![]() |
|
сделать стартовой | добавить в избранное |
![]() |
Компьютеры, Программирование
Компьютеры и периферийные устройства
Искусственный интеллект |
МОСКОВСКИЙ КОМИТЕТ ОБРАЗОВАНИЯ ЮГО-ВОСТОЧНОЕ ОКРУЖНОЕ УПРАВЛЕНИЕ Средняя общеобразовательная школа №506 с углубленным изучением экономики Реферат по информатике на тему: «Искусственный интеллект» Выполнил ученик 11Б класса Ковчегин Игорь Учитель: Сальникова Надежда Валерьевна Москва, 2002 Содержание Содержание 2 Введение 3 Искусственный интеллект – новая информационная революция 5 Основы теории нейроподобных сетей. 10 Некоторые сведения о мозге 10 Нейрон как элементарное звено. 10 Нейроподобный элемент. 13 Нейроподобные сети (НПС) 15 Обучение нейроподобной сети 18Заключение 20 Список использованной литературы: 22Введение По своей сути процессы адаптации являются оптимизационными процессами. Дж. Холланд, Adap a io i a ural a d ar ificial sys ems. Понятие искусственный интеллект, как впрочем и просто интеллект, весьма расплывчаты. Если обобщить все сказанное за последние тридцать лет, то оказывается, что человек просто хочет создать себе подобного в той или иной форме, хочет, чтобы какие-то действия выполнялись более рационально, с меньшими затратами времени и энергии. С конца 40-х годов ученые все большего числа университетских и промышленных исследовательских лабораторий устремились к дерзкой цели: построение компьютеров, действующих таким образом, что по результатам работы их невозможно было бы отличить от человеческого разума. В последнее время наблюдается возрастание интереса к искусственному интеллекту, вызванное повышением требований к информационным системам. Умнеет программное обеспечение, умнеет бытовая техника. Мы неуклонно движемся к новой информационной революции, сравнимой по масштабам с развитием Интернета, имя которой – искусственный интеллект. Искусственный интеллект является сейчас «горячей точкой» научных исследований. В этой точке, как в фокусе, сконцентрированы наибольшие усилия кибернетиков, лингвистов, психологов, философов, математиков и инженеров. Именно здесь решаются многие коренные вопросы, связанные с путями развития научной мысли, с воздействием достижений в области вычислительной техники и робототехники на жизнь будущих поколений людей. Здесь возникают и получают права гражданства новые методы научных междисциплинарных исследований. Здесь формируется новый взгляд на роль тех или иных научных результатов и возникает то, что можно было бы назвать философским осмыслением этих результатов. Поэтому я посчитал актуальным раскрыть данную тему в реферате. Терпеливо продвигаясь вперед в своем нелегком труде, исследователи, работающие в области искусственного интеллекта (ИИ), обнаружили, что вступили в схватку с весьма запутанными проблемами, далеко выходящими за пределы традиционной информатики. Оказалось, что прежде всего необходимо понять механизмы процесса обучения, природу языка и чувственного восприятия. Выяснилось, что для создания машин, имитирующих работу человеческого мозга, требуется разобраться в том, как действуют миллиарды его взаимосвязанных нейронов. И тогда многие исследователи пришли к выводу, что, пожалуй, самая трудная проблема, стоящая перед современной наукой – познание процессов функционирования человеческого разума, а не просто имитация его работы.
Что непосредственно затрагивало фундаментальные теоретические проблемы психологической науки. В самом деле, ученым трудно даже прийти к единой точке зрения относительно самого предмета их исследований – интеллекта. Некоторые считают, что интеллект – умение решать сложные задачи; другие рассматривают его как способность к обучению, обобщению и аналогиям; третьи – как возможность взаимодействия с внешним миром путем общения, восприятия и осознания воспринятого. Тем не менее многие исследователи ИИ склонны принять тест машинного интеллекта, предложенный в начале 50-х годов выдающимся английским математиком и специалистом по вычислительной технике Аланом Тьюрингом. «Компьютер можно считать разумным, – утверждал Тьюринг, – если он способен заставить нас поверить, что мы имеем дело не с машиной, а с человеком».Искусственный интеллект – новая информационная революция Только создав Разум творец смог почувствовать себя Творцом В.В. Головачев Наш мир устроен гораздо сложнее чем мы можем себе представить. Но несмотря на это, даже тот поток информации который человек может воспринять и обработать за определённую единицу времени, неимоверно велик. Чего только стоит одна графика? Что говорить про отдельные случаи, когда этот поток увеличивается (гипноз, медитирование, магическое воздействие на окружающий мир). Но это в идеале. Слепой человек лишен графического потока, парализованный — лишен осязательной информации, и т.