Библиотека Рефераты Курсовые Дипломы Поиск
Библиотека Рефераты Курсовые Дипломы Поиск
сделать стартовой добавить в избранное
Кефирный гриб на сайте www.za4et.net.ru

Экономика и Финансы Экономика и Финансы     Экономико-математическое моделирование Экономико-математическое моделирование

Экономическое планирование методами математической статистики

Наклейки для поощрения "Смайлики 2".
Набор для поощрения на самоклеящейся бумаге. Формат 95х160 мм.
19 руб
Раздел: Наклейки для оценивания, поощрения
Крючки с поводками Mikado SSH Fudo "SB Chinu", №4BN, поводок 0,22 мм.
Качественные Японские крючки с лопаткой. Крючки с поводками – готовы к ловле. Высшего качества, исключительно острые японские крючки,
58 руб
Раздел: Размер от №1 до №10
Забавная пачка "5000 дублей".
Юмор – настоящее богатство! Купюры в пачке выглядят совсем как настоящие, к тому же и банковской лентой перехвачены... Но вглядитесь
60 руб
Раздел: Прочее

РЕФЕРАТ Пояснительная записка к комплексной курсовой работе: 30 с., 17 табл., 4 источника. Цель задания – произвести статистический анализ исходных данных, полученных при исследовании основных показателей деятельности предприятия, с целью выявления доминирующих факторов влияющих на прибыль и построения адекватной математической модели для изучения возможностей ее максимизации и прогнозирования на последующие периоды. Работа посвящена исследованию экономической деятельности предприятия методами статистического анализа. В качестве исходных данных принимается некоторая совокупность выборок по экономическим показателям, в частности прибыли, затратах, ценах и т.д. за некоторый отчетный период работы предприятия. В работе к этому набору данных применяются различные методы статистического анализа, направленные на установление вида зависимости прибыли предприятия от других экономических показателей. На основании полученных результатов методами регрессионного анализа построенна математическая модель и оценена ее адекватность. Помимо этого проведен временной анализ показателей прибыли за 4 года и выявлены закономерности изменения прибыли по месяцам. На основании этих данных проведено прогнозирование прибыли на следующий (текущий) год. Работа выполнена в учебных целях. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ, РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ, МНОЖЕСТВЕННАЯ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ, УРОВЕНЬ ЗНАЧИМОСТИ, КРИТЕРИЙ СЕРИЙ, КРИТЕРИЙ ИНВЕРСИЙ, КРИТЕРИЙ , ТРЕНД СОДЕРЖАНИЕ Введение 4 1. Постановка задачи 5 2.Предварительный анализ исходных данных 7 3. Построение математической модели .24 Выводы .29 Перечень ссылок.30 ВВЕДЕНИЕ Не вызывает сомнения тот факт, что организация любого производства без тщательного теоретического обоснования, экономических расчетов и прогнозирования – это растраченные впустую средства. Еще 10 лет назад такая подготовка занимала большое количество времени и средств, поскольку требовала значительного персонала и вычислительных мощностей. В настоящее время уровень развития вычислительной техники позволяет производить сложные статистические исследования при минимальных затратах рабочего времени, персонала и средств, что сделало их доступными для бухгалтерии каждого предприятия. Безусловно, в условиях рыночной экономики, главным показателем рентабельности предприятия является прибыль. Поэтому очень важно понять, как необходимо вести хозяйство, что бы как говориться «не вылететь в трубу». И здесь незаменимы методы математической статистики, которые позволяют правильно оценить, какие факторы, и в какой степени влияют на прибыль, а так же на основании правильно построенной математической модели, спрогнозировать прибыль на будущий период. 1 ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ Цель курсового проекта - сформировать профессиональные умения и навыки применения методов математической статистики к практическому анализу реальных физических процессов. Цель задания – произвести статистический анализ исходных данных, полученных при исследовании основных показателей деятельности предприятия, с целью выявления доминирующих факторов влияющих на прибыль и построения адекватной математической модели для изучения возможностей ее максимизации и прогнозирования на последующие периоды.

