Библиотека Рефераты Курсовые Дипломы Поиск
Библиотека Рефераты Курсовые Дипломы Поиск
сделать стартовой добавить в избранное
Кефирный гриб на сайте www.za4et.net.ru

Компьютеры, Программирование Компьютеры, Программирование     Программное обеспечение Программное обеспечение

Обработка информации и принятие решения в системах ближней локации

Ручка "Помада".
Шариковая ручка в виде тюбика помады. Расцветка корпуса в ассортименте, без возможности выбора!
25 руб
Раздел: Оригинальные ручки
Карабин, 6x60 мм.
Размеры: 6x60 мм. Материал: металл. Упаковка: блистер.
44 руб
Раздел: Карабины для ошейников и поводков
Совок большой.
Длина 21,5 см. Расцветка в ассортименте, без возможности выбора.
21 руб
Раздел: Совки

Курсовая работа по дисциплине: «Теория обработки информации в системах ближней локации» на тему: «Обработка информации и принятие решения в системах ближней локации» СодержаниеЗадание на курсовое проектирование Введение Исходные данные 1. Исследование вероятностной структуры сигналов Построение гистограмм выборочных плотностей вероятности амплитуд сигналов, как случайных величин Изучение законов распределения случайных величин Оценка параметров распределения случайных величин для четырех законов Построение на одном графике теоретического и практического распределения для формулировки гипотезы Проверка гипотезы по критерию Колмогорова – Смирнова Проверка гипотезы по критерию согласия Пирсона Построение корреляционной функции для фрагмента сигнала длительностью 2000 отсчетов 2. Формирование обучающих и контрольных множеств данных 2.1 Признаки по оценке плотности распределения вероятности в пяти интервалах положительной области 3. Исследование признаков 3.1 Оценка параметров распределения признаков. Определение информативного признака с максимальным расстоянием, построение функций плотности распределения вероятностей и вычисление порога принятия решения, формулирование решающего правила 4. Обучение двухслойной нейронной сети 4.1 Общие сведения о нейронных сетях 4.2 Обучение нейронной сети Заключение Список использованных источников Исходные данные Задача обнаружения гусеничной техники, проезжающей на расстоянии 200 м от сейсмоприемника. Сигналы fo и r 200 предназначены для обучения и контроля нейронной сети. Сигнал es 50 – для тестирования работы нейронной сети. Признаки: распределение мощности в десяти равномерных интервалах (по 25 гармоник). Рисунок 1 – Исходный фоновый сигнал Рисунок 2 – Исходный сигнал гусеничной техники Введение За последние 10 20 лет существенно расширилась область использования технических средств охранной сигнализации (ТСОС): они используются для охраны, как военных объектов, атомных станций, государственной границы, так и дачных и фермерских хозяйств. Возрастают и требования к ТСОС по энергопотреблению и габаритным размерам, быстродействию и эффективности, кругу решаемых задач. Ранее в основном решалась задача обнаружения нарушителя с вероятностью 0.9, в настоящее время требуется повысить вероятность до 0.95 и более при снижении времени наработки до ложной тревоги с 1000 до 2000 часов (вероятности ложной тревоги). Все чаще ставятся задачи распознавания нарушителя по классам человек-группа людей, колесная-гусеничная техника с вероятностью 0.8 0.9 и определения места и направления пересечения охраняемого рубежа или зоны. Для решения поставленных задач недостаточно простых схемотехнических решений и алгоритмов, основанных на амплитудно-временной селекции сигналов. Анализ отечественных и зарубежных ТСОС показал, что основным направлением их развития является разработка более сложных алгоритмов обработки сигналов, основанных на исследовании «тонкой» внутренней структуры сигналов, генерируемых нарушителем, и выявлении наиболее отличительных характеристик (признаков). 1. Исследование вероятностной структуры сигналов 1.1

