![]() |
|
сделать стартовой | добавить в избранное |
![]() |
Экономика и Финансы
Экономико-математическое моделирование
Экономико-математическое моделирование |
Министерство образования Украины Черниговский государственный институт экономики и управления Кафедра Высшей математики и экономико-математических методов.К.т.н., доцент Сидин Э.Ф. Экономико-математическое моделирование Учебное пособие для студентов всех специальностей дневной формы обучения Электронный вариант Чернигов, 1999г. Сидин Э.Ф. Экономико-математическое моделирование. Учебное пособие. Электронный вариант-дискета. Учебное пособие написано на базе материала лекций, которые читаются студентам дневной формы обучения. Пособие содержит краткое изложение теоретических вопросов и конкретные экономико-математические модели по каждой теме рабочей программы. В начале пособия помещено содержание электронного курса, что облегчает поиск необходимого материала. В конце пособия приведен обзор пакетов прикладных программ, позволяющих реализовать те или иные экономико-математические модели. Учебное пособие может быть использовано студентами при написании курсовых и дипломных работ. Рецензент: Маслов В.П., к.т.н., доцент Содержание Тема 1. Предмет и структура курса. Основные принципы системного подхода. 4 1.1. Предмет и структура курса. 4 1.2. Понятие сложной системы. 4 1.3. Взаимодействие системы с внешней средой 4 1.4. Особенности сложных систем. 4 1.5. Основные понятия системного подхода и анализа. 4 1.6. Классификация систем и их моделей. 5 1.7. Особенности экономических систем. 5 Тема 2. Метод математического моделирования в экономике. 5 2.1. Понятие «модель» и «моделирование». 5 2.2. Классификация моделей. 6 2.3. Этапы практического моделирования. 6 2.4. Оптимальность управления и достаточность системы ограничений. 6 2.5. Формальная классификация моделей. 6 Тема 3. Матричные ЭММ. Модель межотраслевого баланса. 7 3.1. Основные соотношения и понятия модели. 7 3.2. Коэффициенты прямых и полных материальных затрат. 8 3.3. Разновидности матричных балансовых моделей. 9 Тема 4. Оптимизационные ЭММ. 9 1.1. Особенности ЭММ оптимизации. 9 4.2. ЭММ оптимизации производственного плана отрасли. 9 4.3. ЭММ оптимизации выпуска продукции предприятиями отрасли. 10 4.4. ЭММ распределения финансовых ресурсов по оптимизации прироста мощностей (отрасли, предприятия, .). 10 4.5. Распределение капитальных вложений по проектам. 11 4.6. ЭММ составления оптимальных смесей, сплавов, соединений и выбор оптимального рациона питания (кормления). 11 4.7. ЭММ оптимизации раскроя материала. 11 4.8. Экономическая интерпретация двойственных задач линейного программирования. 12 Тема 5. Методы моделирования стохастических (вероятностных) систем. Имитационное моделирование. 12 5.1. Понятие о вероятностных системах и процессах. 12 5.2. Имитационное моделирование систем и процессов. 12 5.3. Имитационная модель и ее структура. 13 5.4. Метод Монте-Карло (метод статистических испытаний). 13 Тема 6. Методы и модели управления запасами. 14 6.1. Основные определения и понятия теории управления запасами. 14 6.2. Классификация систем снабжения и их моделей. 14 6.3. Стратегия управления запасами. 15 6.4. Детерминированная ЭММ управления запасами с фиксированным спросом.
