![]() |
|
сделать стартовой | добавить в избранное |
![]() |
Компьютеры, Программирование
Программное обеспечение
Задачи по моделированию с решениями |
Задача №1. Необходимо построить рекуррентный алгоритм моделирования, нормального случайного процесса, с заданной корреляционной функцией. Метод решения, на основе факторизации. Дано. R( ) =; при ; Корреляционная функция стационарного, случайного процесса с рациональным спектром, имеет вид: R()=; следовательно система. Корреляционная функция соответствующего дискретного процесса равна: R= где ; ; где ; fb= fb=20; Отсюда найдем: ; ; ; ; Не нарушая общности рассуждений, положим , тогда R для 0 в комплексной форме: ; ; ; ; Отсюда ; Следовательно, спектральная функция F(z) в соответствии имеет вид. ; После приведения к общему знаменателю и приведения подобных членов получим. ; где , ; Знаменатель F(z) представляет собой произведение двух сомножителей требуемой формы, т.е. в факторизации знаменателя нет надобности. Это всегда будет иметь место при использовании такой последовательности подготовительной работы. Для факторизации числителя найдем его корни: ; ; В данном случае ввиду симметрии уравнения ; анализ корней для уяснения величины их модуля не потребуется, и в качестве корня окончательного выражения вида брать любой из корней . В этом можно убедится, подставив в уравнение вместо значения корней. Действительно, уравнение обращается в тождество при . Таким образом, дискретная передаточная функция формирующего фильтра и рекуррентный алгоритм для моделирования случайного процесса с корреляционной функцией имеют соответствующий вид ; ; где , ; ; ; ; ; ; . Задача №2. Дана структура нелинейного фильтра, схема которого представлена выше. Схема измерительной структуры представлена выше. ; ;
Сущность математического моделирования в криминалистике состоит в трансформации криминалистической проблемы в математическую задачу, ее решение посредством математического аппарата, а также криминалистическая интерпретация полученных математических результатов. Особо следует отметить мысленное моделирование, которое занимает особое место и наиболее распространено в уголовном судопроизводстве. На первоначальном этапе расследования практически всегда имеет место информационная неопределенность, которая, создавая логико-познавательные барьеры, ставит перед следователем ряд проблем. В силу своих особенностей мысленное моделирование выступает в качестве необходимого познавательного средства, во многом помогающего процессу управления расследованием. Так, в процессе расследования уголовного дела следователь, выясняя сущность произошедшего криминального события, строит в своем сознании его мысленную модель – информационную модель расследуемого события. По мере получения информации о преступлении и лице, его совершившем, эта модель становится более полной и менее схематичной
1. Методы решения некорректно поставленных задач
2. Обучение общим методам решения задач
3. Симплекс метод решения задачи линейного программирования
4. Роль моделирования при работе над задачей в 5 классе
5. Методы решения логистических задач
9. Методы решения систем линейных неравенств
10. Постановка задачи линейного программирования и двойственная задача линейного программирования.
11. Итерационные методы решения систем линейных уравнений с неединственными коэффициентами
12. Общий аналитический метод решения алгебраических уравнений четвертой степени
13. Приближённые методы решения алгебраического уравнения
14. Метод решения уравнений Ньютона - Рафсона
15. Методы решения уравнений в странах древнего мира
16. Приближённые методы решения алгебраического уравнения
17. Итерационные методы решения нелинейных уравнений
18. Исследование методов решения системы дифференциальных уравнений с постоянной матрицей
19. Итерационные методы решения систем нелинейных уравнений
20. Методы решения алгебраических уравнений
21. Методы решения систем линейных уравнений
26. Решение задач моделирования и оптимизации с помощью программ Excel и Mathcad
27. Схематическое моделирование при обучении решению задач на движение (младшие школьники)
28. Задачи графических преобразований в приложениях моделирования с использованием ЭВМ
30. Решение задач - методы спуска
31. Построение решения задачи Гурса для телеграфного уравнения методом Римана
32. Решение задач линейной оптимизации симплекс – методом
33. Метод Алексея Юрьевича Виноградова для решения краевых задач
34. Задачи, деятельность эксперта в системах моделирования
35. Решение задач линейной оптимизации симплекс – методом
36. Решения смешанной задачи для уравнения гиперболического типа методом сеток
37. Решение задачи методами линейного, целочисленного, нелинейного и динамического программирования.
41. Решение прикладных задач численными методами
42. Аналитический метод в решении планиметрических задач
43. Математическое моделирование в задачах расчета и проектирования систем автоматического управления
44. Решение задачи линейного программирования симплексным методом
46. Использование эвристических и экономико-математических методов при решении задач управления
47. Решение задач симплекс-методом
48. Решение оптимизационных управленческих задач на основе методов и моделей линейного программирования
49. Решения задачи планирования производства симплекс методом
50. Математические методы в решении экономических задач
51. Решение задач по курсу "семейное право"
52. По решению прикладных задач на языке FRED
53. Вычисление площади сложной фигуры методом имитационного моделирования (Windows)
57. Решение задачи линейного программирования
58. Графы. решение практических задач с использованием графов (С++)
59. Новый метод «дополнительных краевых условий» Алексея Юрьевича Виноградова для краевых задач
60. Задача по травматологии с решением
61. Исследование методов охлаждения садки колпаковой печи с помощью математического моделирования
62. Исследование помехоустойчивого канала передачи данных методом имитационного моделирования на ЭВМ
63. Моделирование как метод естествознания. Модель демографического взрыва
64. Решение обратных задач теплопроводности для элементов конструкций простой геометрической формы
65. Задачи (с решениями) по сопромату
67. Маркетинг: решение исследовательских задач
68. Задачи с решениями по ценным бумагам
73. Моделирование как научный метод познания
74. Расчет площади сложной фигуры с помощью метода имитационного моделирования
75. Решение смешанной задачи для уравнения
76. К решению нелинейных вариационных задач
77. Методы и алгоритмы построения элементов систем статистического моделирования
78. Основные понятия и решения моделирования
79. Решение задач с помощью ортогонального проектирования
80. Приложения определенного интеграла к решению некоторых задач механики и физики
81. Применение движений к решению задач
83. Other (Новые представления о задачах и методах гипербарической
84. Экономико-математическое моделирование процесса принятия решения в менеджменте
85. Построения коллектива с акцентом на решение задач или на поддержание отношений в нем
90. Пути повышения эффективности обучения решению задач
91. Структура и динамика процессов решения задач
94. От решения задач к механизмам трансляции деятельности
95. Нечеткая логика при решении криминологических задач
96. Дифференциальные уравнения движения точки. Решение задач динамики точки
97. Решение обратных задач теплопроводности для элементов конструкций простой геометрическо формы
99. Метод проблемно-структурного моделирования мультимедиа соревнований по традиционному каратэ-до
100. Содержание, задачи и методы финансового планирования на предприятии