Библиотека Рефераты Курсовые Дипломы Поиск
Библиотека Рефераты Курсовые Дипломы Поиск
сделать стартовой добавить в избранное
Кефирный гриб на сайте www.za4et.net.ru

Компьютеры, Программирование Компьютеры, Программирование

Классификация римских цифр на основе нейронных сетей

Брелок LED "Лампочка" классическая.
Брелок работает в двух автоматических режимах и горит в разных цветовых гаммах. Материал: металл, акрил. Для работы нужны 3 батарейки
131 руб
Раздел: Металлические брелоки
Крючки с поводками Mikado SSH Fudo "SB Chinu", №4BN, поводок 0,22 мм.
Качественные Японские крючки с лопаткой. Крючки с поводками – готовы к ловле. Высшего качества, исключительно острые японские крючки,
58 руб
Раздел: Размер от №1 до №10
Забавная пачка "5000 дублей".
Юмор – настоящее богатство! Купюры в пачке выглядят совсем как настоящие, к тому же и банковской лентой перехвачены... Но вглядитесь
60 руб
Раздел: Прочее

ЗАДАНИЕ на курсовое проектирование Тема курсового проекта Классификация римских цифр на основе нейронных сетей Исходные данные к проекту 1.& bsp;& bsp;& bsp;& bsp;& bsp;& bsp; euroShell2 русское издание 2.& bsp;& bsp;& bsp;& bsp;& bsp;& bsp; euroShell Classifier v2.0 3.& bsp;& bsp;& bsp;& bsp;& bsp;& bsp; euroPro Содержание пояснительной записки 1.& bsp;& bsp;& bsp;& bsp;& bsp;& bsp; Назначение проекта 2.& bsp;& bsp;& bsp;& bsp;& bsp;& bsp; Требования 3.& bsp;& bsp;& bsp;& bsp;& bsp;& bsp; Выбор нейронной сети и нейропакета 4.& bsp;& bsp;& bsp;& bsp;& bsp;& bsp; Обучение 5.& bsp;& bsp;& bsp;& bsp;& bsp;& bsp; Блок-схема алгоритма обучения 6.& bsp;& bsp;& bsp;& bsp;& bsp;& bsp; Тестовый пример Рекомендуемая литература 1.& bsp;& bsp;& bsp;& bsp;& bsp;& bsp; Стандарт предприятия СТП 1–У–НГТУ–98 2.& bsp;& bsp;& bsp;& bsp;& bsp;& bsp; Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. – М.: Горячая линия – Телеком, 2001. – 382 с.:ил. 3.& bsp;& bsp;& bsp;& bsp;& bsp;& bsp; Электронный учебник по euroShell 2 4.& bsp;& bsp;& bsp;& bsp;& bsp;& bsp; Каллан Р. Основные концепции нейронных сетей Содержание 1& bsp;& bsp;& bsp;& bsp;& bsp;& bsp; Анализ исходных данных и разработка ТЗ 1.1& bsp; Основание и назначение разработки 1.2& bsp; Классификация решаемой задачи 1.3& bsp; Предварительный выбор класса нейронной сети 1.4& bsp; Предварительный выбор структуры нейронной сети 1.5& bsp; Выбор пакета нейронной сети 1.6& bsp; Минимальные требования к информационной и программной совместимости 1.7& bsp; Минимальные требования к составу и параметрам технических средств 2& bsp;& bsp;& bsp;& bsp;& bsp;& bsp; Обучение нейронной сети 2.1& bsp; Формирование исходных данных 2.2& bsp; Окончательный выбор модели, структуры нейронной сети 2.3& bsp; Выбор параметров обучения 2.4& bsp; Оптимальные параметры обучения 2.5& bsp; Блок-схема алгоритма обучения 3& bsp;& bsp;& bsp;& bsp;& bsp;& bsp; Анализ качества обучения Вывод Список использованных источников 1. Анализ исходных данных и разработка технического задания & bsp; 1.1 Основание и назначение разработки Данную разработку технического задания можно отнести к применению нейронных сетей, выполняется как курсовая работа в пределах дисциплины «Представление знаний в информационных системах». Целью данной разработки является освоение моделирования нейронных сетей. Назначением работы является необходимость решения задачи классификация римских цифр на основе нейронной сети. 1.2 Классификация решаемой задачи & bsp; Исходными данными в работе является набор изображений некоторого размера. Рассмотрим классификацию решаемых задач искусственных нейронных сетей по книге . Вид исходных данных может быть представлен в виде: А — распознавание и классификация: входные данные необходимо отнести к какому-либо из известных классов при управляемом обучении (классификации); при обучении без управления (кластеризации) сеть проводит разделение входных образцов на группы самостоятельно, при этом все образцы одного кластера должны иметь что-то общее — они будут оцениваться, как подобные. Исходными данными является вектор признаков, выходные данные - вектор, значения всех координат которого должны быть равными О, за исключением координаты, соответствующей выходному элементу, представляющему искомый класс(значение этой координаты должно быть равным 1).