Исходные данные для поставленного задания приведены в таблице 1.1 Таблица 1.1 – Исходные данные для регрессионного анализа. Прибыль Коэффициент качества продукции Доля в общем объеме продаж Розничная цена Коэффициент издержек на 1 продукции Удовлетворение условий розничных торговцев № Y, % X1 X2 X3 X4 X5 1 1,99 1,22 1,24 1,3 35,19 2,08 2 12,21 1,45 1,54 1,04 80 1,09 3 23,07 1,9 1,31 1 23,31 2,28 4 24,14 2,53 1,36 1,64 80 1,44 5 35,05 3,41 2,65 1,19 80 1,75 6 36,87 1,96 1,63 1,26 68,84 1,54 7 4,7 2,71 1,66 1,28 80 0,47 8 58,45 1,76 1,4 1,42 30,32 2,51 9 59,55 2,09 2,61 1,65 80 2,81 10 61,42 1,1 2,42 1,24 32,94 0,59 11 61,51 3,62 3,5 1,09 28,56 0,64 12 61,95 3,53 1,29 1,29 78,75 1,73 13 71,24 2,09 2,44 1,65 38,63 1,83 14 71,45 1,54 2,6 1,19 48,67 0,76 Продолжение таблицы 1.1 15 81,88 2,41 2,11 1,64 40,83 0,14 16 10,08 3,64 2,06 1,46 80 3,53 17 10,25 2,61 1,85 1,59 80 2,13 18 10,81 2,62 2,28 1,57 80 3,86 19 11,09 3,29 4,07 1,78 80 1,28 20 12,64 1,24 1,84 1,38 31,2 4,25 21 12,92 1,37 1,9 1,55 29,49 3,98 Основная цель первой части задания оценить влияние на прибыль предприятия от реализации продукции одного вида следующих факторов: Х1 - коэффициент качества продукции; Х2 - доля в общем объеме продаж; Х3 – розничная цена продукции; Х4 – коэффициент издержек на единицу продукции; Х5 – удовлетворение условий розничных торговцев. Необходимо, применив регрессионные методы анализа, построить математическую модель зависимости прибыли от некоторых (или всех ) из вышеперечисленных факторов и проверить адекватность полученной модели. 2 ПРЕДВАРИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ Прежде чем применить к имеющимся у нас исходным данным метод регрессионного анализа, необходимо провести некоторый предварительный анализ имеющихся в нашем распоряжении выборок. Это позволит сделать выводы о качестве имеющихся в нашем распоряжении данных, а именно: о наличии или отсутствии тренда, нормальном законе распределения выборки, оценить некоторые статистические характеристики и т.д. Для всех последующих расчетов примем уровень значимости 0.05, что соответствует 5% вероятности ошибки. 2.1 Исследование выборки по прибыли (Y). Математическое ожидание (арифметическое среднее) 34,91761905. Доверительный интервал для математического ожидания (22,75083;47,08441). Дисперсия (рассеивание) 714,402159. Доверительный интервал для дисперсии (439,0531; 1564,384). Средне квадратичное отклонение (от среднего) 26,72830258. Медиана выборки 24,14. Размах выборки 79,89. Асимметрия (смещение от нормального распределения) 0,370221636. Эксцесс выборки (отклонение от нормального распределения) -1,551701276. Коэффициент вариации (коэффициент представительности среднего) 77%. Проверка статистической независимости выборки (проверка наличия тренда) методом критерия серий. Результаты проверки представлены в таблице 2.1 (2-й столбец). Сумма серий равняется 5. Поскольку данное значение попадает в доверительный интервал (табличные значения) от 5 до 15, следовательно, гипотеза о статистической независимости и отсутствии тренда подтверждается. Проверка статистической независимости выборки (проверка наличия тренда) методом критерия инверсий.

