|
|
|
сделать стартовой | добавить в избранное |
 |
|
Основы статистики |
Забавная пачка денег "100 долларов". 
Пакеты с замком "Extra зиплок" (гриппер), комплект 100 штук (150x200 мм). 
Ручка "Шприц", желтая. 1. Исторические аспекты развития статистики Термин «ст-ка» произошел от лат. слов s a o (гос-во) s a us (положение вещей, полит. сост-ие). Ст-ка им-т многовек-ую ист-ию. Её возн-е и разв-е обусл-ны общ-ми потр-тями: подсчет насел-я, скота, учета зем-ых угодий, имущ-ва и т.д. Наиб. ранние сведения о таких работах в Китае относятся к 13 в. до нашей эры. В Древнем Риме провод-сь учеты своб. граждан и их имущ-ва. Счит-ся, что основы стат. науки заложены англ. экон-том У.Петти Он рассм-л ст-ку как науку об упр-ии. В 1746г. нем. проф-р фил-фии и права Ахенваль впервые в Марбургском унив-те начал читать новую дисц-ну, назв-ную им ст-кой. В разв-ии ст-ки видное место принадл-т представ-ям отеч. науки и практики. В эпоху Петра I ст-ка трактов-сь преим-но как описат-ная наука. Но уже со 2й пол. XIX в. выдвиг-ся познават-е знач-е ст-ки. Проф. петербургского унив-та Янсон назвал ст-ку общ-ой наукой. Видный экон-ст Чупров отмечал необх-сть массового стат. иссл-ия при помощи метода колич-го набл-ия большого числа факторов для того, чтобы описать общ-ые явл-я, подметить законы и опред-ть причины, их вызвавшие. Развитие ст-ки в России тесным образом связано с созданной после отмены крепост. права земской ст-кой, кот. польз-сь заслуж-ым авторитетом за объект-сть и професс-зм. Ист-ия развития ст-ки показ-ет, что стат. наука сложилась в рез-те теорет. обобщения накопл-го человеч-вом передового опыта учетно-стат. работ, обусл-ых, прежде всего, потреб-тями упр-ния жизни общ-ва. 2. Общ. хар-ка предм. ст-ки Ст-ка – это наука, изуч-ая зак-ти массовых однородных соц.-экон. явл-ий на основе стат. данных (с учетом действия случ. факторов). Предмет ст-ки – колич-ая сторона, включ-ая принципы, методы, положения, характ-щая изуч-мые СЭЯП. Ст-ка – это иск-во измерения полит.,соц.,экон. проц-сов.Стр-ра теории ст-ки: 1)общ. орг.-правовые полож-я, задачи ст-ки, орг-ция гос.стат. служб. 2) описат-ая ст-ка (сбор стат. данных-стат. набл-е, сводка и групп-ка данных, графич. и табл.стат. инф-ции).3) аналит-ая ст-ка (стат. показ-ли, выборочное набл-ие, изуч-ие взаимосвязей СЕЯП, изуч-е динамики СЭЯП,врем-ые ряды, индексные методы). Задачи ст-ки: 1)всесторннне иссл-ие соц.-экон.явл-ий на федер.,регион. и муниц.-ом Ур-нях.2)разраб-ка научн. методов по сбору, учету и обраб-ке стат. данных.3)прогноз-ие развития СЭЯП на всех ур-нях по стат. данным.4)внедрение инф-ных техн-гий с целью повыш-ия оператив-ти сбора, обработки и анализа стат. данных и обеспеч-е треб-ой достоверности. 3. Статистическая методология Под стат. метод-гией поним. с-иу взаимосвяз-х методов, способов и приемов, напр-х на изучение колич-х зак-тей, массовых общ-ых явл-ий. В основе применения стат. метод-гии лежит понятие стат. иссл-ний – сов-сть 3-х послед-ых стадий, сод-нием кот. соотв-но явл-ся сбор,обработка и анализ клич-ых данных, характер-щих различные стороны СЭЯП. Основой для разработки и применения стат. метод-гии (сов-сти методов и приемов) явл-ся диалектический метод познания, когда общ-ые явления и процессы рассм-ся в развитии, взаимной связи и причинной обусл-сти. Многообразие стат.
