![]() |
|
сделать стартовой | добавить в избранное |
![]() |
Значение математических приемов статистического исследования в современных условиях |
1. Математические приемы и способы экономического анализа и область их применения Способы и приемы экономического анализа можно условно подразделить на две группы: традиционные и математические. В число основных традиционных способов и приемов экономического анализа можно включить использование абсолютных, относительных и средних величин; применения сравнения, группировки, индексного метода, метода цепных подстановок. Это такие способы и приемы, которое нашли применение почти с момента возникновения экономического анализа как обособленной отрасли специальных знаний. Многие математические способы вошли в круг аналитических разработок значительно позже, когда был налажен выпуск быстродействующих ЭВМ (1, с.46). Широкое использование математических методов является важным направлением совершенствования экономического анализа деятельности предприятий и их подразделений. Это достигается за счет сокращения сроков проведения анализа, более полного охвата влияния факторов на результаты коммерческой деятельности, замены приближенных или упрощенных расчетов точными вычислениями, постановки и решения новых многомерных задач анализа, практически не выполнимых вручную или традиционными методами. Рассмотрим наиболее часто встречающиеся математические приемы и способы экономического анализа. Методы элементарной математики (дифференциальное и интегральное исчисление, вариационное исчисление) используются в обычных традиционных экономических расчетах при обосновании потребностей в ресурсах, учете затрат на производство, разработке планов, проектов, при балансовых расчетах и т.д. Значительное распространение в экономическом анализе имеют методы математической статистики. Эти методы применяются в тех случаях, когда изменение анализируемых показателей можно представить как случайный процесс. Статистические методы, являясь основным средством изучения массовых, повторяющихся явлений, играют важную роль в прогнозировании поведения экономических показателей. Наибольшее распространение из математико-статистических методов в экономическом анализе получили методы множественного и парного корреляционного анализа. Для изучения одномерных статистических совокупностей используются: вариационный ряд, законы распределения, выборочный метод. Для изучения многомерных статистических совокупностей применяют корреляции, регрессии, дисперсионный, ковариационный, факторный виды анализа (1, с.96). Эконометрические методы строятся на синтезе трех областей знаний: экономики, математики и статистики. Основой эконометрии является экономическая модель, под которой понимается схематическое представление экономического явления или процесса с помощью научной абстракции, отражения их характерных черт. Наибольшее распространение в современной экономике получил метод анализа экономики "затраты - выпуск". Это матричные (балансовые) модели, строящиеся по шахматной схеме и позволяющие в наиболее компактной форме представить взаимосвязь затрат и результатов производства. Удобство расчетов и четкость экономической интерпретации - главные особенности матричных моделей. Метода математического программирования - основное средство решения задач оптимизации производственно-хозяйственной деятельности.
По своей сути эти методы - средство плановых расчетов. Ценность их для экономического анализа выполнения бизнес-планов состоит в том, что они позволяют оценивать напряженность плановых заданий, определять лимитирующие группы оборудования, виды сырья и материалов, получать оценки дефицитности производственных ресурсов и т.д. Также в экономическом анализе используется метод исследования операций. Под исследованием операций понимаются разработка методов целенаправленных действий (операций), количественная оценка полученных решений и выбор из них наилучшего. Предметом исследования операций являются экономические системы, в том числе производственно-хозяйственная деятельность предприятий. Целью является такое сочетание структурных, взаимосвязанных элементов систем, которое в наибольшей степени отвечает задаче получения наилучшего экономического показателя из ряда возможных (1, с.96). Теория игр как раздел исследования операций - это теория математических моделей принятия оптимальных решений в условиях неопределенности или конфликта нескольких сторон, имеющих различные интересы. Теория массового обслуживания исследует на основе теории вероятностей математические методы количественной оценки процессов массового обслуживания. Так, любое из структурных подразделений промышленного предприятия можно представить как объект системы обслуживания. Экономическая кибернетика анализирует экономические явления и процессы в качестве очень сложных систем с точки зрения законов и механизмов управления и движения информации в них. Наибольшее распространение в экономическом анализе получили методы моделирования и системного анализа. Используются главным образом математические модели, описывающие изучаемое явление или процесс с помощью уравнений, неравенств, функций и других математических средств. Моделирование и анализ периодических колебаний экономических показателей имеют большое значение в управлении хозяйственной деятельностью, в частности на предприятиях с сезонным характером производства, в торговле. Для моделирования периодических колебаний применяются методы спектрального и гармонического анализа. Такие исследования позволяют более точно и обоснованно разрабатывать плановые задания, уточнять мероприятия по улучшению организации труда и производства (1, с.115). Значение Математической статистики и ее новых разделов в современных условиях. Приведем краткие описания (типа статей в энциклопедических изданиях) математической статистики и ее наиболее важных для эконометрики сравнительно новых разделов, разработанных в основном после 1970 г., а именно, статистики объектов нечисловой природы и статистики интервальных данных. Статистика математическая - наука о математических методах анализа данных, полученных при проведении массовых наблюдений (измерений, опытов). В зависимости от математической природы конкретных результатов наблюдений статистика математическая делится на статистику чисел, многомерный статистический анализ, анализ функций (процессов) и временных рядов, статистику объектов нечисловой природы. Существенная часть статистики математической основана на вероятностных моделях.
