Библиотека Рефераты Курсовые Дипломы Поиск
Библиотека Рефераты Курсовые Дипломы Поиск
сделать стартовой добавить в избранное
Кефирный гриб на сайте www.za4et.net.ru

Экономика и Финансы Экономика и Финансы     Экономико-математическое моделирование Экономико-математическое моделирование

Методы решения транспортных задач

Мыло металлическое "Ликвидатор".
Мыло для рук «Ликвидатор» уничтожает стойкие и трудно выводимые запахи за счёт особой реакции металла с вызывающими их элементами.
197 руб
Раздел: Ванная
Горшок торфяной для цветов.
Рекомендуются для выращивания крупной рассады различных овощных и цветочных, а также для укоренения саженцев декоративных, плодовых и
7 руб
Раздел: Горшки, ящики для рассады
Совок №5.
Длина совка: 22 см. Цвет в ассортименте, без возможности выбора.
18 руб
Раздел: Совки

1) Выберем переменными задачи x1 – изделий вида А1; x2 – изделий вида А2. Составим систему ограничений в виде неравенств Составим целевую функцию z(x) = 25·x1 17·x2 → max, т.е. обеспечить максимальную выручку от реализации готовой продукции. 2) Найдем решение сформулированной задачи, используя ее геометрическую интерпретацию. Сначала определим многоугольник решений. Для этого в неравенствах системы ограничений и условиях неотрицательности переменных знаки неравенств заменим на знаки точных равенств и найдем соответствующие прямыеЭти прямые изображены на рис. 1. Пересечение полученных полуплоскостей и определяет многоугольник решений данной задачи. Рис. 1. Графическое представление математической моделиКак видно из рис. 1, многоугольником решений является пятиугольник ОАВСD. Координаты любой точки, принадлежащей данному пятиугольнику, удовлетворяют данной системе неравенств и условию неотрицательности переменных. Поэтому сформулированная задача будет решена, если мы сможем найти точку, принадлежащую пятиугольнику ОАВСD, в которой функция z принимает максимальное значение. Чтобы найти указанную точку, построим вектор , перпендикулярный прямой 25·x1 17·x2 = h, где h – некоторая постоянная такая, что данная прямая имеет общие точки с многоугольником решений. Перемещая, данную прямую в направлении вектора , видим, что последней общей точкой ее с многоугольником решений задачи служит точка B. Координаты этой точки и определяют план производства продукции, при котором выручка от их реализации будет максимальной. Находим координаты точки C как координаты точки пересечения прямых 8·x1 6·x2 = 848 и 5·x1 2·x2 = 432. Решив эту систему уравнений, получим , . Итак, выручка от реализации будет наибольшей, если в плане по производству содержится выпуск 64 изделий А1 и 56 изделий А2, и, составляет 25·64 17·56 = 2552 ден. ед. 3) Запишем данную задачу в форме основной задачи линейного программирования. Для этого от ограничений-неравенств перейдем к ограничениям-равенствам. Введем три дополнительные переменные, в результате чего ограничения запишутся в виде системы уравнений Составляем таблицу первой итерации: Базисные переменные 25 17 0 0 0 0 0 0 848 532 432 8 3 5 6 5 2 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 -25 -17 0 0 0 В 4-й строке табл. в столбцах переменных , , имеются отрицательные числа. Наличие этих чисел говорит о том, что данный план не является оптимальным. Переходим к новому плану задачи: разрешающий элемент выделен (здесь и далее) подчеркиванием. Вторая итерация Базисные переменные 25 17 0 0 0 0 0 25 784/5 1364/5 432/5 0 0 1 14/5 19/5 2/5 1 0 0 0 1 0 -8/5 -3/5 1/5 2160 0 -7 0 0 0 Третья итерация Базисные переменные 25 17 0 0 0 17 0 25 56 60 64 0 0 1 1 0 0 5/14 -19/14 -1/7 0 1 0 -4/7 11/7 3/7 2552 0 0 5/2 0 1 Из табл. видно, что найденный новый опорный план исходной задачи X = (64;56; 0; 60; 0) является оптимальным. При этом max z = 2552. Итак, выручка от реализации будет наибольшей, если в плане по производству содержится выпуск 64 изделий А1 и 56 изделий А2, и, составляет 2552 ден. ед. 4) Для данной задачи , тогда . Число переменных в двойственной задаче равно числу уравнений в исходной задаче, т.е

