Библиотека Рефераты Курсовые Дипломы Поиск
Библиотека Рефераты Курсовые Дипломы Поиск
сделать стартовой добавить в избранное
Кефирный гриб на сайте www.za4et.net.ru

Компьютеры, Программирование Компьютеры, Программирование     Программное обеспечение Программное обеспечение

Нейронные сети

Ночник-проектор "Звездное небо, планеты", черный.
Оригинальный светильник-ночник-проектор. Корпус поворачивается от руки. Источник света: 1) Лампочка (от карманных фанариков); 2) Три
350 руб
Раздел: Ночники
Карабин, 6x60 мм.
Размеры: 6x60 мм. Материал: металл. Упаковка: блистер.
44 руб
Раздел: Карабины для ошейников и поводков
Совок №5.
Длина совка: 22 см. Цвет в ассортименте, без возможности выбора.
18 руб
Раздел: Совки

Задание 1. Две базовые архитектуры компьютеров - последовательная обработка символов по заданной программе и параллельное распознавание образов по обучающим примерам - появились практически одновременно. Концептуально они оформились в 30-40-х годах. Первая - в теоретической работе Тьюринга 1936 г., предложившего гипотетическую машину для формализации понятия вычислимой функции, и затем уже в практической плоскости - обобщившего уроки создания первой ЭВМ E IAC и предложившего методологию конструирования машин с запоминаемыми программами (E IAC программировался штекерами). Так, в качестве базовых элементов ЭВМ фон Нейман предложил модифицированные формальные нейроны Мак-Каллока и Питтса - основателей нейросетевой архитектуры. Что касается нейросетевой архитектуры, то, несмотря на многочисленные реверансы в сторону нейронных сетей со стороны классиков кибернетики, их влияние на промышленные разработки вплоть до недавнего времени было минимальным. Хотя в конце 50-х - начале 60-х с этим направлением связывали большие надежды, в основном благодаря Фрэнку Розенблатту, разработавшему первое обучаемое нейросетевое устройство для распознавания образов, персептрон (от английского percep io - восприятие). Персептрон был впервые смоделирован в 1958 году, причем его обучение требовало около получаса машинного времени на одной из самых мощных в то время ЭВМ IBM-704. Аппаратный вариант - Mark I Percep ro - был построен в 1960 г. и предназначался для распознавания зрительных образов. Его рецепторное поле состояло из матрицы фотоприемников 20х20, и он успешно справлялся с решением ряда задач. Тогда же возникли первые коммерческие нейрокомпьютинговые компании. В 1969 году Марвин Минский выпустил вместе с южноафриканским математиком Пейпертом книгу &quo ;Персептроны&quo ;. В этой роковой для нейрокомпьютинга книге была строго доказана принципиальная ограниченность персептронов. Исследования в этом направлении были свернуты вплоть до 1983 года, когда они, наконец, получили финансирование от Агентства перспективных военных исследований США (DARPA). Этот факт стал сигналом к началу нового нейросетевого бума. Интерес широкой научной общественности к нейросетям пробудился после теоретической работы физика Джона Хопфилда (1982 г), предложившего модель ассоциативной памяти в нейронных ансамблях. Холфилд и его многочисленные последователи обогатили теорию нейросетей многими идеями из арсенала физики, такими как коллективные взаимодействия нейронов, энергия сети, температура обучения и т.д. Однако настоящий бум практического применения нейросетей начался после публикации в 1986 году Давидом Румельхартом с соавторами метода обучения многослойного персептрона, названного ими методом обратного распространения ошибки (error back-propaga io ). Ограничения персептронов, о которых писали Минский и Пейперт, оказались преодолимыми, а возможности вычислительной техники-достаточными для решения широкого круга прикладных задач. В 90-х годах производительность последовательных компьютеров возросла настолько, что это позволило моделировать с их помощью работу параллельных нейронных сетей с числом нейронов от нескольких сотен до десятков тысяч.

