|
|
|
сделать стартовой | добавить в избранное |
 |
|
Интеллектуальные информационные системы |
Коврик для запекания, силиконовый "Пекарь". 1 Информация, как сырье и как товар: абсолютная, относительная и аналитическая информация. Данные, информация, знания Абсолютная информация – это информация, содержащаяся в абсолютных числах, таких как количество чего-либо, взятого &quo ;само по себе&quo ;. Относительная информация – это информация, содержащаяся в отношениях абсолютного количества к объему совокупности. Относительная информация измеряется в частях, процентах, промилле, вероятностях и некоторых других подобных единицах. Очевидно, что и из относительной информации, взятой изолированно, вырванной из контекста, делать какие-либо обоснованные выводы не представляется возможным. Аналитическая информация – это информация, содержащаяся в отношении вероятности (или процента) к некоторой базовой величине, например к средней вероятности по всей выборке. Аналитическими являются также стандартизированные величины в статистике и количество информации в теории информации. Аналитическая информация позволяет делать содержательные выводы об исследуемой предметной области. Для того, чтобы сделать аналогичные выводы на основе относительной, и абсолютной информации требуется значительная обработка. Таким образом, есть все основания рассматривать абсолютную информацию как &quo ;информационное сырье&quo ;, аналитическую – как &quo ;информационный товар&quo ;. Относительная информация в этом смысле занимает промежуточное положение и может рассматриваться как &quo ;информационный полуфабрикат&quo ;. Интеллектуальные информационные системы, преобразуют сырую информацию в кондиционный информационный продукт и, этим самым, многократно повышают ее потребительскую и меновую стоимость. Данные - это совокупность сведений, зафиксированных на определенном носителе в форме, пригодной для постоянного хранения, передачи и обработки. Преобразование и обработка данных позволяет получить информацию. Информация - это результат преобразования и анализа данных. Например, в базах данных хранятся различные данные, а по определенному запросу система управления базой данных выдает требуемую информацию. Знания – это зафиксированная и проверенная практикой обработанная информация, которая использовалась и может многократно использоваться для принятия решений. Знания – это вид информации, которая хранится в базе знаний и отображает знания специалиста в конкретной предметной области. Знания – это интеллектуальный капитал. 2. Автоматизированные системы распознавания образов Системой распознавания образов будем называть класс систем искусственного интеллекта, обеспечивающих: – формирование конкретных образов объектов и обобщенных образов классов; – обучение, т.е. формирование обобщенных образов классов на основе ряда примеров объектов, классифицированных (т.е. отнесенных к тем или иным категориям – классам) учителем и составляющих обучающую выборку; – самообучение, т.е. формирование кластеров объектов на основе анализа неклассифицированной обучающей выборки; – распознавание, т.е. идентификацию (и прогнозирование) состояний объектов, описанных признаками, друг с другом и с обобщенными образами классов; – измерение степени адекватности модели; – решение обратной задачи идентификации и прогнозирования (обеспечивается не всеми моделями).
Распознавание – это операция сравнения и определения степени сходства образа данного конкретного объекта с образами других конкретных объектов или с обобщенными образами классов, в результате которой формируется рейтинг объектов или классов по убыванию сходства с распознаваемым объектом. Ключевым моментом при реализации операции распознавания в математической модели является выбор вида интегрального критерия или меры сходства, который бы на основе знания о признаках конкретного объекта позволил бы количественно определить степень его сходства с другими объектами или обобщенными образами классов. 3. &quo ;Система искусственного интеллекта&quo ;, место СИИ в классификации информационных систем Интеллектуальными считаются задачи, связанные с разработкой алгоритмов решения ранее нерешенных задач определенного типа. интеллект представляет собой универсальный алгоритма, способный разрабатывать алгоритмы решения конкретных задач. В 1950 году в статье &quo ;Вычислительные машины и разум&quo ; (Compu i g machi ery a d i ellige ce) выдающийся английский математики и философ Алан Тьюринг предложил тест, чтобы заменить бессмысленный, по его мнению, вопрос &quo ;может ли машина мыслить?&quo ; на более определённый. Судья-человек ограниченное время, например, 5 минут, переписывается в чате (в оригинале – по телеграфу) на естественном языке с двумя собеседниками, один из которых – человек, а другой – компьютер. Если судья за предоставленное время не сможет надёжно определить, кто есть кто, то компьютер прошёл тест. Идею Тьюринга поддержал Джо Вайзенбаум, написавший в 1966 году первую &quo ;беседующую&quo ; программу &quo ;Элиза&quo ;. Программа всего в 200 строк лишь повторяла фразы собеседника в форме вопросов и составляла новые фразы из уже использованных в беседе слов. А.Тьюринг считал, что компьютеры, в конечном счете, пройдут его тест, т.е. на вопрос: &quo ;Может ли машина мыслить?&quo ; он отвечал утвердительно, но в будущем времени: &quo ;Да, смогут!&quo ; Сегодня уже существуют многочисленные варианты интеллектуальных систем, которые не имеют цели, но имеют критерии поведения: генетические алгоритмы и имитационное моделирование эволюции. Поведение этих систем выглядит таким образом, как будто они имеют различные цели и добиваются их. Ежегодно производится соревнование между разговаривающими программами, и наиболее человекоподобной, по мнению судей, присуждается приз Лебнера (Loeb er). 4. Особенности и признаки интеллектуальности информационных систем Любая информационная система (ИС) выполняет следующие функции: 1воспринимает вводимые пользователем информационные запросы и необходимые исходные данные, 2обрабатывает введенные и хранимые в системе данные в соответствии с известным алгоритмом и формирует требуемую выходную информацию. С точки зрения реализации перечисленных функций ИС можно рассматривать как фабрику, производящую информацию, в которой заказом является информационный запрос, сырьем - исходные данные, продуктом - требуемая информация, а инструментом (оборудованием) - знание, с помощью которого данные преобразуются в информацию.
