![]() |
|
сделать стартовой | добавить в избранное |
![]() |
Экономика и Финансы
Экономико-математическое моделирование
Построение экономической модели с использованием симплекс-метода |
Построение экономической модели с использованием симплекс-метода. Курсовая работа Моделирование как метод научного познания. Моделирование в научных исследованиях стало применяться еще в глубокой древности и постепенно захватывало все новые области научных знаний : техническое конструирование, строительство и архитектуру, астрономию, физику, химию, биологию и, наконец, общественные науки. Большие успехи и признание практически во всех отраслях современной науки принес методу моделирования ХХ в. Однако методология моделирования долгое время развивалась независимо отдельными науками. Отсутствовала единая система понятий, единая терминология. Лишь постепенно стала осознаваться роль моделирования как универсального метода научного познания. Термин "модель" широко используется в различных сферах человеческой деятельности и имеет множество смысловых значений. Рассмотрим только такие "модели", которые являются инструментами получения знаний. Модель это такой материальный или мысленно представляемый объект, который в процессе исследования замещает объект-оригинал так, что его непосредственное изучение дает новые знания об объекте-оригинале. Под моделирование понимается процесс построения, изучения и применения моделей. Оно тесно связано с такими категориями, как абстракция, аналогия, гипотеза и др. Процесс моделирования обязательно включает и построение абстракций, и умозаключения по аналогии, и конструирование научных гипотез. Главная особенность моделирования в том, что это метод опосредованного познания с помощью объектов-заместителей. Модель выступает как своеобразный инструмент познания, который исследователь ставит между собой и объектом и с помощью которого изучает интересующий его объект. Именно эта особенность метода моделирования определяет специфические формы использования абстракций, аналогий, гипотез, других категорий и методов познания. Необходимость использования метода моделирования определяется тем, что многие объекты ( или проблемы, относящиеся к этим объектам ) непосредственно исследовать или вовсе невозможно, или же это исследование требует много времени и средств. Моделирование циклический процесс. Это означает, что за первым четырехэтапным циклом может последовать второй, третий и т.д. При этом знания об исследуемом объекте расширяются и точняются, а исходная модель постепенно совершенствуется. Недостатки, обнаруженные после первого цикла моделирования, бусловленные малым знанием объекта и ошибками в построении модели, можно исправить в последующих циклах. В методологии моделирования, таким образом, заложены большие возможности саморазвития. Словесное описание Фирма, производящая некоторую продукцию осуществляет её рекламу двумя способами через радиосеть и через телевидение. Стоимость рекламы на радио обходится фирме в 5 $, а стоимость телерекламы в 100$ за минуту. Фирма готова тратить на рекламу по 1000 $ в месяц. Так же известно, что фирма готова рекламировать свою продукцию по радио по крайней мере в 2 раза чаще, чем по телевидению. Опыт предыдущих лет показал, что телереклама приносит в 25 раз больший сбыт продукции нежели радиореклама.
Задача заключается в правильном распределении финансовых средств фирмы. Математическое описание. X1 время потраченное на радиорекламу. X2 время потраченное на телерекламу. Z искомая целевая функция, оражающая максимальный сбыт от 2-ух видов рекламы. X1=>0, X2=>0, Z=>0 ; Max Z = X1 25X2 ; 5X1 100X2 &l ;=1000 ; X1 -2X2 => 0 Использование графического способа удобно только при решении задач ЛП с двумя переменными. При большем числе переменных необходимо применение алгебраического аппарата. В данной главе рассматривается общий метод решения задач ЛП, называемый симплекс-методом. Информация, которую можно получить с помощью симплекс-метода, не ограничивается лишь оптимальными значениями переменных. Симплекс-метод фактически позволяет дать экономическую интерепритацию полученного решения и провести анализ модели на чувствительность. Процесс решения задачи линейного программирования носит итерационный характер : однотипные вычислительные процедуры в определенной последовательности повторяются до тех пор, пока не будет получено оптимальное решение. Процедуры, реализуемые в рамках симплекс-метода, требуют применения вычислительных машин мощного средства решения задач линейного программирования. Симлекс-метод это характерный пример итерационных вычислений, используемых при решении большинства оптимизационных задач. В данной главе рассматриваются итерационные процедуры такого рода, обеспечивающие решение задач с помощью моделей исследования операций. В гл 2 было показано, что правая и левая части ограничений линейной модели могут быть связаны знаками &l ;=, = и =>. Кроме того, переменные, фигурирующие в задачах ЛП, могут быть неотрицательными или не иметь ограничения в знаке. Для построения общего метода решения задач ЛП соответствующие модели должны быть представлены в некоторой форме, которую назовем стандатрной формой линейных оптимизационных моделей. При стандартной форме линейной модели Все ограничения записываются в виде равенств с неотрицательной правой частью ; Значения всех переменных модели неотрицательны ; Целевая функция подлежит максимизации или минимизации. Покажем, каким образом любую линейную модель можно привести к стандартной. Ограничения Исходное ограничение, записанное в виде неравенства типа &l ;= ( =>), можно представить в виде равенства, прибавляя остаточную переменную к левой части ограничения ( вычитая избыточную переменную из левой части ). Например, в левую часть исходного ограничения 5X1 100X2 &l ;= 1000 вводистя остаточная переменная S1 > 0, в результате чего исходное неравенство обращается в равенство 5X1 100X2 S1 = 1000, S1 => 0 Если исходное ограничение определяет расход некоторого ресурса, переменную S1 следует интерпретировать как остаток, или неиспользованную часть, данного ресурса. Рассмотрим исходное ограничение другого типа : X1 2X2 => 0 Так как левая часть этого ограничения не может быть меньше правой, для обращения исходного неравенства в равенство вычтем из его левой части избыточную переменную S2 > 0. В результате получим X1 2X2 S2 = 0, S2 => 0 Правую часть равенства всегда можно сделать неотрицательной, умножая оби части на -1.
