|
|
|
сделать стартовой | добавить в избранное |
 |
|
Экономика и Финансы Микроэкономика, экономика предприятия, предпринимательство
Корреляционно-регрессионный анализ |
Ручка "Помада". 
Брелок LED "Лампочка" классическая. 
Фонарь садовый «Тюльпан». Министерство общего и профессионального образования Российской Федерации Московский Государственный Технический Университет “МАМИ” Кафедра: “Бухгалтерский учет и финансы предприятий” КУРСОВАЯ РАБОТА по курсу “СТАТИСТИКА” на тему: «Корреляционно-регрессионый анализ зависимости работающих активов от капитала по показателям 32 банков» Студентки группы 4-ЭФЭ-4 Ревняковой О.В. Руководитель: Ковалева О.Б. Москва-2002 ПланI. Введение (“Что такое статистика?”; факты из истории) II. Основная часть 1) Причинно-следственная связь. 2) Функциональные и стохастические связи. . Прямые и обратные связи. . Прямолинейные и криволинейные связи. . Однофакторные и многофакторные связи. 3) Статистические методы моделирования связи. 4) Статистическое моделирование связи методом корреляционного и регрессионного анализа. . Двухмерная линейная модель корреляционного и регрессионного анализа. 5) Проверка адекватности регрессионной модели. 6) Экономическая интерпретация параметров регрессии.III. Заключение IV. Список литературы ВведениеСлово “статистика” приходит от латинского слова s a us (состояние), которое употреблялось в значении “политическое состояние”. Отсюда итальянские слова s a o – государство и s a is a – знаток государств, отсюда также и немецкое слово S aa и английское s a e. В научный оборот слово “статистика” ввёл профессор Геттингенского университета Готфрид Ахенваль (1719 - 1772), и понималось оно тогда как государствоведение. Прежде чем стать наукой в ее современном понимании статистика прошла многовековую историю развития. Числовые данные, относящиеся к тем или иным явлениям, начали применяться уже в глубокой древности. Так, известно, что еще за 5 тысяч лет до нашей эры проводился подсчёт населения в Китае, вёлся учет имущества в Древнем Риме, в средние века проводились переписи населения, домашнего имущества, земель. Эти сведения использовались в основном в военных целях и при обложении налогами. В столь отдаленные времена осуществлялся лишь сбор статистических сведений, а их обработку и анализ, то есть зарождение статистики как науки следует отнести ко второй половине 17 века. Именно в это время профессор физиологии и права Г. Ахенваль с 1746 года начал читать впервые в Марбургском, а затем в Геттингенском университетах новую учебную дисциплину, которую он и назвал статистикой. Основным содержанием этого курса было описание политического состояния и достопримечательностей государства. Это направление развития статистики получило название описательного. Содержание, задачи, предмет изучения статистики в понимании Г. Ахенваля были далеки от современного взгляда на статистику как науку. Гораздо ближе к современному пониманию статистики была английская школа политических арифметиков, которая возникла на 100 лет раньше немецкой описательной школы, ее основателями были В. Петти (1623-1687гг.) и Дж. Граунт (1620-1674 гг.). Политические арифметики путём обобщения и анализа фактов стремились цифрами охарактеризовать состояние и развитие общества, показать закономерности развития общественных явлений, проявляющихся в массовом материале.
