнозирования, сколько методология в целом. Классификация методов прогнозирования Чтобы получить общее представление о методах прогнозирования, необходимо для начала классифицировать эти методы. Их принято разделять на количественные и качественные. Методы различаются: по горизонту прогноза: краткосрочные (как правило, в пределах года или нескольких месяцев), среднесрочные (несколько лет) и долгосрочные (более пяти лет); по типу прогнозирования: эвристические (использующие субъективные данные, оценки и мнения), поисковые (в свою очередь делятся на экстраполятивные, проецирующие прошлые тенденции в будущее, и альтернативные, учитывающие возможности скачкообразной динамики явлений и различные варианты их развития) и нормативные (оценка тенденций проводится исходя из заранее установленных целей и задач); по степени вероятности событий: вариантные (подразумевают вероятностный характер будущего и предлагают несколько сценариев развития событий) и инвариантные (предполагается единственный сценарий); по способу представления результатов: точечные (прогнозируется точное значение показателя) и интервальные (прогнозируется диапазон наиболее вероятных значений); по степени однородности: простые и комплексные (сочетают в себе несколько взаимосвязанных простых методов); по характеру базовой информации: фактографические (основываются на имеющейся информации о динамике развития явления или объекта, бывают статистическими и опережающими), экспертные (индивидуальные и коллективные, в зависимости от числа экспертов) и комбинированные (использующие разнородную информацию). &quo ;Мягкие&quo ; вычисления. Нейронные сети и нечеткая логика Рассмотрим некоторые методы &quo ;мягких&quo ; вычислений, не получившие пока широкого распространения в бизнесе.

Алгоритмы и параметры этих методов значительно меньше детерминированы по сравнению с традиционными. Появление концепций &quo ;мягких&quo ; вычислений было вызвано попытками упрощенного моделирования интеллектуальных и природных процессов, которые во многом носят случайный характер. Нейронные сети используют современное представление о строении и функционировании мозга. Считается, что мозг состоит из простых элементов - нейронов, соединенных между собой синапсами, через которые они обмениваются сигналами. Основное преимущество нейронных сетей заключается в способности обучаться на примерах. В большинстве случаев обучение представляет собой процесс изменения весовых коэффициентов синапсов по определенному алгоритму. При этом, как правило, требуется много примеров и много циклов обучения. Здесь можно провести аналогию с рефлексами собаки Павлова, у которой слюноотделение по звонку тоже начало появляться не сразу. Отметим лишь, что самые сложные модели нейронных сетей на много порядков проще мозга собаки; и циклов обучения нужно значительно больше. Применение нейронных сетей оправдано тогда, когда невозможно построить точную математическую модель исследуемого объекта или явления. Например, продажи в декабре, как правило, больше, чем в ноябре, но нет формулы, по которой можно посчитать, насколько они будут больше в этом году; для прогнозирования объема продаж можно обучить нейронную сеть на примерах предыдущих лет. Среди недостатков нейронных сетей можно назвать: длительное время обучения, склонность к подстройке под обучающие данные и снижение обобщающих способностей с ростом времени обучения. Кроме того, невозможно объяснить, каким образом сеть приходит к тому или иному решению задачи, то есть нейронные сети являются системами категории &quo ;черный ящик&quo ;, потому что функции нейронов и веса синапсов не имеют реальной интерпретации. Тем не менее, существует масса нейросетевых алгоритмов, в которых эти и другие недостатки так или иначе нивелированы. В прогнозировании нейронные сети используются чаще всего по простейшей схеме: в качестве входных данных в сеть подается предварительно обработанная информация о значениях прогнозируемого параметра за несколько предыдущих периодов, на выходе сеть выдает прогноз на следующие периоды - как в вышеупомянутом примере с продажами. Существуют и менее тривиальные способы получения прогноза; нейронные сети - очень гибкий инструмент, поэтому существует множество конечных моделей самих сетей и вариантов их применения. Еще один метод - генетические алгоритмы. В их основе лежит направленный случайный поиск, то есть попытка моделирования эволюционных процессов в природе. В базовом варианте генетические алгоритмы работают так: 1. Решение задачи представляется в виде хромосомы. 2. Создается случайный набор хромосом - это изначальное поколение решений. 3. Они обрабатываются специальными операторами репродукции и мутации. 4. Производится оценка решений и их селекция на основе функции пригодности. 5. Выводится новое поколение решений, и цикл повторяется. В результате с каждой эпохой эволюции находятся более совершенные решения.