Построение гистограммы Различные законы распределения различаются видом графиков F(x) и f(x). Из математического анализа известно, что при интегрировании функции сглаживаются, а при дифференцировании, их особенности проявляются сильнее. Поэтому функция плотности распределения вероятности f(x) содержит больше информации, чем функция распределения F(x). По определению плотность распределения f(x) – это предел отношения вероятности попадания в малый интервал к ширине этого интервала, когда ширина стремится к нулю. Для выборки выборочная вероятность попадания в некоторый интервал – это отношение числа попаданий в интервал j к общему числу попаданий . Если ее разделить на ширину интервала h, то при малых h мы и получим выборочную плотность распределения: (1) Здесь мы не сможем использовать xj поодиночке, их придется группировать по участкам. Поэтому вначале весь интервал изменения данных нужно разбить на участки одинаковой длины. Сколько участков взять? Есть несколько подходов к определению числа участков разбиения k. Один из них – это использование формулы Стэрджесса: ,(2) где – объем выборки, а – операция округления до ближайшего целого. Другой подход состоит в следующем. С одной стороны, число участков разбиения должно быть как можно больше, с другой стороны, в каждый из этих участков должно попадать как можно больше значений xi. Компромисс между этими требованиями приводит к тому, что обычно выбирают число участков k для построения гистограммы как ближайшее целое к корню квадратному из : .(3) После разбиения на k участков подсчитываем число попаданий в каждый из них j. Из (1) следует, что гистограмма с точностью до множителя h совпадает с графиком выборочной плотности распределения . Разделив ординаты гистограммы на h, мы получим график . Для построения гистограммы в MA LAB имеется функция his . Она автоматически разбивает интервал изменения выборки на нужное количество участков, подсчитывает j и строит график. Продолжим выполнение задания «Обработка массива данных». В нижеприведенной области ввода первая строка – это определение числа участков k. Сейчас здесь стоит . Если вы хотите использовать формулу Стэрджесса, измените эту строку. Определим ширину каждого интервала h (идентификатор d в программе). Построим гистограмму распределения (1). Практическая часть. clear all% очистили рабочую область x= r 200; % вводим ИД x=sor (x(:));% переформатировали столбец и рассортировали =le g h(x);% длина массива r200 xmi =x(1);% находим минимальное значение xmax=x( );% находим максимальное значение Mx=mea (x);% математическое ожидание f= -1;% число степеней свободы Dx=var(x);% дисперсия Sx=s d(x);% среднеквадратичное отклонение Ax=skew ess(x);% асимметрия Ex=kur osis(x) – 3;% эксцесс k=rou d ( ^0.5);% число интервалов для построения гистограммы d=(xmax-xmi )/k;% ширина каждого интервала del=(xmax-xmi )/20;% добавки влево и вправо xl=xmi -del;% левая граница интервала для построения гистограммы xr=xmax del;% правая граница интервала для построения гистограммы fpri f ('Число интервалов k=%d ', k) fpri f ('Ширина интервала h=%14.7f ', d) figure% создаем новую фигуру his (x, k)% построили гистограмму se (ge (gcf, 'Curre Axes'), 'Fo ame', ' imes ew Roma Cyr', 'Fo Size', 12)% установка типа и номера шрифта i le (' bfГистограмма')% заголовок xlim()% границы по оси OX xlabel (' i x {j}')% метка оси x ylabel (' i {j}')% метка оси y grid Рисунок 3 – гистограмма распределения амплитуды сигнала гусеничной техники Рисунок 4 – гистограмма распределения амплитуды фонового сигналаВывод: по виду полученных гистограмм можно сделать предположение о том, что распределение амплитуд сигнала подчиняется нормальному закону.1

