|
|
|
сделать стартовой | добавить в избранное |
 |
|
Методы прогнозирования объёмов продаж |
Ручка "Помада". 
Крючки с поводками Mikado SSH Fudo "SB Chinu", №4BN, поводок 0,22 мм. 
Ночник-проектор "Звездное небо и планеты", фиолетовый. Министерство науки и образования Украины Запорожский государственный университет Кафедра экономической кибернетики КУРСОВАЯ РОБОТА на тему МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОБЕМОВ ПРОДАЖ Выполнила Студентка группы 5120-1 IV-го курса факультета экономического Малеева Светлана Викторовна /Ф.И.О./ Приняла Научный руководитель доцент кафедры экономической кибернетики Максишко Наталья Константиновна /Ф.И.О., учёная степень и звание/ Регистрационный номер Дата Подпись г. Запорожье 2003 РЕФЕРАТ Курсова робота: 31 страниц, 5 таблицы, 3 рисунка, 10 источников. Объект исследования – методы прогнозирования объемов продаж. Цель данной работы – изложить в систематизированном виде методы прогнозирования объема продаж, наиболее часто применяемые в экономической практике. Главное внимание в работе обращено на прикладное значение рассматриваемых методов, на экономическое истолкование и интерпретацию получаемых результатов, а не на объяснение математико-статистического аппарата, который подробно освещается в специальной литературе. Метод исследования – описательный, сравнительный. В ходе выполнения данной работы были рассмотрены основные методы прогнозирования объемов продаж, их классификация, этапы проведения и анализа. ПРОГНОЗ, ТРЕНД, ЦИКЛИЧЕСКИЕ КОЛЕБАНИЯ, СЕЗОННЫЕ КОЛЕБАНИЯ, КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ, ВЕДУЩИЕ ИНДИКАТОРЫ. содержание ВВЕДЕНИЕ 3 1 КЛАССИФИКАЦИЯ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРОДАЖ 3 2 МЕТОДЫ ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК 3 3 АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ 3 4 СЕЗОННЫЕ КОЛЕБАНИЯ 3 5 ЦИКЛИЧЕСКИЕ КОЛЕБАНИЯ 3 6 КАЗУАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ 3 ВЫВОДЫ 3 СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ 3 ВВЕДЕНИЕ Процесс управления предприятием представляет собой непрерывную разработку управленческих решений и применение их на практике. От эффективности разработки этих решений в значительной степени зависит успех дела. И прежде чем начинать какое-либо дело, необходимо определить цель своих действий. В процессе производства руководителям предприятия очень часто приходится сталкиваться с критическими проблемами, и от того, на сколько оптимально принятое решение, будет зависеть конечный финансовый результат деятельности предприятия. Потребность в решении возникает только при наличии проблемы, которая в общем, виде характеризуется двумя состояниями – заданным (желаемым) и фактическим (прогнозируемым), и именно прогнозирование будет отправной точкой в процессе принятия управленческого решения. Рассогласование между этими состояниями предопределяет необходимость выработки – управленческого решения и контроля за его реализацией. Цель данной работы — изложить в систематизированном виде методы прогнозирования объема продаж, наиболее часто применяемые в экономической практике. Главное внимание в работе обращено на прикладное значение рассматриваемых методов, на экономическое истолкование и интерпретацию получаемых результатов, а не на объяснение математико-статистического аппарата, который подробно освещается в специальной литературе. Чтобы прогнозирование было наиболее эффективным, цели должны быть конкретными и измеримыми. То есть для каждой цели должны существовать критерии, которые позволили бы оценить степень достижения цели.
