![]() |
|
сделать стартовой | добавить в избранное |
![]() |
Компьютеры, Программирование
Программное обеспечение
Методы поиска и анализа информации |
1. За чем мы ходим в I er e ?" В этом разделе мы ответим на следующий вопрос: если мы используем I er e для поиска информации, то какую именно информацию мы можем там найти? Что говорит статистика? Вновь обратимся к опыту тех, кто уже использует I er e в своей деятельности. Один из ресурсов сети, специализирующийся на проведении опросов по заказам пользователей (этот же ресурс может оказаться полезным и для Вас, если Вы когда-нибудь решите сами провести опрос), провел исследование с целью узнать, информацию по каким направлениям пользователи чаще всего ищут через I er e ? Ответы приведены в алфавитном порядке и напротив каждого из них указан процент участников (из общего числа 100%), которые отметили данное направление. Какая информация в I er e для Вас наиболее интересна? Бизнес 31% Дом, семья 18% Интернет 42% Компьютеры 29% Культура и искусство 20% Медицина и здоровье 19% Наука и образование 25% Общество 27% Развлечения, отдых 44% Информация справочного характера (погода, курсы валют, расписание движения поездов, самолетов и др.) 23% Другое 5% Необходимо заметить, что это мнение достаточно активно "живущей" в I er e аудитории, так как опрос проводится на сервере голосований. Для участия в голосовании требуется заполнить соответствующую анкету, что уже предполагает некоторую заинтересованность и активность участников опроса. Ниже приведены данные статистики посещений одной из популярных русскоязычных поисковых систем Rambler - рейтинг популярности ресурсов, где информация о посещаемости соответствующих разделов собирается и обрабатывается автоматически. Эти данные Вы можете увидеть в разделе OP100 (данные приведены на 18.06.2001). Здесь мы привели первые 10 позиций рейтинга. Раздел Популярность, % Развлечения 12,90 СМИ и периодика 11,29 Бизнес и финансы 5,95 Сервисы 4,97 Классификаторы 4,13 Спорт 3,58 Игры 3,40 МР3 (компьютерные музыкальные записи) 2,86 Политика 2,76 Компьютеры 2,70 Приведенная статистика, дает Вам некоторую возможность понять круг интересов и рейтинг пристрастий пользователей I er e , а если Вы вспомните приводившиеся выше цифры о том, что число пользователей русскоязычной части I er e превышает 3 миллиона, то легко сможете перевести проценты в абсолютные показатели в интересующем Вас сегменте рынка. А вот данные о распределении ресурсов по разделам каталога одной из самых популярных поисковых систем Яндекс (по данным на 18.06.2001). Раздел каталога Число зарегистрированных ресурсов Компьютеры и связь 3 500 Дом и семья 2 792 Наука и образование 2 472 Организация бизнеса 2 232 Культура и искусство 1 882 Производство и поставки 1 843 Общество и политика 1 751 Развлечения и отдых 1 683 СМИ 1 617 Инфраструктура экономики 1 471 ВСЕГО: 21 243 Необходимо отметить, что владельцем ресурса обычно является весьма активно ведущая деятельность, в том числе и в I er e фирма. Поэтому, анализируя данную статистику, Вы сможете реально оценить количество предприятий и организаций, с которыми Вы можете эффективно контактировать, используя I er e . Таким образом, Вы видите, что каким бы вопросом Вы ни задались (в зависимости от направления Вашего бизнеса), вы наверняка сможете в той или иной степени получить на него ответ через I er e .
А если учесть, что за каждым ресурсом стоят конкретные специалисты, то Вы еще и получаете возможность обратиться к ним с вопросом (например, используя электронную почту). Это все, что касается «вопросов широкого профиля». А если Вам нужна специализированная информация? Ну что ж, в этом случае I er e может оказаться вообще единственным источником сведений (в особенности, для малого бизнеса). Дело в том, что специалисты узкого профиля разбросаны по всему миру достаточно «разреженно». Кроме того, у них не всегда есть возможность, регулярно публиковать свои материалы в научной или специальной литературе. Поэтому иногда бывает достаточно трудно найти интересующего Вас специалиста, используя традиционные печатные источники информации. Через I er e сделать это гораздо проще, поскольку существуют специализированные телеконференции, листы подписки и т.д. Да и публикация материалов обходится специалистам значительно дешевле, так как существуют ресурсы, бесплатно предоставляющие пользователю место для размещения своей странички. Но ведь часто бывает важно не только найти необходимую информацию или специалиста, но и иметь возможность задавать вопросы! В этом случае Вам на помощь придет электронная почта, которая гарантирует Вам не только оперативность, но и надежность связи. Кроме того, психологически гораздо легче ответить на почтовое сообщение «невидимому собеседнику», чем в беседе по телефону или при личной встрече. Итак, в I er e можно найти либо уже готовый ответ на любой интересующий Вас вопрос либо, по крайней мере, специалистов, которые смогли бы ответить Вам на него (а чаще всего и то и другое). 2. Что такое поиск информации в сети? Итак, что же такое поиск информации в сети и чем он отличается от поиска информации в других источниках? Поиск информации в сети - это последовательность действий, от определения предмета поиска, до получения ответа на имеющиеся вопросы с использованием всех поисковых сервисов, которые предоставляет сегодня I er e . Перечислим основные преимущества использования сети I er e при поиске информации. Использование максимально возможного «пространства поиска» информации. Ни один из существующих на сегодня несетевых ресурсов не обладает тем объемом информации, который представлен в I er e ; Ни один другой источник не обладает такой оперативностью и доступностью. I er e предоставляет Вам доступ круглосуточно вне зависимости от Вашего места нахождения; Информацию, полученную через I er e можно легко переслать своим коллегам для обсуждения или, например, распечатать в нужном числе экземпляров. Только эти, перечисленные свойства, уже показывают, что в большинстве случаев себестоимость получения информации в сети будет заведомо ниже, чем при ее получении из любого другого источника. А в случае, если информация редкая (например, в узкоспециализированной области) или нужна срочно, то I er e может вообще оказаться единственно возможным источником ее получения. И если крупный бизнес может себе позволить содержание целых информационно-аналитических служб, то для малого бизнеса I er e оказывается уникальным инструментом информационного обеспечения.