.2 Изучение законов распределения случайных величинПримеры распределений: нормальное, показательное (экспоненциальное), равномерное, рэлеевское По виду гистограммы подбирается теоретический закон распределения. Для этого смотрим, на какую плотность распределения похожа гистограмма и выбираем соответствующий закон. В этом задании выбор небольшой. Мы рассматриваем только 4 наиболее часто встречающихся а приложениях законов распределения: 1. Нормальное. 2. Показательное (экспоненциальное). 3. Равномерное. 4. Рэлеевское. Нарисуем с помощью MA LAB графики соответствующих плотностей распределения. Они показаны на рисунках 5 – 8. Здесь для вычисления f(x) используется функция pdf, которая находит плотность любого из имеющихся в MA LAB видов распределений. Можно использовать и другой вариант: вычислять каждую плотность распределения с помощью своей функции: ormpdf, exppdf и т.д. Плотность нормального распределения – колоколообразная кривая, симметричная относительно некоторой вертикальной оси, но она может быть смещена по горизонтали относительно оси Оу. Значения х могут быть разного знака. Выражение для плотности нормального распределения имеет вид: ,(4)а функция распределения: ,(5) где Ф(u) – интеграл Лапласа, для которого есть таблицы. Если считать функцию нормального распределения вручную, то удобно пользоваться таблицами интеграла Лапласа, которые есть в любом учебнике по теории вероятностей. При использовании MA LAB в этом нет необходимости: там есть функции ormpdf и ormcdf, а также функции pdf и cdf, в которых первый параметр (название распределения) должен иметь значение ‘ orm’. В выражение для плотности и функции нормального распределения входят 2 параметра: m и s, поэтому нормальное распределение является двухпараметрическим. По нормальному закону обычно распределена ошибка наблюдений. Плотность показательного распределения отлична от нуля только для неотрицательных значений х. В нуле она принимает максимальное значение, равное a. С ростом х она убывает, оставаясь вогнутой и асимптотически приближаясь к 0. Выражение для плотности показательного распределения: (6)а для функции распределения: (7)Показательно распределение является однопараметрическим: функция и плотность его зависят от одного параметра a. Обратите внимание: в MA LAB параметр показательного распределения – это величина, обратная a в формулах (6 – 7). Плотность равномерного распределения отлична от нуля только в заданном интервале , и принимает в этом интервале постоянное значение: (8)Функция равномерного распределения левее точки а равна нулю, правее b – единице, а в интервале изменяется по линейному закону: (9)Равномерное распределение – двухпараметрическое, т. к. в выражения для F(x) и f(x) входят 2 параметра: а и b. По равномерному закону распределены ошибка округления и фаза случайных колебаний. В MA LAB плотность и функция равномерного распределения могут быть посчитаны с помощью функций u ifpdf и u ifcdf, а также с помощью функций pdf и cdf с первым параметром ‘u if’. Плотность рэлеевского распределения отлична от нуля только для неотрицательных значений х.

Далее путем компьютерного анализа оценивается возможность целенаправленного взаимодействия белков-мишеней с различными химическими компонентами и среди последних отбирают такие, которые теоретически должны влиять тем или другим образом на мишени. На заключительном этапе все-таки требуется помощь экспериментаторов: в специальных опытах из небольшого уже числа отобранных теоретиками соединений вычленяют окончательно такие, которые оказывают ожидаемое биохимическое и физиологическое действие в живых системах. Не вызывает сомнения, что в ближайшее время вместо всего нескольких сотен белков-мишеней, на которые направлено действие лекарств сегодня, биоинформатика на базе расшифрованного генома человека даст медицине десятки тысяч новых мишеней. А затем будут подобраны новые направленные на них лекарственные средства. Немного фактов на грани с фантастикой Компьютеры на основе ДНК Молекула ДНК привлекла к себе внимание с разных, порой совершенно неожиданных сторон. Так, когда выяснилось, что в молекуле ДНК может храниться намного больше информации, чем в любом из микрочипов, заметный интерес вызвала возможность использования ДНК для обработки информации и решения математических задач