История показала, что именно школа политических арифметиков явилась истоком возникновения современной статистики как науки. В. Петти по праву считается создателем экономической статистики. В первой половине 19 века возникло третье направление статистической науки – статистико-математическое. Среди представителей этого направления следует отметить бельгийского статистика А. Кетле (1796-1874 гг.) – основоположника учения о средних величинах. Математическое направление в статистике развивалось в работах англичан Ф. Гальтона (1822-1911 гг.) и К. Пирсона (1857-1936 гг.), В. Госсета (1876-1937 гг.), более известного под псевдонимом Стьюдента, Р. Фишера (1890-1962 гг.), М. Митчела (1874-1948 гг.) и др. Представители этого направления считали основой статистики теорию вероятностей, составляющую одну из отраслей прикладной математики. В развитии российской статистической науки и практики видное место принадлежит И.К. Кириллову (1689-1737 гг.), И.Ф. Герману (1755-1815 гг.), Д.Н. Журавскому (1810-1856 гг.), Н.Н. Семенову-Тян-Шанскому (1827-1914 гг.), Ю.Э. Янсону (1835-1893), А. Чупрову (1874-1926 гг.), В.С. Немчинову (1894-1964 гг.), С.Г. Струмилину (1877-1974 гг.), В.Н. Старовскому (1905- 1975 гг.) и др. Большим шагом в развитии статистической науки послужило применение экономико-математических методов и широкое использование компьютерной техники в анализе социально-экономических явлений. В настоящее время ведется работа по совершенствованию статистической методологии и завершению перехода Российской Федерации на принятую в международной практике систему учёта и статистике в соответствии с требованиями развития рыночной экономики. Таким образом, история развития статистики показывает, что статистическая наука сложилась в результате теоретического обобщения накопленного человечеством передового опыта учётно-статистических работ, обусловленных прежде всего потребностями управления жизни общества. Развитие статистической науки, расширение сферы применения практических статистических исследований, ее активное участие в механизме управления экономикой привели к изменению содержания самого понятия “статистика”. Сейчас термин “статистика” употребляется в трёх значениях: o Отрасль практической деятельности (“статистический учёт”) по сбору, обработке, анализу и публикации массовых цифровых данных о самых различных явлениях и процессах общественной жизни; эту деятельность на профессиональном уровне осуществляет государственная статистика – Государственный комитет по статистике Российской Федерации и система его учреждений, организованных по административно-территориальному признаку, а также ведомственная статистика (на предприятиях, в объединениях, ведомствах, министерствах); o Совокупность цифровых сведений, статистические данные, предоставляемые в отчетности предприятий, организаций, отраслей экономики, а также публикуемые в сборниках, справочниках, периодической прессе, которые являются результатом статистической работы; o Отрасль общественных наук, специальная научная дисциплина, изучаемая в высших и средних специальных учреждениях.Цель статистики в экономике – это возможность правильно выбрать решения в условиях неопределенности сложившейся ситуации, умение спрогнозировать и предугадать социально-экономические явления, сделать правильные выводы и внести свой вклад в развитие экономической жизни.
Выявление взаимосвязей – одна из важнейших задач применения статистики в экономике. В своей работе я рассмотрю корреляционно-регрессионный метод выявления взаимосвязи и проиллюстрирую его на примере взаимосвязи капитала и работающих активов 32 банков. Причинно-следственная связь.Исследование объективно существующих связей между явлениями – важнейшая задача общей теории статистики. В процессе статистического исследования зависимостей вскрываются причинно-следственные отношения между явлениями, что позволяет выявлять факторы (признаки), оказывающие существенное влияние на вариацию изучаемых явлений и процессов. Причинно-следственные отношения – это связь явлений и процессов, когда изменение одного и них – причины – ведет к изменению другого – следствия. Причина – это совокупность условий, обстоятельств, действие которых приводит к появлению следствия. Если между явлениями действительно существуют причинно-следственные отношения, то эти условия должны обязательно реализовываться вместе с действием причин. Причинные связи носят всеобщий и многообразный характер, и для обнаружения причинно- следственных связей необходимо отбирать отдельные явления и изучать их изолированно. Особое значение при исследовании причинно-следственных связей имеет выявление временной последовательности: причина всегда должна предшествовать следствию, однако не каждое предшествующее событие следует считать причиной, а последующее следствием. В реальной социально-экономической действительности причину и следствие необходимо рассматривать как смежные явления, появление которых обусловлено комплексом сопутствующих более простых причин и следствий. Между сложными группами причин и следствий возможны многозначительные связи, когда за одной причиной будет следовать то одно, то другое действие или одно действие имеет несколько различных причин. Чтобы установить однозначную причинную связь между явлениями или предсказать возможные следствия конкретной причины, необходима полная абстракция от всех прочих явлений в исследуемой временной или пространственной среде. Теоретически такая абстракция воспроизводится. Приемы абстракции часто применяются при изучении взаимосвязей между двумя признаками (парной корреляции). Но чем сложнее изучаемые явления, тем труднее выявить причинно-следственные связи между ними. Взаимное переплетение различных внутренних и внешних факторов неизбежно приводит к некоторым ошибкам в определении причины и следствия. Социально-экономические явления представляют собой результат одновременного воздействия большого числа причин. Следовательно, при изучении этих явлений необходимо выявлять главные, основный причины, абстрагируясь от второстепенных. В основе первого этапа статистического изучения связи лежит качественный анализ изучаемого явления, связанный с анализом природы, социального или экономического явления методами экономической теории, социологии, конкретной экономики. Второй этап – построение модели связи. Он базируется на методах статистики: группировках, средних величинах, таблицах и т.д. Третий, последний этап – интерпретация результатов – вновь связан с качественными особенностями изучаемого явления.