Количество инверсий представлено в таблице 2.1 (3-й столбец). Сумма инверсий равняется 81. Поскольку данное значение попадает в доверительный интервал (табличные значения) от 64 до 125, следовательно, гипотеза о статистической независимости и отсутствии тренда подтверждается. Таблица 2.1 – Критерии серий и инверсий. Прибыль Y %Критерий серийКритерий инверсий 1,99-0 12,21-5 23,07-7 24,14 7 35,05 7 36,87 7 4,7-0 58,45 6 59,55 6 61,42 6 61,51 6 61,95 6 71,24 6 71,45 6 81,88 6 10,08-0 Продолжение таблицы 2.1 10,25-0 10,81-0 11,09-0 12,64-0 12,92-0 Итого581 ?Проверка гипотезы о нормальном законе распределения выборки с применением критерия . Разобьем выборку на интервалы группировки длиной 0,4 среднеквадратичное отклонение = 10,69132103. Получим следующее количество интервалов группировки размах/длина интервала=7.Все данные о границах интервалов, теоретических и эмпирических частотах приведены в таблице 2.2. Таблица 2.2 – Критерий . Интервалы группировкиТеоретическая частотаРасчетная частота 12,681321030,2217510844 23,372642070,2855253512 34,06396310,3132827481 44,755284140,29291472 55,446605170,2333773690 66,13792620,1584488875 76,829247240,0916711192 Результирующее значение критерия 2,11526E-55 значительно меньше табличного 12,6 – следовательно, гипотеза о нормальности закона распределения принимается с уровнем значимости 0,05. 2.2 Исследование выборки по коэффициенту качества продукции (Х1). ?Математическое ожидание (арифметическое среднее) 2,29. ?Доверительный интервал для математического ожидания (1,905859236; 2,674140764). ?Дисперсия (рассеивание) 0,71215. ?Доверительный интервал для дисперсии (0,437669008; 1,559452555). ?Средне квадратичное отклонение (от среднего) 0,843889803. ?Медиана выборки 2,09. ?Размах выборки 2,54. ?Асимметрия (смещение от нормального распределения) 0,290734565. ?Эксцесс выборки (отклонение от нормального распределения) -1,161500717. ?Коэффициент вариации (коэффициент представительности среднего) 37%. ?Проверка статистической независимости выборки (проверка наличия тренда) методом критерия серий. Результаты проверки представлены в таблице 2.3 (2-й столбец). Сумма серий равняется 11. Поскольку данное значение попадает в доверительный интервал (табличные значения) от 5 до 15, следовательно, гипотеза о статистической независимости и отсутствии тренда подтверждается. ?Проверка статистической независимости выборки (проверка наличия тренда) методом критерия инверсий. Количество инверсий представлено в таблице 2.3 (3-й столбец). Сумма инверсий равняется 89. Поскольку данное значение попадает в доверительный интервал (табличные значения) от 64 до 125, следовательно, гипотеза о статистической независимости и отсутствии тренда подтверждается. Таблица 2.3 – Критерии серий и инверсий. Коэффициент качества продукции Х1 Критерий серийКритерий инверсий 1,22-1 1,45-3 1,9-5 2,53 9 3,41 13 1,96-5 2,71 10 1,76-4 2,09 4 1,1-0 3,62 9 3,53 8 2,09 3 1,54-2 2,41 2 3,64 5 2,61 2 2,62 2 3,29 2 1,24-0 1,37-0 Итого1189 ?Проверка гипотезы о нормальном законе распределения выборки с применением критерия . Разобьем выборку на интервалы группировки длиной 0,4 среднеквадратичное отклонение = 0,337555921.