При использовании генетических алгоритмов аналитик не нуждается в априорной информации о природе исходных данных, об их структуре и т. д. Аналогия здесь прозрачна - цвет глаз, форма носа и густота волосяного покрова на ногах закодированы в наших генах одними и теми же нуклеотидами. В прогнозировании генетические алгоритмы редко используются напрямую, так как сложно придумать критерий оценки прогноза, то есть критерий отбора решений, - при рождении невозможно определить, кем станет человек - космонавтом или алконавтом. Поэтому обычно генетические алгоритмы служат вспомогательным методом - например, при обучении нейронной сети с нестандартными активационными функциями, при которых невозможно применение градиентных алгоритмов. Здесь в качестве примера можно назвать MIP-сети, успешно прогнозирующие, казалось бы, случайные явления - число пятен на солнце и интенсивность лазера. Еще один метод - нечеткая логика, моделирующая процессы мышления. В отличие от бинарной логики, требующей точных и однозначных формулировок, нечеткая предлагает иной уровень мышления. Например, формализация утверждения &quo ;продажи в прошлом месяце были низкими&quo ; в рамках традиционной двоичной или &quo ;булевой&quo ; логики требует однозначного разграничения понятий &quo ;низкие&quo ; (0) и &quo ;высокие&quo ; (1) продажи. Например, продажи равные или большие 1 миллиона шекелей - высокие, меньше - низкие. Возникает вопрос: почему продажи на уровне 999 999 шекелей уже считаются низкими? Очевидно, что это не совсем корректное утверждение. Нечеткая логика оперирует более мягкими понятиями. Например, продажи на уровне 900 тыс. шекелей будут считаться высокими с рангом 0,9 и низкими с рангом 0,1. В нечеткой логике задачи формулируются в терминах правил, состоящих из совокупностей условий и результатов. Примеры простейших правил: &quo ;Если клиентам дали скромный срок кредита, то продажи будут так себе&quo ;, &quo ;Если клиентам предложили приличную скидку, то продажи будут неплохими&quo ;. После постановки задачи в терминах правил четкие значения условий (срок кредита в днях и размер скидки в процентах) преобразуются в нечеткую форму (большой, маленький и т. д.). Затем производится их обработка с помощью логических операций и обратное преобразование к числовым переменным (прогнозируемый уровень продаж в единицах продукции). По сравнению с вероятностными методами нечеткие позволяют резко сократить объем производимых вычислений, но обычно не повышают их точность. Среди недостатков таких систем можно отметить отсутствие стандартной методики конструирования, невозможность математического анализа традиционными методами. Кроме того, в классических нечетких системах рост числа входных величин приводит к экспоненциальному росту числа правил. Для преодоления этих и других недостатков, так же как и в случае нейронных сетей, существует множество модификаций нечетко-логических систем. В рамках методов &quo ;мягких&quo ; вычислений можно выделить так называемые гибридные алгоритмы, включающие в себя несколько разных составляющих. Например, нечетко-логические сети, или уже упоминавшиеся нейронные сети с генетическим обучением.

