![]() |
|
сделать стартовой | добавить в избранное |
![]() |
Средние велиичины в экономическом анализе |
Государственный Университет УправленияКафедра Финансы и кредитКурсовая работаСтатистикаВыполнилПроверилМосква 2006Введение I.Теоретическая часть 1.Средние величины в экономическом анализе. 2.Условия применения средних величин в анализе 3.Виды средних величин. 1)Средняя арифметическая 2)Средняя гармоническая 3)Средняя геометрическая 4)Средняя квадратическая и средняя кубическая 5)Структурные средние. II.Расчетная часть III.Аналитическая часть. Заключение Список литературы: ВведениеВ данной работе рассмотрим такое понятие, как средние величины. Большое распространение в статистике коммерческой деятельности имеют средние величины. В средних величинах отображаются важнейшие показатели товарооборота, товарных запасов, цен. Средними величинами характеризуются качественные показатели коммерческой деятельности: издержки обращения, прибыль, рентабельность и др. Правильное понимания сущности средней определяет ее особую значимость в условиях рыночной экономики, когда средняя через единичное и случайное позволяет выявить общее и необходимое, выявить тенденцию закономерностей экономического развития. В теоретической части рассмотрим виды средних величин, а именно: средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя квадратическая, средняя кубическая и структурные средние - в экономическом анализе, а также условия их применения. Материал изложен с пояснениями и примерами. В расчетной части представлены задачи на нахождение средних величин, на примере этих задач покажем различные способы нахождения средних величин, и использование их в экономическом анализе. В аналитической части проведем небольшое исследование в области дифференциации заработной платы с использованием средних величин. При проведении статистического анализа данных для текущей работы были использованы следующие программные средства: Microsof Word и Microsof Excell. Теоретическая часть Средние величины в экономическом анализе. Статистика, как известно, изучает массовые социально-экономические явления. Каждое из этих явлений может иметь различное количественное выражение одного и того же признака. Например, заработная плата одной и той же профессии рабочих или цены на рынке на один и тот же товар и т.д. Средние величины характеризуют качественные показатели коммерческой деятельности: издержки обращения, прибыль, рентабельность и др. Для изучения какой-либо совокупности по варьирующим (количественно изменяющимся) признакам статистика использует средние величины. Средняя величина - это обобщающая количественная характеристика совокупности однотипных явлений по одному варьирующему признаку. В экономической практике используется широкий круг показателей, вычисленных в виде средних величин. Например, обобщающим показателем доходов рабочих акционерного общества (АО) служит средний доход одного рабочего, определяемый отношением фонда заработной платы и выплат социального характера за рассматриваемый период (год, квартал, месяц) к численности рабочих АО. Для лиц с достаточно однородным уровнем доходов, например, работников бюджетной сферы и пенсионеров по старости (исключая имеющих льготы и дополнительные доходы) можно определить типичные доли расходов на покупку предметов питания.
Так можно говорить о средней продолжительности рабочего дня, среднем тарифном разряде рабочих, среднем уровне производительности труда и т.д. Важнейшее свойство средней величины заключается в том, что она представляет значение определенного признака во всей совокупности одним числом, несмотря на количественные различия его у отдельных единиц совокупности, и выражает то общее, что присуще всем единицам изучаемой совокупности. Таким образом, через характеристику единицы совокупности она характеризует всю совокупность в целом. Средние величины связаны с законом больших чисел. Суть этой связи заключается в том, что при осреднении случайные отклонения индивидуальных величин в силу действия закона больших чисел взаимопогашаются и в средней выявляется основная тенденция развития, необходимость, закономерность, однако, для этого среднюю необходимо вычислять на основе обобщения массы фактов. Средние величины позволяют сравнивать показатели, относящиеся к совокупностям с различной численностью единиц. Важнейшим условием научного использования средних величин в статистическом анализе общественных явлений является однородность совокупности, для которой исчисляется средняя. Одинаковая по форме и технике вычисления средняя в одних условиях (для неоднородной совокупности) фиктивная, а в других (для однородной совокупности) соответствует действительности. Качественная однородность совокупности определяется на основе всестороннего теоретического анализа сущности явления. Так, например, при исчислении средней урожайности требуется, чтобы исходные данные относились к одной и той же культуре (средняя урожайность пшеницы) или группе культур (средняя урожайность зерновых). Нельзя вычислять среднюю для разнородных культур. Средние, полученные для неоднородных совокупностей, будут искажать характер изучаемого общественного явления, фальсифицировать его, или будут бессмысленными. Так, если рассчитать средний уровень доходов служащих какого-либо района, то получится фиктивный средний показатель, поскольку для его исчисления использована неоднородная совокупность, включающая в себя служащих предприятий различных типов (государственных, совместных, арендных, акционерных), а также органов государственного управления, сферы науки, культуры, образования и т.п. В таких случаях метод средних используется в сочетании с методом группировок, позволяющим выделить однородные группы, по которым и исчисляются типические групповые средние. Средине величины очень тесно связаны с методом группировок, т.к. для характеристики явлений необходимо исчислять не только общие (для всего явления) средние, но и групповые (для типических групп этого явления по изучаемому признаку). Групповые средние позволяют избежать &quo ;огульных&quo ; средних, обеспечивают сравнение уровней отдельных групп с общим уровнем по совокупности, выявление имеющихся различий и т.д. Однако нельзя сводить роль средних только к характеристике типических значений признаков в однородных по данному признаку совокупностях. На практике современная статистика использует так называемые системные средние, обобщающие неоднородные явления (характеристики государства, единой народнохозяйственной системы: например, средний национальный доход на душу населения, средняя урожайность зерновых по всей стране, средний реальный доход на душу населения, среднее потребление продуктов питания на душу населения, производительность общественного труда).