Исследователь Маккоби отмечает, что у женщин хуже развиты зрительно-пространственные способности. Впрочем, на это отличие, не сговариваясь, обращают внимание почти все исследователи. Потому что разность в способности к пространственному ориентированию одно из самых больших различий между М и Ж. Обработка экспериментальных данных методами математической статистики, проведённая Линн и Петерсоном, а затем Игли и Штеффен, показывает, что различие в пространственном ориентировании между мужчинами и женщинами в полтора раза выше их различия в агрессивности. Вот это на самом деле удивительно! А у профессора психологии Камиллы Бенбоу из университета штата Айова получились даже более впечатляющие значения. Она провела исследования мозговой активности мальчиков и девочек. Все замеры касались изучения проблемы пространственного ориентирования определение формы предметов, соотнесение трёхмерных объектов с их планами, мысленное вращение трёхмерных и двумерных объектов, упреждающее отслеживание движущейся цели Результат эксперимента: уже к четырём годам разница между мальчиками и девочками была 4:1 в пользу известно кого

1. Экономическое планирование методами математической статистики

2. Применение методов математической статистики и теории вероятностей в задачах теоретической лингвистики при анализе устной и звучащей речи на русском и английском языках

3. Метод математической индукции

4. Математическая модель метода главных компонент

5. Классический метод математического описания и исследования многосвязных систем

6. Методы математического развития
7. Предмет та методи вивчення статистики
8. Традиционные методы экономической статистики

9. Сравнение эффективности методов сортировки массивов: Метод прямого выбора и метод сортировки с помощью дерева

10. Математическая статистика

11. Теория вероятностей и математическая статистика

12. Лекции по математической статистике

13. Применение точечных и интервальных оценок в теории вероятности и математической статистике

14. Метод контурных токов, метод узловых потенциалов

15. Теория вероятности и математическая статистика

16. Математическая статистика

Набор посуды "Смешарики - Друзья", 3 предмета.
Посуда подходит для мытья в посудомоечной машине и использования в микроволновой печи. Яркая посуда с любимыми героями порадует малыша и
472 руб
Раздел: Наборы для кормления
Фигурка "Zabivaka International", 8 штук, 6 см.
Набор из 8 фигурок предназначен для поклонников спорта. Комплект "Волк International" включает в себя игрушки, которые выполнены
538 руб
Раздел: Игрушки, фигурки
Настольная семейная игра "Звонкие колечки".
Эта игра создана для того, чтобы улучшить умственную и зрительную реакцию малышей. Внутри вы найдёте колечки 6 разных цветов и звонок.
362 руб
Раздел: Карточные игры

17. Вероятностные процессы и математическая статистика в автоматизированных системах

18. Математическая статистика

19. Метод ортогонализации и метод сопряженных градиентов

20. Теория вероятностей и математическая статистика

21. Теория вероятностей и математическая статистика

22. Теория вероятности и математическая статистика
23. Понятия и расчеты в математической статистике
24. Методика обучения школьников основам комбинаторики, теории вероятностей и математической статистики в рамках профильной школы

25. Графический метод и симплекс-метод решения задач линейного программирования

26. Математическая статистика

27. Математические методы и модели в конституционно-правовом исследовании

28. Математические методы в организации транспортного процесса

29. Экономико-математические методы моделирования в землеустройстве

30. Методы алгебраических и дифференциальных уравнений для анализа и качественного исследования социально-экономических явлений (По дисциплине: Математические методы моделирования процессов управления в социальной сфере)

31. Современные методы статистики финансов

32. Экономико-математические методы моделирования в землеустройстве

Футбольный мяч "St. Petersburg", 23 см.
Размер: 5 (23 см). Плотность материала: 350 грамм. Материал: TPU+EVA.
729 руб
Раздел: Игрушки, фигурки
Настольная игра "Каркассон".
«Каркассон» — настоящий настольный шедевр с простыми правилами и глубоким игровым процессом. Ход за ходом участники партии создают
990 руб
Раздел: Классические игры
Настольная игра "Свинтус. Правила Этикета" (новая версия).
Об игре Перед вами расширенная версия карточного бестселлера «Свинтус»! Помимо полного набора карт из оригинала, в игру добавлены новые 12
390 руб
Раздел: Игры в дорогу

33. План чтения лекции по учебной дисциплине «Математические методы»

34. Применение информатики, математических моделей и методов в управлении

35. Методы оценки близости допредельных и предельных распределений статистик

36. Экзаменационные вопросы и билеты по предмету МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ЭКОНОМИКИ за весенний семестр 2001 года

37. Математические методи в психології

38. Билеты по предмету Математические методы в экономике за осенний семестр 2000 года
39. Билеты математические методы исследования экономики
40. Математические методы исследования экономики.