В 1972-85 в СССР запущено 10 "Прогнозов". ПРОГНОЗ (от греч. prognosis - предвидение - предсказание), первоначально предсказание хода болезни, затем вообще всякое конкретное предсказание, суждение о состоянии какого-либо явления в будущем (прогноз погоды, исхода выборов и т. п.); ныне в значении вероятностного суждения о будущем на основе специальных научных исследований (см. Прогнозирование, Прогностика). ПРОГНОЗ БОЛЕЗНИ - врачебное предсказание дальнейшего течения и исхода болезни (в отношении жизни, здоровья и трудоспособности) на основании диагноза, статистических данных о болезни, оценки общего состояния больного и предположительных результатов лечения. ПРОГНОЗ ПОГОДЫ - научно обоснованные предположения о будущем состоянии погоды; краткосрочные прогнозы погоды - на 1-3 сут и долгосрочные - от 5 сут до сезона. Прогноз погоды может быть выполнен на основе анализа синоптических карт погоды (синоптический прогноз погоды) или с применением численных методов прогноза погоды. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ - разработка прогноза; в узком значении - специальные научные исследования конкретных перспектив развития какого-либо явления

1. Методы прогнозирования основанные на нейронных сетях

2. Изучение технологии нейронных сетей в профильном курсе информатики

3. Методы коммутации в сетях ПД

4. Структура нейронных сетей

5. Понятие труд. Здесь мы приведем основные подходы к определению труда

6. Кластеризация групп входящих пакетов с помощью нейронных сетей конкурирующего типа
7. Нейронная сеть Хемминга
8. Нейронные сети

9. Протоколы и методы реализации VPN сетей

10. Технология извлечения знаний из нейронных сетей: апробация, проектирование ПО, использование в психолингвистике

11. Сетевая маршрутизация данных по смежным узлам на основе логической нейронной сети с обратными связями

12. Нейронные сети

13. Понятие и основные методы исследовательской фотографии

14. Понятие, предмет и методы регулирования хозяйственного права

15. Элементарное мышление, или рассудочная деятельность, животных: основные понятия и методы изучения

16. Абстрактно-дедуктивный метод введения и формирования математических понятий в 10-11 классах

Перчатки смотровые, нитриловые, нестерильные "Klever", неопудренные, текстурированные, размер S, 50.
Особенности и преимущества: превосходное растяжение; устойчивость к порезам, разрывам и проколам при сохранении тактильной
430 руб
Раздел: Перчатки
Фигурка "FIFA2018. Забивака. Класс!", 8,5 см.
Этот обаятельный, улыбчивый символ Чемпионата мира по футболу ещё и сувенир в память о событии мирового масштаба на всю жизнь! Уже
302 руб
Раздел: Игрушки, фигурки
Игра настольная "Словодел".
Игра представляет собой пластмассовую коробку с пластмассовым полем, состоящим из 225 клеток (15х15) и 120 фишками с буквами. Главное
485 руб
Раздел: Игры со словами

17. Основные методы и понятия физиологии высшей нервной деятельности

18. Налоговый контроль: понятие, задачи, формы, виды и методы

19. Понятие, предмет и метод коммерческого права

20. Понятие, предмет и метод трудового права

21. Понятие, предмет, метод, система и задачи уголовного права

22. Понятие, формы и методы использования специальных экономических (бухгалтерских) знаний при проведении отдельных следственных действий
23. Пиринговые сети. Понятие и виды
24. Понятие топологии сети

25. Понятие и методы перкуссии

26. Аналитическая химия, ее предмет, задачи, значение и основные понятия. Организация аналитического контроля в государстве. Классификация методов анализа. Направления развития аналитической химии

27. Понятие, предмет и метод экономического анализа

28. Понятие о волнении. Процесс возникновения развития и затухания ветровых волн

29. Государственная власть. Понятие, сущность, формы осуществления

30. Понятие административного правонарушения и состав административного проступка (Контрольная)

31. Административное пресечение (понятие и виды мер пресечения)

32. Понятие, основные черты субъектов административной юрисдикции

Подгузники Merries (S), 4-8 кг, 24 штуки.
Созданы специально для нежной кожи ребенка. У этих подгузников "дышащая" мягкая пористая вкладка, пропускающая в три раза больше
347 руб
Раздел: 6-10 кг
Кастрюля со стеклянной крышкой, 3 л.
Объем: 3 л. Диаметр: 18 см. Глубина: 11,5 см. Толщина стенок: 0,5 мм. Кастрюля из высококачественной нержавеющей стали класса
700 руб
Раздел: До 3 литров
Копилка "Свинка", с молотком, 15x15x14 см, арт. 223016.
Копилка поможет Вам наконец-то собрать требуемую сумму для покупки долгожданной вещицы. Регулярно удалять пыль сухой, мягкой
503 руб
Раздел: Копилки

