Библиотека Рефераты Курсовые Дипломы Поиск
Библиотека Рефераты Курсовые Дипломы Поиск
сделать стартовой добавить в избранное
Кефирный гриб на сайте www.za4et.net.ru

Компьютеры, Программирование Компьютеры, Программирование     Программное обеспечение Программное обеспечение

Использование нейросетей для построения системы распознавания речи

Наклейки для поощрения "Смайлики 2".
Набор для поощрения на самоклеящейся бумаге. Формат 95х160 мм.
19 руб
Раздел: Наклейки для оценивания, поощрения
Ручка "Шприц", желтая.
Необычная ручка в виде шприца. Состоит из пластикового корпуса с нанесением мерной шкалы. Внутри находится жидкость желтого цвета,
31 руб
Раздел: Оригинальные ручки
Крючки с поводками Mikado SSH Fudo "SB Chinu", №4BN, поводок 0,22 мм.
Качественные Японские крючки с лопаткой. Крючки с поводками – готовы к ловле. Высшего качества, исключительно острые японские крючки,
58 руб
Раздел: Размер от №1 до №10

Содержание Введение 1. Распознавание речи – ключевые моменты 2. Возможность использования нейросетей для построения системы распознавания речи 3. Самообучающиеся автономные системы 4. Система распознавания речи как самообучающаяся система 5. Описание системы 5.1 Ввод звука 5.2 Наложение первичных признаков на вход нейросети 5.3 Модель нейросети 5.4 Обучение нейросети 6. Применение Список использованных источников Введение Я думаю, нет смысла рассказывать о том, зачем нужно исследование искусственных нейронных сетей, чем они привлекают исследователей и какие новые возможности они открывают перед разработчиками систем обработки информации - если Вы сейчас читаете эту статью, то Вам итак все ясно. Если же Вы новичок в области нейрокомпьютинга и всего, что с ним связано, то существует огромное количество статей, научных публикаций, учебной литературы, посвященной нейросетям (); написано множество программ, создано множество работающих образцов (от простых исследовательских моделей до полнофункциональных промышленных систем), в которых используются нейросети. В общем, теоретическое исследование нейросетевых алгоритмов ведется уже давно, и на данный момент они уже широко применяются для решения практических задач. В связи с очевидной конкурентоспособностью этого способа обработки информации по сравнению с существующими на сегодняшний момент традиционными способами особый интерес представляет проблема определения круга задач, для которых было бы эффективным применение нейросетевых алгоритмов. Распознавание образов – это одна из задач, успешно решаемых нейросетями. Одним из приложений теории распознавания образов является распознавание речи. Проблема распознавания речи как одно из составляющих искусственного интеллекта давно привлекала исследователей, и на сегодняшний день хоть и достигнуты определенные успехи, она остается открытой. Объединенная с проблемой синтеза речи, она представляет очень интересное поле для исследований. Попытаться применить нейросетевые алгоритмы на практике, описать и решить возникшие проблемы, а также разработать теорию автономных самообучающихся систем и реализовать её на конкретном примере – вот какие задачи ставились в рамках этой работы. 1. Распознавание речи – ключевые моменты Что понимается под распознаванием речи? Это может быть преобразование речи в текст, распознавание и выполнение определенных команд, выделение из речи каких либо характеристик (например, идентификация диктора, определение его эмоционального состояния, пола, возраста, и т.д.) – все это в разных источниках может попасть под это определение. В моей работе под распознаванием речи понимается отнесение звуков речи или их последовательности (фонем, букв, слов) к какому-либо классу. Затем этому классу могут быть сопоставлены символы алфавита – получим систему преобразования речи в текст, или определенные действия – получим систему выполнения речевых команд. Вообще этот способ обработки речевой информации может использоваться на первом уровне какой-либо системы с гораздо более сложной структурой. И от эффективности этого классификатора будет зависеть эффективность работы системы в целом.