Без этих критериев не возможна реализация одной из основных функций управления – контроля. Исходя из этого, можно сделать вывод, что цель, степень достижения которой можно количественно измерить, будет всегда лучше цели, сформулированной лишь словесно (вербально). Прогнозирование – это своего рода умение предвидеть, анализ ситуации и ожидаемого хода её и изменения в будущем. Так как каждое решение – это проекция в будущее, а будущее – содержит элемент неопределенности, то важно правильно определить степень рисков, с которыми сопряжена реализация принятых решений. 1 КЛАССИФИКАЦИЯ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРОДАЖ Самым простым способом прогнозирования рыночной ситуации является экстраполяция, т.е. распространение тенденций, сложившихся в прошлом, на будущее. Сложившиеся объективные тенденции изменения экономических показателей в известной степени предопределяют их величину в будущем. К тому же многие рыночные процессы обладают некоторой инерционностью. Особенно это проявляется в краткосрочном прогнозировании. В то же время прогноз на отдаленный период должен максимально принимать во внимание вероятность изменения условий, в которых будет функционировать рынок. Методы прогнозирования объема продаж можно разделить на три основные группы: - методы экспертных оценок; - методы анализа и прогнозирования временных рядов; - казуальные (причинно-следственные) методы. Методы экспертных оценок основываются на субъективной оценке текущего момента и перспектив развития. Эти методы целесообразно использовать для конъюнктурных оценок, особенно в случаях, когда невозможно получить непосредственную информацию о каком-либо явлении или процессе. Вторая и третья группы методов основаны на анализе количественных показателей, но они существенно отличаются друг от друга. Методы анализа и прогнозирования динамических рядов связаны с исследованием изолированных друг от друга показателей, каждый из которых состоит из двух элементов: из прогноза детерминированной компоненты и прогноза случайной компоненты. Разработка первого прогноза не представляет больших трудностей, если определена основная тенденция развития и возможна ее дальнейшая экстраполяция. Прогноз случайной компоненты сложнее, так как ее появление можно оценить лишь с некоторой вероятностью. В основе казуальных методов лежит попытка найти факторы, определяющие поведение прогнозируемого показателя. Поиск этих факторов приводит собственно к экономико-математическому моделированию – построению модели поведения экономического объекта, учитывающей развитие взаимосвязанных явлений и процессов. Следует отметить, что применение многофакторного прогнозирования требует решения сложной проблемы выбора факторов, которая не может быть решена чисто статистическим путем, а связана с необходимостью глубокого изучения экономического содержания рассматриваемого явления или процесса. И здесь важно подчеркнуть примат экономического анализа перед чисто статистическими методами изучения процесса. Каждая из рассмотренных групп методов обладает определенными достоинствами и недостатками. Их применение более эффективно в краткосрочном прогнозировании, так как они в определенной мере упрощают реальные процессы и не выходят за рамки представлений сегодняшнего дня.
Следует обеспечивать одновременное использование количественных и качественных методов прогнозирования. Рассмотрим подробнее сущность некоторых методов прогнозирования объема продаж, возможности их использования в маркетинговом анализе, а также необходимые исходные данные и временные ограничения. 2 МЕТОДЫ ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК Прогнозы объема продаж с помощью экспертов могут быть получены в одной из трех форм: 1) точечного прогноза; 2) интервального прогноза; 3) прогноза распределения вероятностей. Точечный прогноз объема продаж – это прогноз конкретной цифры. Он является наиболее простым из всех прогнозов, поскольку содержит наименьший объем информации. Как правило, заранее предполагается, что точечный прогноз может быть ошибочным, но методикой не предусмотрен расчет ошибки прогноза или вероятности точного прогноза. Поэтому на практике чаще применяются два других метода прогнозирования: интервальный и вероятностный. Интервальный прогноз объема продаж предусматривает установление границ, внутри которых будет находиться прогнозируемое значение показателя с заданным уровнем значимости. Примером является утверждение типа: “В предстоящем году объем продаж составит от 11 до 12,4 млн. грн.”