методов обусл-но сложностью объекта и сложностью и многоэтапностью трех стадий исс-ия экон. явл-й: 1 стад. – сбор первичной инф-ции – метод массового стат. набл-ия, обеспеч-щий репрезентативность инф-ции; 2 стад. – сводка, групп-ка, обработка первичной инф-ции – метод стат. групп-вок матем. ст-ки и ТВ; 3 стад. – обобщение и интерпретация стат. инф-ции – метод обобщения и анализа на основе показ-лей абсолютных отн-ных и средних величин, вариаций динамики, индексов. На всех стадиях применяются графические, табличные и математические методы. 4. Орг-ция гос-ой и междунар. ст-ки В масштабе РФ общее рук-во развитием орг-ции, сбора стат. данных и предст-ние её органам гос. упр-ния осущ-ет федер. службы госуд. ст-ки Росстат. Органы Госкомстата сост-ют единую сеть гос. политики. Данные собир-ся по единым стандартам, а их предст-ние явл-ся обяз-ным для хозяйствующих субъектов. В масштабе ЕС координацию осущ-ет Евростат. В мире в рамках ООН создана стат. комиссия ООН, включ-ая стат. бюро и секретариат, кот. включ-ет регион-ые. стат. комиссии и международн. стат институт. 5. Осн. понятия ст-ки Ст-ка как наука базир-ся на общем и спец-ом понятийно-терминолог. аппарате, в состав кот. входят:1)стат. метод-гия – с-ма методов, способов и приемов, напр-ых на изуч-ие колич-ых зак-тей массовых случ. явл-ий 2) стат. сов-сть – аналог в мат. ст-ке. генер. сов-сть – множ-во Эл-тов, облад-их как общими признаками и характ-ми чертами, так и индивид. особ-тями и различиями. 3)единица сов-сти – это отд-но взятый Эл-т множ-ва, облад-ет опред-ми признаками 4)признак – это св-ва, характ-е черты или особ-ти изуч-ых объектов (явл-ий), выраж-ые колич-но или качеств-но. Признаки: атрибутивные.(качеств-ые), колич-ые (дискретные и непрерывные)5) вариация – изменения признака от одного эл-та сов-сти к другому.6)стат. закон-сть – это вид зак-сти, проявл-ся в большой массе однородных случ. явл-ий, основ. на взаимопогашении в отд-ых и инд-ых различий, закл-ся в том, что средн. рез-тат массы СЯ перестает быть случ-ным. 6. Стат. набл-ние Стат. набл-ие – это первая стадия стат. иссл-ия, заключ-ся в научно-организац. учете,сборе и рагистрации стат. инф-ции изучаемых явл-ий и процессов. Цель СН – получение достоверной инф-ции для выявления зак-тей развития случ. процесса и явления. Св-ва: 1) выраж-ие опред-ых соцю-экон. типов, им-х научн. и практич. ценность.2) обеспечение полноты, акт-ти, и адекватной инф-ции об изуч-х объектах. Схема СН: 1) подготовка СН 2) проведение массовго сбора данных 3) всесторонняя проверка рез-тов СН 4) автоматизир-ная обработка 5) предложения по соверш-нию СН. СН имеет след. осн. этапы: 1) планирование 2) разработка рабочей программы 3) непосредственный сбор данных учет и регистрация рез-тов. Треб-ия, предъяв-ые к стат. инф-ции: 1)Достоверность. Обеспечивается научным подходом, компетентностью работников 2) Полнота данных. Обеспечивается научно-обоснованным охватом единиц наблюдения: а) изучением существенных признаков; б) данными за достаточно длительный период времени.3) Своевременность данных. 4) Сопоставимость данных. Обеспечивается едиными стоимостными оценками; едиными территориальными границами.