Выделяют общие задачи описания данных, оценивания и проверки гипотез. Рассматривают и более частные задачи, связанные с проведением выборочных обследований, восстановлением зависимостей, построением и использованием классификаций (типологий) и др. Для описания данных строят таблицы, диаграммы, иные наглядные представления, например, корреляционные поля. Вероятностные модели обычно не применяются. Некоторые методы описания данных опираются на продвинутую теорию и возможности современных компьютеров. К ним относятся, в частности, кластер-анализ, нацеленный на выделение групп объектов, похожих друг на друга, и многомерное шкалирование, позволяющее наглядно представить объекты на плоскости, в наименьшей степени исказив расстояния между ними. Методы оценивания и проверки гипотез опираются на вероятностные модели порождения данных. Эти модели делятся на параметрические и непараметрические. В параметрических моделях предполагается, что изучаемые объекты описываются функциями распределения, зависящими от небольшого числа (1-4) числовых параметров. В непараметрических моделях функции распределения предполагаются произвольными непрерывными. В статистике математической оценивают параметры и характеристики распределения (математическое ожидание, медиану, дисперсию, квантили и др.), плотности и функции распределения, зависимости между переменными (на основе линейных и непараметрических коэффициентов корреляции, а также параметрических или непараметрических оценок функций, выражающих зависимости) и др. Используют точечные и интервальные (дающие границы для истинных значений) оценки. В статистике математической есть общая теория проверки гипотез и большое число методов, посвященных проверке конкретных гипотез. Рассматривают гипотезы о значениях параметров и характеристик, о проверке однородности (т.е. о совпадении характеристик или функций распределения в двух выборках), о согласии эмпирической функции распределения с заданной функцией распределения или с параметрическим семейством таких функций, о симметрии распределения и др. Большое значение для эконометрики имеет раздел статистики математической, связанный с проведением выборочных обследований, со свойствами различных схем организации выборок и построением адекватных методов оценивания и проверки гипотез. Задачи восстановления зависимостей активно изучаются более 200 лет, с момента разработки К. Гауссом в 1794 г. метода наименьших квадратов. В настоящее время наиболее актуальны методы поиска информативного подмножества переменных и непараметрические методы. Различные методы построения (кластер-анализ), анализа и использования (дискриминантный анализ) классификаций (типологий) именуют также методами распознавания образов (с учителем и без), автоматической классификации и др. Математические методы в статистике основаны либо на использовании сумм (на основе Центральной Предельной Теоремы теории вероятностей) или показателей различия (расстояний, метрик), как в статистике объектов нечисловой природы. Строго обоснованы обычно лишь асимптотические результаты. В настоящее время компьютеры играют большую роль в статистике математической.
