|
|
|
сделать стартовой | добавить в избранное |
 |
|
Статистика |
Забавная пачка "5000 дублей". 
Карабин, 6x60 мм. Всероссийский Заочный Финансово Экономический Институт. КУРСОВАЯ РАБОТА По дисциплине «Статистика» Исполнитель: Варнавина С.В. Специальность менеджмент Третий курс Зачётная книжка №95ММБ0313 Руководитель: Сергеев В.П. Ярославль 1999 г. Вариант первый. Задача 1. Имеются следующие выборочные данные (выборка 10%-ная, механическая) о выпуске продукции и сумме прибыли, млн. руб.: № Выпуск Прибыль № Выпуск Прибыль предприяти продукции предприяти продукции я я 1 65,0 15,7 16 52,0 14,6 2 78,0 18,0 17 62,0 14,8 3 41,0 12,1 18 69,0 16,1 4 54,0 13,8 19 85,0 16,7 5 66,0 15,5 20 70,0 15,8 6 80,0 17,9 21 71,0 16,4 7 45,0 12,8 22 64,0 15,0 8 57,0 14,2 23 72,0 16,5 9 67,0 15,9 24 88,0 18,5 10 81,0 17,6 25 73,0 16,4 11 92,0 18,2 26 74,0 16,0 12 48,0 13,0 27 96,0 19,1 13 59,0 16,5 28 75,0 16,3 14 68,0 16,2 29 101,0 19,6 15 83,0 16,7 30 76,0 17,2 По исходным данным: 1. Постройте статистический ряд распределения предприятий по сумме прибыли, образовав пять групп с равными интервалами. Постройте графики ряда распределения. 2. Рассчитайте характеристики ряда распределения предприятий по сумме прибыли: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, дисперсию, коэффициент вариации. Сделайте выводы. 3. С вероятностью 0,954 определите ошибку выборки для средней суммы прибыли на одно предприятие и границы, в которых будет находиться сумма прибыли одного предприятия в генеральной совокупности. 4. С вероятностью 0,954 определите ошибку выборки для доли предприятий со средней прибылью свыше 16,6 млн. руб. и границы, в которых будет находиться генеральная доля. Решение: 1. Интервал - количественное значение, определяющее одну группу от другой, т.е. он очерчивает количественные границы групп. Как правило, величина интервала представляет собой разность между максимальным и минимальным значением признака в каждой группе. Для группировок с равными интервалами величина интервала i=(X max–X mi ) , где X max, X mi – наибольшее и наименьшее значения признака, – число групп. В нашем случае = 5, признаком является сумма прибыли X max = 19,6; X mi = 12,1 млн. руб.; i=(19,6–12,1)/5=1,5. Поскольку исходные данные у нас имеют один знак после запятой, то округлять величину интервала мы не будем. Вычислим границы групп: № Граница Вычисления группы 1 13,6 12,1 1,5 2 15,1 13,6 1,5 3 16,6 15,1 1,5 4 18,1 16,6 1,5 5 19,6 18,1 1,5 В результате получим следующие группы предприятий по сумме прибылей, млн. руб.: № группы 1 2 3 4 5 Интервал 12,1 – 13,6 – 15,1 – 16,6 – 18,1 – 13,6 15,1 16,6 18,1 19,6 Статистический ряд распределения представляет собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определённому варьирующему признаку. Он характеризует состав изучаемого явления, позволяет судить об однородности совокупности, закономерности распределения и границах варьирования единиц совокупности. В нашем случае, статистический ряд распределения предприятий по сумме прибыли является интервальным вариационным. Для упорядочения первичного ряда произведём его ранжирование, т.е. расположим все варианты в возрастающем порядке:; ; ; ; Как мы видим, в каждом интервале частота повторения вариантов ( f ) различна.
