![]() |
|
сделать стартовой | добавить в избранное |
![]() |
Статистические методы обработки |
Федеральное агенство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего образования СЕВЕРО – ЗАПАДНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЗАОЧНЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТФакультет технологии веществ и материаловКУРСОВАЯ РАБОТАПо дисциплине: «Статистические методы расчета и обработки Исследований химических процессов» На тему: «Статистическая обработка результатов эксперимента» Работа выполнена на кафедре химической технологии органических и неорганических веществ Специальность: Шифр: Научный руководитель:Санкт – Петербург 2005г. Задание № 1Провести статистическую обработку результатов анализа с доверительной вероятностью Р = 0,9, если получены результаты: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 120,8 120 121 121,8 121,3 120,3 120,7 121,7 121,9 120,9 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 120,4 121,4 121,6 120,6 120,2 121,2 121,5 121,1 120,1 120,5 L= 0,1 коэффициент Стьюдента – 1,83 , число степеней свободы – 9 Находим среднее арифметическое: ∑ Хi I=1 М = ------------------------------------- М = 120,8 120 121 121,8 121,3 120,3 120,7 121,7 121,9 120,9 20 М = 120,95 Находим среднее квадратичное отклонение единичного результата. 2 2 1 2 G = √ G G = ∑ (Хi – М) I=1 2 G =1 2 G = 0,3325 G = √ 0,3325 = 0,5766 Страница №13. Стандартное отклонение среднего арифметического или среднего квадратичного. G m = √ -1 при &l ;30 0,5766 m = √ 20 – 1 = 0,1322 ∆m = m / M 100% = 0,1322/ 120,95 100% = 0,10936 Находим достоверное среднее арифметическое: = M m = 120,95 = 914,90166 0,1322 Находим доверительную ошибку (ξ): Для определения доверительного интервала результата используется критерий Стьюдента – ( Р, f )ξ = ( Р, f ) m = 1,83 0,1322= 0,241926Критерий ( Р, f ) берётся из таблицы в зависимости от уровня значимости – а (а = 1-р) и числа степеней свободы f.Вывод: Значения не больше 1,96 то выборочно среднее арифметическое Достоверно и может служить характеристикой генеральной Совокупности. Страница № 2Задание № 1Провести стандартную обработку результатов анализа с доверительной вероятностью Р = 0,9, если получены следующие результаты: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 120,8 120 121 121,8 121,3 120,3 120,7 121,7 121,9 120,9 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 120,4 121,4 121,6 120,6 120,2 121,2 121,5 121,1 120,1 120,5 Расчеты выполним в пакете EXCEL Номера анализов Результаты анализов 1 120,8 2 120 3 121 4 121,8 5 121,3 6 120,3 7 120,7 8 121,7 9 121,9 10 120,9 11 120,4 12 121,4 13 121,6 14 120,6 15 120,2 16 121,2 17 121,5 18 121,1 19 120,1 20 120,5 Среднее значение 120,95 Дисперсия 0,57660,5766 Квадратичное отклонение 0,3325 Стандартное отклонение 0,1322 доверительное 0,241926 Страница № 3 Задание № 2 Установить функциональную зависимость между значениями x и y по следующим результатам: x 1 2 3 4 5 6 7 8 y 18 20 22 27 32 45 59 63 Построим график зависимости между x и yСогласно построенному графику, между значениями x и y устанавливается линейная зависимость, описываемая уравнением : у = а-аx. Вычислим величину корреляции: ∑ (x-м) (y-м) I=1 I x I y R= 2 √ ∑ (x-м) ∑ (y-м) I=1 I x I=1 I yСтраница № 4Находим среднее арифметическое: ∑ x I=1 I М = М = 1 2 3 4 5 6 7 8 / 8 =4,5 x М = 18 20 22 27 32 45 59 63 = 35,75 y 8КОРРЕЛЯЦИЯ:R= 0,14 0,025 = 1 √0,14 0,025ВЫВОД: значение корреляции находится в пределах 1, если связь между величинами x и y сильна Страница № 5Задание № 2 x 1 2 3 4 5 6 7 8 y 18 20 22 27 32 45 59 63 Корреляция R = 0,9201 y = 6,9405 x 12,583 Ряд y- 1 Ряд -2 –линейныйВЫВОД: значение корреляции положительное, связь между x и у прямая и сильная, но график зависимости в нашем случае полиномиальный, а не линейный обратный.
Тогда нам нужно посмотреть при какой степени полинома, коэффициент корреляции будет близким к единице. 2 y = 0,8155 x 1,2321x 18,292 R = 0,9709 Ряд y- 1 Ряд -2 – полиномиальный Страница № 6 3 2 y = -0,1591 x 2,5216x -3,4643x 20,212 R = 0,9817 Ряд y- 1 Ряд -2 – полиномиальный 4 3 2 2 y = -0,1297 x 1,6572 x -5,3551x 7,174x 18,655 R = 0,9959 Ряд y- 1 Ряд -2 – полиномиальный Страница № 7 5 4 3 2 2 y = -0,0394x 0,5602x - 2,5479 x 4,9934x - 1,3095x 19,05 R = 0,9991Ряд y- 1 Ряд -2 – полиномиальныйВЫВОД: При анализе аппроксимации значение коэффициента корреляции 2 Близкое к единице (R = 0,9991) показало в полиноме 5 степени.