если в ходе эксплуатации ИС выяснится потребность в модификации одного из двух компонентов программы, то возникнет необходимость ее переписывания. Это объясняется тем, что полным знанием проблемной области обладает только разработчик ИС, а программа служит “недумающим исполнителем” знания разработчика. Этот недостаток устраняются в интеллектуальных информационных системах . Интеллектуальная информационная система (ИИС) - это ИС, которая основана на концепции использования базы знаний для генерации алгоритмов решения экономических задач различных классов в зависимости от конкретных информационных потребностей пользователей. Для интеллектуальных информационных систем, ориентированных на генерацию алгоритмов решения задач, характерны следующие признаки: -развитые коммуникативные способности, -умение решать сложные плохо формализуемые задачи, -способность к самообучению, Коммуникативные способности ИИС характеризуют способ взаимодействия (интерфейса) конечного пользователя с системой. Сложные плохо формализуемые задачи - это задачи, которые требуют построения оригинального алгоритма решения в зависимости от конкретной ситуации, для которой могут быть характерны неопределенность и динамичность исходных данных и знаний. 5. Этапы жизненного цикла систем искусственного интеллекта №Наименование этапа 1Разработка идеи и концепции системы 2Разработка теоретических основ системы 3Разработка математической модели системы 4Разработка методики численных расчетов в системе: 4.1– разработка структур данных 4.2– разработка алгоритмов обработки данных 5Разработка структуры системы и экранных форм интерфейса 6Разработка программной реализации системы 7Отладка системы 8Экспериментальная эксплуатация 9Опытная эксплуатация 10Промышленная эксплуатация 11Заказные модификации системы 12Разработка новых версий системы 13Снятие системы с эксплуатации Условно каждому из признаков интеллектуальности соответствует свой класс ИИС: -Системы с интеллектуальным интерфейсом; -Экспертные системы; -Самообучающиеся системы. 6 Экспертная система (ЭС) - это ИИС, предназначенная для решения слабоформализуемых задач на основе накапливаемого в базе знаний опыта работы экспертов в проблемной области Экспертная система является инструментом, усиливающим интеллектуальные способности эксперта, и может выполнять следующие роли: 1консультанта для неопытных или непрофессиональных пользователей; 2ассистента в связи с необходимостью анализа экспертом различных вариантов принятия решений; 3партнера эксперта по вопросам, относящимся к источникам знаний из смежных областей деятельности. Исторически, ЭС были первыми системами искусственного интеллекта, которые привлекли внимание потребителей. Классы экспертных систем. По степени сложности решаемых задач экспертные системы можно классифицировать следующим образом: - По способу формирования решения экспертные системы разделяются на два класса: аналитические и синтетические. Аналитические системы предполагают выбор решений из множества известных альтернатив, а синтетические системы - генерацию неизвестных решений. Аналитическая экспертная система - это ЭС, осуществляющая оценку вариантов решений (проверку гипотез).
Эти задачи реализуются аппаратными средствами защиты информации с использованием метода управления доступом (идентификация, аутентификация и проверка полномочий субъектов системы, регистрация и реагирование). Для работы с особо ценной информацией организации (фирмы) производители компьютеров могут изготавливать индивидуальные диски с уникальными физическими характеристиками, не позволяющими считывать информацию. При этом стоимость компьютера может возрасти в несколько раз. Программные средства защиты предназначены для выполнения логических и интеллектуальных функций защиты и включаются либо в состав программного обеспечения автоматизированной информационной системы, либо в состав средств, комплексов и систем аппаратуры контроля. Программные средства защиты информации являются наиболее распространенным видом защиты, обладая следующими положительными свойствами: универсальностью, гибкостью, простотой реализации, возможностью изменения и развития. Данное обстоятельство делает их одновременно и самыми уязвимыми элементами защиты информационной системы предприятия
1. Разработка алгоритма работы интеллектуальной информационной системы "Расчет меню"
3. Полезные функции для работы с файловой системой
4. Основы работы с использованием системы AutoCAD
5. Работа с операционной системой Windows 95
9. Интеллектуальные информационные технологии и системы: генетические алгоритмы
10. Реферат по информационным системам управления
11. Автоматизированные информационные системы
12. Билеты на государственный аттестационный экзамен по специальности Информационные Системы
14. Стратегия поиска в автоматизированных информационных системах
15. Разработка информационно-справочной системы "Характеристика предприятия" /Prolog/
16. Разработка информационно-справочной системы "Водительское удостоверение" /Prolog/
Микрофон "Пой со мной! Любимые песенки малышей". 