33. Гражданско-правовой договор: понятие, виды, формы, особенности расторжения и заключения

34. Понятие гражданского права как отрасли права

35. Понятие, виды и условия действительности гражданско-правовых сделок

36. Понятие, содержание и виды юридических лиц коммерческих организаций

37. Понятие, сущность и виды юридических лиц РБ

38. Понятие и признаки юридического лица
39. Понятие и особенности аграрных правоотношений (Контрольная)
40. Понятие и состав земель сельскохозяйственного назначения

41. Соотношение понятий "единство власти" и "разделение властей"

42. Понятие договора найма по Закону о договорных и внедоговорных обязанностях

43. Понятие государственного режима

44. Понятие, содержание и принципы исполнительной власти

45. Понятие и содержание основ конституционного строя РФ

46. Понятие международного гуманитарного права

47. Понятие и структура компетенции местного самоуправления

48. Государственный долг: понятие, состав и его обслуживание (по Казахстану)

Рюкзак детский, 30x24x10 см.
Рюкзак детский с вместительным основным отделением и дополнительными карманами. Лямки регулируются. Размер: 30х24х10 см. Материал:
419 руб
Раздел: Без наполнения
Ходунки-каталка "Happy Time ".
Ходунки-каталка Happy Time–специально разработаны для мылышей от 6 месяцев до 3 лет специально для того, чтобы помочь малышу сделать свои
2760 руб
Раздел: Ходунки
Лестница-стремянка, 4 ступени, стальная.
Нескользящие пластиковые коврики. Размер ступеньки: 30x20 см. Материал: сталь. Высота на уровне верхней ступени: 91 см. Количество
2071 руб
Раздел: Лестницы

49. Понятие вещных прав, виды и т.п.

50. Правовое государство. Понятие и основные черты. Правовой статус товарной и фондовой биржи

51. Понятие права и правовой нормы. Виды и структура правовой нормы. Понятие и виды юридической ответственности

52. Понятие правонарушений и их виды

53. Понятие права, и современный подход к типологии права

54. Понятие и классификация договоров в римском праве
55. Понятие и виды договоров в Римском частном праве
56. Понятие правоспособности, её статусы и изменения

57. Биржа: понятие и значение

58. Понятие и задачи таможенного оформления, порядок производства

59. Соотношение понятий "система права" и "правовая система"

60. Форма правления, понятие и виды

61. Государство: понятие, признаки, формы правления и функции

62. Понятие источника (формы) права

63. Правовые отношения: понятия, признаки, элементы, виды

64. Правоотношения. Понятия правоотношений и их виды

Электронная метеостанция "Синоптик Colored".
Электронная метеостанция «Синоптик Colored» позволяет измерить температуру и уровень влажности воздуха в комнате, имеет встроенный
450 руб
Раздел: Метеостанции
Пеленка Папитто (5 штук, ситец, 120x90 см).
Состав: ситец (хлопок 100%). Размер: 120x90 см. Цвет в ассортименте, без возможности выбора.
304 руб
Раздел: Пелёнки
Форма разъемная "Webber" BE-4286N, черная.
Материал: сталь. Покрытие: антипригарное. Высота: 6,8 см. Диаметр: 24 см.
314 руб
Раздел: Формы и формочки для выпечки

65. Происхождение права, теории происхождения права, понятие признаки, виды, функции, принципы

66. Правоотношения: понятие, сущность, элементы

67. Трудовое право: понятие и виды переводов

68. Понятие трудового права. Предмет науки трудового права

69. Понятие и значение государственного кредита

70. Ценные бумаги: понятие и виды
71. Г. Вельфлин. Основные понятия истории искусства
72. О понятиях "культура, цивилизация"

73. Основные понятия. Типы цивилизаций

74. Оценка методов и средств обеспечения безошибочности передачи данных в сетях

75. Понятие алгоритма, его свойства. Описание алгоритмов с помощью блок схем на языке Turbo Pascal