Статистические законы служат подтверждением диалектики превращения случайного в необходимое. Динамические законы оказываются предельным случаем статистических, когда вероятность становится практической достоверностью. 168 Следует сказать и о том, что статистические закономерности принципиально несводимы к динамическим закономерностям (хотя они взаимосвязаны). Это обусловлено следующими основными обстоятельствами: 1. неисчерпаемостью материи и незамкнутостью систем; 2. невозможностью реализации многих тенденций развития, заложенных в прошлых состояниях систем; 3. возникновением в процессе развития возможностей и тенденций качественно новых состояний. При характеристике статистических методов важное значение имеют такие понятия, как "статистика" и "вероятность". Вообще понятие "статистика" употребляется в двух основных аспектах: а) получение и обработка информации, характеризующей количественные закономерности жизни (технико-экономические, социальные, политические явления, культура) в неразрывной связи с их качественным содержанием - широкий смысл; б) совокупность данных о каком-либо явлении или процессе
2. Радиофизические методы обработки информации в народном хозяйстве
4. Применение статистических методов в изучении прибыли и рентабельности
5. Статистические методы анализа результатов психолого-педагогических исследований
9. Экономико-статистические методы анализа эффективности сельскохозяйственного производства
10. Использование статистических методов в оценке деятельности коммерческого банка
12. Статистические методы анализа финансового состояния предприятия в условиях рынка
13. Статистические методы анализа финансовых результатов деятельности предприятий
14. Обзор методов обработки естественного языка в задачах дистанционного обучения
16. Развитие статистических методов в управлении качеством
17. Математические методы обработки результатов эксперимента
19. Методы обработки и сборки бортов верхней одежды
20. Методы обработки металлических поверхностей
25. Современная научно-техническая документация на статистические методы анализа результатов измерений
27. Статистические методы анализа динамики объема производства
28. Статистические методы анализа прибыли и рентабельности
29. Статистические методы анализа экономических явлений
30. Статистические методы выявления взаимосвязей общественных явлений
33. Статистические методы изучения качества и уровня жизни населения
34. Применение статистических методов при анализе интенсивности развития транспорта Кировской области
35. Методы компьютерной обработки статистических данных. Проверка однородности двух выборок
36. Статистическая обработка экспериментальных данных
37. Методы статистического моделирования в радиотехнике
41. Изучение методов адресации информации и обработки адресов
42. Автоматизированная обработка статистической информации
44. Обработка данных методом преломленных волн
46. Метод статистической и гармонической линеаризации. Расчет автоколебаний по критерию Найквиста
47. Методы статистического исследования
48. Методы анализа статистической информации
49. Методы статистических исследований
50. Статистическая обработка и анализ показателей экономического развития
51. Обработка статистической информации
52. Обработка статистической информации при определении показателей надежности
58. Обзор методов и способов измерения физико-механических параметров рыбы
59. Новейшие методы селекции: клеточная инженерия, генная инженерия, хромосомная инженерия
61. Статистический анализ демографической ситуации в Российской Федерации
62. План статистического наблюдения и данные переписи населения
63. Гидрохимический, атмохический и биогеохимический методы поисков
64. Добыча золота методами геотехнологии
65. Государственное регулирование экономики: формы и методы
67. Нелегальная миграция в России и методы борьбы с ней
68. Предмет и метод гражданского права
69. Предмет, метод и система гражданского процессуального права /Украина/
73. Правовые основы бухгалтерской и статистической отчетности
74. Эффективные методы изучения иностранных языков
75. Метод действенного анализа в режиссуре театра, кино и телевидения
76. Художественная обработка материалов животного происхождения в Приамурье
77. Соцреализм как метод искусства
78. Дидактические возможности отдельных методов обучения на уроках литературы в старших классах
79. Методы изучения музыкальных произведений крупной формы в старших классах общеобразовательной школы
80. Цивилизационные методы в изучении истории
81. Решение транспортной задачи методом потенциалов
82. Методичка по Internet Explore
83. Зарубежные статистические пакеты: возможности, недостатки, перспективы развития
89. Метод Дэвидона-Флетчера-Пауэлла
90. Защита информации от несанкционированного доступа методом криптопреобразования /ГОСТ/
91. Автоматизированная обработка информации (Шпаргалка)
92. Методы прогнозирования основанные на нейронных сетях
93. Модифицированный симплекс-метод с мультипликативным представлением матриц
94. Методы приобретения знаний в интеллектуальных системах
95. Цифровая обработка графики
96. Билеты, решения и методичка по Информатике (2.0)
97. Автоматизированная система обработки экономической информации. Городская налоговая инспекция
98. Вычисление определённого интеграла с помощью метода трапеций на компьютере