В современных условиях развития рыночных отношений в экономике средние служат инструментом изучения объективных закономерностей социально-экономических явлений. Однако в экономическом анализе нельзя ограничиваться лишь средними показателями, так как за общими благоприятными средними могут скрываться и крупные серьезные недостатки в деятельности отдельных хозяйствующих субъектов, и ростки нового, прогрессивного. Так, например, распределение населения по доходу позволяет выявлять формирование новых социальных групп. Поэтому наряду со средними статистическими данными необходимо учитывать особенности отдельных единиц совокупности. Средняя величина может принимать такие значения, которые не присущи непосредственно ни одному из элементов изучаемой совокупности, кроме того, на практике часто средняя величина для дискретного признака выражается как для непрерывного. Например, среднее число родившихся на каждую тысячу населения в регионе: в регионе имеются несколько населенных пунктов, в каждом из которых складывается собственный уровень рождаемости. Чтобы рассчитать среднюю рождаемость по региону необходимо численность всех родившихся младенцев соотнести с численностью населения и умножить на 1000: Результат расчета средней величины по данному показателю может выражаться в дробных числах, несмотря на то, что показатель «число родившихся» является целым числом. Средняя величина являются равнодействующей всех факторов, оказывающих влияние на изучаемое явление. То есть, при расчете средних величин взаимопогашаются влияние случайных (пертурбационных, индивидуальных) факторов и, таким образом, возможно определение закономерности, присущей исследуемому явлению. Адольф Кетле подчеркивал, что значение метода средних величин состоит в возможности перехода от единичного к общему, от случайного к закономерному, и существование средних величин является категорией объективной действительности. «Понятие о средней величине существует вне науки, которая только придает ему определенность и точность1». Математические приемы, используемые в различных разделах статистики, непосредственно связаны с вычислением средних величин. Средние в общественных явлениях обладают относительным постоянством, т.е. в течение какого-то определенного промежутка времени однотипные явления характеризуются примерно одинаковыми средними. Условия применения средних величин в анализе Как уже говорилось выше обязательным условием расчета средних величин для исследуемой совокупности является ее однородность. Действительно, допустим, что отдельные элементы совокупности, вследствие подверженности влиянию некоторого случайного фактора, имеют слишком большие (или слишком малые) величины изучаемого признака, существенно отличающиеся от остальных. Такие элементы повлияют на размер средней для данной совокупности, поэтому средняя не будет выражать наиболее характерную для совокупности величину признака. Если исследуемое явление не является однородным, то его разбивают на группы, содержащие только однородные элементы. Для такого явления рассчитываются сначала средние по группам, которые называются групповые средние, – они будут выражать наиболее типичную величину явления в каждой группе.