Такие эмуляторы нейросетей способны решать многие интересные с практической точки зрения задачи. В основу искусственных нейронных сетей положены следующие черты живых нейронных сетей, позволяющие им хорошо справляться с нерегулярными задачами: простой обрабатывающий элемент - нейрон (рис.1.1); очень большое число нейронов участвует в обработке информации; один нейрон связан с большим числом других нейронов (глобальные связи); изменяющиеся по весу связи между нейронами; массированная параллельность обработки информации. Прототипом для создания нейрона послужил биологический нейрон головного мозга. Биологический нейрон имеет тело, совокупность отростков - дендритов, по которым в нейрон поступают входные сигналы, и отросток - аксон, передающий выходной сигнал нейрона другим клеткам. Точка соединения дендрита и аксона называется синапсом. Упрощенно функционирование нейрона можно представить следующим образом (рис.1.2): 1) нейрон получает от дендритов набор (вектор) входных сигналов; 2) в теле нейрона оценивается суммарное значение входных сигналов. Однако входы нейрона неравнозначны. Каждый вход характеризуется некоторым весовым коэффициентом, определяющим важность поступающей по нему информации. Таким образом, нейрон не просто суммирует значения входных сигналов, а вычисляет скалярное произведение вектора входных сигналов и вектора весовых коэффициентов; Рис.1.1 Биологический нейрон Рис.1.2 Искусственный нейрон3) нейрон формирует выходной сигнал, интенсивность которого зависит от значения вычисленного скалярного произведения. Если оно не превышает некоторого заданного порога, то выходной сигнал не формируется вовсе - нейрон &quo ;не срабатывает&quo ;; 4) выходной сигнал поступает на аксон и передается дендритам других нейронов. Поведение искусственной нейронной сети зависит как от значения весовых параметров, так и от функции возбуждения нейронов. Известны три основных вида функции возбуждения: пороговая, линейная и сигмоидальная. Для пороговых элементов выход устанавливается на одном из двух уровней в зависимости от того, больше или меньше суммарный сигнал на входе нейрона некоторого порогового значения. Для линейных элементов выходная активность пропорциональна суммарному взвешенному входу нейрона. Для сигмоидальных элементов в зависимости от входного сигнала, выход варьируется непрерывно, но не линейно, по мере изменения входа. Сигмоидальные элементы имеют больше сходства с реальными нейронами, чем линейные или пороговые, но любой из этих типов можно рассматривать лишь как приближение. Нейронная сеть представляет собой совокупность большого числа сравнительно простых элементов - нейронов, топология соединений которых зависит от типа сети. Чтобы создать нейронную сеть для решения какой-либо конкретной задачи, мы должны выбрать, каким образом следует соединять нейроны друг с другом, и соответствующим образом подобрать значения весовых параметров на этих связях. Может ли влиять один элемент на другой, зависит от установленных соединений. Вес соединения определяет силу влияния. Нейронные сети принадлежат к классу коннекционистских моделей обработки информации.

Основная их черта - использовать взвешенные связи между обрабатывающими элементами как принципиальное средство запоминания информации. Обработка в таких сетях ведется одновременно большим числом элементов, благодаря чему они терпимы к неисправностям и способны к быстрым вычислениям. Задать нейронную сеть, способную решить конкретную задачу, это значит определить модель нейрона, топологию связей, веса связей. Нейронные сети различаются между собой меньше всего моделями нейрона, а в основном топологией связей и правилами определения весов или правилами обучения (рис.1.3), программирования. Рис.1.3 Процесс обучения нейросетиИсходя из вышеизложенного, можно заключить, что для решения задач прогнозирования наиболее подходит сеть с обратным распространением. Она позволяет формальным образом обучить сеть прогнозировать изменение требования на основе исторических данных о требовании. Процесс применения нейросети приведен на рисунке 1.4 Рис.1.4 Процесс применения нейросетиДля описания алгоритмов и устройств в нейроинформатике выработана специальная &quo ;схемотехника&quo ;, в которой элементарные устройства - сумматоры, синапсы, нейроны и т.п. объединяются в сети, предназначенные для решения задач. Самый заслуженный и, вероятно, наиболее важный элемент нейросистем - это адаптивный сумматор. Адаптивный сумматор вычисляет скалярное произведение вектора входного сигнала x на вектор параметров a. На схемах будем обозначать его так, как показано на рис.1.5 Адаптивным называем его из-за наличия вектора настраиваемых параметров a. Для многих задач полезно иметь линейную неоднородную функцию выходных сигналов. Ее вычисление также можно представить с помощью адаптивного сумматора, имеющего 1 вход и получающего на 0-й вход постоянный единичный сигнал (рис.1.6). Нелинейный преобразователь сигнала изображен на рис.1.7 Он получает скалярный входной сигнал x и переводит его в j (x). Точка ветвления служит для рассылки одного сигнала по нескольким адресам (рис.1.8). Она получает скалярный входной сигнал x и передает его всем своим выходам. Рис.1.5 Адаптивный сумматорРис.1.6 Неоднородный адаптивный сумматор Рис.1.7 Нелинейный преобразователь сигнала Рис.1.8 Точка ветвления Рис.1.9 Формальный нейронРис.1.10 Линейная связь (синапс)Элементы слоистых и полносвязных сетей могут выбираться по-разному. Существует, впрочем, стандартный выбор - нейрон с адаптивным неоднородным линейным сумматором на входе (рис.1.9). Линейная связь - синапс - отдельно от сумматоров не встречается, однако для некоторых рассуждений бывает удобно выделить этот элемент (рис.1.10). Он умножает входной сигнал x на &quo ;вес синапса&quo ; a. Веса синапсов сети образуют набор адаптивных параметров, настраивая которые, нейронная сеть обучается решению задачи. Обычно на диапазон изменения весов синапсов накладываются некоторые ограничения, например, принадлежности веса синапса диапазону . Среди всего множества нейросетевых архитектур можно выделить две базовых архитектуры - слоистые и полносвязные сети. Слоистые сети: нейроны расположены в несколько слоев (рис.1.11). Нейроны первого слоя получают входные сигналы, преобразуют их и через точки ветвления передают нейронам второго слоя.

