|
|
|
сделать стартовой | добавить в избранное |
 |
|
Расчет и анализ статистических показателей |
Браслет светоотражающий, самофиксирующийся, желтый. 
Ночник-проектор "Звездное небо и планеты", фиолетовый. 
Ручка "Помада". СодержаниеВведение Раздел 1. Расчет абсолютных, относительных, средних величин, показателей вариации, построение и анализ рядов распределения, дисперсионный и корреляционно-регрессионный анализ 1.1 Произвести первичную равноинтервальную группировку по двум признакам 1.2 Рассчитать относительные величины 1.3 По данным группировки построить 1.4 Рассчитать средние величины 1.5 Рассчитать показатели вариации по сгруппированным данным 1.6 Рассчитать дисперсии и произвести дисперсионный анализ 1.7 Построить кривые распределения 1.8 Произвести анализ ряда распределения 1.9 Произвести аналитическую группировку по двум признакам, построив аналитическую таблицу Раздел 2. Ряды динамики 2.1 Рассчитать показатели ряда динамики 2.2 Рассчитаем недостающие ряды динамики 2.3 Построить графики уровней ряда, темпов роста, темпов прироста 2.4 Построить по результатам выравнивания прогноз. Рассчитать доверительные интервалы 2.5 Построим прогноз на графике Раздел 3. Индексы 3.1 Рассчитать индивидуальные индексы потребительских цен 3.2 Построить графики по цепным и базисным индексам Заключение Список используемой литературы ВведениеОбщая теория статистики - одна из основных дисциплин в системе экономического образования. Работая с цифрами, каждый экономист должен знать, как получены те или иные данные, какова их природа, насколько они полны и достоверны. Кроме того, он должен уметь использовать различные статистические методы анализа массовых явлений. Статистические методы позволяют разрабатывать стратегию развития фирмы на основе прогнозирования динамики основных показателей и соотношение между ними. Динамика макроэкономических показателей дает основания для разработки перспективных планов развития экономики в целом, измерения эффективности общественного продаж и т.д. Несмотря на разнообразие сфер применения статистики, имеются общие методы статистической работы, которыми нужно руководствоваться всегда и везде. Статистик имеет дело с числовой и нечисловой информацией, с большими и малыми выборками, с вычислениями, таблицами и графиками. Имеется множество отечественных и зарубежных пакетов прикладных программ статистической обработки данных на персональных компьютерах и больших ЭВМ. Целью данной курсовой работы является приобретение навыков по расчету и анализу обобщающих статистических показателей, а также представлений об основных статистических методах, их возможностях и границах применения. Раздел 1. Расчет абсолютных, относительных, средних величин, показателей вариации, построение и анализ рядов распределения, дисперсионный и корреляционно-регрессионный анализ 1.1 Произвести первичную равноинтервальную группировку по двум признакамДля того чтобы произвести группировку, необходимо вычислить количество групп в ней и величину интервала в группе. Для этого воспользуемся следующими формулами: Формула Стерджесса:где - количество групп, - численность совокупности. Величина интервала i:где - величина интервала; - количество групп; - максимальное значение признака; - минимальное значение признака. Рассчитаем количество групп и величину интервала и произведем группировку для первого признака: объем продаж.
