|
|
|
сделать стартовой | добавить в избранное |
 |
|
Математическая модель взаимодействия подсистем производства сельхозпродуктов в районных АПК |
Ручка "Шприц", желтая. 
Пакеты с замком "Extra зиплок" (гриппер), комплект 100 штук (150x200 мм). 
Брелок LED "Лампочка" классическая. Оглавление. 1. Оглавление. 1 2. Введение. Постановка задачи. 2 3. Анализ производства продуктов в районных АПК. 6 4. Использование преобразования Лапласа для моделирования экономических процессов 16 4.1. Пропорциональное (усилительное) звено 16 4.2. Дифференцирующее и интегрирующее (накопительнное) звенья 17 4.3. Звенья запаздывания 175. Динамическая модель. 20 5.1. Производственная функция и производственные фонды. 20 5.2. Модель развития отдельного предприятия. 21 5.3. Динамика взаимодействия производства сельхозкооперативов и личных хозяйств членов этих кооперативов. 226. Модель взаимодействия хозяйств сельхозкооперативов и личных хозяйств членов кооперативов. 26 6.1. Структурная схема 26 6.2. Производственные взаимосвязи. 29 6.3. Взаимодействие сельхозпредприятий и личных хозяйств для частного случая производственной функции. 317. Заключение. 35 8. Литература 36 Введение. Постановка задачи. Задачей настоящей работы является разработка модели взаимодействия двух основных подсистем производства продуктов сельского хозяйства в районных АПК, использование которой позволит выработать предложения по методам целенаправленного воздействия на подсистемы для достижения требуемого (желаемого) состояния системы. Актуальность подобной задачи определяется необходимостью сосредоточения усилий управляющих структур всех уровней на обеспечение научно обоснованных решений вывода сельского хозяйства страны из кризиса, и, соответственно, обеспечение продовольственной безопасности России. Под продовольственной безопасностью страны обычно понимают отсутствие самой возможности голода или длительного недоедания, что достигается поддержанием показателей продовольственного снабжения населения на уровне, гарантирующем устойчивую экономическую и социально-политическую стабильность общества при достаточном самообеспечении и наличии средств для импорта продуктов. Причем в случае осложнений и отказа от импорта уровень обеспечения населения основными продуктами должен оставаться достаточным. Известно два основных показателя продовольственной безопасности: . Размер переходящих запасов, . Производство зерна на душу населения. Значение этих показателей в России сегодня явно неудовлетворительно. Основные причины кризиса сельского хозяйства в России – серьезное отставание сельского хозяйства по производительности труда, внедрению современных технологий, полезной отдачи вкладываемых средств. Согласно проведенным оценкам средняя продуктивность всех факторов производства – труда, земли, машин, удобрений, животных – в России в два раза ниже, чем в сходных по климатическим условиям районах Канады. Все кризисные явления характерно и для Тверской области. Поиск оптимальных управлений, целенаправленного воздействия на систему может быть успешен при использовании системного подхода, в том числе при рассмотрении любой системы в динамике и взаимосвязей элементов, составляющих систему с учетом взаимодействия системы с окружающей средой. В этой связи одним из основных этапов поиска целенаправленных управлений является изучение структуры системы, реальных связей между элементами системы.
В приводится следующий известный тезис кибернетики: «Существуют законы природы, которым подчиняется поведение больших многосвязных систем любого характера: биологических, технических, социальных и экономических. Эти законы относятся к процессам саморегуляции и самоорганизации и выражают именно те «руководящие принципы», которые определяют рост и устойчивость, обучение и регулирование, адаптацию и эволюцию систем. На первый взгляд, совершенно различные системы с точки зрения кибернетики совершенно одинаковы, поскольку они демонстрируют так называемое жизнеспособное поведение, целью которого является выживание. Подобное поведение системы определяется не столько процессами, происходящими в ней самой, или теми значениями, которые принимают даже важнейшие из ее параметров, но, в первую очередь, ее динамической структурой, как способом организации взаимодействия отдельных частей единого целого. Важнейшими элементами структуры системы являются контуры обратных связей, которые и обеспечивают саморегулирование, самообучение и самоорганизацию системы. Основные результаты деятельности системы – это ее исходы. Для того чтобы исходы отвечали нашим целям, необходимо соответствующим образом организовать структуру системы». Следуя этому тезису, производство продуктов в сельском хозяйстве района рассматривается в настоящей работе как деятельность системы, состоящей из взаимосвязанных подсистем. Особое внимание уделяется реальным связям между подсистемами, возможности регулировать эти связи. В качестве основных рассматриваются экономические методы управления, выявление экономических параметров, воздействие (изменение) на которые и позволит достичь желаемого состояния системы в целом. В работе при анализе функционирования производства сельскохозяйственных продуктов использованы статистические данные Конаковского и Максатихинского районов. Главы администраций этих районов на основании анализа развития сельского хозяйства за последние пять лет отмечают, что, хотя за последние годы темпы спада производства продуктов АПК несколько снижаются, сельское хозяйство Тверской области продолжает деградировать. В качестве основных причин кризиса сельского хозяйства отмечаются: Непоследовательность политики государства в области сельского хозяйства. Неоднократные попытки административного решения проблем без должного обоснования и обеспечения. Диспаритет цен между различными сферами экономики далеко не в пользу сельского хозяйства. Цены на необходимые для сельского хозяйства товары промышленного производства (ГСМ, корма, удобрения, электроэнергию) за последние годы существенно повысились, а цены на основные виды сельхозпродукции (молоко, мясо) увеличились незначительно. Отсутствие научно-обоснованного подхода к перспективам развития сельского хозяйства с учетом конкретных климатических условий. Значительные потери сельхозпредприятий при хранении продуктов в непригодных для этого хранилищах или в случае продажи продукции по заведомо заниженным ценам. Несовершенность системы кредитования сельхозпредприятий. Необоснованно высокие процентные ставки при предоставлении краткосрочных кредитов.