К этому классу задач также относится категоризация (кластеризация). Исходными данными является вектор признаков, в котором отсутствуют метки классов. В — аппроксимация функций :  предположим, что имеется обучающая выборка ((xl yi), (х2, у2), ., (x , yw)), которая генерируется неизвестной функцией, искаженной шумом. Задача аппроксимации состоит в нахождении оценки этой функции. Исходные данные – набор обучающих векторов. Выход сети – рассчитанное сетью значение функции. С --предсказание/прогноз :  пусть заданы дискретных отсчетов {(y(f1), y(f2), , y(f )} в последовательные моменты времени 1, 2, , . Задача состоит в предсказании значения y( 1) в момент 1. Прогноз имеют значительное влияние на принятие решений в бизнесе, науке и технике.  Исходные данные – вектора данных по M признакам за периодов времени. Выход сети – вектора данных по M признакам за периоды времени L. D — оптимизация: многочисленные проблемы в математике, статистике, технике, науке, медицине и экономике могут рассматриваться как проблемы оптимизации. Задачей оптимизации является нахождение решения, которое удовлетворяет системе ограничений и максимизирует или минимизирует целевую функцию. E - Память, адресуемая по содержанию: В модели вычислений фон Неймана обращение к памяти доступно только посредством адреса, который не зависит от содержания памяти. Более того, если допущена ошибка в вычислении адреса, то может быть найдена совершенно иная информация. Память, адресуемая по содержанию, или ассоциативная память, доступна по указанию заданного содержания. Содержимое памяти может быть вызвано даже по частичному или искаженному содержанию. Ассоциативная память чрезвычайно желательна при создании перспективных информационно-вычислительных систем. F- Управление: Рассмотрим динамическую систему, заданную совокупностью {u( ), y( )}, где u( ) является входным управляющим воздействием, a y( ) - выходом системы в момент времени . В системах управления с эталонной моделью целью управления является расчет такого входного воздействия u( ), при котором система следует по желаемой траектории, диктуемой эталонной моделью. Исходными данными для данной задачи является вектора(из нулей и единиц) размерности 63, которые описывают каждую из 9 римских цифр, выбранных для обучения. Исходные данные предлагаются в прилагаемом файле “данные для нейросети”. В этом же файле содержатся и выходные вектора размерности 9, где единица в одном из 9 положений означает принадлежность классифицируемого образца к той или иной букве. Сеть, принимая входной вектор, должна в соответствии с ним выдать соответствующий данной последовательности выходной вектор. Исходя из исходных данных, данная задача относится к классу A- задача классификации. 1.3 Предварительный выбор класса НС & bsp; Рассмотрим классификацию искусственных нейронных сетей по Терехову (Управление на основе нейронных сетей). В книге говорится о различиях вычислительных процессов в сетях, частично обусловленных способом взаимосвязи нейронов, поэтому выделяют следующие виды сетей , при помощи которых можно решить данную задачу: сети прямого распространения (feedforward); сети с обратными связями (feedforward /feedback); гибридные сети (fuzzy).