7. Прог.-метод. вопросы Одной из важнейших задач, кот. необ–мо решить при подготовке СН, явл-ся опред-е цели, объекта и единицы наблюдения. Целью практич-ки люб. СН явл-ся получение достоверной инф–ции о явл-иях и процессах общ-ой жизни, с тем чтобы выявить взаимосвязи факторов, оценить масштабы явления и закономерности его развития. Исходя из задач наблюдения определяются его про–грамма и формы орг-ии. Объектом наблюдения – совок-сть общ-ых явл-ий или процессов, подлежащих иссл-ию. При устан-ии объекта набл-ия важно строго и точно опред-ть границы изуч–мой совок-ти. Ед-ца совок-ти – это так наз-ый составной эл-т объекта набл-ния, от кот.поступают сведения о ед-це набл-ния, т. е. кот. служит основой счета и обладает признаками, подлежащими регистрации в процессе наблюдения. Каждое явл-е или процесс общ-ой жизни обладает множ-вом признаков, их характ-щих. Программа СН предст-ет собой сов-сть вопросов, ответы на кот. в процессе набл-ния и должны составить стат. сведения. При разраб-ке программы набл-ния необх-мо учитывать ряд предъявляемых к ней треб-ний. Стат. формуляр – это спец. документ единого образца, в кот. фиксируются ответы на вопросы программы. В завис-ти от конкр-го сод-ния проводимого набл-ния формуляр может наз-ся формой стат. отчетности, переписным или опросным листом, кар–той, карточкой, анкетой или бланком. Различают два вида формуляров: карточные и списочные. Формуляр-карточка предназнач. для отражения сведений об одной ед-це стат. совок-ти, а списочный формуляр сод-жит сведения о неск-их ед-цах сов-сти. Критический момент СН -т момент времени, к кот.у приурочены регистрируемые в проц-се набл-ния сведения. Сроком набл-ния опред-ся период, в течение кот. должна осущ-ся регис-ция сведений об изучаемом явл-ии. 8. Осн. орган. формы стат. набл-ия Форма стат. набл-ия: 1) отчетность, получ-ая от предп-ий, орг-ций, учр-ний 2) спец. стат. обследование (переписи, рег-ции, опросы, анкетир-ние) 3) регистры – промышл. предп-тия, стройки. Виды СН: 1) по полноте обхвата ед-ц сов-сти: сплошное, несплошное (выборочное, основного массива, анкетное, монографическое) 2) по учету факторов по времени: текущие (постоянные), периодические, единовременные (перепись). Предост-ние предпр-ми, орг-циями стат. отчетов о своей хоз-ой деят-ти в строго устан-ном порядке называют отчетным способом. Вид СН, предполагающий предост-ние сведений в органы, кот. и ведут набл-ние, в явочном порядке - явочным способом. Если сведения в органы предост-ют корреспонденты, то этот способ - корреспондентский. Предост-ние док-тов, кот. заполняют сами опрашиваемые, а спец-ые работники только обеспеч-ют формулярами, называют способом саморегистрации. 9. Ошибки СН Ошибки СН – это ошибки репрезентативности и ошибки регистрации. Ошибки репрез-сти показ-ют, в какой степени выборочная сов-сть представляет генер-ую сов-сть. Эти ошибки возн. потому, что набл-нию подвергается только часть ед-ц изуч-мой сов-сти, и сведения эти не могут абсолютно точно отобразить св-ва всей массы явл-ий сов-сти. Возник-щие в рез-те неправ-го устан-ия фактов ошибки регистрации можно подразделить на: 1) случ-ые – это ошибки, кот.
Продолжая тщательно изучать влияние циклической деятельности Солнца на те или иные явления в органическом мире, Чижевский на основе статистики устанавливает тот факт, что многие эпидемические заболевания (чума, холера, грипп, возвратный тиф, дифтерия и др.), их начало, развитие и окончание ритмически следуют за циклической деятельностью нашего дневного светила. В 1930 году в Москве вышла его книга Эпидемические катастрофы и периодическая деятельность Солнца. А в 1938 году в Париже на французском языке появляется его монография Les epidemiеs et les perturbations electromagnetiques du milieu exterieur, которая была переведена на русский язык уже после смерти ученого и опубликована в Москве под названием Земное эхо солнечных бурь. Подметив наиболее общие закономерности взаимодействия биосферы с периодической деятельностью Солнца, ученый стремился постичь интимные механизмы взаимодействия живой природы с внешней средой. Так он подошел к исследованию биологического действия униполярных аэроионов, к разработке теории органического электрообмена и сделал еще одно важное открытие о влиянии легких аэроионов воздуха отрицательного знака на живые организмы аэроионизации
2. Теория вероятностей и математическая статистика
3. Теория вероятности и математическая статистика
4. Решение задач по курсу теории вероятности и математической статистики
5. Теория вероятностей и математическая статистика
11. Основы теории вероятностей
14. Лекции по математической статистике
15. Экономическое планирование методами математической статистики
Магнитная азбука. Жукова Н.С.