41. Теория принятия решений: математические методы для выбора специалиста на должность администратора сети

42. Абстрактно-дедуктивный метод введения и формирования математических понятий в 10-11 классах

43. Экономико-математические методы анализа

44. Разработка математической модели на основе описанных методов

45. Математические методы в теории принятия решений

46. Математические методы описания моделей конструкций РЭА

47. Анкетирование как метод экспертизы в педагогике

48. Почему психолог должен знать математические методы?

Вешалка для одежды напольная, раздвижная ТД-00013, 1600x430x1550 мм.
Длина: 160 см. Регулируемая высота: 90-155 см. Ширина: 43 см. Количество перекладин: 1. Максимальная нагрузка: 15 кг. Вешалка напольная
861 руб
Раздел: Вешалки напольные
Металлическая клетка-корона, белая, 16,5x21,5 см.
"Садовая" металлическая серия кукольной миниатюры в масштабе 1:12. Размер: 16,5x21,5 см. Материал: металл. Цвет: белый.
308 руб
Раздел: Прочие
Музыкальный центр "Парк развлечений".
Это детское пианино с диапазоном в одну октаву предназначено для малышей. Над клавиатурой пианино расположены кнопки с изображением
1575 руб
Раздел: Сортеры, логические игрушки

49. Экономико-математические методы управления денежными потоками

50. Предмет, метод и задачи статистики

51. Экономико-математические методы

52. Использование математических методов и моделей в управлении микроэкономическими системами

53. Теоретические основы математических и инструментальных методов экономики

54. Математические методы в решении экономических задач
55. Математические методы в экономике
56. Математические методы в экономическом анализе

57. Математические методы экономики

58. Применение экономико-математических методов в экономике

59. Метод конечных элементов

60. Изучение миксомицетов среднего Урала, выращенных методом влажных камер

61. Методы исследования в цитологии

62. МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ ЭВОЛЮЦИИ ЧЕЛОВЕКА

63. Методологическое значение сравнительного метода в зоологических исследованиях

64. Метод радиоавтографии в биологии

Антистрессовая подушка под шею "Микс".
Удобная подушка под шею создана специально для поездок и перелётов. Её можно использовать и на работе, чтобы приятно расслабиться во время
330 руб
Раздел: Дорожные пледы, подушки
Игра настольная "7 на 9 multi".
Настольная игра "7 на 9 Multi" позволит увлекательно провести время за веселой игрой. В комплект входят 61 карточка и подробная
333 руб
Раздел: Викторины
Шкатулка, 26x26x19 см (арт. 3667-RT-33).
Шкатулки — стильный аксессуар и для рукодельницы, и для филателиста, и для всех, кому приходится на время прятать используемые в хобби
1384 руб
Раздел: Шкатулки для рукоделия

65. Виды стихийных бедствий и методы борьбы с ними

66. Методы и модели демографических процессов

67. Гидрохимический, атмохический и биогеохимический методы поисков

68. Добыча золота методами геотехнологии

69. Государственное регулирование экономики: формы и методы

70. Сущность, методы и формы государственного регулирования внешнеэкономической деятельности Российской Федерации
71. Нелегальная миграция в России и методы борьбы с ней
72. Предмет и метод гражданского права

73. Предмет, метод и система гражданского процессуального права /Украина/

74. Корпорация BBC. Формы и методы государственного контроля вещания

75. Методы комплексной оценки хозяйственно-финансовой деятельности

76. Цикл-метод обучения. (Методика преподавания эстонского языка)

77. Специфика преподавания иностранного языка и метод проектов

78. Естественная и гуманитарная культуры. Научный метод

79. Русская здрава (методы оздоровления на Руси)