некоторые модели сетей, основанных на статических методах Для решения нашей задачи наиболее подходящими классами являются классы статических и динамических сетей, так как первые позволяют довольно эффективно решать достаточно широкий диапазон задач (наиболее известными и используемыми являются многослойные нейронные сети , где искусственные нейроны расположены слоями. ), а вторые из-за обратных связей состояние сети в каждый момент времени зависит от предшествующего состояния, что позволяет эффективно обучать сеть и подстраивать весовые коэффициенты (наиболее известны сети Хопфилда, т. к. в них происходит обучение по обратному распространению ошибок). Также подходят сети, основанные на статических методах (среди них можно выделить вероятностную нейронную сеть). Сети, с помощью которых нельзя решить поставленную задачу: нечёткие структуры (fuzzy), среди которых можно выделить сети («самоорганизующихся карт») Кохонена, а так же сети с «радиальными базисными функциями» активации. Остановим свой выбор на следующих видах сетей: многослойный персептрон сети Ворда сети Кохонена вероятностная нейронная сеть 1.4 Предварительный выбор структуры НС Понятие структуры НС включает в себя Количество слоев, Количество нейронов в каждом слое, Вид функции активации, Обратные связи Входные данные для всех четырех типов сетей одинаковые, и представляют собой вектора из 0 и 1, полученный в результате деления растрового изображения сеткой 7х9. Выходные данные для всех сетей кроме сети Кохонена – вектор из нулей и единиц размерности 9, так как число классов равно 9. Многослойный персептрон, как и сети Ворда, обладает тем большими интеллектуальными способностями, чем больше число связей внутри сети. Число скрытых нейронов для этих классов сетей определим по формуле: скрытых нейронов = 1/2 ( входов выходов) корень квадратный из количества тренировочных примеров. Число входных нейронов 63. Число выходных 9. По формуле число скрытых нейронов 48. Определим число слоев: Число связей при 1 скрытом слое равно (между слоями каждый нейрон соединен с каждым): 63 48 48 9=3456 при 2 скрытых слоях: 63 24 24 24 24 9=2304 при 3 слоях: 63 16 16 16 16 16 16 9=1664 Таким образом оптимальное число скрытых слоев равно 2. В вероятностной нейронной сети и сети Кохонена выбор числа входных нейронов равен числу примеров (в нашем случае 63), а выходных – числу категорий (в нашем случае 9). Для ВНС число скрытых нейронов должно быть не менее числа примеров (в нашем случае 10 – на 1 боле числа примеров). вид функций активации: зависит от окончательного выбора модели и структуры (наиболее подходящими являются логистическая (сигмоидальная) и линейная). Скорость обучения выберем исходя из того, что при очень большой скорости сеть может обучиться неверно, а при очень маленькой процесс обучения может быть долгим. 1.5 Выбор пакета НС & bsp; Выбор пакета основывался на следующих принципах: • Доступность пакета; • Полнота пакета (наличие необходимых моделей сети, достаточного количества параметров для построения и обучения нейронных сетей); • Простота использования; • Русифицированная документация • Работа с .b

Каждая представляет множество стратегий анализа рынка. Некоторые из них отслеживают точки ценовых прорывов, с которых рынок с большой вероятностью будет двигаться вверх или вниз. Другие отслеживают точки ослабления, на которых растущий рынок теряет энергию или снижающийся рынок начинает замедлять свое падение. Некоторые программы основаны на движущей силе рынка, а другие – на основе анализа ценовых фигур графиков за предыдущие пять дней. Для чтения рынка, а также для обучения и самоадаптации к некоторым рыночным переменным данная компьютерная система использует искусственный интеллект и нейросети. Все вместе эти торговые программы генерируют сделки с высокой вероятностью прибыльности. Однако даже самая лучшая компьютерная система на основе последних достижений искусственного интеллекта не может заменить трейдера. При всей продвинутости данной компьютерной системы с ее искусственным интеллектом и нейронной сетью, повторяющими некоторые функции человеческого мозга, она все-таки остается лишь нашим помощником. В трейдинге остается человеческий элемент, который не может быть воспроизведен компьютером