1. Система переработки информации и ее связь с принятием решений

2. Системы принятия решений, оптимизация в Excel и базы данных Access

3. Системы поддержки и принятия решений

4. Системы Поддержки Принятия Решений

5. Система управления базой данных объектов гражданской обороны для принятия решений в чрезвычайной ситуации (Диплом)

6. Автоматизированные системы обработки информации и управления
7. Принятие решений в системе административно-государственного управления
8. Компьютерная система обработки информации

9. Программный инструментарий системы принятия решений Project Expert

10. Разработка и создание автоматизированной системы обработки информации

11. Защита информации в компьютерных системах

12. Автоматизированная обработка информации (Шпаргалка)

13. Использование полей и закладок для редактирования и обработки информации в документах Word

14. Парольные методы защиты информации в компьютерных системах от несанкционированного доступа

15. Теория игр и принятие решений

16. Профессионализм политолога: анализ, принятие решений, управление событиями

Качели детские деревянные "Гномик".
Качели можно использовать как на улице, так и в помещении. Нейлоновые веревки крепятся с помощью удобных колец и с легкостью выдерживают
469 руб
Раздел: Качели, кресла-качалки, шезлонги
Стул детский Ника "СТУ3" складной, мягкий (рисунок: машинки).
Особенности: - стул складной; - предназначен для детей от 3 до 7 лет; - металлический каркас; - на ножках стула установлены пластмассовые
562 руб
Раздел: Стульчики
Настольная игра "Матрешкино".
Простая и понятная даже маленьким детям, она увлечёт и взрослых. Игроки наперегонки ищут нужную матрёшку, чтобы повторить её жест. Кто
357 руб
Раздел: Карточные игры

17. Радиофизические методы обработки информации в народном хозяйстве

18. ПОВЕДЕНИЕ ПОКУПАТЕЛЕЙ И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЯ О ЗАКУПКЕ

19. Проблемы и методы принятия решений

20. Методология принятия решений в организации

21. Модели и методы принятия решений

22. Принятие решения и его совершенствование
23. Задачи по теории принятия решений
24. Системный анализ и проблемы принятия решений

25. Принятие решений в условиях неопределенности

26. Планирование заместительной гормональной терапии у женщин с естественной менопаузой: от принятия решения - к выбору препарата

27. Организационно-технологическая модель принятия решения

28. Процесс принятия решений

29. Процесс принятия решений покупателем

30. Принципы кодирования информации в нервной системе

31. Системный подход к принятию решений

32. Шесть наиболее распространенных ошибок при принятии решений

Крышка силиконовая универсальная, 31 см.
Универсальная силиконовая крышка изготовлена из высококачественного пищевого силикона — экологичного и долговечного материала. Не теряет
318 руб
Раздел: Крышки
Форма разъемная для кулича Regent "Easy" круглая, 16x12,5 см.
Форма для выпечки разъемная из алюминия с антипригарным покрытием. Удобная застежка. Поверхность устойчива к царапинам. Размер: 16x12,5 см.
581 руб
Раздел: Формы и формочки для выпечки
Штамп самонаборный 3-х строчный, 1 касса, 38x14 мм.
Самонаборный пластиковый 3-х строчный штамп. В комплект входит оснастка с рифленой пластиной, касса букв и цифр, пинцет. Сменная
492 руб
Раздел: Штемпельная продукция, губочницы

33. Теория принятий решений

34. Природа процесса принятия решений в управлении.