. 3. Коэффициенты в целевой функции двойственной задачи являются свободными членами неравенств-ограничений, т.е. числами 848, 532, 432. Т.к., в исходной системе ограничения представлены неравенствами, то в двойственной задаче переменные являются неотрицательными. Следовательно, двойственная задача такова: найти минимум функции z (x) = 848·y1 532·y2 432·y3 при условиях Из последней симплекс-таблицы (итерация 3) видно, что двойственная задача имеет решение , , . 1) Распределительный метод Примем некоторые обозначения: i - индекс строки j - индекс столбца m - количество поставщиков - количество потребителей Xi,j - перевозка между поставщиком Ai и потребителем Bj. Поставщик Потребитель Запасы груза B1 B2 B3 B4 B5 A1 140801705030370 A2 2101007011060450 A3 3050804090480 Потребность 300 280 330 290 100 Транспортная задача имеет закрытый тип, так как суммарный запас груза равен суммарным потребностям. Находим опорный план по правилу северо-западного угла: Введем некоторые обозначения: Ai - излишек нераспределенного груза от поставщика Ai Bj - недостача в поставке груза потребителю Bj Помещаем в клетку (1,1) меньшее из чисел A1 =370 и B1 =300 Так как спрос потребителя B1 удовлетворен, то столбец 1 в дальнейшем в расчет не принимается Помещаем в клетку (1,2) меньшее из чисел A1 =70 и B2 =280 Так как запасы поставщика A1 исчерпаны, то строка 1 в дальнейшем в расчет не принимается Помещаем в клетку (2,2) меньшее из чисел A2 =450 и B2 =210 Так как спрос потребителя B2 удовлетворен, то столбец 2 в дальнейшем в расчет не принимается Помещаем в клетку (2,3) меньшее из чисел A2 =240 и B3 =330 Так как запасы поставщика A2 исчерпаны, то строка 2 в дальнейшем в расчет не принимается Помещаем в клетку (3,3) меньшее из чисел A3 =480 и B3 =90 Так как спрос потребителя B3 удовлетворен, то столбец 3 в дальнейшем в расчет не принимается Помещаем в клетку (3,4) меньшее из чисел A3 =390 и B4 =290 Так как спрос потребителя B4 удовлетворен, то столбец 4 в дальнейшем в расчет не принимается Помещаем в клетку (3,5) меньшее из чисел A3 =100 и B5 =100 Поставщик Потребитель Запасы груза B1 B2 B3 B4 B5 A1 143008701753370 A2 21102107240116450 A3 3589042909100480 Потребность 300 280 330 290 100 Целевая функция F=11320 Решаем задачу распределительным методом: Этап 1 Определим значения оценок Si,j для всех свободных клеток (неоптимальные выделены красным цветом). Для этого строим цикл для каждой свободной клетки и, перемещаясь по клеткам цикла, складываем тарифы клеток. При этом тарифы в нечетных клетках берутся со знаком &quo ;плюс&quo ;, в четных - со знаком &quo ;минус&quo ;. S1,3 = c1,3-c1,2 c2,2-c2,3 = 12 S1,4 = c1,4-c1,2 c2,2-c2,3 c3,3-c3,4 = 4 S1,5 = c1,5-c1,2 c2,2-c2,3 c3,3-c3,5 = -3 S2,1 = c2,1-c2,2 c1,2-c1,1 = 5 S2,4 = c2,4-c2,3 c3,3-c3,4 = 8 S2,5 = c2,5-c2,3 c3,3-c3,5 = -2S3,1 = c3,1-c3,3 c2,3-c2,2 c1,2-c1,1 = -14S3,2 = c3,2-c3,3 c2,3-c2,2 = -6 B1 B2 B3 B4 B5 A1 12 4 -3 A2 5 8 -2 A3 -14 -6 Если имеется несколько клеток с одним и тем же наименьшим значением оценки, то из них выбирается клетка, имеющая наименьший тариф. Наиболее перспективной является клетка (3,1).

