![]() |
|
сделать стартовой | добавить в избранное |
![]() |
Статистика |
Содержание 1. Статистический формуляр исходных данных задания 2. Качественный анализ исходных данных 3. Изучение концентрации банковского капитала 4. Проверка однородности и нормальности распределения 5. Построение ряда распределения 6. Определение характеристик генеральной совокупности 7. Установка наличия и характера связи 8. Определение тесноты и существенности связи 9. Уравнение парной регрессии 10. Анализ динамики прибыли 11. Прогнозирование значения прибыли Статистический формуляр исходных данных задания Таблица №1 № банка п/п Капитал, млн. руб. Прибыль, млн. руб. IV квартал отчетного года IV квартал предыдущего года Отчетный год I квартал II квартал III квартал IV квартал 1 2 3 4 5 6 7 1 982 25,4 28,4 27,6 34,3 35,1 2 971 19,3 21,3 18,4 20,1 22,6 3 965 17,1 18,1 19,6 18,6 20,1 4 1045 18,4 18,2 20,3 19,1 20,8 5 1004 17,3 19,8 21,6 22,3 23,8 6 958 20,3 17,6 18,1 17,8 19,3 7 932 15,6 16,2 18,3 17,4 21,3 8 931 16,8 17,2 15,6 20,0 18,4 9 928 17,1 15,6 16,3 18,4 20,2 10 924 15,1 14,8 17,3 16,5 19,4 11 921 16,8 15,6 18,3 17,4 20,6 12 901 15,1 14,3 17,6 16,2 15,6 13 880 17,4 18,3 15,6 19,0 21,3 14 873 15,5 16,5 16,0 17,3 18,1 15 864 18,8 19,6 17,3 18,4 21,2 16 859 13,6 15,8 17,1 14,2 18,4 17 804 13,8 14,7 18,3 17,1 16,5 18 821 11,6 15,3 13,2 15,5 17,2 19 801 15,2 14,3 15,6 17,0 18,0 20 801 13,3 15,4 16,2 17,3 19,4 21 800 12,7 14,6 13,4 17,1 15,3 22 785 13,6 13,2 14,1 13,7 14,4 23 794 12,6 11,8 13,1 13,0 12,5 24 795 15,8 13,6 12,1 17,3 16,2 25 770 11,6 11,3 13,2 12,4 11,5 26 778 10,2 13,1 14,3 11,6 13,8 Качественный анализ исходных данных Целью качественного (теоретического) анализа исходных данных является установление факторного и результативного показателей. Из таблицы №1 видно, что величина капитала в значительной степени определяет прибыль банка. Следовательно, капитал банка является факторным показателем , а прибыль банка является результативным показателем . Изучение концентрации банковского капитала Для изучения концентрации банковского капитала необходимо выполнить группировку по величине капитала, выделив мелкие, средние и крупные банки. Для определения величины интервала, можно воспользоваться следующей формулой: где максимальное значение факторного признака минимальное значение факторного признака число групп По данным графы 2 таблицы №1 величина интервала: Для заполнения таблицы №2 на основании данных из таблицы №1, нижнюю границу первого интервала принимаем равной минимальному значению факторного признака, а верхнюю границу каждого интервала получаем прибавлением к нижней границе величины интервала: Таблица №2 № п/п Группы по величине капитала, млн. руб. Капитал, млн. руб. (IV квартал отчетного года) Прибыль, млн. руб. (IV квартал отчетного года) 1 2 3 4 I 770 – 862 859; 804; 821; 801; 801; 800; 785; 794; 795; 770; 778 18,4; 16,5; 17,2; 18,0; 19,4; 15,3; 14,4; 12,5; 16,2; 11,5; 13,8 II 862 – 954 932; 931; 928; 924; 921; 901; 880; 873; 864 21,3; 18,4; 20,2; 19,4; 20,6; 15,6; 21,3; 18,1; 21,2 III 954 – 1046 982; 971; 965; 1045; 1004; 958 35,1; 22,6; 20,1; 20,8; 23,8; 19,3 Результаты группировки приведены в групповой таблице №3, где значения показателей капитала и прибыли по каждой группе и по совокупности в целом получены суммированием соответствующих значений таблицы №2 по каждому банку.