Например равенство X1 2X2 S2 = 0 эквивалентно равенству X1 2X2 S2 = 0 Знак неравенства изменяется на противоположный при умножении обеих частей на -1. Например можно вместо 2 &l ; 4 записать 2 > 4, неравенство X1 2X2 &l ;= 0 заменить на X1 2X2 => 0 Переменные Любую переменную Yi, не имеющую ограничение в знаке, можно представить как разность двух неотрицательных переменных : Yi=Yi’-Yi’’, где Yi’,Yi’’=>0. Такую подстановку следует использовать во всех ограничениях, которые содержат исходную переменную Yi, а также в выражении для целевой функции. Обычно находят решение задачи ЛП, в котором фигурируют переменные Yi’ и Yi’’, а затем с помощью обратной подстановки определяют величину Yi. Важная особенность переменных Yi’ и Yi’’ состоит в том, что при любом допустимом решении только одна из этих переменных может принимать положительное значение, т.е. если Yi’>0, то Yi’’=0, и наоборот. Это позволяет рассматривать Yi’ как остаточную переменную, а Yi’’ как избыточную переменную, причем лишь одна из этих переменных может принимать положительное значение. Указанная закономерность широко используется в целевом программировании и фактически является предпосылкой для использования соответсвующих преобразований в задаче 2.30 Целевая функция Целевая функция линейной оптимизационной модели, представлена в стандартной форме, может подлежать как максимизации, так и минимизации. В некоторых случаях оказывается полезным изменить исходную целевую функцию. Максимизация некоторой функции эквивалентна минимизации той же функции, взятой с противоположным знаком, и наоборот. Например максимизация функции Z = X1 25X2 эквивалентна минимизации функции ( -Z ) = -X1 25X2 Эквивалентность означает, что при одной и той же совокупности ограничений оптимальные значения X1, X2, в обоих случаях будут одинаковы. Отличие заключается только в том, что при одинаковых числовых значениях целевых функций их знаки будут противоположны. Симплекс-метод. В вычислительной схеме симплекс-метода реализуется упорядоченный процесс, при котором, начиная с некоторой исходной допустимой угловой точки ( обычно начало координат ), осуществляются последовательные переходы от одной допустимой экстремальной точки к другой до тех пор, пока не будет найдена точка, соответствующая оптимальному решению. Общую идею симплекс-метода можно проиллюстрировать на примере модели, посроенной для нашей задачи. Пространство решений этой задачи представим на рис. 1. Исходной точкой алгоритма является начало координат ( точка А на рис. 1 ). Решение, соответствующее этой точке, обычно называют начальным решением. От исходной точки осуществляется переход к некоторой смежной угловой точке. Выбор каждой последующей экстремальной точки при использовании симплекс-метода определяется следующими двумя правилами. Каждая последующая угловая точка должна быть смежной с предыдущей. Этот переход осуществляется по границам ( ребрам ) пространства решений. Обратный переход к предшествующей экстремальной точке не может производиться. Таким образом, отыскание оптимального решения начинается с некоторой допустимой угловой точки, и все переходы осуществляются только к смежным точкам, причем перед новым переходом каждая из полученных точек проверяется на оптимальность.