Для нее оценка равна -14. Строим для нее цикл, помечая клетки цикла знаками &quo ;плюс&quo ; и &quo ;минус&quo ;. Поставщик Потребитель Запасы груза B1 B2 B3 B4 B5 A1 - 14300 8701753370 A2 21- 10210 7240116450 A3 35- 89042909100480 Потребность 300 280 330 290 100 Перемещаем по циклу груз величиной в 90 единиц, прибавляя эту величину к грузу в клетках со знаком &quo ;плюс&quo ; и отнимая ее от груза в клетках со знаком &quo ;минус&quo ;. В результате перемещения по циклу получим новый план: Поставщик Потребитель Запасы груза B1 B2 B3 B4 B5 A1 1421081601753370 A2 21101207330116450 A3 3905842909100480 Потребность 300 280 330 290 100 Целевая функция F= 10060 Значение целевой функции изменилось на 1260 единиц по сравнению с предыдущим этапом. Этап 2 Определим значения оценок Si,j для всех свободных клеток (неоптимальные выделены красным цветом). Для этого строим цикл для каждой свободной клетки и, перемещаясь по клеткам цикла, складываем тарифы клеток. При этом тарифы в нечетных клетках берутся со знаком &quo ;плюс&quo ;, в четных - со знаком &quo ;минус&quo ;. S1,3 = c1,3-c1,2 c2,2-c2,3 = 12 S1,4 = c1,4-c1,1 c3,1-c3,4 = -10S1,5 = c1,5-c1,1 c3,1-c3,5 = -17 S2,1 = c2,1-c2,2 c1,2-c1,1 = 5 S2,4 = c2,4-c2,2 c1,2-c1,1 c3,1-c3,4 = -6S2,5 = c2,5-c2,2 c1,2-c1,1 c3,1-c3,5 = -16 S3,2 = c3,2-c3,1 c1,1-c1,2 = 8 S3,3 = c3,3-c3,1 c1,1-c1,2 c2,2-c2,3 = 14 B1 B2 B3 B4 B5 A1 12 -10 -17 A2 5 -6 -16 A3 8 14 Если имеется несколько клеток с одним и тем же наименьшим значением оценки, то из них выбирается клетка, имеющая наименьший тариф. Наиболее перспективной является клетка (1,5). Для нее оценка равна -17. Строим для нее цикл, помечая клетки цикла знаками &quo ;плюс&quo ; и &quo ;минус&quo ;. Поставщик Потребитель Запасы груза B1 B2 B3 B4 B5 A1 - 142108160175 3370 A2 21101207330116450 A3 390584290- 9100480 Потребность 300 280 330 290 100 Перемещаем по циклу груз величиной в 100 единиц, прибавляя эту величину к грузу в клетках со знаком &quo ;плюс&quo ; и отнимая ее от груза в клетках со знаком &quo ;минус&quo ;. В результате перемещения по циклу получим новый план: Поставщик Потребитель Запасы груза B1 B2 B3 B4 B5 A1 1411081601753100370 A2 21101207330116450 A3 31905842909480 Потребность 300 280 330 290 100 Целевая функция F= 8360 Значение целевой функции изменилось на 1700 единиц по сравнению с предыдущим этапом. Этап 3 Определим значения оценок Si,j для всех свободных клеток (неоптимальные выделены красным цветом). Для этого строим цикл для каждой свободной клетки и, перемещаясь по клеткам цикла, складываем тарифы клеток. При этом тарифы в нечетных клетках берутся со знаком &quo ;плюс&quo ;, в четных - со знаком &quo ;минус&quo ;. S1,3 = c1,3-c1,2 c2,2-c2,3 = 12 S1,4 = c1,4-c1,1 c3,1-c3,4 = -10 S2,1 = c2,1-c2,2 c1,2-c1,1 = 5 S2,4 = c2,4-c2,2 c1,2-c1,1 c3,1-c3,4 = -6 S2,5 = c2,5-c2,2 c1,2-c1,5 = 1 S3,2 = c3,2-c3,1 c1,1-c1,2 = 8 S3,3 = c3,3-c3,1 c1,1-c1,2 c2,2-c2,3 = 14 S3,5 = c3,5-c3,1 c1,1-c1,5 = 17 B1 B2 B3 B4 B5 A1 12 -10 A2 5 -6 1 A3 8 14 17 Если имеется несколько клеток с одним и тем же наименьшим значением оценки, то из них выбирается клетка, имеющая наименьший тариф.