Отсутствие на селе достаточного количества квалифицированных кадров, способных к принятию ответственных решений в конкретных условиях реформирования экономики. Среди вышеперечисленных причин кризисного состояния сельского хозяйства здесь отметим отсутствие научно-обоснованного подхода к перспективам развития сельского хозяйства, подмена обоснованных решений волюнтаризмом и администрированием. Эти обстоятельства подтверждают актуальность поставленной в работе задачи. Структура агропромышленного комплекса представлена на рис. 1.1. Она довольно сложна. В данной работе рассматривается только подсистемаи производителей сельхозпродукции. Это в определенном смысле первичный, исходный блок АПК. Производство продуктов дает основу, смысл функционирования АПК в целом. Как следует из дальнейшего содержания настоящей работы, математический системный подход к анализу подсистемы с/х производителей позволяет получить некоторые рекомендации по управлению этой подсистемой. Рис. 1.1 Анализ производства продуктов в районных АПК. Анализ производства продуктов проводится на примере функционирования агропромышленных комплексов Максатихинского и Конаковского районов за период с 1993 по 1996 год. Статистические данные взяты из . Несмотря на некоторые различия в структуре хозяйства двух районов, основные тенденции развития сельского хозяйства идентичны. Производителями сельхозпродукции в районах являются: . относительно крупные предприятия, образованные на базе прежних совхозов и колхозов: 27 - в Максатихинском районе и 11 - в Конаковском, в дальнейшем вне зависимости от форм собственности будем называть их “сельхозпредприятиями”; . фермерские хозяйства; . подсобные хозяйства; . личные хозяйства. Максатихинский район по структуре хозяйства типичен для Тверской области. В районе 27 сельхозпредприятий, в том числе 20 с коллективно-долевой формой собственности и 7 с коллективно-совместной собственностью. Конаковский район имеет более развитую промышленность, а сельское хозяйство носит достаточно пестрый характер. Из 11 сельских предприятий два специализированные: госпредприятие (птицефабрика) “Красный Луч” и ТОО “Мелково” (зверосовхоз). В числе остальных предприятий два совхоза (госпредприятия), колхоз, коллективное сельхозпредприятие, имеющие специализированное производство куриного мяса и яиц, три АО и опытно- производственное предприятие. Данные о производстве основных сельхозпродуктов во всех видах хозяйств Максатихинского и Конаковского районов в 1993-96гг. приведены в таблицах 0.1, 0.2, 0.3, 0.4.Таблица 3.1 Производство зерна. 1993 г. 1994 г. Максатиха Конаково Максатиха Конаково тонн % Тонн % тонн % тонн % Хозяйства с 26373 97,3 11476 100 15674 94,8 13888 98,6 коллективно-до левой собственностью Фермерские 460 1,7 0 0 456 2,8 82 0,5 хозяйства Подсобные 142 0,5 0 0 279 1,7 54 0,4 хозяйства предприятий Личные 132 0,5 0 0 129 0,7 67 0,5 хозяйства Всего по 27107 100 11476 100 16538 100 14091 100 району 1995 г. 1996 г. Максатиха Конаково Максатиха Конаково тонн % Тонн % тонн % тонн % Хозяйства с 11195 94,3 9984 98,4 12817 94,4 9516 98,2 коллективно-до левой собственностью Фермерские 232 2,0 10 0,1 312 2,3 31 0,3 хозяйства Подсобные 142 1,2 11 12 170 1,3 97 1,0 хозяйства предприятий Личные 300 2,5 94,3 9984 278 2,0 44 0,5 хозяйства Всего по 11869 100 10151 100 13577 100 9668 100 району Таблица 3.2
Другими словами, полная система производственной системы S – это объединение полного системного процесса производственной системы Р и полной системной структуры производственной системы С, основная система производственной системы Sa – это объединение системного процесса достижения цели производственной системы Pa и структуры для его реализации Сa, а дополнительная система производственной системы Se – это объединение системного процесса взаимодействия в производственной системе Pe и структуры для его реализации Ce. Использование данных математических моделей дает возможность эффективного формирования проектов развития производственной системы в процессе инженеринга на основе описания изоморфизма частей производственной системы, а также для их декомпозиции и комплексирования при решении задач системной технологизации (информатизации и компьютеризации, в том числе) производственной системы [23,24] 4.7. Классификация общих моделей производственной системы – концептуальные и физические системы – природные и искусственные системы – социальные системы, системы «человек-машина» и машинные системы – открытые и закрытые системы – постоянные и временные системы – стабильные и нестабильные системы – технологические, управленческие и производственные системы – системы общественного производства – деятельностные системы • В соответствии с принципом системности производственной системы система-субъект, система-объект и система-результат производственной системы должны представляться (описываться) одной общей моделью системы
1. Смысловое проектирование спортивных действий (от "модели объекта" к "модели проекта")
3. Конспект лекций по курсу ЭММ (Экономико-математические методы и модели)
4. Математические модели в экономике и программировании
5. Детерминированные экономико-математические модели и методы факторного анализа
9. Математические методы и модели в конституционно-правовом исследовании
10. Лабораторные работы по экономико-математическому моделированию
11. Оценка систем дистанционного образования (математическая модель)
12. Математические модели естествознания
13. Математические методы исследования экономики
14. Нахождение оптимальных планов производства продукции и их экономико-математический анализ
15. Экономико-математическое моделирование транспортных процессов
16. Экономико-математическое моделирование
Диско-шар, средний. 