76. Основные понятия дифференциального исчисления и история их развития (Бакалавр)

77. Конспект по статистике (основные понятия)

78. Иммунология. Общие принципы и понятия. Иммунитет, его виды, стимуляторы, индукторы, цитотоксичность, апоптоз, киллинг, адгезия, интегрины, селектины, миграция, хоминг и многое другое

79. Личность преступника: понятие, цели изучения, типология

80. Основные понятия, предмет и система дисциплины "Правоохранительные органы"

Пирамидка "Геометрия", 22 элемента.
Неординарная по своей форме пирамидка, которая состоит из множества различных геометрических фигур, подставки и карточек с заданиями.
409 руб
Раздел: Деревянные
Игровой набор "Весы" с набором продуктов.
Размер весов: 280х122х130 мм. В комплекте 12 элементов.
376 руб
Раздел: Кассы, весы, игрушечные деньги
Дополнительный набор "Магнитные истории".
Выберите картинку, закрепите ее на поле с помощью магнитных уголков и помогите малышу подобрать соответствующие выбранному фону фигурки.
323 руб
Раздел: Игры на магнитах

81. Понятие и основания освобождения от уголовной ответственности

82. Понятие преступления в Уголовном праве

83. Правонарушения (понятия, предпосылки, факторы, объекты, субъекты)

84. Прикосновенность к преступлению: понятие, виды

85. Понятие Преступления в Законодательстве Европейских Стран

86. Уголовный закон: понятие, признаки, значение
87. Некоторые вопросы понятия потерпевшего в современном уголовном процессе Российской Федерации
88. Понятие биосферы. Начало и вечность жизни

89. Экологические проблемы атмосферы. Кислые осадки. Проблема озонового слоя в атмосфере. Понятие о парниковом эффекте

90. Формирование экологических понятий на уроках русского языка

91. Педагогические категории и понятия

92. Понятие формы государства

93. Понятие мировой политики и международных отношенияй

94. Разработка метода формирования маршрутных матриц однородной замкнутой экспонециальной сети массового обслуживания

95. Мышление. Понятие мышления

96. Профориентация и понятие профпригодности

Дуст от муравьев "Чистый дом", 350 грамм.
Препарат для эффективного уничтожения всех типов муравьев в домах, на садовых участках, на террасах. Без запаха! Способ применения: дуст
347 руб
Раздел: От тараканов и прочих насекомых
Покрывало "Нордтекс. Цветочный ковер", 150х200 см.
Airsoft - это нежнейшие на ощупь покрывала с двусторонним длинным ворсом. Новая конструкция полотна содержит еще больше воздуха, который
900 руб
Раздел: Покрывала и пледы
Кастрюля из нержавеющей стали 5508-2, 2,1 л, 18 см.
Объем: 2,1 л. Диаметр: 18 см. Глубина: 10,5 см. Толщина стали: 0,3 мм. Кастрюля из высококачественной нержавеющей стали. Специальная
422 руб
Раздел: До 3 литров

97. Явление и понятие установки. Виды установок, экспериментальные исследования установок

98. Понятие о деятельности

99. Понятие одаренности


Поиск Рефератов на сайте za4eti.ru Вы студент, и у Вас нет времени на выполнение письменных работ (рефератов, курсовых и дипломов)? Мы сможем Вам в этом помочь. Возможно, Вам подойдет что-то из ПЕРЕЧНЯ ПРЕДМЕТОВ И ДИСЦИПЛИН, ПО КОТОРЫМ ВЫПОЛНЯЮТСЯ РЕФЕРАТЫ, КУРСОВЫЕ И ДИПЛОМНЫЕ РАБОТЫ. 
Вы можете поискать нужную Вам работу в КОЛЛЕКЦИИ ГОТОВЫХ РЕФЕРАТОВ, КУРСОВЫХ И ДИПЛОМНЫХ РАБОТ, выполненных преподавателями московских ВУЗов за период более чем 10-летней работы. Эти работы Вы можете бесплатно СКАЧАТЬ.