На самом деле поток переводов в социологии не убывает, просто объем изданий русскоязычной литературы по сему предмету вырос в разы. А это можно интерпретировать как свидетельство не пессимизма и растерянности накануне заката, а активных теоретических и методологических исканий в пору подъема социальных наук. Впрочем, можно не углубляться в эту тему, поскольку тезис о разброде и шатаниях в рядах гуманитариев автор предпочитает аргументировать прямой речью членов научного ообщества, а не корреляционным и регрессионным анализом, и начатый было анализ «странностей эпохи переводов» бросает, едва начав книгу. Анализ состояния книжных полок плавно переводится в анализ состояния умов. Диагноз автора неумолим: исследователи-гуманитарии страдают «синдромом парадигм», вызванным «хронической болезнью социальных наук» позитивизмом. Именно так характеризуются поиски «новаторов» во Франции 1990-х годов. Призывы историков Ж. Нуарьеля, Г. Моно, социологов Л. Тевено, Б. Латура и др. обратиться от дискурсов, апеллирующих к игре означающих и означаемых, симулякрам и конструктам сознания, «назад к реальности», к «познанию истины», реабилитировать идею «естественности гуманитарных наук» свидетельствуют о том, что «методологическая растерянность, оставшаяся на месте рухнувших парадигм, усталость от постмодернизма и проблем, поставленных им перед гуманитарным знанием, обернулась стремлением вернуться в мир тех основ, которые некогда казались непоколебимыми» (с.P74)
2. Среднеарифметический и среднегармонический индексы в анализе рыночных процессов
5. Взаимосвязь между процессом создания рекламы и творческой идеей
9. Корреляционно-регрессионный анализ
10. Корреляционный анализ для ранговых шкал
11. Корреляционно-регрессивный анализ
14. Корреляционный анализ финансов предприятия
15. Расчет показателей корреляционного, дисперсионного анализа
Каска с подставкой под банки. 
Дуга с подвесками "Лето". 
Пенал школьный, цвет черный. 18. Взаимосвязь онтологии и физики в атомизме Демокрита (на примере анализа понятия пустоты)
20. Взаимосвязь управленческого и финансового анализа
21. Анализ теорий цены и сущности рыночного подхода к её формированию
25. Анализ формирования равновесия между спросом и предложением в рыночной экономике
26. Сравнительный анализ изложения учебного вопроса в учебниках по микроэкономике
27. Однофакторный регрессионный анализ при помощи системы GRETL
28. Регрессионный анализ. Парная регрессия
29. Применение регрессионного анализа при оценке рисков
30. Анализ устойчивости и поддержание орбитальной структуры космической системы связи
31. Клонирование и анализ генов легких цепей иммуноглобулинов стерляди
32. Генетический анализ при взаимодействии генов
Набор "Леди Баг и Супер Кот" Дизайн 1, 3 предмета (в подарочной упаковке). 
Качели со столиком, арт. 15-10960. 
Фотобумага "Lomond" для струйной печати, А4, 230 г/м, 50 листов, односторонняя, матовая. 33. Социально-политический анализ Военной доктрины Российской Федерации
35. Историко-географический анализ изменений политической карты России за прошедшее столетие
36. Анализ демографической ситуации Ивановской области
37. Комплексный анализ современных ландшафтов и их эволюции на территории Катангского плато
41. Либерализм и марксизм: сравнительный анализ
42. Личные (гражданские) (права и свободы в конституциях США и Испании /сравнительный анализ/)
43. Сравнительный анализ Конституции Литовской и Латвийской Республик
44. Анализ мотивации и оплаты труда на предприятии
45. Анализ пенсионногозаконодательства Украины и других стран
47. Местное самоуправление в Украине (историко-правовой анализ)
48. Системы органов государственной власти субъектов РФ и штатов Индии (сравнительный анализ)
Поильник в комплекте с трубочкой "Малышарики", от 6 месяцев, 360 мл. 