Показатели капитала и прибыли в среднем на один банк по каждой группе и по совокупности в целом получены делением соответствующей суммарной величины на число банков по группе и по совокупности в целом. Показатели удельного веса (долей) получены делением соответствующего показателя по группе на итог по совокупности в целом. Таблица №3 № п/п Капитал, млн. руб. Число банков Капитал, млн. руб. Прибыль, млн. руб. Удельный вес, % Всего В среднем на один банк Всего В среднем на один банк по числу банков по величине капитала по величине прибыли 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 I 770 – 862 11 II 862 – 954 9 III 954 – 1046 6 Итого: По результатам группировки, приведенной в таблице №3 можно сделать следующие выводы: Основная часть банков принадлежит к группе мелких банков, их доля составляет 42,3%. В этой группе сосредоточена наибольшая часть капитала, составляющая 38,5% от общего объема капитала и ими получено 35,27% общей прибыли. Наименьшее число относится к группе крупных банков, их доля составляет 23,1%. В этой группе сосредоточена наименьшая доля капитала, составляющая 25,9% от общего объема капитала, но ими получена прибыль, составляющая 28,86% от общего объема прибыли, что свидетельствует о более высокой эффективности их деятельности. Значения капитала и прибыли в среднем на один банк существенно различаются по группам: в первой группе капитал составляет 800,7 млн. руб., прибыль 15,7 млн. руб.; во второй группе значение капитала в среднем на один банк составляет 906 млн. руб., что в 1,13 раза выше, чем в первой группе, прибыль составляет 19,6 млн. руб., что в 1,25 раза выше, чем в первой группе; в третьей группе показатели в среднем на один банк капитала и прибыли составляют 987,5 млн. руб. и 23,6 млн. руб. соответственно, что по капиталу превосходит аналогичный показатель первой группы в 1,23 раза и второй группы в 1,09 раза, по прибыли превосходит аналогичный показатель первой группы в 1,5 раза, а второй группы в 1,2 раза. Таким образом, сопоставление роста прибыли по группам и роста величины капитала, также свидетельствует о наибольшей эффективности банков третьей группы. Проверка однородности и нормальности распределения Необходимой предпосылкой корректного использования статистических методов анализа является однородность совокупности. Неоднородность совокупности возникает вследствие значительной вариации значений признака или попадания в совокупность резко выделяющихся, так называемых “аномальных” наблюдений. Для их выявления используем правило трех сигм, которое состоит в том, что “аномальными” будут те банки, у которых значения анализируемого признака будут выходить за пределы интервала, т.е.: где среднее значение факторного показателя среднее квадратическое отклонение по факторному показателю значение факторного показателя Выделив и исключив “аномальные” банки, оценку однородности проведем по коэффициенту вариации, который должен быть не более 33,3%: где коэффициент вариации среднее значение факторного показателя среднее квадратическое отклонение по факторному показателю Для выявления “аномальных” наблюдений по первичным данным о величине капитала вычислим его среднюю величину и среднее квадратическое отклонение (См.
таблицу №4): где среднее значение факторного показателя среднее квадратическое отклонение по факторному показателю значение факторного показателя число единиц в совокупности Таблица №4 № банка п/п Капитал, млн. руб. Прибыль, млн. руб. 1 2 3 4 5 6 7 8 1 982 35,1 2 971 22,6 3 965 20,1 4 1045 20,8 5 1004 23,8 6 958 19,3 7 932 21,3 8 931 18,4 9 928 20,2 10 924 19,4 11 921 20,6 12 901 15,6 13 880 21,3 14 873 18,1 15 864 21,2 16 859 18,4 17 804 16,5 18 821 17,2 19 801 18,0 20 801 19,4 21 800 15,3 22 785 14,4 23 794 12,5 24 795 16,2 25 770 11,5 26 778 13,8 Итого: Поскольку минимальное значение капитала (770 млн. руб.) больше нижней границы интервала (643 млн. руб.), а максимальное значение (1045 млн. руб.) меньше верхней границы (1117 млн. руб.), то можно считать, что в данной совокупности “аномальных” наблюдений нет. Проверка однородности осуществляется по коэффициенту вариации: Т.к. , следовательно, данная совокупность однородна. Построение ряда распределения Для построения ряда распределения необходимо определить число групп и величину интервала. Для определения числа групп воспользуемся формулой Стерджесса: где m число групп (всегда целое) число единиц в совокупности Величину интервала определим по формуле: где максимальное значение факторного признака минимальное значение факторного признака число групп Нижнюю границу первого интервала принимаем равной минимальному значению факторного признака, а верхнюю границу каждого интервала получаем прибавлением к нижней границе величины интервала. По каждой группе подсчитываем число банков, за принимаем середину интервала, условно считая, что она будет равной средней по интервалу, и результаты заносим в таблицу №5: Таблица №5 № п/п Капитал, млн. руб. Число банков 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 I 770 – 825 10 II 825 – 880 3 III 880 – 935 7 IV 935 – 990 4 V 990 – 1045 2 Итого: Среднюю по ряду распределения рассчитываем по средней арифметической взвешенной: где средняя по ряду распределения средняя по i-му интервалу частота i-го интервала (число банков в интервале) Мода – это наиболее часто встречающееся значение признака. Для интервального ряда мода определяется по формуле: где значение моды нижняя граница модального интервала величина модального интервала частота модального интервала частота интервала, предшествующего модальному частота послемодального интервала Модальный интервал определяется по наибольшей частоте. Для данного ряда наибольшее значение частоты равно 10, т.е. это будет интервал 770 – 825, тогда значение моды: Медиана – значение признака, лежащее в середине ранжированного (упорядоченного) ряда распределения. Номер медианы определяется по формуле: где номер медианы число единиц в совокупности т.к. медианы с дробным номером не бывает, то полученный результат указывает, что медиана находится посередине между 13-й и 14-й величинами совокупности.