1. Нейронные сети, основанные на соревновании

2. Методы прогнозирования основанные на нейронных сетях

3. Реализация искусственной нейронной сети

4. Структура нейронных сетей

5. Аппроксимация функции с использованием нейронных сетей

6. Кластеризация с помощью нейронных сетей
7. Нейронные сети
8. Нейронные сети с радиальными базисными функциями

9. Психологическая интуиция искусственных нейронных сетей

10. Нейронные сети

11. Отчет по производственной практике в Вычислительном центре УГМТУ (Компьютерные сети. Классификация компьютерных сетей)

12. Сущность инноваций. Признаки, положенные в основу классификации инноваций

13. Классификация сейсмических сигналов на основе нейросетевых технологий

14. Сеть на основе нейрочипа

15. Классификация объектов нечисловой природы на основе непараметрических оценок плотности

16. Понятие и классификация договоров в римском праве

Пепельница S.Quire круглая, сталь, 110 мм.
Металлическая круглая пепельница S.QUIRE станет хорошим подарком курящим людям. Глубокий контейнер для пепла снабжен съемной крышкой,
361 руб
Раздел: Пепельницы
Конверт почтовый "Куда-Кому", С4 (229х324 мм), стрип, 50 штук.
Конверт выполнен из офсета, имеет клеевое нанесение типа стрип (отрывная силиконовая лента) и почтовый подсказ "Куда-Кому".
316 руб
Раздел: Прочее
Каталка-автомобиль "Sokol" (с ручкой).
Каталка-автомобиль "Sokol" рекомендуется для малышей, которые пока еще неуверенно сидят и часто падают. Эта модель каталки
2249 руб
Раздел: Каталки

17. Повышение эффективности подготовки борцов греко-римского стиля на основе использования технических средств

18. Основы подхода к проведению риск-анализа эксплуатации локальных нефтесборных сетей месторождений Западной Сибири

19. Классификация компьютерных сетей

20. Классификация структур сетей ЭВМ

21. Общие основы и принципы классификации страхования. Формы проведения страхования

22. Предмет бухгалтерского учета. Основы классификации счетов
23. Основы римского права
24. Основы организации локальных компьютерных сетей на основе технологии Ethernet

25. Классификация систем и сетей радиодоступа

26. Основы классификации нововведений по их типу. Виды стратегий нововведений

27. Штукатурные работы с основами охраны труда

28. Классификация и жизненные циклы диатомовых

29. Экологические основы устойчивости растений

30. Нейрон

31. Альбом схем по основам теории радиоэлектронной борьбы

32. Философские основы кибернетики и методология ее применения в военном деле

Бумага "Color Copy" А4, белая, 150 листов.
Плотность: 280 г/м2. В пачке 150 листов. Белизна CIE 168%. Многофункциональная матовая бумага высшего качества без покрытия для создания
680 руб
Раздел: Формата А4 и меньше
Солнцезащитные шторки Spiegelburg "Капитан Шарки. Capt'n Sharky".
В комплекте 2 штуки. Размер: 37x44 см. Материал: полиэстер.
896 руб
Раздел: Прочее
Ручка-стилус шариковая сувенирная "Николай".
Перед Вами готовый подарок в стильной упаковке — шариковая ручка со стилусом. Она имеет прочный металлический корпус, а именная надпись
415 руб
Раздел: Металлические ручки