Качели. 
Набор маркеров-текстовыделителей "Boss Original Pastel", 4 цвета. 25. Математическая основа учёта объёма древесины
26. Разработка математической модели на основе описанных методов
27. Математические основы системы остаточных классов
28. Методы земской статистики как основа современных социологических исследований
29. Основы социально-экономической статистики
32. Статистика населения. Методы анализа динамики и численности и структуры населения
Этикетка самоклеящаяся "Lomond", А4, белая. 
Брелок "FIFA 2018. Забивака с двумя подвесками №2". 
Чудо трусики для плавания, от 0 до 3-х лет, трехслойные, арт. 1433, для девочек. 33. Математические методы и модели в конституционно-правовом исследовании
34. Статистика трудовых ресурсов, занятости и безработицы
35. Построение локальной компьютерной сети масштаба малого предприятия на основе сетевой ОС Linux
36. Математическое программирование
37. Особенности создания математических формул в Web
41. Статистика
42. Статистика
43. "Уравнения математической физики", читаемым авторов на факультете "Прикладная математика" в МАИ
44. Статистика (Способы отбора и виды выборки, обеспечивающие репрезентативность)
45. Статистика (шпаргалка 2002г.)
46. Лабораторные работы по экономико-математическому моделированию
47. Шпаргалки по математическому анализу для 1-го семестра в МАИ
48. Математическое моделирование биологических форм
Лоток вертикальный, сборный, 6 отделений, серый. 
Фоторамка на 6 фотографий С31-020 Alparaisa "Family", белый, 61,5x54,5 см. 
Чехол с поролоном для гладильной доски, бязь, 129x51 см. 49. Конспект по статистике (основные понятия)
50. Теория статистики (Станкин)
51. Математическое моделирование
57. Моделирование математического процесса теплообмена в теплообменнике типа "труба в трубе"
58. Психология математических способностей
59. Математическое моделирование биполярных транзисторов типа p-n-p
61. Статистика уровня образования населения и развития системы обучения
62. Ответы на билеты за 10 класс для школ с физико математическим уклоном
63. Математическая гипотеза в неклассической физике
64. Банковская статистика (Контрольная)
Мобиль музыкальный "Зоопарк" (2 режима). 
Багетная рама "Jasmine" (цвет - светло-коричневый + золотой), 30х40 см. 
Стульчик-сумка для кормления и путешествий, высокий, с сидушкой и пеленальной площадкой. 66. Статистика денежного обращения и кредита
67. Объекты изучения таможенной статистики
69. Математическое моделирование экономических систем
73. Современные методы статистики финансов
74. Экономико-математическое моделирование транспортных процессов
75. Конспект лекций по курсу ЭММ (Экономико-математические методы и модели)
76. Математическое программирование и моделирование в экономике и управлении
77. Статистика цен
78. СТАТИСТИКА
79. Основы построения телекоммуникационных систем
80. Уголовная статистика и изучение преступности
Мотоцикл-каталка 2-х колесный, полицейский. 
Этикетки самоклеящиеся "ProMEGA Label", белые, 210х297 мм, 1 штука на листе А4. 
Подушка Нордтекс "Магия сна", 70х70 см. 81. Онтология математического дискурса
84. Математические модели и методы их расчета
85. История становления и развития математического моделирова-ния
89. Математическое моделирование полета лыжника при прыжке с трамплина
90. Структура статистики объектов нечисловой природы
91. Билеты по математическому анализу
92. Лекции по математическому анализу
93. Математическая модель взаимодействия подсистем производства сельхозпродуктов в районных АПК
95. Математические модели инфляции
Дневник школьный "Пробка", цвет обложки синий. 
Карандаши восковые, 24 цветов, выкручивающийся стержень. 
Полка для ванной (сиденье) (голубой). 99. Метод математической индукции