Полотенце вафельное "Сластена полосатка", банное, пляжное, 100х150 см. 
Средство для мытья посуды Finish "All in 1 Max", в посудомоечных машинах таблетки, 65 штук. 49. Способы формирования муниципальной собственности: правовое регулирование и сравнительный анализ
50. Анализ Закона РФ N1992-1 "О налоге на добавленную стоимость"
51. Обзор и анализ проекта Налогового кодекса Российской Федерации
52. Анализ налоговой системы России. Некоторые аспекты
53. Учет и анализ расчетов с персоналом по оплате труда в организации
57. Синтактико-семантический анализ составляющих сложносоставных слов в английском языке
58. Анализ ЮКОСа. Деятельность, стратегии развития, история
59. Анализ живописных произведений флорентийской школы конца XV - начала XVI веков
60. Метод действенного анализа в режиссуре театра, кино и телевидения
61. Сравнительный анализ культуры Средневековья и Возрождения
63. Анализ рассказа И.С.Тургенева "Свидание"
64. Стихотворение В. Маяковского "О дряни" (восприятие, анализ, оценка)
Коробка подарочная "Апрельский Париж". 
Табурет-подставка детский с ручкой. 
Набор цветных карандашей "Noris Club", акварельные, 24 цвета, с кистью. 65. Сопоставительный анализ фразеологизмов с анимализмами в немецком и русском языках
66. Анализ акцента литовца при произнесении русского текста
67. Анализ отрывка стихотворения Некрасова "В дороге"
68. Анализ сказки М.Е.Салтыкова-Щедрина "Премудрый пескарь"
69. Анализ стихотворения А.С. Пушкина "Фонтану Бахчисарайского дворца"
73. Сопоставительный анализ русских слов ошибка, заблуждение, ляпсус и французских faute, erreur, lapsus
74. Стилистический анализ стихотворения в прозе И.С. Тургенева "Собака"
75. Этимологический анализ слова "буржуазия"
76. Контент-анализ
77. "Конармия". Анализ новеллы Бабеля "Мой первый гусь"
78. Анализ стихотворения А.А. Блока "О! Весна без конца и без краю!"
80. Анализ стихотворения Ахматовой "Родная земля"
Игровой набор "My Little Pony. Мерцание". Пинки Пай. 
Фоторамка на 7 фотографий С31-017 "Alparaisa", бронзовый, 43x42,5 см. 
Полка на ванну. 81. Сравнительный анализ лингвистического наполнения концепта «ЦВЕТ» в русской и английской культурах
82. Анализ комедии В. Шекспира "Много шума из ничего"
83. Анализ стихотворения А.С. Пушкина "Пророк"
84. Анализ "Пиковой дамы" А.С.Пушкина. Три злодейства Германна
85. Анализ стихотворения А.Ахматовой "И когда друг друга проклинали..."
90. Метод комплексного археолого-искусствоведческого анализа могильников
91. Анализ рынка бухгалтерских и аналитических программ
92. Анализ системы безопасности Microsoft Windows 2000 Advanced Server и стратегий ее использования
93. Анализ и оценка аппаратных средств современных ПЭВМ
94. Анализ эксплуатационного обслуживания ВЦ средней производительности
95. Анализ снизу вверх и сверху вниз
96. Анализ структур, характеристик и архитектур 32-разрядных микропроцессоров
Статуэтка "Римская богиня счастья и удачи - Фортуна", 20 см, арт. 127548. 
Ранец жесткокаркасный для начальной школы "Динозавр", 18 литров, 36x26x14 см. 
Салатники "Хлеб", 2 штуки. 97. Синтаксический анализ языка НОРМА. Разбор описания
98. Программа и План - сопоставительный анализ
100. Сравнительный анализ языков программирования JavaScript и VBScript