Какие проблемы возникают при построения системы распознавания речи? Главная особенность речевого сигнала в том, что он очень сильно варьируется по многим параметрам: длительность, темп, высота голоса, искажения, вносимые большой изменчивостью голосового тракта человека, различными эмоциональными состояниями диктора, сильным различием голосов разных людей. Два временных представление звука речи даже для одного и того же человека, записанные в один и тот же момент времени, не будут совпадать. Необходимо искать такие параметры речевого сигнала, которые полностью описывали бы его (т.е. позволяли бы отличить один звук речи от другого), но были бы в какой-то мере инвариантны относительно описанных выше вариаций речи. Полученные таким образом параметры должны затем сравниваться с образцами, причем это должно быть не простое сравнение на совпадение, а поиск наибольшего соответствия. Это вынуждает искать нужную форму расстояния в найденном параметрическом пространстве. Далее, объем информации, которую может хранить система, не безграничен. Каким образом запомнить практически бесконечное число вариаций речевых сигналов? Очевидно, здесь не обойтись без какой-либо формы статистического усреднения. Ещё одна проблема – это скорость поиска в базе данных. Чем больше её размер, тем медленнее будет производиться поиск – это утверждение верно, но только для обычных последовательных вычислительных машин. А какие же ещё машины смогут решить все вышеперечисленные проблемы? – спросите Вы. Совершенно верно, это нейросети. 2. Возможность использования нейросетей для построения системы распознавания речи Классификация - это одна из «любимых» для нейросетей задач. Причем нейросеть может выполнять классификацию даже при обучении без учителя (правда, при этом образующиеся классы не имеют смысла, но ничто не мешает в дальнейшем ассоциировать их с другими классами, представляющими другой тип информации – фактически наделить их смыслом). Любой речевой сигнал можно представить как вектор в каком-либо параметрическом пространстве, затем этот вектор может быть запомнен в нейросети. Одна из моделей нейросети, обучающаяся без учителя – это самоорганизующаяся карта признаков Кохонена. В ней для множества входных сигналов формируется нейронные ансамбли, представляющие эти сигналы. Этот алгоритм обладает способностью к статистическому усреднению, т.е. решается проблема с вариативностью речи. Как и многие другие нейросетевые алгоритмы, он осуществляет параллельную обработку информации, т.е. одновременно работают все нейроны. Тем самым решается проблема со скоростью распознавания – обычно время работы нейросети составляет несколько итераций. Далее, на основе нейросетей легко строятся иерархические многоуровневые структуры, при этом сохраняется их прозрачность (возможность их раздельного анализа). Так как фактически речь является составной, т.е. разбивается на фразы, слова, буквы, звуки, то и систему распознавания речи логично строить иерархическую. Наконец, ещё одним важным свойством нейросетей (а на мой взгляд, это самое перспективное их свойство) является гибкость архитектуры.

Под этим может быть не совсем точным термином я имею в виду то, что фактически алгоритм работы нейросети определяется её архитектурой. Автоматическое создание алгоритмов – это мечта уже нескольких десятилетий. Но создание алгоритмов на языках программирования пока под силу только человеку. Конечно, созданы специальные языки, позволяющие выполнять автоматическую генерацию алгоритмов, но и они не намного упрощают эту задачу. А в нейросетях генерация нового алгоритма достигается простым изменением её архитектуры. При этом возможно получить совершенно новое решение задачи. Введя корректное правило отбора, определяющее, лучше или хуже новая нейросеть решает задачу, и правила модификации нейросети, можно в конце концов получить нейросеть, которая решит задачу верно. Все нейросетевые модели, объединенные такой парадигмой, образуют множество генетических алгоритмов. При этом очень четко прослеживается связь генетических алгоритмов и эволюционной теории (отсюда и характерные термины: популяция, гены, родители-потомки, скрещивание, мутация). Таким образом, существует возможность создания таких нейросетей, которые не были изучены исследователями или не поддаются аналитическому изучению, но тем не менее успешно решают задачу. Итак, мы установили, что задача распознавания речи может быть решена при помощи нейросетей, причем они имеют все права на конкуренцию с обычными алгоритмами. 3. Самообучающиеся автономные системы Чем отличается работа, которую выполняют роботы и которую может выполнить человек? Роботы могут обладать качествами, намного превосходящими возможности людей: высокая точностью, сила, реакция, отсутствие усталости. Но вместе с тем они остаются просто инструментами в руках человека. Существует работа, которая может быть выполнена только человеком и которая не может быть выполнена роботами (или необходимо создавать неоправданно сложных роботов). Главное отличие человека от робота – это способность адаптироваться к изменению обстановки. Конечно, практически у всех роботов существует способность работать в нескольких режимах, обрабатывать исключительные ситуации, но все это изначально закладывается в него человеком. Таким образом, главный недостаток роботов – это отсутствие автономности (требуется контроль человека) и отсутствие адаптации к изменению условий (все возможные ситуации закладываются в него в процессе создания). В связи с этим актуальна проблема создания систем, обладающих такими свойствами. Один из способов создать автономную систему с возможностью адаптации – это наделить её способностью обучаться. При этом в отличие от обычных роботов, создаваемых с заранее просчитанными свойствами, такие системы будут обладать некоторой долей универсальности. Попытки создания таких систем предпринимались многими исследователями, в том числе и с использованием нейросетей. Один из примеров – созданный в Киевском Институте кибернетики еще в 70-х годах макет транспортного автономного интегрального робота (ТАИР) (см. ). Этот робот обучался находить дорогу на некоторой местности и затем мог использоваться как транспортное средство.