35. Специфика группового принятия решения

36. Модель процесса принятия решения покупателем и ее составляющие

37. Проблемы прикладного выбора при принятии решения типа "сделать или купить"

38. Выбор методов и моделей принятия решений в управлении инвестиционным процессом на региональном уровне
39. Описание устройства сбора и первичной обработки информации о состоянии процесса бурения
40. Высокоуровневые методы обработки информации и программирования

41. Анализ криптостойкости методов защиты информации в операционных системах Microsoft Window 9x

42. Современные способы обработки информации

43. Решение системы нелинейных уравнений

44. Принятие решений в условиях неопределенности

45. Принятие решений об оптимизации ассортимента

46. Психологические смещения при принятии решения

47. Оптическая обработка информации

48. Лингвосемантическая категория “принятие решения” (средства выражения и особенности функционирования)

Мыло-пенка "Pigeon" для младенцев (сменная упаковка), 400 мл.
Мыло-пенка "Pigeon" разработано специально для мытья малыша с рождения. Низкий уровень кислотности такой же, как у нежной кожи
494 руб
Раздел: Гели, мыло
Головоломка "Кубик Рубика 2х2".
Кубик Рубика 2х2 от компании «Rubik's» - это упрощенная разновидность классической головоломки. Каждая грань кубика состоит не из 3,
562 руб
Раздел: Головоломки
Шторка антимоскитная "Кружево" с магнитными замками.
Размеры: 100х220 см. Препятствует проникновению насекомых. Не нарушает естественную циркуляцию воздуха. Подходит для любых типов дверных
424 руб
Раздел: Сетки противомоскитные

49. Передача информации в нервной системе

50. Принятие решений по ценообразованию

51. Принятие решения представительным органом муниципального образования

52. Модели и методы принятия решения

53. Поиск решений системы линейных уравнений методом Гаусса

54. Проект защиты информации с разработкой системы видеонаблюдения
55. Разработка программы решения системы линейных уравнений
56. Решение системы линейных уравнений методом Гаусса и Жордана-Гаусса

57. Численное решение системы линейных алгебраических уравнений методом Гаусса

58. Числовая и нечисловая обработка информации

59. ЭВМ с использованием математического пакета MathCad в среде Windows 98 для решения системы дифференциальных уравнений

60. Сравнительный анализ и оценка эксплутационных характеристик различных терминальных устройств информации в вычислительных системах

61. Влияние макросреды на принятие решений в маркетинге

62. Процесс принятия решения о покупке

63. Процесс принятия решения потребителями о покупке в спортивных магазинах

64. Аналитические свойства решений системы двух дифференциальных уравнений третьего порядка

Стол детский складной "Алина" (цвет: бук).
Стол "Алина" детский складной. Материал: металл, пластик. Размер столешницы: 600x450 мм. Высота стола: 580 мм. Возраст: от 3 до 7 лет.
656 руб
Раздел: Столики
Детская машинка "ВИХРЬ".
Маленькие гонщики в возрасте от 1 до 3 лет будут в восторге от маневренной машинки "Вихрь". Легкая и невероятно простая в
1350 руб
Раздел: Каталки
Джип-каталка "4х4", голубой.
Каталка со звуковым сигналом. Автомобиль оснащен крюком с веревкой, за который его может везти сам водитель или родители. Если веревка не
1731 руб
Раздел: Каталки

65. Итерационные методы решения системы линейных алгебраических уравнений

66. Нахождение корня нелинейного уравнения. Методы решения системы нелинейных уравнений

67. Анализ и разработка схемы принятия решений в организации

68. Какие задачи решает товарный знак. Особенности принятия решений в управлении инновациями

69. Механизм усовершенствования принятия решений

70. Принятие решений в условиях риска
71. Процесс принятия решения в организации
72. Риск при принятии решения в кадровой сфере

73. Стресс-менеджмент. Гендерные особенности принятия решений

74. Принятие решений в условиях неопределённости

75. Влияние личностных особенностей работников служб экстренного вызова на процесс принятия решений

76. Основные этапы принятия решения и осуществления таможенного сопровождения

77. Создание автоматизированной системы обработки экономической информации

78. Система поддержки принятия маркетинговых решений в торговом предприятии на основе методов Data Mining

79. Система поддержки принятия маркетинговых решений в торговом предприятии на основе методов Data Mining