д. То есть в принципе интеллект может функционировать в замкнутом пространстве, не реагируя на внешние факторы. И для этого уже не требуется та вычислительная мощность, в которой нуждается здоровый человек. Для создания ИИ уже достаточно вычислительной мощности современных компьютеров. Но необходима особая структура оперативной памяти, отличная от ёмкостной. Оперативная память должна быть токовой. Что собой представляет, привычная для пользователя компьютера, оперативная память? Это микросхемы, чипы, построенные из ёмкостных ячеек. Каждая ячейка имеет свой адрес (координаты). Заполненная ячейка – заряженная ёмкость (1), пустая – разряженная (0). На обработку каждой ячейки, запись, стирание, считывание процессор выделяет отдельные циклы. То есть так он (компьютер) и работает: считывает, считает, записывает результат. А так же ли работает мысль (человеческая оперативная память)? А ведь не так! Мы не выделяем для её обслуживания циклов. Появление, изменение и уничтожение информации в ней конечно связано со временем. Но вычислительная мощность процессора, то есть работа мозга, направленная на обработку внешних воздействий, и поиск информации в статичной (сохранённой) памяти при этом проблем с ресурсами не имеют. Единицы в нашей оперативной памяти не подвергаются вычислительному процессу. Они видоизменяются под воздействием внешних факторов напрямую, «проехала красная машина», «заболела спина», «надо ответить на письмо от друга». В машинном коде эти мысли занимают разное битное пространство памяти. В человеческом – один блок. В таком же блочном виде они сохраняются в статичной памяти. Разный уровень интеллектуальных способностей у людей, видимо, связан с размерами этого блока.
Больше блок – легче осмысление крупного массива информации, быстрее поиск в сохранённой памяти. Все уже, наверное, слышали об электромеханических собаках в Японии, способных узнавать хозяина в лицо, выполнять некоторые простейшие команды и имеющие некоторую способность к обучению. Слышали и про холодильники с выходом в Интернет и про внедрение Microsof в будущие версии Wi dows элементов искусственного интеллекта. В подобном развитии области искусственного интеллекта нет ничего необычного. Здесь уместно привести гипотезу о встречной эволюции человека и компьютера: человек сначала учиться видеть, ходить, разговаривать, а уже потом развивает способности к вычислениям и логическим выводам. Компьютер же наоборот, рождается как вычислительная система, базирующаяся на формальной логике, в процессе развития приобретает способности к распознаванию образов, синтезу речи и управлению в реальном времени. В настоящее время различают два основных подхода к моделированию искусственного интеллекта (AI – ar ificial i ellige ce): машинный интеллект, заключающийся в строгом задании результата функционирования, и искусственный разум, направленный на моделирование внутренней структуры системы. Разделение работ по искусственному интеллекту на два направления связано с существованием двух точек зрения на вопрос, каким образом строить системы искусственного интеллекта. Сторонники одной точки зрения убеждены, что «важнее всего результат», т.е. хорошее совпадение поведения искусственно созданных и естественных интеллектуальных систем, а что касается внутренних механизмов формирования поведения, то разработчик искусственного интеллекта вовсе не должен копировать или даже учитывать особенности естественных, живых аналогов. Другая точка зрения состоит в том, что именно изучение механизмов естественного мышления и анализ данных о способах формирования разумного поведения человека могут создать основу для построения систем искусственного интеллекта, причем построение это должно осуществляться прежде всего как моделирование, воспроизведение техническими средствами принципов и конкретных особенностей функционирования биологических объектов. Первое направление, таким образом, рассматривает продукт интеллектуальной деятельности человека, изучает его структуру, и стремится воспроизвести этот продукт средствами современной техники. Моделирование систем машинного интеллекта достигается за счет использования законов формальной логики, теории множеств, графов, семантических сетей и других достижений науки в области дискретных вычислений. Основные результаты заключаются в создании экспертных систем, систем разбора естественного языка и простейших систем управления вида «стимул-реакция». Ясно, что успехи этого направления искусственного интеллекта оказываются тесно связанны с развитием возможностей ЭВМ и искусства программирования, то есть с тем комплексом научно-технических исследований, которые часто называют компьютерными науками. Второе направление искусственного интеллекта рассматривает данные о нейрофизиологических и психологических механизмах интеллектуальной деятельности и, в более широком плане, разумного поведения человека.