"Счеты" - деревянная игрушка. 
Мантоварка алюминиевая, 3 сетки, 6 л. 17. Экономико-математические методы моделирования в землеустройстве
18. Математические модели в естествознании
19. Математические модели инфляции
20. Математическое моделирование в экономике
21. Применение информатики, математических моделей и методов в управлении
25. Математические модели и ценности человеческого выбора
26. Билеты по предмету Математические методы в экономике за осенний семестр 2000 года
27. Компьютерное математическое моделирование в экономике
28. Формирование эконом-математической модели
29. Билеты математические методы исследования экономики
30. Формирование эконом-математической модели
31. Информация. Модели. Математическое моделирование
32. Построение математических моделей при решении задач оптимизации
Средство для мытья посуды Finish "All in 1 Max", в посудомоечных машинах таблетки, 65 штук. 
Шкатулка для ювелирных украшений, 13x13x6 см, арт. 84412. 
Комплект постельного белья 1,5-спальный "Самойловский текстиль. Настроение", с наволочками 50х70. 33. Математическое моделирование в экономике
35. Экономико-математические методы анализа
36. Решение задачи с помощью математической модели и средств MS Excel
37. Исследование математических моделей оптимизации обслуживания сложных систем
41. Математические модели и инструментальные средства внутрифирменного управления персоналом
42. Математическая модель процесса вытяжки трубчатой заготовки
44. Использование схем экономико-математического моделирования пенсионных выплат
45. Экономико-математические методы
46. Использование математических методов и моделей в управлении микроэкономическими системами
47. Теоретические основы математических и инструментальных методов экономики
48. Математическая модель в пространстве состояний линейного стационарного объекта управления
Конструктор "Цветной городок" большой (41 деталь). 
Портфолио школьника. 
Маска для сна с "памятью" "Морфей". 49. Математические методы в экономике
50. Математические методы в экономике
51. Математические методы экономики
52. Математические модели поведения производителей
53. Применение математического моделирования в экономике
57. Изучение взаимно влияющих друг на друга математических параметров
58. Теория вероятности и математическая статистика
59. Математическая кунсткамера /кое-что из истории геометрии/
60. Математическое моделирование прыжка с трамплина
63. Математические методы в организации транспортного процесса
64. Шпаргалки по математическому анализу для 1-го семестра в МАИ
Спрей для очистки маркерных досок, 250 мл. 
Шампунь детский "Bubchen", 400 мл. 
Доска магнитно-маркерная, 60х90 см. 65. Математическое моделирование биологических форм
66. Природа математических абстракций
67. Математическое моделирование
69. Особенности интеллекта учеников специализированных классов (гуманитарного и математического)
73. Математическое моделирование биполярных транзисторов типа p-n-p
74. Математическая гипотеза в неклассической физике
77. Новая модель экономики и общественного устройства
Набор "Юный конструктор № 1", 137 деталей. 
Съемный чехол для матраса Зёвушка "Фабрика облаков" (simple). 
Кружка фарфоровая "FIFA 2018. Забивака. Германия", 480 мл. 81. История становления и развития математического моделирова-ния
82. Математические суждения и умозаключения
83. Математика и математическое образование в современном мире
84. Формулы (математический анализ)
85. Математическое моделирование полета лыжника при прыжке с трамплина
89. Математическая теория захватывания
90. Математические основы теории систем
92. Математический строй музыки
93. Метод математической индукции
94. План чтения лекции по учебной дисциплине «Математические методы»
95. Уравнения математической физики
96. Шпоры по математическому анализу
Коврик для прихожей "Ни следа". 
Набор маркеров для досок " Kores", 10 штук, 3 мм. 
Бумага самоклеящаяся "Lomond", А4, 38х21,2 мм, 65 штук на листе, 50 листов, белый. 97. О полноте систем упражнений по математическому анализу
98. Математическое моделирование потребностей регионов в педагогических кадрах
99. Математическое моделирование нестационарного электрического поля анодной защиты