. Прогноз распределения вероятностей связан с определением вероятности попадания фактического значения показателя в одну из нескольких групп с установленными интервалами. Примером может служить прогноз типа: Объём продаж Вероятность компании, млн. грн. 1,35 – 1,5 0,25 1,51 – 1,7 0,5 1,71 – 2,01 0,25 Хотя при составлении прогноза существует определенная вероятность, что фактический объем продаж не попадет в указанный интервал, но прогнозисты верят, что она настолько мала, что может игнорироваться при планировании. Интервалы, учитывающие низкий, средний и высокий уровень продаж, иногда называют пессимистичными, наиболее вероятными и оптимистическими. Конечно, распределение вероятностей может быть представлено большим количеством групп, но наиболее часто используются три указанных группы интервалов. Для выявления общего мнения экспертов необходимо получить данные о прогнозных значениях от каждого эксперта, а затем произвести расчеты, используя систему взвешивания индивидуальных значений по какому-либо критерию. Известны четыре метода взвешивания различных мнений: 1) использование равных весов, если эксперты, как полагают исследователи, имеют одинаковые компетентности; 2) использование весов, пропорциональных степени “важности” экспертов, соответствующей их компетентности, известности в ученом мире, опыту в конкретной области деятельности и т.п.; 3) использование весов, пропорциональных самооценкам экспертов. Имеются свидетельства наличия прямой связи между уровнем самооценки компетентности экспертов и точностью экспертных оценок; 4) использование весов, пропорциональных относительной точности последних прогнозов конкретного эксперта. Выбор метода остается за исследователем и зависит от конкретной ситуации. Ни один из них не может быть рекомендован для использования в любой ситуации. Избежать проблемы взвешивания индивидуальных прогнозов экспертов и искажающего влияния отмеченных нежелательных факторов позволяет Дельфи- метод.
В результате проведения акции была получена кривая опережения наступления сезонного пика в продажах, общий вид которой представлен на рис. 4.17. Из рисунка 4.16 видно, что уже перед началом акции фактические объемы продаж без стимулирования несколько превышали прогнозные показатели. После окончания акции наблюдалось сохранение эффекта стимулирования в течение некоторого промежутка времени. Для того чтобы прогнозировать объем продаж при стимулировании, необходимо определить вид кривой, соединяющей точки начала и конца отрезка [T1;T2] в объемах продаж (сплошная линия на рис. 4.17). Практически невозможно определить вид кривой объема продаж со стимулированием между точками T1 и T2 прямая, выпуклая, вогнутая функция. Для прогнозирования воспользуемся уравнением отрезка прямой линии, параметры которого определим по двум точкам объемов продаж в моменты T1 и T2, которые спрогнозированы заранее, как показатели без стимулирования при начале проведения акции и после ее окончания: Кроме предложенных методов прогнозирования, которые в принципе основаны на опыте проведения типичных кампаний, можно предложить и разработать еще множество других моделей
1. Территориальная дифференциация народонаселения: анализ проблем и прогноз развития
2. Цивилизация богов. Прогноз развития науки и техники в 21-м столетии
3. Прогноз развития телевизионного рекламного рынка России
4. Исследование и прогноз развития систем расселения населения Среднего Приобья
5. Выбор методов исследования проблем управления предприятием
9. Анализ и прогноз развития региональной экономики Республики Татарстан
10. Способы и методы защиты информационных ресурсов
13. Прогноз развития. Страны Европейского Союза
14. Методы обучения и умственное развитие детей дошкольного возраста
15. Выбор методов контроля сварных соединений и пробного давления гидроиспытания по заданным условиям
16. Диалектика как учение о развитии и способ философствования
Лестница-стремянка, 2 ступени, стальная. 
Дневник школьный "Герб". 
Велосипед трехколесный Moby Kids "Comfort. EVA", цвет: синий. 17. Методы анализа основной тенденции развития в рядах динамики
18. Прогноз развития отрасли молочного скотоводства
19. Прогнозирование социально-экономического развития. Отечественный и зарубежный опыт
20. Применение статистических методов при анализе интенсивности развития транспорта Кировской области
21. Методы и анализ нелинейного режима работы системы ЧАП. Метод фазовой плоскости
25. Анализ розничного товарооборота, планирование (прогноз продаж) по предприятию
26. Основные черты развития первобытнообщинного, рабовладельческого и феодального способов производства
27. Методы прогнозирования основанные на нейронных сетях
28. Обзор методов и способов измерения физико-механических параметров рыбы
29. Внимание человека, способы его тренировки и развития.