Стиральный порошок Ушастый нянь, 9000 г. 
Игровой набор "Строим дом". 17. Разработка информационно-справочной системы "Овощная база" /Prolog/
18. Разработка информационно-справочной системы "Каталог строительных объектов" /Prolog/
19. Разработка информационно-справочной системы "Товар на складе" /Prolog/
20. Информационные системы в высших заведениях
25. Информационная система складского терминала
26. Информационные системы и технологии
27. Разработка автоматизированной информационной системы учёта товародвижения в торговле
28. Автоматизированная информационная система детского сада "Солнышко"
29. Почему я выбрал специальность "Информационные системы в металлургии"
30. Информационные системы маркетинга
31. Информационные системы маркетингового анализа
32. ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ РЕИНЖИНИРИНГА
Автокружка с подогревом (450 мл). 
Сумка-переноска "Фёрби" с наушниками. 
Ретро телефон к мобильному устройству. 33. Технико-экономическое обоснование совершенствования информационной системы бюджетной организации
34. Информационные системы в экономике
35. Построение информационно-управляющей системы с элементами искусственного интеллекта
36. Защита информации в корпоративных информационных системах
37. Маркетинговая информационная система
41. Управление психологической войной в системе государственной информационной политики
43. Цели и задачи формирования отраслевой информационной системы
44. Интеллектуальные и экспертные системы
45. Применяемые Финансовые Информационные Системы (ФИС)
46. Информационные системы в юридической деятельности
47. Маркшейдерско-геологическая аналитическая информационная система (МГАИС) горного предприятия
48. Информационная система госуправления в России
Концентрированный стиральный порошок "Burti Compact Baby" для детского белья, 900 г. 
Карандаши цветные "Artist", 24 цвета. 
Кольцедержатель "Дерево с оленем", малый, белый. 49. Интеллектуальные и экспертные системы
52. Информационная банковская система SWIFT
53. Автоматизированная информационная система Учет экономической деятельности мукомольного цеха
58. Информационные системы и технологии
59. Автоматизированная справочно-информационная система учета и контроля поставок на предприятии
61. Интеллектуальные и экспертные системы
63. Разработка информационной системы «Служба занятости»
64. Обработка и анализ информационных потоков: системы поддержки принятия решений
Звуковой плакат "Песенки-потешки". 
Костюм карнавальный "Русалка" (детский), рост 122-134 см. 65. Автоматизированные информационные системы кадастра
66. Система информационной поддержки процессов принятия решений в сельскохозяйственном производстве
67. Бухгалтерские информационные системы
68. Экономические информационные системы: принципы построения и классификация
69. Информационно-коммуникационная стабилизация политической системы
73. Информационные аспекты интеллектуальной собственности
75. Автоматизированная система информационной поддержки наладочных работ электропривода в TrendWorX32
76. Автоматизированные информационно – поисковые системы
77. Анализ информационной системы ателье по пошиву одежды
79. Изучение и описание живой и неживой системы с точки зрения классификации информационных систем
80. Информационная защита системы 1С:Бухгалтерия 8.0
Лоток на 3 отделения, черный. 
Багетная рама "Bella", 40x50 см (цвет: серебряный + золотой). 
Магнитная планка самоклеющаяся, 100x5 см + 6 магнитов. 81. Информационная система "Книга рецептов"
82. Информационная система "Мебельная фабрика"
83. Информационная система - разработка, обоснование экономической эффективности
84. Информационная система ГИБДД
85. Информационная система грузоперевозок цинкового производства АО "Казцинк"
89. Информационная система о программных продуктах
90. Информационная система организации
91. Информационная система расчетов по договорам
92. Информационная система управления заявками в автосервисе
93. Информационно-аналитическая система Казанского вокзала
94. Информационно-поисковая система
Трехколесный велосипед Funny Jaguar Lexus Racer Trike (цвет: бронза). 
Карандаши цветные, трехгранные, 18 цветов. 
Противень глубокий "Mayer & Boch", мраморная крошка, 30,9 см. 98. Информационные системы в бухгалтерском учете
99. Информационные системы в экономике
Совок №5. 
Совок большой. 
Брелок-сердечко. 