lg 27=1,43 k=6 Итак, величина интервала равна 88, проведем группировку данных. В качестве величины интервала выбираем 90.Таблица 1.1 Первичная группировка Объем продаж количество значения А 1 2 5100-5190 2 5120; 5180 5190-5280 3 5220; 5225; 5271 5280-5370 6 5310; 5312; 5320; 5326; 5348; 5350 5370-5460 9 5375; 5390; 5410; 5435; 5440; 5440; 5450; 5456; 5460 5460-5550 2 5465; 5470 5550-5640 3 5553; 5560; 5596 5640-5730 2 5650; 5650 Итого: 27 Данная группировка не удовлетворяет закону нормального распределения, поэтому необходимо провести вторичную группировку, изменив при этом величину интервала с 90 до 110.Таблица 1.2 Вторичная группировка Объем продаж количество значения А 1 2 5100-5210 2 5120; 5180 5210-5320 6 5220; 5225; 5271; 5310; 5312; 5320 5320-5430 6 5326; 5348; 5375; 5350; 5390; 5410; 5430-5540 8 5435; 5440; 5440; 5450; 5456; 5460; 5465; 5470 5540-5650 5 5553; 5560; 5596; 5650; 5650 Итого: 27 Данная группировка удовлетворяет закону нормального распределения. Рассчитаем количество групп, величину интервала и произведем первичную группировку для второго признака: численность работников, чел. lg 27=1,43k=6 Примем величину интервала - 9, проведем группировку данных. Результаты поместим в Таблице 1.3Таблица 1.3 Первичная группировка Коэффициент сменности количество значения А 1 2 420-429 3 422; 424; 423 429-438 5 433; 432; 434; 437; 438; 438-447 6 446; 443; 444; 442; 444; 443; 447-456 5 455; 455; 452; 455; 450; 456-465 5 457; 462; 462; 464; 460; 465-474 3 471; 472; 470 Итого: 27 Данная группировка удовлетворяет закону нормального распределения В данной паре признаков первый признак - объем продаж - является результативным, т.е. зависимым, а второй - численность рабочих - факторным. Дальнейшие расчеты будут выполняться по второму признаку. 1.2 Рассчитать относительные величиныа) структуры; б) координации, выбрав за базу одну из групп в соответствии с экономическим содержанием. Относительные величины - результат сопоставления двух статистических показателей, дает цифровую меру их соотношения. Относительные величины широко используются в статистическом исследовании, позволяет провести сравнение различных показателей, и делает такое сравнение наглядным. а) оносительная величина структуры характеризует долю отдельных частей в общем объеме совокупности и выражается в долях единицы, процентах, промилях. Ее получают путем деления численности каждой группы, входящей в совокупность, на численность всей совокупности. Относительная величина структуры представляет собой соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого. Рассчитаем относительную величину структуры для объема продаж (первый признак). Относительная величина структуры в процентах рассчитывается путем умножения относительной величины структуры в долях на 100, в промилле - на 1000. б) Относительная величина координации характеризует соотношение отдельных частей совокупности, и определяется как отношение частоты в каждой из групп к частоте, выбранной за базу. Рассчитаем относительную величину координации для объема продаж. Выберем за базу максимальную частоту встречаемости признак - 8.
Результаты расчетов поместим в Таблице 2.1:Таблица 2.1 Относительные величины структуры для объема продаж Объем продаж Количество Относительная величина структуры Относительная величина координации Доли Проценты Промили А 1 2 3 4 5 5100-5210 2 0,7 7 70 0,25 5210-5320 6 0,22 22 220 0,75 5320-5430 6 0,22 22 220 0,75 5430-5540 8 0,3 30 300 0 5540-5650 5 0, 19 19 190 0,62 Итого: 27 1,00 100 1000 2,37 Относительная величина структуры для численности работников рассчитывается аналогично. Результаты поместим в Таблице 2.2Таблица 2.2. Относительные величины структуры для численности работников Коэффициент сменности Количество Относительная величина структуры Относительная величина координации Доли Проценты Промили А 1 2 3 4 5 420-429 3 0,11 11 110 0,5 429-438 5 0,185 18,5 185 0,83 438-447 6 0,225 22,5 225 0 447-456 5 0,185 18,5 185 0,83 456-465 5 0,185 18,5 185 0,83 465-474 3 0,11 11 110 0,5 Итого: 27 1 100 1000 3,49 1.3 По данным группировки построитьа) полигон распределения, б) кумуляту; в) секторную диаграмму. а) Построим полигон распределения объема продаж, используя для этого данные Таблицы 1.2.