Нейронные сети и нейрокомпьютер В последнее время активно ведутся также работы по построению моделей обработки информации в нервной системе. Большинство моделей основывается на схеме формального нейрона У.МакКаллока и У.Питтса, согласно которой нейрон представляет собой пороговый элемент, на входах которого имеются возбуждающие и тормозящие синапсы; в этом нейроне определяется взвешенная сумма входных сигналов (с учетом весов синапсов), а при превышении этой суммой порога нейрона вырабатывается выходной сигнал. В моделях уже построены нейронные сети, выполняющие различные алгоритмы обработки информации: ассоциативная память, категоризация (разбиение множества образов на кластеры, состоящие из подобных друг другу образов), топологически корректное отображение одного пространства переменных в другое, распознавание зрительных образов, инвариантное относительно деформаций и сдвигов в пространстве решение задач комбинаторной оптимизации. Подавляющее число работ относится к исследованию алгоритмов нейросетей с прагматическими целями

1. Нейронные сети, основанные на соревновании

2. Изучение технологии нейронных сетей в профильном курсе информатики

3. Структура нейронных сетей

4. Аппроксимация функции с использованием нейронных сетей

5. Кластеризация с помощью нейронных сетей

6. Нейронные сети
7. Нейронные сети с радиальными базисными функциями
8. Технология извлечения знаний из нейронных сетей: апробация, проектирование ПО, использование в психолингвистике

9. Сетевая маршрутизация данных по смежным узлам на основе логической нейронной сети с обратными связями

10. Нейрон

11. Интеллектуальная собственность в сети Internet

12. Нахождение кратчайшего маршрута между двумя городами по существующей сети дорог

13. Глобальные сети. INTERNET

14. Имитационное моделирование компьютерных сетей

15. Глобальные и локальные сети

16. Разработка системы маршрутизации в глобальных сетях(протокол RIP для IP)

Логическая игра "Динозавры.Таинственные острова", арт. SG 282 RU.
Исследуй Юрский период и его динозавров! Это увлекательная форма комбинационной игры, которая бросает Вам вызов. Держите плотоядных
1117 руб
Раздел: Игры логические
Подарочное махровое полотенце "23 февраля. Щит".
Подарочное махровое полотенце. Цвет полотенца и цвет вышивки - в ассортименте! Оригинальная тематическая вышивка на полезном в хозяйстве
316 руб
Раздел: Средние, ширина 31-40 см
Пазл средний "Малышарики", 4 в 1.
Пазл "Малышарики" - напольный пазл для детей. Напольные пазлы способствуют развитию: внимания; мелкой моторики; сенсорных
321 руб
Раздел: Напольные пазлы

17. Проектирование Сетей

18. Локальные сети

19. Проектирование локально-вычислительной сети

20. Вычислительные сети и телекоммуникации. Интернет провайдер: Magelan

21. Интернет: административное устройство и структура глобальной сети

22. Локальные вычислительные сети. Операционная система NetWare фирмы Novell
23. Локальные и глобальные сети. Электронная почта
24. Мировая сеть FIDOnet

25. Организация кабельного участка на магистрали первичной сети

26. Построение локальной компьютерной сети масштаба малого предприятия на основе сетевой ОС Linux

27. Принципы работы системы управления параллельными процессами в локальных сетях компьютеров

28. Разработка схемы топологии локальной корпоративной сети, описание ее технических характеристик и решаемых задач

29. Экспертная система по проектированию локальной сети ("NET Совет")