Но вместо того, чтобы изобретать специальный радиоинтерфейс, автор предлагает использовать существующий - Bluetooth. Дальность его действия (около десяти метров) как раз подходит для того, чтобы вовремя поднять тревогу. Для реализации идеи надо снабдить все устройства, имеющие Bluetooth, программным модулем, отслеживающим наличие связи между заданными устройствами и включающим звуковой сигнал при ее потере (возможно вместе с блокировкой самого устройства). Специальный брелок в этом случае может и не понадобиться, ибо кража сразу всех устройств не слишком вероятна. Автоматические мировые часыСША При частых путешествиях между городами в разных часовых поясах пользователи иногда забывают установить на своих часах местное время. Для электронных устройств в установке может помочь база городов, в которой указан сдвиг от Гринвича, но название города все равно надо выбирать из списка вручную. Автоматизировать этот процесс предлагается с помощью системы распознавания речи, в которую занесены шаблоны произношения названий населенных пунктов (их количество не бесконечно, и полнофункциональный распознаватель речи здесь не нужен)

1. Система директ-костинг и ее практическое применение в анализе

2. Соотношение понятий "система права" и "правовая система"

3. Наследственные заболевания нервной системы с поражением экстрапирамидной системы.

4. Операционный менеджмент как система. Управление персоналом в системе операционного менеджмента

5. Система ценообразования и налоговая система

6. Банковская система. Особенности построения банковской системы в России
7. Информация, информационные системы и экономические информационные системы: основные понятия и взаимосвязь
8. Костная и мышечная системы, дыхательный аппарат. Сердечнососудистая система, кровь и кроветворение

9. Эгоцентрическая речь и мышление. Критика феномена эгоцентрической речи Л.С. Выготским

10. Использование сказкотерапии в развитии связной монологической речи у детей с общим недоразвитием речи 3 уровня

11. Формирование и развитие лексико-семантической стороны речи у дошкольников с общим недоразвитием речи

12. Системы упражнений в диалогической речи на различных этапах обучения

13. Распознавание речи

14. Системы упражнений в диалогической речи на различных этапах обучения

15. Агрохимия и система применения удобрений

16. Разработка научно обоснованной системы применения удобрений для полевого севооборота Прикубанского района учхоза Кубань

Светильник "Совенок", 16,5 см.
Фигурка декоративная - светильник. Высота: 16,5 см. Материал: полимерный.
676 руб
Раздел: Необычные светильники
Точилка для карандашей механическая "Панда 1".
Точилка для карандашей механическая "Панда". 1 отверстие. Материал: пластик.
576 руб
Раздел: Точилки
Глобус Луны диаметром 210 мм.
Диаметр: 210 мм. Масштаб: 1:60000000. Материал подставки: пластик. Цвет подставки: чёрный. Размер коробки: 216х216х246 мм. Шар выполнен из
642 руб
Раздел: Глобусы

17. Самообучающиеся организации и определение системы с точки зрения НЛП

18. Практика применения модульного обучения в системе повышения квалификации специалистов по физической культуре и спорту

19. Сегодня речь идет не просто об экологическом образовании и воспитании - обо всей системе "УЧИТЕЛЬ"

20. Причастия и деепричастия в системе частей речи русского языка

21. Система применения удобрений для севооборота

22. Опыт применения клиринга, изучение деятельность клиринговых палат с целью использования информационной системы
23. Вопросы успешного применения ОС Linux во встраиваемых системах
24. Применение адаптогенов в системе лечения животных с гипофункцией яичников

25. Разработка системы применения удобрений для севооборота в ЗАО Племзавод "Семеновский"

26. Система применения удобрений в севообороте

27. Система применения удобрений в севообороте хозяйства

28. Аудит учета основных средств в условиях применения упрощенной системы налогообложения