В целом поиск информации в сети - это достаточно специфическая и кропотливая работа, требующая определенных знаний и навыков. Для проведения поисковых работ Вам пригодятся: знания основных информационных ресурсов и умение хорошо в них ориентироваться, практические навыки работы - это приходит со временем, хорошая зрительная память и умение быстро читать, а так же некоторые навыки аналитической работы. Приготовьтесь к тому, что при проведении поиска необходимой Вам информации, Вы вынуждены будете просмотреть и обработать достаточно большой объем документов. Конечно, бывает и так, что ответ на Ваш вопрос находится в первом же документе и заключен в рамки одного абзаца, состоящего из трех строк. Но чаще всего - ответ формируется Вами на основе «тридцати трех» разноплановых документов, хотя состоит все из тех же трех строк. В основном сказанное касается поиска различных сведений достаточно общего характера или при необходимости составления аналитического отчета по интересующему Вас вопросу. Поиск более конкретных сведений - например, составление списка адресов Ваших потенциальных партнеров - потребует от Вас значительно меньше времени и усилий. Основной проблемой при поиске можно назвать неумение пользователя эффективно искать информацию в сети. Как правило, у начинающих поисковиков или у пользователей, которые только начинают «жить» в сети, существует несколько ошибочных мнений: Поисковые машины ищут информацию по всему I er e ; Не составляет большой проблемы еще раз найти заинтересовавший Вас материал; Если начальный поиск закончился неудачей, то данной информации в сети нет. Остановимся несколько подробнее на каждом из этих моментов. А. Поисковые машины ищут информацию по всей сети I er e . На самом деле это не совсем верно. Если бы при реализации алгоритма работы поисковых машин был использован такой подход, то для обработки только одного запроса и выдачи результатов потребовалось бы несколько дней. Поэтому, практически реализована иная схема работы поисковой машины. Каждая поисковая машина имеет и постоянно пополняет свою (локальную) базу данных. База данных поисковой машины содержит основные параметры (индексы) каждого известного данной машине (проиндексированного) документа. Каждая поисковая машина использует свои методы индексации. Кроме того, различные поисковые машины имеют разные объемы базы данных. В результате, механизм обработки запроса пользователя поисковой машиной выглядит следующим образом: в соответствии с заданным в запросе ключевым словом или словосочетанием, машина проводит поиск в своей локальной базе данных, сверяя ключевое слово с наборами ключевых слов, соответствующих каждому документу из её базы данных; затем, используя соответствующие алгоритмы, поисковая машина сортирует результаты поиска и выдает их пользователю; в результате сортировки результатов, в начало списка помещаются наиболее соответствующие (с точки зрения поисковой машины) ключевым словам документы. В связи с огромным количеством информации, размещенной в сети, ни одна из поисковых машин не в состоянии просмотреть все документы. Каждая поисковая машина индексирует только часть их.