30. Локальные сети

31. Оценка методов и средств обеспечения безошибочности передачи данных в сетях

32. Проектирование локальной вычислительной сети для агетства по трудоустройству

Цветные карандаши Color Peps, трехгранные, 12 цветов, в металлической коробке.
Яркие, насыщенные цвета, трехгранная форма для удобного захвата, прочный, легко затачиваемый корпус из древесины американской липы.
386 руб
Раздел: 7-12 цветов
Стул детский Ника складной, моющийся (цвет: синий, рисунок: птички).
Особенности: - стул складной; - предназначен для детей от 3 до 7 лет; - металлический каркас; - на ножках стула установлены пластмассовые
670 руб
Раздел: Стульчики
Именная кружка с надписью "Александр".
Предлагаем вашему вниманию готовое решения для подарка по любому поводу – именная кружка. Кружка изготовлена из керамики, в нежной
434 руб
Раздел: Кружки

33. Локальные сети

34. Разработка локальной вычислительной сети

35. Отчёт по производственной практике "Локальные сети"

36. Разработка проекта локальной вычислительной сети административного здания судебного департамента

37. Электронная почта как сервис глобальной сети. Протоколы передачи почты

38. Разработка контроллера для мониторинга и оценки качества обслуживания сети пользователей
39. Локальная сеть Ethernet в жилом микрорайоне
40. Защита информации компьютерных сетей

41. Глобальная сеть Интернет

42. Удалённый доступ к частной сети через Интернет с помощь технологии VPN

43. Преступления в сети Internet

44. Диагностика и устранение неисправностей при работе в локальной сети

45. Защита информации в глобальной сети

46. Максимальная скорость мобильного Интернета в сетях GPRS, Wi-Fi, CDMA

47. Электронные вычислительные сети

48. Телекоммуникационные компьютерные сети: эволюция и основные принципы построения

Мешок для обуви "Sweets", 2 отделения, светоотражающая полоса, розовый.
Количество отделений - 2. Материал - полиэстер. Размер - 370x470 мм. Цвет - розовый/рисунок. Светоотражающий элемент - есть.
316 руб
Раздел: Сумки для обуви
Лосьон солнцезащитный для детей Kolastyna, SPF-30, 150 мл.
Нежную детскую кожу защитит солнцезащитная серия для детей Kolastyna. Инновацоинные активные ингредиенты и сочетание UVA/UVB фильтров
499 руб
Раздел: Солнцезащитная косметика
Подарочный набор "Покер", арт. 42447.
Подарочный набор "Покер" безусловно будет тем самым неизбитым презентом, произведённым из дерева. Регулярно удалять пыль сухой,
684 руб
Раздел: VIP-игровые наборы

49. Локальные вычислительные сети на базе IBM PC AT совместимых ПЭВМ

50. Семантические сети

51. Разработка проекта ИВС для управления файловыми ресурсами и ресурсами печати в сетях под управлением Win2000

52. Транспортные сети. Задача о максимальном потоке в сети

53. Использование сети Интернет в политике

54. Определить капитальные затраты и эксплуатационные расходы по тепловой сети (при следующих условиях)
55. Изучение экономической целесообразности применения ООО <Сибирь-связь> зарубежных технологических разработок по строительству офисных телекоммуникационных сетей на базе систем микросотовой связи стандарта DECT
56. Лазерная резка: расчет зануления кабельной сети и освещенности сборочного места блока

57. Расчет подземных инженерных сетей

58. Проектирование АТС на районированной сети

59. Водопроводная сеть города

60. Моделирование систем и сетей связи на GPSS

61. Передающее устройство одноволоконной оптической сети

62. Передающее устройство одноволоконной оптической сети

63. Обеспечение качества электроэнергии в распределительных сетях, питающих сельскохозяйственных потребителей

64. Передающее устройство одноволоконной оптической сети

Щётка-сметка автомобильная для снега, телескопическая, поворотная, со скребком, 810-1060 мм.
Щетка автомобильная для снега со скребком предназначена для очистки кузова и стекол автомобиля от снега и льда. Автомобильные щетки для
586 руб
Раздел: Автомобильные щетки, скребки
Рюкзак школьный "Multi Pack. Graphic", 40x18x29,5 см.
Вместительный и удобный школьный рюкзак, отличающийся небольшим весом и наличием твердой спинки. Благодаря прочной каркасной конструкции
3707 руб
Раздел: Без наполнения
Именная кружка с надписью "Любимый папа".
Предлагаем вашему вниманию готовое решения для подарка по любому поводу – именная кружка. Кружка изготовлена из керамики, в нежной
434 руб
Раздел: Кружки