29. Разговорная речь как особая система

30. Видеозанятия в системе обучения иностранной речи

31. Проектирование локальной вычислительной сети с применением структурированной кабельной системы

32. Премиальная система и ее применение на практике

Ранец школьный "DeLune" с мешком для обуви, пенал, часы (арт. 9-119).
Ранец школьный «Каскадный», украшенный объёмной 3D картинкой,- это совершенно уникальное решение, сочетающее яркую, большую картинку и
6050 руб
Раздел: С наполнением
Влажные салфетки Johnson's baby Нежная забота, 256 штук.
Влажные салфетки для самых маленьких разработаны специально для ухода за нежной кожей. Они очищают настолько деликатно, что могут
374 руб
Раздел: Влажные салфетки
Токсичная капсула "Fungus Amungus".
Игровой набор Fungus Amungus "Токсичный контейнер" представляет собой капсулу, в которой находится один из эксклюзивных
521 руб
Раздел: Аксессуары для игр

33. Вопросы развития речи и обучение родному языку в педагогической системе К.Д. Ушинского

34. Применение автоматизированной системы управления в производстве

35. Применение информационных технологий в системе социальной работы с детьми-инвалидами

36. Применение системы управления рисками при проведении таможенного контроля

37. Особенности применения упрощенной системы налогообложения

38. Порядок применения упрощенной системы налогообложения
39. Применение упрощенной системы налогообложения на предприятиях малого бизнеса
40. Упрощенная система налогообложения индивидуальных предпринимателей на основе патента и практика ее применения

41. Применение методов управления запасами в целях повышения экономической эффективности системы материально-технического снабжения предприятия на примере ОАО "Амурский судостроительный завод"

42. Спутниковые системы навигации GPS и Глонасс

43. В поисках системы мира

44. Малые тела Солнечной системы

45. Происхождение Солнечной системы

46. Строение солнечной системы

47. Мир Галактик (Галактики и звездные системы)

48. Солнечная система

Настольная игра "Каркассон".
«Каркассон» — настоящий настольный шедевр с простыми правилами и глубоким игровым процессом. Ход за ходом участники партии создают
990 руб
Раздел: Классические игры
Настольная игра "Свинтус. Правила Этикета" (новая версия).
Об игре Перед вами расширенная версия карточного бестселлера «Свинтус»! Помимо полного набора карт из оригинала, в игру добавлены новые 12
390 руб
Раздел: Игры в дорогу
Мозаика-чемодан со схемами "Мозайкин".
Состав набора: игровое поле, 16 картинок, 48 деталей мозаики. Размер поля: 28x21,5 см. Диаметр фишки: 3 см. Материал: картон, пластик.
399 руб
Раздел: Пластмассовая

49. Происхождение солнечной системы

50. Спутниковые системы местоопределения

51. Разработка алгоритмов контроля и диагностики системы управления ориентацией космического аппарата

52. Двигательные системы организма

53. Нервная система

54. Нервная система
55. Проводящая система листьев. Строение, типы жилкования
56. Разработка основных биотехнологических процессов производства и системы управления качеством липидных косметических препаратов (на примере тоников для проблемной кожи)

57. ПВО. Устройство ЗАК МК. Система управления антенной (СУА)

58. Світове господарство - глобальна географічна система та економіко-географічний вимір

59. Транспортная система Украины

60. Геодезические опорные сети. Упрощенное уравнивание центральной системы

61. Расчет показателей разработки элемента трехрядной системы

62. Банковская система Франции

63. Изменения, произошедшие в финансовой системе России, в переходе к рыночной экономике

64. Налоговая система

Подгузники Merries для новорожденных, 0-5 кг, экономичная упаковка, 90 штук.
Большая экономичная упаковка мягких и тонких подгузников для новорожденных. Подгузники пропускают воздух, позволяя коже малыша дышать.
1374 руб
Раздел: 0-5 кг
Форма для выпечки на 9 ячеек "Паровозик", 21,5x29x4,5 см (силикон).
Форма для выпечки на 9 ячеек "Паровозик". Силиконовые формы изготовлены из специального силиконового материала, благодаря
333 руб
Раздел: Формы и формочки для выпечки
Мозаика для малышей Игродром "Кнопик", 10 трафаретов.
Настольная игра "Кнопик" из серии "Игродром" предлагает ребенку с интересом и пользой провести время. Комплект
701 руб
Раздел: Пластмассовая