Оформим ряд распределения в виде таблицы: /x 12,1 – 13,6 – 15,1 – 16,6 – 18,1 – 13,6 15,1 16,6 18,1 19,6 /( 3 5 12 6 4 Для наглядности изобразим полученный статистический ряд распределения графически: 2. В нашем случае значения осредняемого признака заданы в виде интервалов, при расчёте средней арифметической величины в качестве значений признаков в группах принимаем середины этих интервалов, в результате чего образуется дискретный ряд: Группы Число Середина X ( предприятий предприят интервала по сумме ий, ( , млн. прибылей, руб., X млн. руб. 12.1 - 13.6 3 12.85 38.55 13.6 - 15.1 5 14.35 71.75 15.1 - 16.6 12 15.85 190.2 16.6 - 18.1 6 17.35 104.1 18.1 - 19.6 4 18.85 75.4 Итого: 30 - 480 По формуле подсчитаем среднюю арифметическую взвешенную, млн. руб.: , т.е. средняя прибыль предприятий 16 млн. руб., но средняя величина даёт обобщающую характеристику признака изучаемой совокупности, но она не раскрывает строения совокупности, которое весьма существенно для его познания. Дисперсия признака представляет собой средний квадрат отклонений вариантов от их средней величины, она вычисляется по формулам простой и взвешенной дисперсии, в нашем случае взвешенная дисперсия для вариационного ряда: Группы Число Середина X f (X-X) (X-X) (X-X) предприятий предприят интервала (X-X) (X-X) по сумме ий, f , млн. f прибылей, руб., X млн. руб. 12.1 - 13.6 3 12.85 38.55 -3.15 9.9225 29.767 5 13.6 - 15.1 5 14.35 71.75 -1.65 2.7225 13.612 5 15.1 - 16.6 12 15.85 190.2 -0.15 0.0225 0.27 16.6 - 18.1 6 17.35 104.1 1.35 1.8225 10.935 18.1 - 19.6 4 18.85 75.4 2.85 8.1225 32.49 Итого: 30 - 480 - - 87.075 Дисперсия имеет большое значение в экономическом анализе. В математической статистике важную роль для характеристики качества статистических оценок играет их дисперсия. Среднее квадратическое отклонение ( равно корню квадратному из дисперсии, для вариационного ряда формула: Среднее квадратическое отклонение – это обобщающая характеристика размеров вариации признака в совокупности; оно показывает на сколько в среднем отклоняются конкретные варианты от их среднего значения; является абсолютной мерой колеблемости признака и выражается в тех же единицах, что и варианты, поэтому экономически хорошо интерпретируется. Чем меньше значение дисперсии и среднего квадратического отклонения, тем однороднее (количественно) совокупность и тем более типичной будет средняя величина. В статистической практике часто возникает необходимость сравнения вариаций различных признаков. Для этого используют относительный показатель вариации – коэффициент вариации. Коэффициент вариации представляет собой выраженное в процентах отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической: Определим коэффициент вариации, %: Коэффициент вариации используют не только для сравнительной оценки вариации единиц совокупности, но и как характеристику однородности совокупности. Совокупность считается количественно однородной, если коэффициент вариации не превышает 33%. В нашем случае V(10.7%, следовательно совокупность количественно однородна. 3. Совокупность, из которой производится отбор, называется генеральной, и все её обобщающие показатели – генеральными.
Совокупность отобранных единиц именуют выборочной совокупностью, и все её обобщающие показатели - выборочными. При расчёте ошибки выборки для средней суммы прибыли используем формулу: / =0.1, или 10% по условию; x – генеральная средняя; x – выборочная средняя; S - выборочная дисперсия того же признака. Но в теории вероятности доказано, что генеральная дисперсия выражается через выборную следующим соотношением: Поскольку у нас случай малой выборки (объём выборки не превышает 30), то необходимо учитывать коэффициент / ( -1):в нашем случае: Следовательно, подставим в формулу: Предельная ошибка выборки для средней при бесповторном отборе: – нормированное отклонение (“коэффициент доверия”), зависит от вероятности, с которой гарантируется предельная ошибка выборки (P = 0.954). На основании теоремы Чебышева (Ляпунова) с вероятностью, сколь угодно близкой к единице, можно утверждать, что при достаточно большом объёме выборки и ограниченной генеральной дисперсии выборочные обобщающие показатели (средняя, доля) будут сколь угодно мало отличаться от соответствующих генеральных показателей. Применительно к нахождению среднего значения признака эта теорема может быть записана так:,где По таблице P = (( ) =0.954, следовательно =2.000 При =2 с вероятностью 0.954 можно утверждать, что разность между выборочными и генеральными показателями не выйдет за пределы ( 2(. Предельная ошибка выборки позволяет определить предельные значения характеристик генеральной совокупности и их доверительные интервалы для средней: Выборочная средняя равна 16. Вычислим границы: С вероятностью 0.954 можно утверждать, что средняя сумма прибыли одного предприятия в генеральной совокупности следует ожидать в пределах от 15,82 до 16,18 млн. руб. Предельная относительная ошибка выборки, %: 4. Выборочная доля (w) рассчитывается по формуле: Известно =30, m – число единиц, обладающих изучаемым признаком, в нашем случае предприятия со средней прибылью свыше 16.6 млн. руб., по представленной ранее таблице легко подсчитать количество таких предприятий: 16.6 – 18.1 (млн. руб.): 6 предприятий; 18.1 – 19.6 (млн. руб.): 4 предприятия, т.е. 10 предприятий (m =10). ,или 10% по условию. По данным таблицы (( ) для вероятности 0.954 находим =2 (стр. 111 уч.). Предельную ошибку выборки для доли определяем по формуле бесповторного обора (механическая выборка всегда является бесповторной): Предельная относительная ошибка выборки, %: Генеральная доля (p) рассчитывается по формуле: Границы, в которых будет находиться генеральная доля исчисляем, исходя из двойного неравенства: С вероятностью 0.954 можно утверждать, что доля предприятий со средней прибылью свыше 16.6 млн. руб. будет находиться в пределах от 17% до49.6%. Задача 2. По данным задачи 1: 1 Методом аналитической группировки установите наличие и характер корреляционной связи между стоимостью произведённой продукции и суммой прибыли на одно предприятие. Результаты оформите рабочей и аналитической таблицами. 2. Измерьте тесноту корреляционной связи между стоимостью произведённой продукции и суммой прибыли эмпирическим корреляционным отношением.