15 6.5. Модель управления запасами при случайном спросе. 16 6.6. ЭММ управления запасами с ограничениями на складские помещения. 16 Тема 7. ЭММ систем массового обслуживания. 17 7.1. Основные понятия и определения. 17 7.2. Классификация и обозначение СМО. 17 7.3. Основные характеристики системы массового обслуживания. 18 Тема 8. ЭММ и модели АСУ. 19 8.1. Основные характеристики и классификация АСУ. 19 8.2. ЭММ расчета эффективности АСУ. 19 Тема 9. Эконометрические модели и их применение в экономике. 19 9.1. Основные понятия об эконометрических моделях и корреляционном анализе. 19 9.2. Метод наименьших квадратов (МНК). 20 9.3. Использование качественных показателей в эконометрических моделях. 22 Тема 10. Обзор прикладных пакетов программ. 22Тема 1. Предмет и структура курса. Основные принципы системного подхода.1.1. Предмет и структура курса. ЭММ – это комплекс экономических и математических дисциплин. Научной основой являются основные положения диалектики, экономики, теории сложных систем, законы математики. Цель изучения курса - получение знаний об экономике, построении ЭММ и их оптимизации на ЭВМ.1.2. Понятие сложной системы. Сложная система – комплекс подсистем, обладающих общими сложными свойствами. Элемент системы при данном подходе – это тот объект, который не подлежит расчленения, и внутренняя структура которого не исследуется. Сложные системы, их структура и иерархия определяются целями исследования. Подсистема – самостоятельно функционирующий объект, не подлежащий декомпозиции. Принципы выделения системы: - наличие управляющего центра; - обладает общей целью; - состоит из компонентов; - система работает при взаимодействии с окружающей средой; - система жизнеспособна при наличии достаточных ресурсов.1.3. Взаимодействие системы с внешней средой Любая техническая, биологическая система работает в окружении среды, которая оказывает внешнее воздействие на систему с параметрами возмущения, искажающими результаты управления. Параметры: X – входные параметры, факторные признаки, экзогенные параметры; Y – выходные параметры, результативные признаки, эндогенные параметры; Z – параметры возмущения, случайные факторы, случайные составляющие; U – параметры управления. Системы бывают открытые (взаимодействующие с внешней средой) и закрытые (невзаимодействующие с внешней средой).1.4. Особенности сложных систем. Сложная система – комплекс отдельных подсистем, функционирующих в тесном взаимодействии, решающих общую задачу. Основные особенности: - наличие большого количества связанных между собой отдельных подсистем; - наличие иерархической структуры управления, как по горизонтали, так и по вертикали; - обязательной присутствие информационной сети; - функционирование связано с воздействием случайных факторов. Эффективность системы определяется функционалом: W = F0 (f(x0), f(x1), ,f(x ))1.5. Основные понятия системного подхода и анализа. При анализе сложных экономических систем (СЭС) придерживаются системного подхода. Это предполагает максимальный охват всех взаимосвязей и анализ последствий принятого решения. Основные моменты: а) Уточнение предметной области исследования, ее структуризация на задачи; б) выбор параметров и критериев оценки эффективности системы; в) Подбор нужных ЭММ; г) Уточнение деталей и целей анализа системы; д) Синтезирование математических моделей, обеспечивающих достижение поставленных целей.
Системы в своем структурном строении бывают одноуровневые и многоуровневые.1.6. Классификация систем и их моделей. В зависимости от признаков системы, сами системы и их модели классифицируются на: 1) динамические и статические; 2) стохастические (вероятностные) и детерминированные (регулярные); 3) непрерывные и дискретные; 4) линейные и нелинейные. По наличию обратных связей системы подразделяются на открытые, закрытые, комбинированные. Открытые: Закрытые: Комбинированные:1.7. Особенности экономических систем. Экономическая система является частью более сложной системы – социально- экономической, и представляет собой вероятностную, динамическую, адаптивную систему, охватывающую процессы производства, обмена, распределения и потребления материальных благ, а также предоставления различных сервисных услуг. Как правило, входные параметры экономических систем – это материальные вещественные потоки производственных и природных ресурсов, то есть Х. Входные параметры – это материальные вещественные потоки, оборудование, военная продукция, продукция накопления, возмещения и экспорта, то есть У. Экономические системы – многоступенчатые, многоуровневые системы, и любая неопределенность, случайность во входных параметрах в нижних уровнях приводит к неопределенностям и случайностям в выходных параметрах подсистем более высокого порядка и системы в целом. Структурная схема простой экономической системы ЭММ оптимизации обычной экономической системы где pi – прибыль от реализации единицы продукции; xi - объем выпуска продукции; ai - расход сырья на единицу продукции; B - общий запас сырья; ( - область допустимых ограничений; Тема 2. Метод математического моделирования в экономике. 2.1. Понятие «модель» и «моделирование». С понятием «моделирование экономических систем» (а также математических и др.) связаны два класса задач: 1) задачи анализа, когда система подвергается глубокому изучению ее свойств, структуры и параметров, то есть исследуется предметная область будущего моделирования. 2) Задачи, связанные с задачами синтеза (получения ЭММ данной системы). Модель – изображение, представление объекта, системы, процесса в некоторой форме, отличной от реального существования. Различают физическое и математическое моделирование. 2.2. Классификация моделей.Модели2.3. Этапы практического моделирования. 1) Анализ экономической системы, ее идентификация и определение достаточной структуры для моделирования. 2) Синтез и построение модели с учетом ее особенностей и математической спецификации. 3) Верификация модели и уточнение ее параметров 4) Уточнение всех параметров системы и соответствие параметров модели, их необходимая валидация (исправление, корректирование). Этап подгонки модели многократный.2.4. Оптимальность управления и достаточность системы ограничений. В экономических системах (моделях) критерием оптимальности выбирают параметры, как правило, определяющие наилучшим образом эффективность данной системы. Такими параметрами могут быть максимальная прибыль и затраты, минимальное время достижения цели и т.д. Вектор оптимального управления – набор тех параметров, которые обеспечивают оптимальную траекторию функционирования данной ЭС.