Рисунок 1. Полигон распределения (объем продаж) Условные обозначения: х - номер интервала; f - частота встречаемости признака Построим полигон распределения для численности рабочих, используя для этого данные Таблицы 1.4 Рисунок 2. Полигон распределения (численность рабочих) Условные обозначения: х - номер интервала; f - частота встречаемости признака б) Преобразованной формой вариационного ряда является ряд накопленных частот. Это ряд значений числа единиц совокупности с меньшими и равными нижней границе соответствующего интервала значениям признака. Такой ряд называется кумулятивным. Можно построить кумулятивное распределение &quo ;не меньше, чем&quo ;, в этом случае график называется кумулятой. Построим кумуляту для объема продаж. Для этого необходимо найти кумулятивные ряды накопленных частот (Таблица 3.1).Таблица 3.1. Кумулятивные ряды накопленных частот для объема продаж Объем продаж Количество Накопленные частоты А 1 2 5100-5210 2 2 5210-5320 6 8 5320-5430 6 14 5430-5540 8 22 5540-5650 5 27 Итого: 27 Рисунок 3. Кумулята по объему продаж Условные обозначения: х - средняя зарплата; f - накопленная частота. Построим кумуляту для численности работников. Для этого необходимо найти кумулятивные ряды накопленных частот (Таблица 3.2).Таблица 3.2 Кумулятивные ряды накопленных частот для численности работников Коэффициент сменности Количество Накопленные частоты А 1 2 420-429 3 3 429-438 5 8 438-447 6 14 447-456 5 19 456-465 5 24 465-474 3 27 Итого: 27 Рисунок 4. Кумулята по численности работников Условные обозначения: х - стаж по специальности; f - накопленная частота. Графики являются важным средством выражения и анализа статистических данных, поскольку наглядное представление облегчает восприятие информации. Графики позволяют мгновенно охватить и осмыслить совокупность показателей - выявить наиболее типичные соотношения и связи этих показателей, определить тенденции развития охарактеризовать структуру и т.д. Секторная диаграмма представляет собой графическое изображение статистических данных при помощи секторов круга.
Статистика санитарная. статистика населения -- см. Статистика демографическая. статистика санитарная (син. С. медицинская) -- отрасль С., изучающая состояние здоровья населения и общественное здравоохранение. статистическая карта -- документ для сбора информации, заводимый на каждый объект, входящий в исследуемую статистическую совокупность и содержащий перечень регистрируемых признаков (вопросов). статистическая сводка -- обработка первичных материалов статистического наблюдения с целью их обобщения, заключающаяся в группировке, подсчете итогов, расчете статистических показателей, составлении статистических таблиц и др. статистическая совокупность -- относительно однородная группа объектов или явлений, характеризующаяся наличием некоторых общих признаков и подвергающаяся изучению путем сбора количественных данных, их обработки и анализа. статистический метод -- совокупность взаимосвязанных приемов исследования массовых объектов и явлений с целью получения количественных характеристик и выявления общих закономерностей
1. Анализ деловой активности предприятия
2. Анализ деловой активности предприятия
3. Анализ деловой активности предприятия на примере ООО "Лузалес"
4. Анализ деловой активности предприятия и кредитоспособности предприятия
5. Анализ хозяйственной деятельности предприятия на основе статистических данных
10. Статистические данные по санаторно-курортному комплексу Кавминвод
11. Анализ условий формирования и расчет основных статистических характеристик стока реки Кегеты
12. Статистические данные о социально-экономических явлениях и процессах
13. Определение статистических данных
14. Статистический анализ прибыли и рентабельности предприятия ОАО "Пневматика"
15. Анализ инвестиционной привлекательности предприятия на основе показателей доходности
Папка для акварели "Балет", 20 листов, А2. 
Френч-пресс, 600 мл. 
Корзина "Плетенка" с крышкой, 35х29х22,5 сантиметров, бежевая. 17. Показатели рентабельности и сфера их применения в финансовом анализе и планировании деятельности
18. Анализ и планирование деятельности предприятия
19. Анализ ликвидности и платежеспособности предприятия
20. Технико-экономический анализ производственно-хозяйственной деятельности предприятия /металлургия/
21. Финансовый анализ рентабельности и ликвидности предприятия на примере ООО "X"
25. Анализ результатов деятельности французского предприятия LUMET
26. Анализ платежеспособности и ликвидности предприятия
27. Анализ и прогноз развития предприятия связи
28. Прибыль и доход как основные показатели результатов деятельности предприятия
29. Анализ эффективности деятельности торгового предприятия
31. Анализ использования основных фондов предприятия
32. Анализ деятти PR на предприятии Эфес-Амстар
Бумага "IQ Color", А4, 80 г/м2, 5 цветов по 50 листов, цветная пастель. 
Вспышка для селфи, черная, 65x35x11 мм (арт. TD 0399). 