Это доказывает простое исследование "военной статистики" времен Д. Милютина или "текстов основоположников от Хаусхофера до Макиндера". Тем более, резкая идеологизация геополитики присутствует в "современных разработках" разного рода доктрин и концепций в сфере национальной безопасности. Отсюда - и "всемирная мятеж-война" понятие исключительно идеологизированное, развернутое на военно-политическую, социально-экономическую и культурную сферы общественно-государственной деятельности. Можно согласиться с тем, что идеология в принципе - это любая система знаний, которые используются для оправдания в умах или осуществления власти на деле. Идеология всегда исходит от группы людей, с точки зрения которых, ее изложение должно вполне определенно дать понять обществу: почему именно эта группа людей берет на себя инициативу по захвату (осуществлению) власти, почему эта группа действует именно так, а не иначе. Наконец, идеология должна быть ориентирована на большинство общества с учетом его интересов, только при этом условии она из безумной идеи может превратится в реальность и "приобретет материальную силу"
1. Статистика населения. Методы анализа динамики и численности и структуры населения
2. Статистика трудовых ресурсов
3. Статистика печати постсоветского периода
4. Статистика
10. Статистика ДТП в Новосибирской области
13. Статистика банковских вкладов
15. Статистика кредитов и расчетов
Коврик для ванной "Kamalak Tekstil", 60x100 см (коричневый). 
Развивающая настольная игра "Хронолёт", новая версия. 
Качели подвесные детские. 17. Общая теория статистики (Контрольная)
18. Статистика цен
20. Уголовная статистика и изучение преступности
21. Статистика железнодорожного транспорта
25. Применение точечных и интервальных оценок в теории вероятности и математической статистике
26. Система показателей статистики рынка товаров и услуг
27. Современная прикладная статистика
29. Основные категории товарооборота и статистика РТО
31. Парадоксы религиозной статистики
32. Статистика занятости и безработицы
Ручка перьевая "Silver Prestige", синяя, 0,8 мм, корпус черный. 
Набор мебели игровой "Малыш-2". 
Стиральный порошок "Умка", детский, 6 кг. 33. Графическое представление данных в статистике
34. История отечественной статистики
36. Лабораторная работа по статистике за второй семестр
41. Статистика
42. Статистика
43. Статистика занятости и безработицы
44. Статистика компьютерного рынка 2001-2002
45. Статистика сільського господарства
46. Статистика фондового рынка
47. Тезисы к экзамену по статистике финансов
Настольная игра "Пирог в лицо". 
Сменный фильтр "Барьер-4" (3 штуки). 49. Экзаменационные билеты по статистике за осень-зиму 2000 года
51. Статистика трудоспособности населения
52. Статистика производительности труда
53. Предмет, метод и задачи статистики
57. Контрольная работа по теории статистики финансов и кредита
58. Расчет показателей системы национальных счетов на базе имеющейся статистики
60. Статистика занятости и безработицы
61. Экономическое планирование методами математической статистики
62. Экономическое планирование методами математической статистики
Конструктор-присоска "Sibelly. Животные", 54 элемента. 
Магнитный держатель для ножей, 40 см. 
Похвальный лист, с пометкой "Министерство образования и науки Российской Федерации", 200 штук. 65. Статистика в сельском хозяйстве
66. Особенности аналитических задач и построение рядов в правовой статистике
68. Возможности интернет-статистики при оптимизации проекта
73. Статистика
75. Статистика
76. Международная экономическая статистика
77. Теоретические основы статистики
80. Статистико-экономический анализ производства зерна
Глобус «Двойная карта» рельефный, с подсветкой, на подставке из дерева. 
Домик для кукол "Коттедж Конфетти". 
Защитные шторки для автомобиля на присосках Chicco Safe "Паравозик", с сумкой в комплекте, 2. 81. Баланс активов и пассивов и статистика национального богатства
82. Некоторые аспекты правовой статистики
83. Правовая статистика как научная дисциплина
84. Представление данных судебной статистики
89. Выдающиеся люди статистики. П.Л. Чебышев
92. Решение задач по курсу статистики
93. Розрахунок типових задач з математичної статистики
94. Теория вероятностей и математическая статистика
95. Теория вероятности и математическая статистика
96. Теория вероятности и математическая статистика. Задачи
Набор цветных карандашей Trio, 18 цветов, утолщенные. 
Мольберт "Ника растущий", со счетами (синий). 97. Применение математики в статистике
Совок №5. 
Кружка "Гольф", с ручками. 
Шкатулка РТО, 35.5х25.5х20 см (арт. 3678-RT-60).