80. Моделирование процесса обработки сигнала с широтно-импульсной модуляцией и помехи в приемном устройстве системы передачи информации

Кресло детское мягкое "Мяу-Мяу".
Кресло-игрушка "Мяу-Мяу" (Кошечка) - яркое и оригинальное кресло для детской комнаты, выполненное с использованием вышивальной
1442 руб
Раздел: Качели, кресла-качалки, шезлонги
Сумка для обуви "Феи и невиданный зверь".
Пошита из водонепроницаемого износостойкого полиэстра. Подходит для частой стирки, не выцветает. Размер: 31х44 см.
309 руб
Раздел: Сумки для обуви
Цветные акварельные карандаши "Lyra Osiris Aquarell", 24 цвета.
Цветные акварельные карандаши, треугольные с кистью, диаметр грифеля 3,3 мм.
753 руб
Раздел: 13-24 цвета

81. Разработка концепции информационной системы для поддержки принятия управленческих решений в области маркетинга региона

82. Автоматизированные системы обработки экономической информации

83. Возникновение науки кибернетика как способа хранения и переработки информации для принятия правильных управленческих решений

84. Анализ автоматизированной системы обработки экономической информации предприятия "Дорремстрой"

85. Анализ отклонений в системе бюджетирования как база для принятия управленческих решений

86. Гибкая риск-ориентируемая система принятия кредитного решения в процесах розничного кредитирования
87. Методы анализа экономической информации и принятия бизнес-решений
88. Процессоры обработки текстовой информации

89. Использование полей и закладок для оформления и автоматизации редактирования и обработки экономической информации в документах Word

90. Защита информации в системах дистанционного обучения с монопольным доступом

91. Разработка системы по сбору информации о доходах физических лиц для формирования налоговых документов и отчетности для налоговой службы по объединению Сургутгазпром

92. Использование полей и закладок для оформления и автоматизации редактирования и обработки экономической информации в документах Word

93. Процессоры обработки текстовой информации

94. Подготовка, принятие и реализация политических решений

95. Разработка фотоприемного устройства волоконно-оптической системы передачи информации (ВОСПИ)

96. Финансовый анализ как база принятия управленических решений

Бутылочка для кормления "Avent", 260 мл.
Бутылочка: полипропилен, не содержит бисфенол-А. Соска: силиконовая, не содержит бисфенол-А. Возраст: 0—6 месяцев. При использовании
381 руб
Раздел: Бутылочки
Глобус детский зоогеографический, с подсветкой, 210 мм.
Глобус Земли зоогеографический для детей, с подсветкой. Диаметр: 210 мм. Материал: пластик.
845 руб
Раздел: Глобусы
Настольная игра "Loonacy".
Loonacy (Лунаси) – очень забавная и веселая игра, в которой победит тот, что проворнее и внимательнее. Суть игры заключается в том, чтобы
490 руб
Раздел: Карточные игры

97. Анализ и принятие управленческих решений

98. Концепция принятия управленческого решения в современной литературе

99. Технология процесса принятия и реализации управленческих решений


Поиск Рефератов на сайте za4eti.ru Вы студент, и у Вас нет времени на выполнение письменных работ (рефератов, курсовых и дипломов)? Мы сможем Вам в этом помочь. Возможно, Вам подойдет что-то из ПЕРЕЧНЯ ПРЕДМЕТОВ И ДИСЦИПЛИН, ПО КОТОРЫМ ВЫПОЛНЯЮТСЯ РЕФЕРАТЫ, КУРСОВЫЕ И ДИПЛОМНЫЕ РАБОТЫ. 
Вы можете поискать нужную Вам работу в КОЛЛЕКЦИИ ГОТОВЫХ РЕФЕРАТОВ, КУРСОВЫХ И ДИПЛОМНЫХ РАБОТ, выполненных преподавателями московских ВУЗов за период более чем 10-летней работы. Эти работы Вы можете бесплатно СКАЧАТЬ.