|
|
|
сделать стартовой | добавить в избранное |
 |
|
Моделирование дискретной случайной величины и исследование ее параметров |
Карабин, 6x60 мм. 
Ручка "Шприц", желтая. Задание 1. Выполнить моделирование на ЭВМ базовой случайной величины (БСВ) Х. Получить выборки реализаций БСВ объемом = 170, 1700. Для каждого случая найти минимальное и максимальное значения, оценить математическое ожидание и дисперсию. Сравнить полученные числовые характеристики с теоретическими значениями. Решение Базовой называют случайную величину, равномерно распределенную на интервале (0,1). Моделирование производится при помощи функции r d(m) пакета Ma hCad 2000, возвращающей значение случайной величины, равномерно распределенной в интервале 0xm. а) для выборки объемом 170 (рис. 1.1): Xmi = 0.0078, Xmax = 0.996. Первый начальный момент (математическое ожидание) равен среднему арифметическому значений выборки: МХ = 0.502, (1.1) второй центральный момент (дисперсия): D = 0.086, (1.2) среднеквадратичное отклонение: ? = 0.293. (1.3) Рисунок 1.1 Выборка объемом 170. Для выборки объемом 1700 (рис. 1.2): Xmi = 0.0037, Xmax = 0.998, МХ = 0.505, (1.4) D = 0.085, (1.5) ? = 0.292. (1.6) Рисунок 1.2 Выборка объемом 1700. Теоретически значения математического ожидания и дисперсии БСВ рассчиты-ваются из определения плотности распределения вероятности: pравн(x) = , (1.7) математическое ожидание: Mx = 0.5, (1.8) дисперсия: Dx = =0.083, (1.9) что хорошо совпадает с результатами моделирования (1.1) – (1.5). Задание 2. Получить выборку реализаций БСВ объемом = 1700. Построить гистограмму распределений и сравнить ее с плотностью распределения равномерно распределенной случайной величины. Решение а) выборка получается аналогично Заданию 1(рис. 2.1): Рисунок 2.1 Выборка объемом 1700 Приняв Xmi = 0, Xmax = 1, разбиваем интервал на q = 10 равных промежутков, каждый из которых равен: ?X = . (2.1) Количества выборок, попадающих в каждый из интервалов, частоты попадания, оценки плотности сведены в табл. 2.1. Гистограмма распределений представлена на рис. 2.2. Как видно, она достаточно хорошо совпадает с равномерным законом распределения (1.7). Таблица 2.1 Результаты оценки плотности распределения Номеринтер-вала12345678910 Диапа-зон Коли-чество попа-даний151174149189190161166182177161 Часто-та по-пада-ния Оцен-ка Рисунок 2.2 Гистограмма распределений Задание 3. Получить выборку БСВ объемом = 1700, По этой выборке проверить свойства независимости полученной случайной последовательности (вычислить 10 значений коэффициента корреляции). Решение а) снова получим выборку значений БСВ объемом = 1700 (рис. 3.1): Рисунок 3.1 Выборка объемом 1700 б) значения математического ожидания и дисперсии: M = 0.512, (3.1) D = 0.088. (3.2) в) функция корреляции: R(j) = , (3.3) значения R(j) для j = 1 10 приведены в табл. 3.1, значение R(0) = 0.088 совпадает с дисперсией. Таблица 3.1 Значения функции корреляции: j12345678910 Задание 4. Выполнить моделирование случайной величины, распределенной по закону Релея. Объем выборки = 17, ?2 = 27. Решение Ддя получения случайной величины с заданным законом распределения из БСВ применим метод обратной функции: а) для распределения Релея p(x) = (4.1) случайная величина ? = F(x) = (4.2) равномерно распределена в интервале 0 1, и может быть задана с помощью БСВ.
Решив уравнение (4.2) относительно x, получаем случайную величину, распределенную по закону (4.1): ?i = , xi = , (4.3) где ?i – значения выборки БСВ Результат моделирования случайной величины xi представлен на рис. 4.1: Рисунок 4.1 Выборка случайной величины, распределенной по закону Релея СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 1. Вентцель Е. С. Теория вероятностей. М. Физматгиз, 1962. – 246 с. 2. Тихонов В. И. и др. Примеры и задачи по статистической радиотехнике. М. – Сов. радио, 1970. – 600 стр. 3. Трохименко Я.К., Любич Ф.Д. Радиотехнические расчеты на ПК: Справочник. М. – Радио и связь, 1988. – 304 с. 4. 1 3
В схеме используется транзистор типа Q2N2222. В качестве входного напряжения выбран компонент VSIN с амплитудой 10 мВ и частотой f=5 кГц. Используйте значения, показанные на рисунке для резисторов, конденсаторов и источника питания постоянного тока. Установите величину допуска на параметр hFE транзистора равной ±25% следующим образом. Выберите транзистор Q1, затем из главного меню выберите Edit, PSpice Model, чтобы войти в OrCAD Model Editor. Рис. 17.25. Схема для исследования влияния допусков транзистора на выходное напряжение На правой панели, сразу после «Bf=255,9», напечатайте «Dev=25%». Этот допуск будет относиться к параметру Вf. Затем используйте File, Save и закройте окно. После введения схемы сохраните ее. Анализ по методу Монте-Карло Для подготовки к анализу выберем PSpice, New Simulation Profile с именем Bridgc1. Выберите Time Domain в качестве типа анализа, установите интервал моделирования в 400 мкс с максимальным шагом 0,4 мкс. Проверьте поле для Monte Carlo/Worst Case, используя выходную переменную V(RL:1)
1. Моделирование дискретной случайной величины и исследование ее параметров
4. Моделирование значений случайных векторов
5. Моделирование датчиков случайных чисел с заданным законом распределения
9. Теория вероятностей и случайных процессов
10. Эффективные характеристики случайно неоднородных сред
11. Запланированная случайность
13. Асимптотические методы исследования нестационарных режимов в сетях случайного доступа
15. Теория вероятностей: наука о случайном
16. Выкидыш: случайность или закономерность?