Эта категория приобрела оперативные и стратегические масштабы. Стало ясно, что удар будет доминирующей формой использования сил, поскольку он позволяет современным боевым средствам наиболее полно реализовать свои возможности с огромных расстояний и разных направлений и таким путем достичь даже такой стратегической цели, как сокрушение военно-экономического потенциала противника. Все это сделало противостоящие страны НАТО уязвимыми, так же как и государства Варшавского договора. Поэтому в конфронтации все больше проявлялся здравый смысл, требовавший не допустить войны и возможного взаимного уничтожения. В оперативном искусстве удар все больше утверждался в качестве одного из основных методов решения боевых задач. В каждой операции удар - это совокупность определенных боевых действий, объединенных единством цели или задач. В связи с этим появилось такое понятие, как комплексное огневое поражение, которое включало согласованные по пространству и времени удара действия участвующих в операции сил. В зависимости от противовоздушной обороны объектов удара осуществлялось и построение комплексного огневого поражения, с учетом различного типа ракет и их очередности подлета

1. СИНГУЛЯРНОЕ РАЗЛОЖЕНИЕ В ЛИНЕЙНОЙ ЗАДАЧЕ МЕТОДА НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ

2. Использование современных методов оценки рыночных рисков для принятия эффективных управленческих решений

3. Оптимизация отбора оптимальных признаков на основе приме-нения методов моделирования эволюции для задачи распозна-вания текста

4. Метод наименьших квадратов в случае интегральной и дискретной нормы Гаусса

5. Маршрутизація транспортних перевезень методом Кларка-Райта і її автоматизація в MS Excel

6. Классический метод наименьших квадратов
7. Методы и алгоритмы построения элементов систем статистического моделирования
8. Методы вывода человека из бытовой депрессии с использованием общеизвестных направлений и методов научной психологии

9. Решение транспортной задачи методом потенциалов

10. Решение задач транспортного типа методом потенциалов

11. Лабораторная работа №2 по "Основам теории систем" (Решение задач линейного программирования симплекс-методом. Варианты разрешимости задач линейного программирования)

12. Решение задач - методы спуска

13. Построение решения задачи Гурса для телеграфного уравнения методом Римана

14. Решение задач линейной оптимизации симплекс – методом

15. Решение задач на построение сечений в многогранниках методом следов

16. Методы решения некорректно поставленных задач

Набор "Скорая помощь".
Набор "Скорая помощь" будет прекрасным подарком для любого ребенка, отлично подойдет для сюжетно-ролевых игр. Выполнен в виде
763 руб
Раздел: Наборы доктора
Фоторамка "Poster black" (70х100 см).
Рамка настенная может располагаться как вертикально, так и горизонтально. Для фотографий размером: 70х100 см. Материал: пластик.
460 руб
Раздел: Размер 50x60 и более
Демонстрационные шахматы, магнитные.
Об этих шахматах говорит само их название. Они предназначены для шахматных школ, кружков или секций. Основное преимущество
2295 руб
Раздел: Шахматы

17. Решение задачи Дирихле для уравнения Лапласа методом сеток

18. Эвристические методы решения творческих задач

19. Решение задачи методами линейного, целочисленного, нелинейного и динамического программирования.

20. Методы решения задач

21. Решение задач линейного программирования симплекс методом

22. Решение задачи линейного программирования графическим методом
23. Решение прикладных задач численными методами
24. Симплекс метод решения задачи линейного программирования

25. Аналитический метод в решении планиметрических задач

26. Метод Рунге-Кутты четвертого порядка с автоматическим выбором шага интегрирования решения задачи Коши

27. Методы решения краевых задач, в том числе "жестких" краевых задач

28. Методика обучения решению текстовых задач алгебраическим методом

29. Эвристические методы решения творческих задач

30. Кислотно-каталитические процессы в нефтепереработке и в нефтехимии. Решение обратной задачи кинетики статистическими методами

31. Графический метод и симплекс-метод решения задач линейного программирования

32. Оптимизационные методы решения экономических задач

Глобус Земли "Двойная карта", рельефный, с подсветкой, 420 мм.
Рельефный глобус с физической и политической картой мира станет незаменимым атрибутом обучения не только школьника, но и студента. На
2642 руб
Раздел: Глобусы
Точилка механическая, металлический корпус.
Механическая точилка имеет прозрачный контейнер. Удобная и безопасная точилка оснащена механизмом, позволяющим крепить ее к столу. Нож из
1097 руб
Раздел: Точилки
Сушилка для белья напольная складная, 181х54х95 см, серая.
Сушилка для белья напольная складная. Размеры: 181x54x95 см. Цвет каркаса: серая. Размер в раскрытом виде: 181х95х54 см.
733 руб
Раздел: Сушилки напольные