33. Геоинформационный рынок популярных ГИС продуктов. Классификация технических и программных средств для ГИС

34. Гамма – каротаж. Физические основы метода

35. Сущность, функции и классификация налогов

36. Классификация документов и составление номенклатуры дел на предприятии

37. Участники арбитражного процесса: классификация, права и обязанности, характеристика правового положения. Представительство в арбитражном процессе

38. Правовые основы валютного регулирования и валютного контроля в Российской Федерации
39. Правовые основы создания, реорганизации и ликвидации кредитной организации
40. Классификация юридических лиц

41. Интеллектуальная собственность в сети Internet

42. Обязательства в Римском и современном гражданском праве

43. Правовые аспекты применения сети "Интернет" в России

44. Римское право. (Семья. Семейные правоотношения. Агнатское и когнатское родство)

45. Римская республика

46. Римское государство в период республики. Органы государственного управления

47. Сравнительная характеристика рабовладельческих государств на основе источников

48. Основы полномочия парламента

Мольберт "Ника растущий", со счетами (оранжевый).
Двусторонний мольберт для детей прекрасно подойдет для обучения и для развлечения. Одна сторона мольберта - магнитная доска для работы с
1866 руб
Раздел: Буквы на магнитах
Конструктор "Краски дня. Утро", 105 деталей.
Дети дошкольного возраста, особенно мальчишки, обожают складывать из деревянного конструктора целые города, в которых есть и дома, и
554 руб
Раздел: Деревянные конструкторы
Глобус Звездного неба диаметром 320 мм.
Диаметр: 320 мм. Масштаб: 1:40000000. Материал подставки: пластик. Цвет подставки: черный. Шар выполнен из толстого пластика, имеет один
1007 руб
Раздел: Глобусы

49. Правовая основа СНГ

50. Классификация конституций

51. Основы общественно правового устройства РФ по Конституции 1993 года (TXT)

52. Субъекты РФ: конституционная характеристика, типология и основы организации

53. Конституционно – правовые основы религиозного и религиоведческого образования в РФ

54. Законодательные основы борьбы с международным терроризмом
55. Местное самоуправление как основа конституционного строя РФ
56. Финансовые основы местного самоуправления

57. Основы местного самоуправления

58. Организационные основы проведения налоговых проверок

59. Основы делопроизводства (Контрольная)

60. Нормативно - правовая основа социального обеспечения военнослужащих

61. Конспект учебника Новицкого И.Б., "Римское право", 1993

62. Заем и ссуда в Римском праве

63. Право собственности на субъекты частной собственности. Римское право

64. Римское право

Микрофон "Караоке. Я пою".
В этом ярком микрофоне – 12 популярных песенок В. Шаинского, Е. Крылатова, М. Танича и других известных композиторов: "Песенка
301 руб
Раздел: Микрофоны
Багетная рама "Donna" (цвет - темно-коричневый).
Багетные рамы предназначены для оформления картин, вышивок и фотографий. Оформленное изделие всегда становится более выразительным и
558 руб
Раздел: Размер 30x40
Перчатки одноразовые "Paclan", нитриловые, размер M, 100 штук.
Прочные эластичные перчатки из нитрила, предназначены для полной защиты рук во время уборки, приготовления пищи. Перчатки легко
461 руб
Раздел: Перчатки

65. Римское право (Шпаргалка)

66. Римское право. Обязательство и его виды

67. Римское частное право

68. Римское частное право (Контрольная)

69. Римская республика

70. Институции Гая как источник римского права
71. Наследование по закону согласно римскому частному праву
72. Понятие и виды договоров в Римском частном праве

73. Римское право (шпаргалка)

74. Правовые и нормативные основы труда

75. Классификация, экспертиза и сертификация игрушек

76. Понятие, классификация и содержание основных функций государства

77. Основы права (вопросы к зачету)