Характер открытый, натура мечтательная. Рак самый загадочный знак из всего зодиака. Тип мыслителя, отличный разработчик архитектуры программных комплексов. Некоторый отрыв от реального приводит к возможным конфликтам с товарищами по работе - рекомендуется создание программ в одиночку. Мнительность приводит к скептицизму в области новых языков программирования и программных средств. Рекомендуемые языки программирования - ФОРТРАН, БЭЙСИК. При работе на персональном компьютере РАК не стремится к получению материальной выгоды, находя удовлетворение в добросовестной работе. Счастливый месяц - июнь, день- понедельник. Счастливые числа - 4,9,14,914. ЛЕВ ( с 21 июля по 20 августа) Знак огня. Под покровительством СОЛНЦА. Характер властный Натура богатая. Отличные программисты и пользователи персональных компьютеров, отличающиеся азартом и решимостью. Свойственное льву тщеславие приводит к большим успехам. Достигают успехов в применении персональных компьютеров в самых разнообразных областях. Рекомендуемая область деятельности - автоматизация инженерного труда и разработки в области искусственного интеллекта
1. Экспертные системы как прикладная область искусственного интеллекта
2. Экспертная система по проектированию локальной сети ("NET Совет")
3. Экспертные системы. Классификация экспертных систем. Разработка простейшей экспертной системы
4. Разработка подсистемы вывода в диагностической экспертной системе
5. Интеллектуальные и экспертные системы
9. Интеллектуальные и экспертные системы
10. Патентная экспертиза и экспертные системы
11. Одноранговая локальная сеть и сеть с выделенным сервером. Экспертная система
12. Разработка оболочки экспертной системы
13. Экспертная система для решения задачи о коммивояжере
14. Экспертные системы и их использование
15. Экспертные системы – основа технологии информатизации врачебной деятельности
18. Исследование половых различий при работе с Интернетом на примере российских пользователей
19. Казначейская система исполнения федерального бюджета, ее роль и пути укрепления в РФ
20. Изучение работы в Интернете с помощью программы Internet Explorer
25. Кибернетика и сознание. Проблемы искусственного интеллекта
26. Методические рекомендации и задания для лабораторных работ по дисциплине «Вычислительные системы»
27. Использование художественной литературы на уроках истории и во внеклассной работе
28. Работа комбинированной автоматической системы управления
29. Постановка лабораторной работы по курсу волоконнооптические системы связи
30. Физическая культура в системе социальной работы с населением
31. Мышление и искусственный интеллект
32. Проблема искусственного интеллекта
33. Проблема "искусственного интеллекта": технические и социально-этические аспекты
34. Реферат по информационным системам управления
35. Искусственный интеллект в управлении фирмой
36. Возможен ли искусственный интеллект
37. Контрольная работа по литературе
41. Медицинские аспекты разработки искусственного интеллекта
42. Структура и функция АРUD-системы и ее освещение в учебной литературе
43. Список экзаменационных вопросов и билетов по налоговой системе за осенний семестр 2000 года
44. История развития искусственного интеллекта
45. Формирование личности при слепоглухоте в свете проблемы искусственного и естественного интеллекта
46. О создании системы непрерывного образования учителей физики (из опыта работы)
47. Американская система социальной работы
48. Трудовой договор (в системе трудовых правоотношений и кадровая работа на предприятиях)
49. Проблема языка в современных исследованиях по искусственному интеллекту
50. Философское введение в "Основы построения систем искусственного интеллекта"
51. Недостающее звено в создании искусственного интеллекта
52. Реферат о прочитаной на немецком языке литературы
53. Исследование работы судовой системы в ЧС
57. Кибернетика и сознание. Проблема искусственного интеллекта
58. Проблемы создания искусственного интеллекта
59. Работа с некоторыми Win API функциями (информация о системе)
60. Полезные функции для работы с файловой системой
61. Информационно-справочная система, обеспечивающая работу с базой данных Bit
63. Совершенствование системы оценки работы персонала торгово-производственного холдинга ООО "ВАРНИТОЛ"
65. Исторический анализ искусственной системы в свете основных концепций
66. Анализ научной литературы по системам охлаждений персональных компьютеров
67. Изучение работы модуля "Управление проектами" системы "Галактика"
68. Информационная система менеджера по работе с клиентами таксопарка "Семерочка"
69. История и тенденции развития искусственного интеллекта
73. Разработка элективного курса "Основы искусственного интеллекта"
74. Создание и развитие искусственного интеллекта
75. Создание отчета как объекта базы данных. Экспертные и обучающиеся системы
76. Методы и анализ нелинейного режима работы системы ЧАП. Метод фазовой плоскости
77. Моделирование работы системы управления запасами
79. Проведение диагностики производственной системы на основе использования экспертной информации
80. Система учета и проблемы критериев оценки работы органов внутренних дел
81. Системы групповой работы с документацией
82. Методические подходы к анализу учебной литературы в системе профессионального образования
83. Реализация регионального компонента по литературе во внеклассной работе
84. Система профориентационной работы во вспомогательной школе
89. Система методов работы социальных педагогов
90. Социальная работа в системе социального образования
91. Система контроля качества в строительстве при производстве земляных работ
93. Разработка автоматизированной информационной системы планирования работы
94. Деревянные конструкции (лабораторные работы)
95. Разработка основных разделов проекта производства работ
97. Реактивные двигатели, устройство, принцип работы
98. Спутниковые системы навигации GPS и Глонасс
99. Структура и алгоритмы работы спутниковых радионавигационных систем