65. Электрическая сеть района системы 110 кВ

66. Программа прикладного социологического исследования на тему: "Изучение мнения потенциальных и реальных пользователей всемирной компьютерной сети Internet о проблемах ее существования и развития в Москве"

67. ФОРМИРОВАНИЕ МАРКЕТИНГА В СЕТИ ИНТЕРНЕТ

68. Формирование сети коммуникаций в организации

69. Электрические сети энергетических систем

70. Изучение экономической целесообразности применения ООО <Сибирь-связь> зарубежных технологических разработок по строительству офисных телекоммуникационных сетей на базе систем микросотовой связи стандарта DECT
71. Анализ торговой сети Dиал Электроникс
72. 100 лет телефонной сети Пскова

73. Основы сети Internet

74. Курсовая по сетям связи

75. Проектирование первичной сети связи на участке железной дороги

76. Сеть Fidonet и FTN-совместимые сети

77. Тонкости работы в сети Интернет

78. Компьютерные сети и телекоммуникации

79. Корпоративная сеть

80. Локально-вычислительные сети

Горка детская (большая).
Предназначена для игры на свежем воздухе или в игровой комнате. Игрушка выполнена из качественного материала. Цвета яркие и
5278 руб
Раздел: Горки
Набор детской складной мебели "Маленькая принцесса".
Комплект складной. Подходит для кормления, игр и обучения. Поверхность столешницы ламинированная с нанесением ярких познавательных
1795 руб
Раздел: Наборы детской мебели
Коробка картонная для цветов с люверсами и ручками "Лайм", 30x30x20 см.
Коробка картонная для цветов с люверсами и ручками. Размер: 30x30x20 см.
493 руб
Раздел: Коробки

81. Методы коммутации в сетях ПД

82. Вычислительные сети

83. Сети

84. Семантическая сеть

85. Интранет сети

86. Видеоконференции в сети INTERNET
87. Internet — глобальная телекомуникационная сеть
88. Глобальная сеть INTERNET

89. Кафка Ф. - Конвульсии и гибель "маленького человека" в сетях обезличенных, отчужденных сил

90. Асимптотические методы исследования нестационарных режимов в сетях случайного доступа

91. Анализ эффективности рекламы ПО ХимСтальКомплект в сети Интернет

92. Рекламный бюджет сетей розничной торговли и услуг: возможные методы оценки

93. Расчет водопроводной сети

94. Сельская телефонная сеть

95. Коллективная материальная ответственность, как способ предотвращения потерь в магазинах розничной сети

96. О возможностях психологических исследований в сети Интернет

Набор "Водный мир №4" (в коробке).
"Водный мир №4" содержит много элементов для игры с водой: 2 водяных мельницы, водяной насос, которым можно накачать водичку в
1417 руб
Раздел: Игровые и разнопредметные наборы
Карандаши цветные "Progresso", 12 цветов.
Бездревесные цветные карандаши "Progresso" имеют прочное лаковое покрытие, легко затачиваются с помощью обычной карандашной
339 руб
Раздел: 7-12 цветов
Трехколесный велосипед Funny Jaguar Lexus Racer Trike Air (цвет: бронза).
Детский трехколесный велосипед с колясочной крышей на надувных колесах – настоящее спасение для мам с маленькими детьми. Главное место для
4200 руб
Раздел: Трехколесные

97. Психофармакотерапия в общесоматической сети

98. Построение интеллектуальных сетей

99. Сотовая сети связи в Мире и Новосибирске

100. Архитектура сотовых сетей связи и сети абонентского доступа


Поиск Рефератов на сайте za4eti.ru Вы студент, и у Вас нет времени на выполнение письменных работ (рефератов, курсовых и дипломов)? Мы сможем Вам в этом помочь. Возможно, Вам подойдет что-то из ПЕРЕЧНЯ ПРЕДМЕТОВ И ДИСЦИПЛИН, ПО КОТОРЫМ ВЫПОЛНЯЮТСЯ РЕФЕРАТЫ, КУРСОВЫЕ И ДИПЛОМНЫЕ РАБОТЫ. 
Вы можете поискать нужную Вам работу в КОЛЛЕКЦИИ ГОТОВЫХ РЕФЕРАТОВ, КУРСОВЫХ И ДИПЛОМНЫХ РАБОТ, выполненных преподавателями московских ВУЗов за период более чем 10-летней работы. Эти работы Вы можете бесплатно СКАЧАТЬ.