Заварочный чайник "Mayer & Boch", 500 мл. 33. Финансовая отчетность предприятия как информационная база финансового анализа
34. Анализ кредитного рейтинга сельскохозяйственного предприятия (на примере конкретного предприятия)
35. Бухгалтерский учёт в экономическом анализе в системе управления предприятием
36. Учет и анализ oсновных средств торгового предприятия на примере ООО "Универмаг"
41. Основные концепции и методология анализа конкурентоспособности продукции промышленных предприятий
42. Анализ дисциплины труда на предприятии и методы ее укрепления (на примере РУП с/к «Заря»).
43. Анализ платежеспособности и кредитоспособности предприятия
44. Анализ процесса управления на предприятии ОАО "Ишимбайский хлебокомбинат"
45. Анализ системы управления деревообрабатывающего предприятия ООО МК "Колхоз"
46. Анализ тактического плана на предприятии Урлютюбской ГСС
47. Анализ действующей на судостроительном предприятии подготовки производства
48. Анализ вероятности банкротства на предприятии
Сумка-мешок "Серая". 
Магнит "Harry Potter HBP" Death Eater Masks. 
Ручка перьевая "Silver Prestige", синяя, 0,8 мм, корпус черный. 49. Анализ денежных потоков на предприятии
50. Анализ и оценка платёжеспособности предприятия на примере открытого акционерного общества "Виктория"
51. Анализ кредитования и контроля предприятия
52. Организация бухгалтерского учета, анализ и аудит на предприятиях малого бизнеса
53. Финансовый анализ рентабельности и ликвидности предприятия
57. Анализ использования ооборотных средств предприятия
59. Анализ оборачиваемости оборотных средств предприятия
60. Анализ прибыли и рентабельности предприятия
61. Анализ производственно-хозяйственной деятельности предприятия "Техникс"
62. Анализ производственно-экономической деятельности предприятия ЗАО "Тамбовмебель"
64. Анализ экспортной стратегии промышленного предприятия на примере ЗАО "КВАРТ"
Кружка "Лучший Папа", с рисунком. 
Кондиционер для белья "Mitsuei", с ароматом белых цветов, 2 л. 
Шторка антимоскитная универсальная, с магнитными замками ТД7-009. 65. Расчет основных показателей деятельности производственного предприятия
66. Расчет технико-экономических показателей плана деятельности предприятия "УЭХК" на 3 года
67. Система показателей планов торгового предприятия
68. Технико-экономические показатели хозяйственной деятельности предприятия ЗАО "Новая столица"
69. Анализ финансового положения предприятия
73. Анализ себестоимости продукции на предприятии (на примере ОДО "Стройгарантия")
74. Статистический анализ показателей поступления и расходования бюджета
76. Сводка и группировка статистических материалов. Статистические таблицы
77. Статистическая обработка и статистический анализ данных по материалам статистического наблюдения
78. Расчёт статистических и вероятностных показателей безопасности полётов
79. План статистического наблюдения и данные переписи населения
80. Расчёт статистических и вероятностных показателей безопасности полётов
Трехколесный велосипед Funny Jaguar Lexus Trike Next Pro Air (цвет: фиолетовый). 
Подарочный набор: визитница, ручка, нож складной, арт. 46051. 
Глобус Звездного неба диаметром 320 мм, с подсветкой. 81. Статистическая обработка экспериментальных данных
82. Экономико-статистический анализ использования трудовых ресурсов в колхозе им. И.А. Плиева
83. Статистические методы анализа оборотных фондов
84. Статистические методы анализа финансового состояния предприятия в условиях рынка
85. О возможности применения статистического анализа к источникам личного происхождения
89. Статистический анализ трудовых ресурсов
90. Экономико-статистический анализ уровня жизни населения России
91. Не изменяйте финансовому анализу со статистическим
92. Статистический анализ народонаселения мира
93. Экономико-статистические методы анализа эффективности сельскохозяйственного производства
94. Статистические показатели в мясном скотоводстве
95. Экономико-статистический анализ
96. Статистический анализ инновационного потенциала
Пенал для художника на кнопках, 20x10 см, бежевый. 
Шкатулка музыкальная "Два сердца", 22x15x8 см, арт. 24808. 
Настольная игра "Спящие королевы" (делюкс). 97. Статистический анализ курса доллара США
98. Статистический анализ производства молока в группе хозяйств региона
100. Экономико–статистический анализ себестоимости производства прироста КРС
