![]() |
|
сделать стартовой | добавить в избранное |
![]() |
Компьютеры, Программирование
Программное обеспечение
Технология разработки экспертной системы. Выбор подходящей проблемы для разработки экспертной системы |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ. Федеральное государственное образовательное учреждение Высшего профессионального образования «Чувашский государственный университет имени И.Н.Ульянова» Факультет экономический. Кафедра информационных систем КУРСОВАЯ РАБОТА. По дисциплине: Интеллектуальные информационные системы На тему: «Технология разработки экспертной системы. Выбор подходящей проблемы для разработки экспертной системы » Выполнила: студентка гр. ЭК Проверила: Бутунина Я. И. Чебоксары 2008 СодержаниеВведение Глава 1. Введение в сущность экспертных систем 1.1. История развития экспертных систем 1.2. Определение экспертных систем. Главное достоинство и назначение экспертных систем Глава 2. Технология разработки экспертных систем 2.1. Этапа разработки экспертных систем 2.2. Технологии быстрого прототипирования Глава 3. Анализ теории экспертных систем и выводы 3.1.Выбор подходящей проблемы для разработки экспертной системы 3.2. Преимущества экспертных систем перед человеком-экспертом. Список использованной литературы Введение Технология экспертных систем является одним из направлений новой области исследования, которая получила наименование искусственного интеллекта. Исследования в этой области сконцентрированы на разработке и внедрении компьютерных программ, способных имитировать, воспроизводить те области деятельности человека, которые требуют мышления, определенного мастерства и накопленного опыта. К ним относятся задачи принятия решений, распознавания образов и понимания человеческого языка. Эта технология уже успешно применяется в некоторых областях техники и жизни общества — органической химии, поиске полезных ископаемых, медицинской диагностике. Вот в этом заключается актуальность. А точнее актуальность темы моей работы заключается в том что, именно интеллектуальные информационные технологии и экспертные системы являются последними прогрессами науки в области информатики и информационного общества. Именно над этим направлением трудятся многие ученые информатики, именная эта тема у всех на слуху, над ней трудятся ее развивают. Степень разработанности темы довольна весомая. Работ по теме и изданий много, я бы хотела выделить последние на мой взгляд хорошие и качественные. Разработку темы поддерживал Вильямс В. Г. Джердан Р.Ш. , Донценко Н. А. Рубаков Ш.А. Цель- написание курсовой работы по данной дисциплине с последующем его усвоении. Для достижения поставленной цели поставлены следующие вопросы: - с какой стороны подойти к изучению темы; - на практическую или теоретическую часть делать акцент; - качественный подбор литературы по данной теме. И решены следующие задачи: - изучение и анализ основ интеллектуальных систем; - изучение и выявление сущности экспертных систем; - разбор технологии проектирования экспертных систем; - изучить, проанализировать, и высказать свою точку зрения по вопросу; - разработка предложений. Объект исследования - интеллектуальные и экспертные системы. Предмет исследования- разработка экспертной системы. Основой для написания работы стала книга Д. Джарратано, Г. Райли. Экспертные системы.
Принципы разработки и программирование. Изд. Вильямс, 2006., именно в ней подробно и понятно рассмотрены все основные аспекты интеллектуальных систем с учетом последних прогрессов и продвижений в области информатики и программирования. В результате проделанной работы были выявлены, и изучены и проанализированы : -технология разработки экспертных систем; -прототип программирования; - сущность и определение интеллектуальных систем. А также высказана своя точка зрения с предложениями по данной теме. Глава 1. Введение в сущность экспертных систем. История развития экспертных систем. Наиболее известные ЭС, разработанные в 60-70-х годах, стали в своих областях уже классическими. По происхождению, предметным областям и по преемственности применяемых идей, методов и инструментальных программных средств их можно разделить на несколько семейств. 1. ME A-DE DRAL.Система DE DRAL позволяет определить наиболее вероятную структуру химического соединения по экспериментальным данным (маспектрографии, данным ядерном магнитного резонанса и др.).M-D автоматизирует процесс приобретения знаний для DE DRAL. Она генерирует правила построения фрагментов химических структур. 2. MYCI -EMYCI - EIREIAS-PUFF- EOMYCI . Это семейство медицинских ЭС и сервисных программных средств для их построения. 