80. Методы исследования литературы

Бумага "Color Copy" А4, белая, 150 листов.
Плотность: 280 г/м2. В пачке 150 листов. Белизна CIE 168%. Многофункциональная матовая бумага высшего качества без покрытия для создания
680 руб
Раздел: Формата А4 и меньше
Солнцезащитные шторки Spiegelburg "Капитан Шарки. Capt'n Sharky".
В комплекте 2 штуки. Размер: 37x44 см. Материал: полиэстер.
896 руб
Раздел: Прочее
Ручка-стилус шариковая сувенирная "Николай".
Перед Вами готовый подарок в стильной упаковке — шариковая ручка со стилусом. Она имеет прочный металлический корпус, а именная надпись
415 руб
Раздел: Металлические ручки

81. Метод комплексного археолого-искусствоведческого анализа могильников

82. Конвертер программы с подмножества языка Си в Паскаль с использованием LL(1) метода синтаксического анализа (выражения)

83. Методы компьютерной обработки статистических данных. Проверка однородности двух выборок

84. Методичка по Internet Explore

85. Шифрование по методу UUE

86. Разработка методов определения эффективности торговых интернет систем
87. Метод Дэвидона-Флетчера-Пауэлла
88. Защита информации от несанкционированного доступа методом криптопреобразования /ГОСТ/

89. Методы прогнозирования основанные на нейронных сетях

90. Модифицированный симплекс-метод с мультипликативным представлением матриц

91. Методы приобретения знаний в интеллектуальных системах

92. Лекции по высокоуровневым методам информатики и программированию

93. Метод Симпсона на компьютере

94. Полином Гира (экстраполяция методом Гира)

95. Компьютерные вирусы, типы вирусов, методы борьбы с вирусами

96. Анализ криптостойкости методов защиты информации в операционных системах Microsoft Window 9x

Рюкзак универсальный с отделением для ноутбука "Омега", розовый, 32 литра, 49x35x18 см.
Рюкзак универсальный с отделением для ноутбука. 2 основных отделения, 4 дополнительных кармана. Формоустойчивая спинка. Водоотталкивающая
1364 руб
Раздел: Без наполнения
Кастрюля со стеклянной крышкой, 4 л.
Объем: 4 л. Диаметр: 20 см. Глубина: 12,5 см. Толщина стенок: 0,5 мм. Кастрюля из высококачественной нержавеющей стали класса
811 руб
Раздел: От 3,1 до 5 литров
Ручка перьевая "Golden Prestige", синяя, 0,8 мм, корпус хром/золото.
Перьевая ручка Golden Prestige. Цвет корпуса: хром/золото. Материал корпуса: металл. Материал пера: иридий. К данной ручке подходят
410 руб
Раздел: VIP-ручки

97. Парольные методы защиты информации в компьютерных системах от несанкционированного доступа

98. Лабораторная работа №7 по "Основам теории систем" (Решение задачи коммивояжера методом ветвей и границ)

99. Лабораторная работа №6 по "Основам теории систем" (Решение задачи о ранце методом ветвей и границ)

100. Решение задач - методы спуска


Поиск Рефератов на сайте za4eti.ru Вы студент, и у Вас нет времени на выполнение письменных работ (рефератов, курсовых и дипломов)? Мы сможем Вам в этом помочь. Возможно, Вам подойдет что-то из ПЕРЕЧНЯ ПРЕДМЕТОВ И ДИСЦИПЛИН, ПО КОТОРЫМ ВЫПОЛНЯЮТСЯ РЕФЕРАТЫ, КУРСОВЫЕ И ДИПЛОМНЫЕ РАБОТЫ. 
Вы можете поискать нужную Вам работу в КОЛЛЕКЦИИ ГОТОВЫХ РЕФЕРАТОВ, КУРСОВЫХ И ДИПЛОМНЫХ РАБОТ, выполненных преподавателями московских ВУЗов за период более чем 10-летней работы. Эти работы Вы можете бесплатно СКАЧАТЬ.