30. Прогнозирование развития проблемы перенаселения
31. Метод развития мышления и познания истины
32. Прогнозирование и планирование социального развития и повышения уровня жизни
Лоток для бумаг горизонтальный "Сити", черный. 
Глобус физико-политический "Falcon" с подсветкой, диаметр 400 мм. 33. Методы прогнозирования ёмкости регионального рынка
34. Методы прогнозирования финансовых показателей
35. Развитие методов эффективного использования каналов связи
36. Методи та способи підключення до мережі Internet
37. Современные методы оценки и выбора зарубежного рынка
42. Музыкальные способности и методы их развития
43. Способы управления и развития памяти
44. О методах виртуальной продажи
45. Цивилизационный выбор и сценарии мирового развития
46. Стадии развития конфликта, методы разрешения конфликтов
47. Развитие физкультуры и спорта. Новые системы и методы физического воспитания.
48. Средства и методы развития силы
Мобиль на детскую кроватку "Music Bed Bell" (свет, звук). 
Швабра отжимная "Хозяюшка Мила", KF-08. 
Коврик придверный, разноцветный (40x60 см). 49. Методы самоконтроля состояния здоровья и физического развития
50. Цивилизационный выбор и сценарии мирового развития
51. Методы прогнозирования банкротства
53. Система социально-экономического прогнозирования. Основные группы прогнозов
57. Нефть России и глобализация: выбор парадигмы развития
59. Методы прогноза лавинной опасности
60. Выбор схемы развития районной электрической сети
62. Модели и методы решения проблемы выбора в условиях неопределенности
63. Методы составления прогнозов сбыта
64. Маркетинг в трудные времена: 7 способов избежать спада продаж
Карандаши цветные "Noris Club", 12 цветов + 4 карандаша. 
Электронный озвученный плакат "Говорящая Азбука". 
Настольная семейная игра "Усачи". 65. Методы развития чувства времени
66. Развитие познавательного интереса школьников как способа формирования творческой личности
67. Методы развития управленческого характера
68. Методы прогнозирования численности работающих
69. Критерии и показатели эффективности общественного производства. Методы их прогнозирования
73. Появление и развитие терроризма в дореволюционной России, методы его предупреждения
74. Выбор способа охлаждения на ранней стадии проектирования
75. Виды стратегий и процесс выбора стратегии развития на примере ЧУП "Универсал Бобруйск" ОО БелОГ
76. Личные продажи как способ продвижения товара на рынок
77. Методы стимулирования продаж
78. Современные формы и методы розничной продажи товаров и их эффективность (на примере ООО "Евросеть")
Френч-пресс, 600 мл. 
Корзина "Плетенка" с крышкой, 35х29х22,5 сантиметров, бежевая. 
Чайник "Birds", 1050 мл. 81. Анализ методов прогнозирования
82. Методы развития навыков научного мышления в системе подготовки персонала
83. Основные методы прогнозирования
84. Стратегические альтернативы и выбор стратегии развития государства
85. Прогнозирование сбыта как основная часть плана продаж
89. Работа над сочинением как способ развития творческого воображения младших школьников
90. Выборы как фактор развития гражданского общества
91. Выбор способа сварки диафрагменной лопатки паровой турбины
93. Нравственное развитие личности и понимание ситуаций морального выбора
94. Развитие личности методом танцевальной терапии
95. Рефлексия и способы ее развития
Органайзер подвесной "Фиксики" (5 карманов). 
Набор для составления букета из мягких игрушек "Конфетти", 3 зайки. 
Магнитная азбука "Где Ёж?". 97. Условия надежности социальных прогнозов.Основные подходы к социальному прогнозированию
98. Способы обследования и методы оценки технического состояния зданий и сооружений
99. Анализ и выявление наиболее оптимальных методов развития силовых способностей
100. Развитие силовых качеств у юных футболистов 15-16 лет методом круговой тренеровки
Флаг "Россия", шёлк, 90х135 см. 