То же самое относится к предприятиям одного региона. Одновременное снижение цен акций может произойти вследствие политической нестабильности, забастовок, стихийных бедствий, введения в строй новых транспортных магистралей, минующих регион, и т.п. Представьте себе, например, что в октябре 1994 года вы вложили все средства в акции различных предприятий Чечни. Еще более глубокий анализ возможен с применением серьезного математического аппарата. Статистические исследования показывают, что многие акции растут или падают в цене, как правило, одновременно, хотя таких видимых связей между ними, как принадлежность к одной отрасли или региону, и нет. Изменения цен других пар ценных бумаг, наоборот, идут в противофазе. Естественно, диверсификация между второй парой бумаг значительно более предпочтительна. Методы корреляционного анализа позволяют, эксплуатируя эту идею, найти оптимальный баланс между различными ценными бумагами в портфеле. Принцип достаточной ликвидности Он состоит в том, чтобы поддерживать долю быстрореализуемых активов в портфеле не ниже уровня, достаточного для проведения неожиданно подворачивающихся высокодоходных сделок и удовлетворения потребностей клиентов в денежных средствах
1. Общая характеристика хозяйственного учета и его значение в современных условиях
2. Содержание и значение математической символики
3. Проблемные вопросы борьбы с мошенничеством в современных условиях
4. Высшие чувства личности и формирования их в современных условиях
5. Кредитные риски: Их факторы и пути снижения в современных условиях
9. Прибыль предприятия и её роль в современных условиях
11. Денежная система России и особенности ее функционирования в современных условиях
12. Использование маркетингового подхода при выживании ВУЗов в современных условиях
13. Стратегические цели экономической политики России в современных условиях
14. Аллюминиевая отрасль России в современных условиях
15. Проблемы налогообложения прибыли предприятий и организаций в современных условиях
16. Трудовой коллектив и его роль в современных условиях
17. Семь причин падения эффективности рекламы и как рекламироваться в современных условиях
18. Особенности формирования правового сознания россиян в современных условиях
19. Финансовые ресурсы коммерческих организаций в современных условиях
20. Теория денег К. Маркса. Роль золота в современных условиях
21. Банкротство предприятий в современных условиях
25. Типы бюджетных моделей и их применимость в современных условиях
26. Инвестиционная стратегия предприятия в современных условиях
27. Обеспечение возврата кредита в современных условиях
28. Гражданская оборона в современных условиях
29. Сущность и содержание бухгалтерского учёта в современных условиях хозяйствования
30. Исследование метеорологических условий на рабочих местах
31. Кредитно-банковская система и ее развитие в современных условиях
33. Организация банковского обслуживания юридических лиц в современных условиях
34. Развитие банковской системы России в современных условиях
35. Банковская система России и тенденции ее развития в современных условиях
36. Методические приемы экспертного исследования
37. Бухгалтерский учет в современных условиях в Республике Кахахстан
41. Место товародвижения в системе маркетинга. Значение и содержание маркетинговых исследований
42. Имидж объекта и поддержание его в современных условиях
43. Методы статистического исследования
44. Внешнеторговый протекционизм в современных условиях
45. Конкурентоспособность продукции в современных условиях бизнеса
46. Основные требования, предъявляемые к секретарю–референту в современных условиях
47. Особенности стиля управления руководителя в современных условиях
48. Отбор и найм персонала в современных условиях
49. Сущность финансового механизма на предприятии в современных условиях
50. Функции и особенности управленческого учёта в современных условиях
51. Структурные проблемы организации научных исследований и условия их организации
52. Работа классного руководителя с родителями младших школьников в современных условиях
53. Истинно Православная церковь в современных условиях
57. Социальная ответственность корпорации в современных условиях (на примере ОАО "Востокгазпром")
58. Муниципальные финансы и проблемы их развития в современных условиях
59. Направления по совершенствованию финансовой устойчивости ОАО "НШЗ" в современных условиях
60. Обеспечение финансирования расходов на образование в современных условиях
61. Сложности инвестиционной деятельности в современных условиях
62. Финансовая политика России в современных условиях
63. Финансовая политика России в современных условиях
64. Эволюция системы франчайзинга в современных условиях
65. Антикризисное регулирование состояния предприятий в современных условиях развития экономики
66. Малые предприятия и их развитие в современных условиях
67. Методы статистических исследований
69. оценка формирования и распределения доходов предприятия торговли в современных условиях
73. Методологическое значение сравнительного метода в зоологических исследованиях
74. Некоторые проблемы современных гидрологических исследований на Алтае
75. Римское право, его значение в истории правового развития человечества и в современной юриспруденции
77. Методологическое значение сравнительного метода в зоологических исследованиях
78. Современная оплата труда в условиях рыночной экономики
79. Математические методы исследования экономики
80. Роль математических методов в экономическом исследовании
81. Психолингвистическое исследование как основа современного подхода к обучению иностранным языкам
82. Математика и математическое образование в современном мире
83. Современные качественные исследования устойчивости
89. Испытание при приеме на работу и его юридическое значение
90. Философское значение современного олимпизма
91. Социальная справедливость и социальное неравенство в условиях современной России
92. Феномен строительного комплекса в современных экономических условиях
93. Стимулирование труда в современных российских условиях
95. Математическое моделирование лизинга в условиях инфляции
96. Лекции Математические методы исследования экономики
97. Принципы рационального налогообложения и их реализация в условиях современной России
98. О значениях и функциях артиклей le, la, les в современном французском языке
99. Исследование статистических зависимостей для контактных систем типа W UMa