65. Налоговая система России

66. Налоговая система РФ

67. Налоговая система РФ на современном этапе

68. Необходимость государственного регулирования экономики в рыночных системах

69. Проблемы и перспективы развития денежной системы России

70. Система неналоговых платежей и сборов в Украине
71. Планирование в системе государственного управления
72. Система таможенных органов РФ

73. Расходы бюджетной системы на социальные цели

74. Налоговые системы развитых стран и их сравнение с налоговой системой России

75. Доходы бюджетной системы Российской Федерации

76. Задачи, основные функции и система ОВД

77. Становление системы социальной защиты государственных служащих в Российской Федерации

78. Природа и система административного права

79. Место обязательственного права в системе гражданского права

80. Система юридических лиц в гражданских правоотношениях

Набор детской посуды "Домашние животные" (3 предмета).
Набор детской посуды "Домашние животные" в подарочной упаковке. В наборе 3 предмета: - кружка 240 мл; - тарелка 19 см; - миска
310 руб
Раздел: Наборы для кормления
Тележка багажная ручная ТБР-02.
Грузоподъемность: 30 кг. Предназначена для перевозки грузов. Удобна для любого путешествия. Легко собирается в транспортное положение,
538 руб
Раздел: Хозяйственные тележки
Полотенце махровое "Нордтекс. Aquarelle", серия "Палитра", цвет: аметистовый, 70х130.
Полотенца махровые гладкокрашеные изготовлены из 100% хлопка, плотность 300 г/кв.м. Размер: 70х130 см.
361 руб
Раздел: Большие, ширина свыше 40 см

81. Письменные доказательства в системе доказательств гражданского процесса

82. Правовые системы современности. Мусульманское право

83. Возникновение и система развития права Канады

84. Развитие общего понятия и системы преступлений от Русской Правды к Судебнику 1497 г. (Контрольная)

85. Изменение системы государственного управления народным хозяйством в 1957г.

86. Перестройка в СССР. Попытка реформирования экономики и политической системы.
87. Экономика России во второй половине XVIII века: расцвет или начало разложения феодально-крепостнической системы?
88. Государственная служба Приказной системы управления

89. Характеристика налоговой системы Великобритании

90. Предмет, источники и система конституционного права зарубежных стран

91. Система законодательства в области СМИ Германии

92. Финансовая система Республики Узбекистан

93. Судебная власть и судебная система РК

94. Федеральная резервная система и политика НацБанка РБ: сравнительный анализ

95. Банковская система Республики Казахстан: проблемы и перспективы.

96. Избирательная система РФ (избирательное право, виды избирательных систем, избирательный процесс)

Настольная игра "Доббль: Цифры и формы" (Spot It! Numbers & Shapes).
Детская версия знаменитой игры Доббль. На её карточках изображены цифры и геометрические фигуры разных цветов. И как всегда: каждая карта
944 руб
Раздел: Внимание, память, логика
Настольная игра "ЁТТА".
Ётта – могучая игра в крошечной коробочке! Это простая логическая игра для всех: правила её предельно понятны, а процесс очень
392 руб
Раздел: Игры в дорогу
Доска пробковая, деревянная рама, 80x60 см.
Поверхность доски из натуральной мелкозернистой пробки. Возможность крепления информации с помощью кнопок-гвоздиков. Деревянная рамка
874 руб
Раздел: Прочее

97. Разделение властей в системе государственных органов

98. Задачи, система и функции органов юстиции Российской Федерации

99. Системы органов государственной власти субъектов Российской Федерации и штатов Индии (сравнительный анализ)

100. Судебная система РФ и пути ее реформирования


Поиск Рефератов на сайте za4eti.ru Вы студент, и у Вас нет времени на выполнение письменных работ (рефератов, курсовых и дипломов)? Мы сможем Вам в этом помочь. Возможно, Вам подойдет что-то из ПЕРЕЧНЯ ПРЕДМЕТОВ И ДИСЦИПЛИН, ПО КОТОРЫМ ВЫПОЛНЯЮТСЯ РЕФЕРАТЫ, КУРСОВЫЕ И ДИПЛОМНЫЕ РАБОТЫ. 
Вы можете поискать нужную Вам работу в КОЛЛЕКЦИИ ГОТОВЫХ РЕФЕРАТОВ, КУРСОВЫХ И ДИПЛОМНЫХ РАБОТ, выполненных преподавателями московских ВУЗов за период более чем 10-летней работы. Эти работы Вы можете бесплатно СКАЧАТЬ.