3. PROSPEC OR-KAS. PROSPEC OR- предназначена для поиска (предсказания) месторождений на основе геологических анализов. KAS- система приобретения знаний для PROSPEC OR. 4. CAS E -EXPER . Система CAS E - медицинская ЭС для диагностики выдачи рекомендаций по лечению глазных заболеваний. На ее основе разработан язык инженерии знаний EXPER , с помощью которой создан ряд других медицинских диагностических систем. 5. HEARSAY-HEARSAY-2-HEARSAY-3-AGE. Первые две системы этого ряда являются развитием интеллектуальной системы распознавания слитной человеческой речи, слова которой берутся из заданного словаря. Эти системы отличаются оригинальной структурой, основанной на использовании доски объявлений - глобальной базы данных, содержащей текущие результаты работы системы. В дальнейшем на основе этих систем были созданы инструментальные системы HEARSAY-3 и AGE (A emp o Ge eralize- попытка общения) для построения ЭС. 6. Системы AM (Ar ifical Ma hema icia - искусственный математик) и EURISCO были разработаны в Станфордском университете доктором Д. Ленатом для исследовательских и учебных целей. Ленат считает, что эффективность любой ЭС определяется закладываемыми в нее знаниями. По его мнению, чтобы система была способна к обучению, в нее должно быть введено около миллиона сведений общего характера. Это примерно соответствует объему информации, каким располагает четырехлетний ребенок со средними способностями. Ленат также считает, что путь создания узкоспециализированных ЭС с уменьшенным объемом знаний ведет к тупику. В систему AM первоначально было заложено около 100 правил вывода и более 200 эвристических алгоритмов обучения, позволяющих строить произвольные математические теории и представления. Сначала результаты работы системы были весьма многообещающими. Она могла сформулировать понятия натурального ряда и простых чисел.
Кроме того, она синтезировала вариант гипотезы Гольдбаха о том, что каждое четное число, большее двух, можно представить в виде суммы двух простых чисел. До сих пор не удалось ни найти доказательства данной гипотезы, ни опровергнуть ее. Дальнейшее развитие системы замедлилось и было отмечено, что, несмотря на проявленные, на первых порах “математические способности”, система не может синтезировать новых эвристических правил, т.е. ее возможности определяются только теми эвристиками, что были в нее изначально заложены. При разработке системы EURISCO была предпринята попытка преодолеть указанные недостатки системы AM. Как и в начале эксплуатации AM, первые результаты, полученные с помощью EURISCO, были эффективными. Сообщалось, что система EURISCO может успешно участвовать в очень сложных играх. С ее помощью в военно-стратегической игре, проводимой ВМФ США, была разработана стратегия, содержащая ряд оригинальных тактических ходов. Согласно одному из них, например, предлагалось взрывать свои корабли, получившие повреждения. При этом корабли, оставшиеся неповрежденными, получает необходимое пространство для выполнения маневра. Однако через некоторое время обнаружилось, что система не всегда корректно переопределяет первоначально заложенные в нее правила. Так, например, она стала нарушать строгое предписание обращаться к программистам с вопросами только в определенное время суток. Т.о., система EURISCO, так же как и ее предшественница, остановилась в своем развитии, достигнув предела, определенного, в конечном счете, ее разработчиком. С 1990 года доктор Ленат во главе исследовательской группы занят кодированием и вводом нескольких сот тысяч элементов знаний, необходимых, по его мнению, для создания “интеллектуальной” системы. Этот проект назван Cyc (“Цик”, от английского слова e ciklopaedia). Далее рассмотрим проблемы, возникающие при создании ЭС и. перспективы разработки. С 70-х годов ЭС стали ведущим направлением в области искусственного интеллекта. При их разработке нашли применение методы ИИ, разработанные ранее: методы представления знаний, логического вывода, эвристического поиска, распознавания предложений на естественном языке и др. Можно утверждать, что именно ЭС позволили получить очень большой коммерческий эффект от применения таких мощных методов. В этом - их особая роль. Каталог ЭС и инструментальных программных средств для их разработки, опубликованный в США в 1987 году, содержит более 1000 систем (сейчас их уже значительно больше). В развитых зарубежных странах сотни фирм занимаются их разработкой и внедрением. Имеются и отечественные разработки ЭС, в том числе - нашедший промышленное применение. Однако уже на начальных этапах выявились серьезные принципиальные трудности, препятствующие более широкому распространению ЭС и серьезно замедляющие и осложняющие их разработку. Они вполне естественных и вытекают из самих принципов разработки ЭС. Первая трудность возникает в связи с постановкой задач. Большинство заказчиков, планируя разработку ЭС, вследствие недостаточной компетентности в вопросах применения методов ИИ, склонна значительно преувеличивать ожидаемые возможности системы.