Регрессионный анализ применяется преимущественно в среднесрочном прогнозировании, а также в долгосрочном прогнозировании. Средне и долгосрочные периоды дают возможность установления изменений в среде бизнеса и учета влияний этих изменений на исследуемый показатель. Методы экономико-математического моделирования. В бизнес-прогнозировании используются: 1) модели внутренней среды фирмы, так называемые корпоративные модели; 2) макроэкономические модели, к которым относятся эконометрические модели, модели «затраты выпуск». Корпоративные модели обычно представляют собой набор формул (уравнений), которые выражают отношения ряда переменных к определенному объекту, например к объему продаж. Помимо формульных моделей, во внутрифирменном планировании могут использоваться матричные модели (модели в виде таблиц), структурно-иерархические модели, описывающие внутреннюю структуру и взаимосвязь в рамках экономической организации. При использовании корпоративных моделей полезно делать не только перспективные, но и ретроспективные (обращенные в прошлое) прогнозы
1. Лабораторные работы по экономико-математическому моделированию
2. Экономико-математическое моделирование транспортных процессов
3. Экономико-математическое моделирование процесса принятия решения в менеджменте
4. История развития экономико-математического моделирования
5. Математическое моделирование в экономике
9. Экзаменационные билеты математическое моделирование экономических систем осенний семестр 2000 года
10. Математическое моделирование экономических систем
11. Математическое моделирование биосинтеза продуктов метаболизма
12. Математическое моделирование прыжка с трамплина
13. Математическое моделирование электропривода
15. Исследование методов охлаждения садки колпаковой печи с помощью математического моделирования
16. Математические методы исследования экономики
17. Математическое моделирование полета лыжника при прыжке с трамплина
18. Математическое моделирование потребностей регионов в педагогических кадрах
19. Математическое моделирование в медицине
20. Математическое моделирование и оптимизация элементов тепловой схемы энерготехнологического блока
21. Математическое моделирование в физике XIX века
25. Билеты по предмету Математические методы в экономике за осенний семестр 2000 года
26. Математическое моделирование лизинга в условиях инфляции
27. Билеты математические методы исследования экономики
28. Лекции Математические методы исследования экономики
29. Информация. Модели. Математическое моделирование
30. Математическое моделирование процесса триплет-триплетного переноса энергии
31. Математическое моделирование
32. Математическое моделирование естествознания
34. Математическое моделирование и оптимизация системы массового обслуживания
35. Математическое моделирование технических объектов
36. Обзор и математическое моделирование суспензионной полимеризации тетрафторэтилена
37. Математическое моделирование тепловой работы вращающейся печи
41. Математическое моделирование и оптимизация в химической технологии
42. Применение экономико-математических методов в экономике
43. Экономические функции государства в экономике и инструменты их реализации
44. Моделирование поведения экономических систем в информационном обществе
45. Трансформация экономических систем: моделирование состояний равновесия
46. Взгляд на потребности человека с точки зрения экономики. Экономическое развитие общества
47. Проблемы экономического роста в российской экономике
49. Математическое программирование и моделирование в экономике и управлении
52. Нахождение оптимальных планов производства продукции и их экономико-математический анализ
57. Моделирование отраслевой структуры экономики (региональный аспект)
58. Экономико-математическая модель
59. Методы моделирования экономико-политической ситуации
61. Использование эвристических и экономико-математических методов при решении задач управления
62. Исследование экономико-математических моделей
63. Теоретические основы математических и инструментальных методов экономики
64. Математическая модель экономики посредников
65. Математические модели в экономике
66. Математические методы и модели в экономике
69. Предмет и задачи мировой экономики и международных экономических отношений
73. Цикличность развития экономики и экономические кризисы
74. Государственное регулирование экономики как многосторонний экономический процесс
75. Предмет изучения институциональной экономики и её место в современной экономической теории
76. Моделирование экономических показателей
77. Теория экономической неопределенности и риска и их оценка в экономике России
78. Экономическая роль и функции государства в современной и смешанной экономике
79. Экономическое положение нефтяного и газового сектора и его роль в экономике России
80. Теория общественно-экономических формаций и конвергенции идеологий в экономике
81. Экономическое планирование методами математической статистики
82. Моделирование экономической ситуации на примере охранной фирмы
83. Результаты экономических преобразований стран с переходной экономикой
84. Экономические механизмы развития российского рынка газа в условиях глобализации мировой экономики
85. Задачи мировой экономики и международных экономических отношений
89. Особенности развития и влияние экономики США, Западной Европы и Японии на мировой экономический рост
91. Мировая экономика и международные экономические отношения
92. Мировая экономика и международные экономические отношения. Международные организации
93. История экономики, политология, психология и педагогика, статистика, философия, экономическая теория
95. Экономический механизм природопользования в условиях перехода к рыночной экономике
96. Государственный сектор в экономике современной России: экономические и социальные функции
97. Моделирование приоритетных организационно-экономических параметров производства в механическом цехе
98. Монополизм как экономическое явление, основные направления демонополизации в российской экономике