33. Решение задачи линейного программирования симплекс-методом

34. Решения задач линейного программирования геометрическим методом

35. Творческие задачи и методы их решений

36. Решение дифференциальных уравнений 1 порядка методом Эйлера

37. Система поддержки принятия маркетинговых решений в торговом предприятии на основе методов Data Mining

38. Решение систем линейных алгебраических уравнений методом Гаусса и Зейделя
39. Решение нелинейного уравнения методом касательных
40. Метод последовательных уступок (Теория принятия решений)

41. Приближенный метод решения интегралов. Метод прямоугольников (правых, средних, левых)

42. Составление и решение нестандартных уравнений графоаналитическим методом

43. Метод прогонки решения систем с трехдиагональными матрицами коэффициентов

44. Система поддержки принятия маркетинговых решений в торговом предприятии на основе методов Data Mining

45. Методология и методы принятия решения

46. Модели и методы принятия решений

47. Анализ инвестиционной ситуации. Принятие решений по инвестиционным проектам. Методы оценки эффективности инвестиционных проектов

48. Совершенствование методов проектирования кораблей и обоснование проектных решений

Фломастеры утолщенные "Jumbo", 24 цвета.
Фломастеры, вентилируемый колпачок, утолщенный трехгранный корпус. В наборе: 24 цвета.
515 руб
Раздел: 13-24 цвета
Музыкальная шкатулка в форме трапеции.
Внутри шкатулки находится фигурка. При заводе шкатулки, фигурка кружится и звучит приятная мелодия. Размер: 13х16х9 см. Шкатулка
697 руб
Раздел: Шкатулки музыкальные
Руль музыкальный "Вперёд!".
Чтобы игрушка превратилась в мини-синтезатор достаточно включить поворотники. Кроме того, руль обучит ребенка видам транспорта. На кнопках
665 руб
Раздел: Рули

49. Метод касательных решения нелинейных уравнений

50. Решение транспортной задачи

51. Построение приближенного решения нелинейного уравнения методом Ван-дер-Поля

52. Приближенное решение уравнений методом хорд и касательных

53. Нестандартные методы решения тригонометрических уравнений: графический и функциональный

54. Методы принятия управленческого решения
55. Управленческие ситуации и методы их решения
56. Кинезиология как Метод решения психологических проблем

57. Сравнительная характеристика методов принятия решений относительно инвестиционных программ

58. Решение геоэкологических проблем с помощью нестандартных геофизических методов

59. Методы поиска технических решений

60. Методы решения уравнений в странах древнего мира

61. Приближённые методы решения алгебраического уравнения

62. Решение систем линейных дифференциальных уравнений пятиточечным методом Адамса – Башфорта

63. Модели и методы решения проблемы выбора в условиях неопределенности

64. Классификация методов разработки и принятия управленческих решений

Комплект в коляску Карапуз "Цветочки", цвет: бежевый (3 предмета).
Комплект в коляску состоит из 3-х предметов: - матрац 45х75 см; - подушка 45х40 см; - одеяло 75х80 см. Материал: 100% хлопок. Наполнитель:
555 руб
Раздел: Подголовники и подушечки
Стенд "Календарь природы". С карточками чисел, дней недели, месяцев и бланком дневника наблюдений.
Календарь природы — важный инструмент ознакомления детей с окружающим миром. Ежедневный учет явлений природы развивает у детей
546 руб
Раздел: Демонстрационные рамки, планшеты, таблички
Вертикальный накопитель, пластиковый, черный, ширина 240 мм, 4 отделения, органайзер.
Изготовлен из полистирола. Многосекционный поддон с 4 отделениями (шириной по 40 мм каждое) для бумаг формата А4 и вместительным
445 руб
Раздел: Подставки, лотки для бумаг, футляры

65. Методы и алгоритмы компьютерного решения дифференциальных уравнений

66. Основные принципы решения транспортной задачи

67. Постановка и решение транспортной параметрической задачи

68. Разработка программного обеспечения для решения уравнений с одной переменной методом Ньютона (касательных)