Это доказывает простое исследование "военной статистики" времен Д. Милютина или "текстов основоположников от Хаусхофера до Макиндера". Тем более, резкая идеологизация геополитики присутствует в "современных разработках" разного рода доктрин и концепций в сфере национальной безопасности. Отсюда - и "всемирная мятеж-война" понятие исключительно идеологизированное, развернутое на военно-политическую, социально-экономическую и культурную сферы общественно-государственной деятельности. Можно согласиться с тем, что идеология в принципе - это любая система знаний, которые используются для оправдания в умах или осуществления власти на деле. Идеология всегда исходит от группы людей, с точки зрения которых, ее изложение должно вполне определенно дать понять обществу: почему именно эта группа людей берет на себя инициативу по захвату (осуществлению) власти, почему эта группа действует именно так, а не иначе. Наконец, идеология должна быть ориентирована на большинство общества с учетом его интересов, только при этом условии она из безумной идеи может превратится в реальность и "приобретет материальную силу"
1. Статистика населения. Методы анализа динамики и численности и структуры населения
2. Статистика трудовых ресурсов
3. Статистика печати постсоветского периода
4. Статистика
5. Статистика
9. Теория статистики (Станкин)
11. Статистика ДТП в Новосибирской области
14. Статистика банковских вкладов
16. Статистика кредитов и расчетов
18. Общая теория статистики (Контрольная)
19. Статистика цен
21. Уголовная статистика и изучение преступности
26. Применение точечных и интервальных оценок в теории вероятности и математической статистике
27. Система показателей статистики рынка товаров и услуг
28. Современная прикладная статистика
30. Основные категории товарооборота и статистика РТО
32. Парадоксы религиозной статистики
33. Статистика занятости и безработицы
34. Графическое представление данных в статистике
35. История отечественной статистики
37. Лабораторная работа по статистике за второй семестр
41. Статистика
42. Статистика
43. Статистика
44. Статистика занятости и безработицы
45. Статистика компьютерного рынка 2001-2002
46. Статистика сільського господарства
47. Статистика фондового рынка
48. Тезисы к экзамену по статистике финансов
50. Экзаменационные билеты по статистике за осень-зиму 2000 года
52. Статистика трудоспособности населения
53. Статистика производительности труда
57. Статистика трудовых ресурсов и их использование
58. Контрольная работа по теории статистики финансов и кредита
59. Расчет показателей системы национальных счетов на базе имеющейся статистики
61. Статистика занятости и безработицы
62. Экономическое планирование методами математической статистики
63. Экономическое планирование методами математической статистики
66. Статистика в сельском хозяйстве
67. Особенности аналитических задач и построение рядов в правовой статистике
69. Возможности интернет-статистики при оптимизации проекта
74. Статистика
76. Международная экономическая статистика
77. Теоретические основы статистики
80. Статистико-экономический анализ производства зерна
81. Баланс активов и пассивов и статистика национального богатства
82. Некоторые аспекты правовой статистики
83. Правовая статистика как научная дисциплина
84. Представление данных судебной статистики
89. Выдающиеся люди статистики. П.Л. Чебышев
92. Решение задач по курсу статистики
93. Розрахунок типових задач з математичної статистики
94. Теория вероятностей и математическая статистика
95. Теория вероятности и математическая статистика
96. Теория вероятности и математическая статистика. Задачи