78. Структура правоотношения. Классификация правоотношений: критерии и виды

79. Правовые основы бухгалтерской и статистической отчетности

80. История развития Греко-Римской борьбы в Республике Северная Осетия-Алания

Фигурка "FIFA2018. Забивака. Класс!", 8,5 см.
Этот обаятельный, улыбчивый символ Чемпионата мира по футболу ещё и сувенир в память о событии мирового масштаба на всю жизнь! Уже
302 руб
Раздел: Игрушки, фигурки
Игра настольная "Словодел".
Игра представляет собой пластмассовую коробку с пластмассовым полем, состоящим из 225 клеток (15х15) и 120 фишками с буквами. Главное
485 руб
Раздел: Игры со словами
Сидение для купания (голубое).
Сидение очень легкое и в тоже время устойчивое, так как внизу имеются 4 присоски, которые прекрасно фиксируются к поверхности ванны. С
492 руб
Раздел: Горки, приспособления для купания

81. Режиссура "Кадр - основа аудиовизуального языка"

82. Конспект учебника Мамонтова "Основы культурологии"(М., Изд. РОУ, 1996)

83. Основы социокультурного проектирования

84. И.А. Ильин. Основы христианской культуры

85. Природа зла в человеке (на основе произведений писателей XIX века)

86. Синонимия русского и немецкого языков. Проблематика подбора, перевода и классификации синонимов на материале романа Г. Фаллады "Каждый умирает в одиночку
87. Фольклорные основы сказок-повестей В. М. Шукшина
88. Граф А. А. Аракчеев. Современный взгляд на личность на основе анализа и сравнительной характеристики исторических источников и литературы

89. Раскол православия. Никонианство, как духовная основа прозападных преобразований в России

90. Космоцентризм как основа философии Древней Греции

91. Римский форум

92. Становление и неизбежность принципата в Римской республике III-I вв. до н.э.

93. Последние века Римской империи: истоки формирования западноевропейской средневековой цивилизации

94. Нахождение кратчайшего маршрута между двумя городами по существующей сети дорог

95. Глобальные сети. INTERNET

96. Имитационное моделирование компьютерных сетей

Стиральный порошок "Аистенок", 4 кг.
Бесфосфатное экологическое средство для стирки одежды и белья детей и людей с очень чувствительной кожей. Специальные непылящие гранулы
446 руб
Раздел: Для стирки детских вещей
Напольный пазл "Машинки".
Способствует развитию сенсорных навыков, внимания. Материал: плотный картон. В наборе: 8 игровых фигур, 34 элемента пазла. Размер
641 руб
Раздел: Напольные пазлы
Стул детский Ника "СТУ3" складной моющийся (цвет: розовый, рисунок: сердечки).
Мягкая моющаяся обивка. Особенности: - стул складной; - предназначен для детей от 3 до 7 лет; - металлический каркас; - на ножках стула
562 руб
Раздел: Стульчики

97. Глобальные и локальные сети

98. Разработка системы маршрутизации в глобальных сетях(протокол RIP для IP)

99. Проектирование Сетей


Поиск Рефератов на сайте za4eti.ru Вы студент, и у Вас нет времени на выполнение письменных работ (рефератов, курсовых и дипломов)? Мы сможем Вам в этом помочь. Возможно, Вам подойдет что-то из ПЕРЕЧНЯ ПРЕДМЕТОВ И ДИСЦИПЛИН, ПО КОТОРЫМ ВЫПОЛНЯЮТСЯ РЕФЕРАТЫ, КУРСОВЫЕ И ДИПЛОМНЫЕ РАБОТЫ. 
Вы можете поискать нужную Вам работу в КОЛЛЕКЦИИ ГОТОВЫХ РЕФЕРАТОВ, КУРСОВЫХ И ДИПЛОМНЫХ РАБОТ, выполненных преподавателями московских ВУЗов за период более чем 10-летней работы. Эти работы Вы можете бесплатно СКАЧАТЬ.