Детский бинокль ночного видения "Секретный агент". 
Набор фигурок "Счастливые друзья". 
Чайник со свистком "Орхидея" ЕМ-25001/8, (2,5 л). 17. Что делать после случайных связей?
18. Случаи выздоровления - не случайны!
20. Эффективные характеристики случайно неоднородных сред
21. Детерминированный хаос и случайность
25. Теория случайных процессов
26. Зарождение науки о закономерностях случайных явлении
27. Эффективные характеристики случайно неоднородных сред
28. Моделирование непрерывно-стохастической модели на ЭВМ
29. Анализ случайных процессов в линейных системах радиоэлектронных следящих систем
30. Оценка числовых характеристик случайной погрешности на основе эксперимента
31. Преобразование случайных сигналов в безынерционных нелинейных и инерционных линейных цепях
Набор мисок с крышками "Loraine", 6 предметов. 
Мягкий пол универсальный, желтый, 60x60 см (4 детали). 
Карандаши акварельные, с кисточкой, 24 цвета. 34. Случайное проглатывание едких веществ
35. История отечественной педагогики XX века: единство непрерывности и дискретности
36. Случайные процессы в статической динамике
37. Критика Лосевского объяснения учения Аристотеля о материи и случайности
41. Историко-правовой анализ Закона СССР "о разграничении полномочий между СССР и субъектами федерации"
42. Отличие международного публичного права от международного частного
43. Теоретические аспекты между бюджетами всех уровней с помощью деятельности Федерального Казначейства
44. Отличие трудовых отношений от отношений других отраслей права
46. Отличие культурологии от других наук, изучающих культуру
47. Политические отношения между Испанией и Латинской Америкой в конце 70-х - начале 80-х годов
48. Нахождение кратчайшего маршрута между двумя городами по существующей сети дорог
Фляга "S.Quire 1406YX-3", 0,18 л, сталь (цвет: серебристый с рисунком). 
Пенал большой "Pixie Crew" с силиконовой панелью для картинок (розовый, цветной горох). 
Наклейка зеркальная "Птицы", 30x40 см. 49. Кабельная магистраль связи между городами Тамбов и Владимир
51. Задачи графических преобразований в приложениях моделирования с использованием ЭВМ
52. Масштабирование. Геометрическое моделирование
57. Математическое моделирование
58. Математическое моделирование прыжка с трамплина
59. Регрессионный анализ в моделировании систем. Исследование посещаемости WEB сайта (Курсовая)
60. Использование дифференциальных уравнений в частных производных для моделирования реальных процессов
61. Дискретная математика (Конспекты 15 лекций)
63. Моделирование процессов переработки пластмасс
64. Математическое моделирование
Светильник с датчиком света и движения "Майти лайт". 
Игольчатый конструктор "Bloko". 50 деталей в тубе. 
Настольная игра "Тайны моря". 65. Системы моделирования рассуждений
66. Моделирование учебного процесса на примере темы "Издержки производства"
68. Конфликт между ИРА и правительством Великобритании
69. Построение характеристик непрерывных САУ
74. Особенности отношений между мужчиной и женщиной в цивилизации
77. Физико-топологическое моделирование структур элементов БИС
78. Комплексное моделирование электрических и тепловых характеристик линейного стабилизатора напряжений
79. Математическое моделирование биполярных транзисторов типа p-n-p
80. Анализ и моделирование биполярных транзисторов
Коробка для хранения обуви, 610x340x130 мм. 
Перчатки виниловые одноразовые, размер M, 100 штук. 
Трусики Merries Юниор, 12-22 кг, экономичная упаковка, 38 штук. 81. ТТМС /моделирование систем/
82. Экономико-математические методы моделирования в землеустройстве
83. Компьютерное моделирование в курсе "Электричество и Магнетизм" (WinWord, ТХТ, ЕХЕ)
84. Моделирование в физике элементарных частиц
89. США между кейнсианством и монетаризмом
90. Кредитно-финансовые отношения между Россией и мировым сообществом
92. Математическое моделирование экономических систем
94. Экономико-математическое моделирование
95. Экономико-математическое моделирование. Коммерческие банки. Анализ деятельности с точки зрения ЭММ
Коврик для ванной "Kamalak Tekstil", 60x100 см (коричневый). 
Развивающая настольная игра "Хронолёт", новая версия. 
Качели подвесные детские. 97. Математическое программирование и моделирование в экономике и управлении
98. Мат.моделирование (Программа СДКМС)
99. Моделирование производственных и экономических процессов
100. Отличия классической политэкономии от учения меркантилистов
Совок №5. 