69. Решение систем линейных алгебраических уравнений (прямые методы)

70. Решение систем нелинейных уравнений методом Бройдена
71. Решение транспортной задачи линейного программирования в среде MS Excel
72. Численное решение системы линейных алгебраических уравнений методом Гаусса

73. Численные методы решения систем линейных уравнений

74. Методы принятия решений в маркетинге

75. Итерационные методы решения систем линейных алгебраических уравнений

76. Итерационные методы решения системы линейных алгебраических уравнений

77. Метод замены неизвестного при решении алгебраических уравнений

78. Методы предварительных эквивалентных преобразований и итерационные методы с минимизацией невязки для решения СЛАУ

79. Методы решения алгебраических уравнений

80. Методы решения систем линейных уравнений

Сковорода гриль-газ, мраморное антипригарное покрытие.
Гриль-газ для приготовления мяса и рыбы без жира в домашних условиях исключительно на газовых птитах. Материал углеродистая сталь.
1153 руб
Раздел: Сковороды гриль
Копилка "Металлический сейф с ключом", красная.
Качественный металлический сейф-копилка с двумя замками (кодовый и обычный) позволит Вам скопить приличную сумму на поездку, например.
1585 руб
Раздел: Копилки
Карандаши цветные "Evolution", 24 цвета.
Количество цветов: 24. Ультрапрочные цветные карандаши, изготовленные без использования древесины. В наборе 24 ярких цвета. Цветной
694 руб
Раздел: 13-24 цвета

81. Нахождение корня нелинейного уравнения. Методы решения системы нелинейных уравнений

82. Метод Гаусса для решения систем линейных уравнений

83. Методы экономического обоснования принимаемых решений по выходу на внешний рынок

84. Использование количественных методов анализа для принятия управленческих решений

85. Методы и модели принятия решений

86. Методы поиска новых идей и решений. Совершенствование методов управления в менеджменте
87. Методы принятия управленческих решений для конкретной проблемы
88. Методы разработки управленческих решений

89. Решение размерных цепей методом полной взаимозаменяемости

90. Сущность проблемы бездомности в России, пути и методы решения

91. Развитие методов экспертизы инновационных проектов и решений

92. Решение транспортных задач

93. Задачи по семейному праву /условие-вопрос-решение/

94. Периферийное устройство ПЭВМ, Характеристика этапов подготовки и решения задач на ПЭВМ в любой системе программирования. Электронная почта, особенности применения

95. Формирование структуры электронного учебника и решение задач на ней

96. Решение математических задач в среде Excel

Багетная рама "Isabelle" (золотой), 30х40 см.
Багетные рамы предназначены для оформления картин, вышивок и фотографий. Оформленное изделие всегда становится более выразительным и
651 руб
Раздел: Размер 30x40
Набор для черчения "College", 9 предметов.
В набор входит: циркуль 14 см с одной сгибаемой ножкой, циркуль - измеритель, удлинитель, кронциркуль, механический карандаш, контейнер с
539 руб
Раздел: Циркули, чертежные инструменты
Детский трехколесный велосипед Jaguar (цвет: синий).
Облегченный трехколесный велосипед с родительской ручкой, для малышей от 2 до 4 лет. Удобный, маневренный, отличная модель для получения
2500 руб
Раздел: Трехколесные

97. Математические методы в организации транспортного процесса

98. Решение задач линейного программирования

99. Решение задач на построение сечений многогранников


Поиск Рефератов на сайте za4eti.ru Вы студент, и у Вас нет времени на выполнение письменных работ (рефератов, курсовых и дипломов)? Мы сможем Вам в этом помочь. Возможно, Вам подойдет что-то из ПЕРЕЧНЯ ПРЕДМЕТОВ И ДИСЦИПЛИН, ПО КОТОРЫМ ВЫПОЛНЯЮТСЯ РЕФЕРАТЫ, КУРСОВЫЕ И ДИПЛОМНЫЕ РАБОТЫ. 
Вы можете поискать нужную Вам работу в КОЛЛЕКЦИИ ГОТОВЫХ РЕФЕРАТОВ, КУРСОВЫХ И ДИПЛОМНЫХ РАБОТ, выполненных преподавателями московских ВУЗов за период более чем 10-летней работы. Эти работы Вы можете бесплатно СКАЧАТЬ.