Колоссальное повышение производительности труда в области выполнения арифметических и других логических операций» [Глушков, 1972, с. 79]. «С точки зрения пользования ЭВМ важны прежде всего быстродействие и память. БЭСМ-6, классическая машина второго поколения может производить миллион операций в секунду. Таким образом, мощность БЭСМ-6 примерно во столько же раз превосходит мощность первых машин первого поколения, во сколько ЭВМ первого поколения превосходили человека (2–3 тысячи операций БЭСМ-1 и 2–3 операции в секунду, которые способен производить человек). Как ни велико было значение ЭВМ второго поколения, однако настоящая революция в методах научного анализа, как мне кажется, будет связана с освоением машин третьего поколения, которые начали создаваться в конце 60-х годов. Уже сегодня объем памяти каждой из действующих систем третьего поколения позволяет хранить информацию, которой располагает публичная библиотека средних размеров. Причем поиск необходимой информации, нужной цифры и т. д. занимает неизмеримо меньше времени, чем требуется самой квалифицированной, налаженной библиотеке» [Моисеев, 1973, с. 12–13]. 164 «ЭВМ, в отличие от средств автоматизации прошлого, обладают способностью перестраиваться от одной работы к другой, выполнять разные правила и процедуры управления» [Глушков, 1972, с. 73]. 165 Здесь мы затрагиваем очень сложный и многоплановый вопрос, обсуждение которого потребует, среди прочего, разделения «машинизации» и «автоматизации», ибо анализ теоретических основ машинизации начался уже по крайней мере 200 лет назад, а теоретические основы автоматизации стали предметом внимания лишь в последние 30 лет
1. Рискология. Методы верификации информации: сопоставительный анализ, метод поиска противоречий
2. Анализ содержания -социологический метод сбора социальной информации
3. Методы поиска информации в Интернете
4. Контент-анализ как метод сбора социологической информации
5. Гидрохимический, атмохический и биогеохимический методы поисков
9. Предмет экономической теории. Методы экономического анализа
10. Методы запоминания текстовой информации
12. Методы сбора социологической информации
13. Сравнительная оценка методов финансового анализа на предприятии
14. Методы микроэкономического анализа
15. Гидрохимический, атмохимический и биогеохимические методы поисков
17. Методы управленческого анализа
18. Методы комплексного анализа прибыли страховой организации
19. Методы сжатия цифровой информации. Метод Лавинского
25. Порядок работы с научной литературой и поиск источников информации
26. Интервью как метод сбора социологической информации
27. Методы рентгеноструктурного анализа
28. Методы финансового анализа для целей оценки бизнеса
29. Использование радиоактивационного метода в анализе объектов окружающей природной среды
30. Методы регионального анализа
31. Методы экономического анализа
32. Применение индексного метода при анализе цен
33. Экономико-статистические методы поиска хозяйственных резервов повышения эффективности производства
34. Методы дискриминантного анализа
35. Применение статистических методов при анализе интенсивности развития транспорта Кировской области
37. Методы анализа статистической информации
41. Защита цифровой информации методами стеганографии
42. Методы корреляционного и регрессионного анализа в экономических исследованиях
44. Анализ методов оценки сцепления пригара на стальном литье
45. Межкультурная коммуникация в электронной среде и поиск информации в сети Интернет
46. Контент-анализ как метод конкретных политико-социологических исследований
47. Радиофизические методы обработки информации в народном хозяйстве
48. Сценарный подход как метод анализа проектных рисков
49. Статистические методы анализа оборотных фондов
50. Методы сбора информации в журналистике и PR-коммуникациях
53. Анализ методов прогнозирования предпосылок банкротства коммерческих организаций
57. Статистические методы анализа результатов психолого-педагогических исследований
58. Методы анализа наиболее типичных проблем управления проектом
59. В поисках определения термина «информация»
60. Образные методы запоминания текстовой и речевой информации
61. Пограничный анализ - новый метод психокоррекции наркозависимых личностей
63. Контент-анализ, как метод исторического исследования
64. Поиск структурно-химической информации в Internet
65. Ситуационный анализ - важнейший метод маркетинговых исследований
66. Экономико-статистические методы анализа эффективности сельскохозяйственного производства
67. Метод, методика, способы и приемы экономического анализа
68. Анализ динамики внп методом линейной регрессии
69. Методы анализа производственного травматизма
73. Анализ и выбор решений на основе нечеткой монотонной экспертной информации
74. Сетевые средства поиска информации
75. Web-серверы, базы данных в Интернет, Поиск информации в Интернет, Основные системы и средства
76. Защита информации. Основные методы защиты и их реализация
77. Численные методы анализа и синтеза периодических сигналов
78. Методы и средства отображения информации
79. Анализ психологических причин конфликтов в организациях и методы их профилактики
80. Анализ альтернативных методов формирования структуры организации
81. Комплексные методы защиты информации
82. Методы анализа сводной (консолидированной) отчетности
83. Порядок и методы составления отчета о движении денег, аудит и анализ его основных показателей
84. Сущность балансового метода обобщения и отражения информации
85. Экономико-математические методы анализа
89. Контент-анализ как метод исследования
91. Анализ методов сортировки одномерного массива
92. Классификация и характеристика видов, методов и средств защиты информации
93. Криптографические методы защиты информации
94. Методы и средства защиты информации в сетях
95. Методы сортировки. Их сравнительный анализ
96. Организация хранения и поиска информации в сети Internet
97. Поиск и сохранение информации в сети Интернет
98. Поиск информации в Интернете
99. Поиск информации в Интернете по теме "Учет движения основных средств"