Принятие решения, реализация, анализ результата; коллективная экспертная оценка; принятие решения; разработка плана действий; контроль реализации плана; анализ результатов развития ситуации. Основные этапы разработки управленческого решения Анализ проблемы Для того чтобы принять эффективное решение, необходимо понимать, насколько важен подготовительный процесс, который, в свою очередь, состоит из семи значительных этапов. Весь процесс подготовки, как уже было сказано, состоит из семи этапов, таких как: получение информации о сложившейся ситуации на конкретный момент времени; проведение анализа данной ситуации; выявление всех существующих проблем ситуации, их ранжировка, выбор основной проблемы; диагностика основной проблемы; прогнозная разработка вероятного развития ситуации; постановка проблемы; формирование идей по поиску решений относительно данной ситуационной проблемы. ...В большей степени от того, насколько эффективно проведены стадии подготовки, зависит точность принятого решения. Работа по сбору информации должна проводиться только специалистами, в противном случае, процесс решения проблемы будет изначально неверен
1. Особенности в проектировании и практической разработке медицинской информационной системы
3. Новейшие информационные технологии в разработке анимационных проектов
4. Разработка фрагмента информационной системы "АБОНЕНТЫ ГТС"
5. Информационные системы и технологии
9. Новые информационные продукты и технологии
10. Современные информационные и коммуникационные технологии в государственном управлении
11. Информационные системы и технологии
12. Информационные системы и технологии в менеджменте
13. Исследование и разработка проекта информационной системы отдела бухгалтерии АОЗТ "Швея"
15. Разработка автоматизированной информационной системы "Библиотека ВУЗа"
17. Разработка автоматизированной информационной системы. Система учета ОАО "ЮТК"
18. Разработка многопользовательской информационной системы ведения документации по аренде
21. Разработка элементов информационной системы средствами СУБД MS Access и языка программирования VBA
26. Разработка автоматизированной информационной системы планирования работы
27. Особенности реализации экспертных систем на базе логической модели знаний
28. Общий обзор экспертных систем
29. Информационные технологии в экономике. Разработка информационных технологий.
30. Проектирование автоматизированных информационных систем
31. Разработка информационной технологии в ЗАО Гориславцев и К
32. Проектирование автоматизированных информационных систем
33. Проектирование корпоративных информационных систем и управление
34. Методология RAD разработки информационных систем
35. Проект сети для кафедры информационных технологий и систем
36. Проектирование информационных систем с использованием ERWin, BPWin
37. Разработка Web-сайта для кафедры "Вычислительная техника и информационные технологии"
43. Использование информационных технологий в туризме
44. Автоматизированные информационные технологии в офисе
45. Проектирование и разработка сетевых броузеров на основе теоретико-графовых моделей
46. Информационные технологии в экономике. Основы сетевых информационных технологий
47. Разработка верхнего уровня Информационной Системы Университета
48. Разработка методов определения эффективности торговых интернет систем
49. Компьютерные сети Информационных технологий
50. Использование лазеров в информационных технологиях
51. Определение эффективности применения информационной технологии
52. Разработка информационно-справочной системы "Сводка погоды" /Prolog/
53. Разработка информационно-справочной системы "Картотека ГАИ" /Prolog/
57. Разработка информационно-справочной системы
58. Проектирование и разработка баз и банков данных
59. Информационные технологии в управлении (Контрольная)
60. Разработка информационно-справочной системы
62. Информационные технологии в экономике
63. Новые информационные технологии обучения в математике
64. Принцип построения и опыт практической реализации экологических информационных систем
66. Реферат по технологии приготовления пищи "Венгерская кухня"
67. Разработка технологии плавки стали в электродуговой печи ДСП-80 и расчет ее механизма
68. Разработка технологии получения отливок «корпус» из сплава МЛ5 в условиях массового производства
69. Проектирование производства и систем управления мини-пекарень
75. Профессиональные заболевания работников сферы информационных технологий
76. Экономическая оценка использования новых информационных технологий в бухгалтерском учете
77. Автоматизированные информационные технологии в учете денежных средств
78. Реферат по информационным системам управления
80. Информационные технологии в управленческой деятельности
81. Информационные технологии как инструмент повышения конкурентоспособности торгового предприятия
82. Информационные технологии в бизнесе
83. Информационные технологии в антикризисном управлении
84. Использование информационных технологий в туризме
85. Современные информационные технологии в правоохранительной деятельности
89. Информационные технологии в управлении предприятием
90. Информационные технологии управления
91. Принципы построения гибкой технологии проектирования
92. Проектирование технологии ремонта гидроцилиндров с использованием полимерных материалов
93. Интерактивный объектно-ориентированный подход к построению систем управления
95. Учащиеся и информационные технологии
96. Информационные технологии в сельской школе
98. Опыт использования информационых технологий
99. Использование новых информационных технологий при обучении химии в ВУЗе