Проводится также работа по подготовке базовых показателей для статистики крупных и средних предприятий. Направлениями анализа деятельности крупных и средних предприятий, определяющими состав собираемой в рамках статистики предприятий информации, являются: 1) эффективность экономической деятельности предприятия, соотношение результатов и затрат (структура прибыли и затрат, рентабельность производства, соотношение активов и пассивов и др.); 2) финансовое и имущественное положение предприятий (основной и оборотный капитал, источники и направления расходования денежных средств, задолженность и др.); 3) инвестиционная и деловая активность предприятий (инвестиции, производственные мощности и их использование, состояние запасов, спрос на продукцию, движение рабочей силы и др.); 4) структурная и демографическая характеристика предприятий. Этапы работы по определению состава основных экономических показателей: 1) инвентаризация и анализ действующей отраслевой отчетности с точки зрения состава показателей, методологии их формирования, сроков представления, круга отчитывающихся единиц и т. п.; 2) формирование основных экономических показателей микроуровня с учетом общей структуры принципиальной схемы анализа социально-экономического развития России и состава отдельных специальных блоков; 3) сопоставление перечня показателей с имеющимися в действующей отчетности статистическими показателями; 4) разработка форм статистической отчетности для крупных и средних предприятий; 5) подготовка предложений по пересмотру форм статистической отраслевой отчетности
1. Экономический анализ работы сельскохозяйственного предприятия
2. Экономический анализ затрат на производство продукции
3. Технико-экономический анализ МУП (по балансу)
4. Зарождение экономического анализа во взглядах Аристотеля
5. Технико-экономический анализ производственно-хозяйственной деятельности предприятия /металлургия/
9. Технико-экономический анализ. Анализ типа производства и его организации
11. Технико-экономический анализ хозяйственной деятельности районного узла связи (Украина)
12. Организация экономического анализа на предприятии
13. Технико-экономический анализ деятельности предприятия. Ответы на вопросы
14. Методика стохастического экономического анализа
15. Эластичность как инструмент экономического анализа
16. Системный экономический анализ предприятия с целью его финансового оздоровления
17. Теория экономического анализа (шпаргалка)
18. Технико-экономический анализ деятельности предприятия
19. Финансово-экономический анализ деятельности предприятия
20. Финансово-экономический анализ предприятия
21. Экономический анализ предприятия
26. Экономический анализ предприятия
27. Экономический анализ эффективного использования трудовых ресурсов на предприятии
28. Метод, методика, способы и приемы экономического анализа
30. Эластичность как инструмент экономического анализа
31. Экономический анализ кризиса в банковской системе России
32. Финансово-экономический анализ на примере ООО ВКДП
33. Финансово-экономический анализ хозяйственной деятельности предприятия
34. Тип производства и его организация. Технико-экономический анализ
36. Статистико-экономический анализ в животноводстве
37. Статистико-экономический анализ реализации продукции животноводства
42. Социально-экономический анализ развития Пермского края
43. Экономический анализ конкурентоспособности и качества продукции на примере ОАО "Горизонт"
45. Экономический анализ предприятия
46. Задачи экономического анализа
47. История и перспективы развития экономического анализа
48. Комплексный экономический анализ
49. Комплексный экономический анализ ООО "Астраханский ЛВЗ" за 2005 год
50. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности
51. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности ОАО "Агат"
52. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности предприятия
53. Назначение и задачи экономического анализа
57. Решение задач по экономическому анализу
58. Роль прогнозирования в экономическом анализе
59. Системный подход к экономическому анализу
60. Статистико-экономический анализ себестоимости продукции ООО "Маруся"
61. Статистико-экономический анализ трудовых ресурсов в РФ
62. Статистико-экономический анализ финансовых результатов деятельности предприятий
64. Сущность и основные задачи экономического анализа
65. Теоретические основы экономического анализа
66. Теория экономического анализа
67. Теория экономического анализа
68. Технико-экономический анализ выполнения производственной программы буровым предприятием
69. Технико-экономический анализ деятельности предприятия (фирмы)
76. Экономический анализ ГП "Северодонецкая ТЭЦ"
77. Экономический анализ деятельности и его роль в управлении медицинским учреждением
78. Экономический анализ деятельности полиграфического комбината "Полиграф-Н"
79. Экономический анализ деятельности предприятия
80. Экономический анализ деятельности предприятия
81. Экономический анализ затрат на производство, включаемых в себестоимость продукции
82. Экономический анализ предприятия ООО "АРГО"
83. Экономический анализ производства
84. Экономический анализ производства
85. Экономический анализ финансового состояния прокуратуры Архангельской области
90. Математические методы в экономическом анализе
92. Анализ экономических показателей Японии 1960-1992 гг.
93. Кластерный анализ в задачах социально-экономического прогнозирования
94. Информационные технологии в социально-экономическом и политическом анализе
95. Анализ и экономическая оценка механообработки
96. Анализ основных технико-экономических показателей деятельности строительной организации
97. Источники анализа системы экономической информации. Задачи анализа себестоимости продукции