Оствальда, которую с позиций хрематистики предпринял в 1909 г. Макс Вебер (в том же году с совершенно иных позиций Оствальда критиковал Ленин, так что клеймо на «энергетическом императиве» было поставлено тогда и в среде социал-демократов). Оствальд определял прогресс как расширение источников доступной энергии и повышение термодинамической эффективности ее использования. Вебер же доказывал, что прогресс определяется только монетарным методом на рынке. Поэтому замена самой эффективной термодинамической машины мускула использующим энергию ископаемого топлива станком есть прогресс, если производимый товар оказывается дешевле. В рыночной экономике прогрессивен тот, кто побеждает в конкуренции. Важна себестоимость в денежном, а не энергетическом выражении. В господствующей экономической модели проблемы энергии просто не существовало [9, с. 227-229]. Распределение ресурсов между поколениями Положение не изменилось даже в последние десятилетия ХХ века, когда в полной мере встала проблема распределения дефицитных и невозобновляемых ресурсов между поколениями (что и привело к приведенной выше формуле «устойчивого развития»)
1. Построение экономической модели с использованием симплекс-метода
2. Построение экономической модели c использованием симплекс-метода
3. Модель экономического роста
4. Мусульманский мир: модель экономической организации общества
5. Экономическая психология, модели экономического поведения, стратегический альянс
9. Некоторые прикладные модели экономических процессов
10. Обзор методов графического представления моделей в экономике и управлении
11. Модель экономического развития Азербайджана
13. Экономический рост и его модели
14. Экономические методы охраны окружающей среды и особенности их использования в России
15. Методы определения экономической и психологической эффективности продвижения товаров
17. Методы социально-экономического прогнозирования как учебной и научной дисциплины
18. Предмет и метод основ экономической теории
19. Экономические реформы в странах с переходной экономикой
20. Предмет и методы исследования экономической теории
21. Формы и методы финансово-экономического контроля
25. Экономические методы управления условиями труда в системе повышения качества продукции
26. Методы обработки экономической информации в анализе
27. Модель Кейнса в рыночной экономике
29. Статистические методы анализа экономических явлений
30. Экономическая прибыль и ее роль в экономике
31. Экономические блага. Вмешательство государства в рыночную экономику
32. Оптимизационные методы решения экономических задач
33. Социалоно-экономическая характеристика Уральского экономического района
34. Модель Курно, Модель Стэкельберга
36. Объективные экономические законы. Экономические отношения и экономические интересы
37. Новая экономическая политика России. Экономические дискуссии 1920-х гг.
41. Экономическая теория и экономический анализ
43. Кредит как экономическая категория и его роль в различных моделях экономики
44. Социально-экономическая модель цивилизации древних майя
45. Конспект лекций по курсу ЭММ (Экономико-математические методы и модели)
46. Экономическая модель сознания
47. Модель человека в экономической теории
48. Малайзия: Основные черты социально-экономической модели
50. Особенности экономической модели США
51. Социально-экономическая модель развития США
52. Белорусская экономическая модель – компонент идеологии белорусского государства
53. Экономическая модель предприятия на орошаемых землях
57. Шведская модель социальной экономики
58. Методы и модели демографических процессов
59. Экономическая сказка-реферат "НДС - вражья морда" или просто "Сказка про НДС"
60. Математические методы и модели в конституционно-правовом исследовании
61. Экономическая реформа в Болгарии и проблемы ее интеграции в мировую экономику
62. Моделирование как метод естествознания. Модель демографического взрыва
63. Методы исследований социально-экономических процессов в регионе
64. Методы и модели демографического прогнозирования
65. Свободные экономические зоны в мировой экономике
68. Совершенствование методов экономической эффективности инвестиционных проектов
73. «Экономическая конкуренция. Её формы и роль в развитии экономики»
74. Свободные экономические и оффшорные зоны и их роль в экономике
75. Государственное регулирование экономики как многосторонний экономический процесс
77. Практикум по предмету Математические методы и модели
79. Модели и методы адаптивного контроля знаний
80. Математическая модель метода главных компонент
81. Предмет изучения институциональной экономики и её место в современной экономической теории
82. Предмет и метод экономической теории
83. Человек в системе экономических отношений. Экономика России
84. Предмет и метод экономической теории
85. Германская модель социально рыночной экономики
89. Разработка экономико-математической модели с учетом факторов неопределенности
90. Экономическое планирование методами математической статистики
91. Инфляция как социально-экономическое явление и методы ее регулирования
93. Методы экономических исследований
95. Бизнес-план как метод осуществления финансово-экономической деятельности предприятия
96. Расчет сетевой модели методом Форда (с программой)
97. Модели и методы решения проблемы выбора в условиях неопределенности
98. Экономические механизмы развития российского рынка газа в условиях глобализации мировой экономики