Библиотека Рефераты Курсовые Дипломы Поиск
Библиотека Рефераты Курсовые Дипломы Поиск
сделать стартовой добавить в избранное
Кефирный гриб на сайте www.za4et.net.ru

Экономика и Финансы Экономика и Финансы     Менеджмент (Теория управления и организации) Менеджмент (Теория управления и организации)

Обучаемая система поддержки коллективного решения группы независимых экспертов

Ночник-проектор "Звездное небо, планеты", черный.
Оригинальный светильник-ночник-проектор. Корпус поворачивается от руки. Источник света: 1) Лампочка (от карманных фанариков); 2) Три
350 руб
Раздел: Ночники
Коврик для запекания, силиконовый "Пекарь".
Коврик "Пекарь", сделанный из силикона, поможет Вам готовить вкусную и красивую выпечку. Благодаря материалу коврика, выпечка не
202 руб
Раздел: Коврики силиконовые для выпечки
Ручка "Помада".
Шариковая ручка в виде тюбика помады. Расцветка корпуса в ассортименте, без возможности выбора!
25 руб
Раздел: Оригинальные ручки

Обучаемая система поддержки коллективного решения группы независимых экспертов Леонид Соломонович Файнзильберг Предложено решающее правило, позволяющее оценивать состояние объекта в условиях противоречивой информации, полученной от группы независимых экспертов (алгоритмов). Для использования правила достаточно иметь информацию об априорных вероятностях классов и условных вероятностях ошибок экспертов. Описана архитектура системы, в которой наряду с формированием коллективного решения обеспечивается уточнение вероятностных характеристик, фигурирующих в решающем правиле. Введение.  В различных областях приложения (техника, экономика, медицина и т.п.) профессиональная деятельность человека связана с принятием решений, которые сводятся к выбору оптимального варианта из множества альтернатив . Для повышения эффективности принимаемых решений часто используется информация, полученная от группы экспертов . В этом случае возникает необходимость формирования коллективного решения на основе “интеграции” частных решений членов группы. Типичным примером подобного коллектива является медицинский консилиум, принимающий окончательное решение на основании учета частных решений отдельных специалистов . Идея коллективного решения получила также известность не только для группы людей, но и для совокупности формальных алгоритмов . Известны различные подходы к интеграции частных решений. В одних случаях предлагается использовать метод голосования (majori y vo e me hod) или ранжирования (label ra ki g me hod) . В других – использовать схемы, основанные на усреднении или линейной комбинации апостериорных вероятностей, которые оцениваются отдельными классификаторами , либо использовать алгоритмы нечетких правил (fuzzy rules) . Развиваются также подходы, основанные на выделении в пространстве наблюдений локальных областей, в каждой из которых только один из частных классификаторов “компетентен” принимать решение . Все эти работы имеют несомненный теоретический интерес и позволяют обосновать выбор той или иной схемы интеграции, если частные решения принимаются на основе формальных правил. В то же время довольно часто на практике эксперты принимают свои решения неформально, полагаясь на свой предшествующий опыт и интуицию. Разумеется, в этих практически важных случаях также требуется обоснованный подход к интеграции частных решений экспертов. Например, какое окончательное решение должно быть принято, если в результате независимого обследования часть специалистов (экспертов) признала пациента здоровым, а другая часть – больным? Можно привести и другие не менее актуальные примеры необходимости принятия коллективных решений в условиях ограниченной априорной информации о том, каким образом эксперты принимают свои частные решения. В настоящей статье развивается один из возможных подходов к решению таких задач, предложенный в . Постановка задачи. Пусть некоторый объект Z может находиться в одном из М возможных состояний (классов) V1 ,.,VM с известными априорными вероятностями P(V1), ., P(VM), . Ясно, что если не располагать какой либо дополнительной информацией, то состояние Z всегда следует относить к классу, имеющему наибольшую априорную вероятность.

В этом случае величина P0 =1- max{P(V1),.,P(VM)}, (1) определяет минимальную вероятность ошибочной классификации. Предположим теперь, что имеется экспертов (алгоритмов) A1, , A , которые независимо один от другого принимают решения δj о состоянии Z в виде индикаторных функций δi = k, если Ai решает в пользу Vk, i =1, , , k = 1, , M. (2) Будем характеризовать “квалификации” экспертов условными вероятностями ошибочных решений P(A1/Vk),.,P(A /Vk), (k=1, ,M), которые считаются известными для всех экспертов на основании предыдущего опыта. При этом, естественно допустить, что P(Ai/Vk) < P0 для всех i = 1, , , k=1, , M (3) Ставится задача на основе имеющейся априорной информации по частным решениям независимых экспертов сформировать коллективное решение D =D(δ1, , δ ) о принадлежности Z к одному из M возможных классов (рис. 1). Модель коллективного решения. Легко видно, что в общем случае число возможных комбинаций частных решений равно , причем только в M случаях эти решения будут согласованными (когда все эксперты принимают решения в пользу одного класса), а в остальных случаях решения противоречивы. Пусть в результате обследования объекта получена некоторая комбинация S частных решений δ1, , δ в форме (2). Обозначим Im - множества номеров экспертов, принявших решение в пользу m-го класса (m = 1, ,M). Очевидно, что Ii  Ij = для любых i, j = 1,.,M и I1  . IM ={1,., }. Для минимизации средней вероятности ошибки коллективного решения D =D(δ1, , δ ) на множестве возможных комбинаций частных решений будем для каждой фиксированной комбинации принимать окончательное решение в пользу того из классов, который имеет наибольшую апостериорную вероятность: (4) где . По определению условная вероятность P(S / Vm) есть ни что иное как вероятность того, что в ситуации, когда имеет место класс Vm , эксперты, номера которых принадлежат множеству Im, приняли правильные решения, а остальные ошиблись. Поскольку мы предполагаем, что решения экспертов независимы, то по формуле произведения вероятностей . (5) На основании условия (4) с учетом (5) заключаем, что в ситуации окончательное (коллективное) решение следует принимать согласно правилу . (6) Для иллюстрации принятия коллективного решения по правилу (6) рассмотрим модельный пример. Модельный пример. Пусть некоторый объект может находиться в одном из трех классов, образующих полную группу случайных событий с априорными вероятностями P(V1) = 0.7, P(V2)=0.08 и P(V3) = 0.22. Состояние объекта оценивается 5 независимыми экспертами. Вероятности ошибок экспертов и возможная комбинация принятых ими частных решений представлены в таблице 1. Таблица 1. Эксперт Вероятности ошибок Частные решения   P(Ai /V1) P(Ai /V2) P(Ai /V3)  i A1 0,04 0,01 0,03  1 = 1 A2 0,01 0,03 0,02  2 = 3 A3 0,03 0,05 0,01  3 = 2 A4 0,02 0,02 0,06  4 = 2 A5 0,01 0,05 0,04  5 = 3 Легко видно, что в данном случае частные решения экспертов противоречивы, причем І1={1}, І2={3,4}, І3={2,5}. Для принятия коллективного решения вычислим следующие величины = 4,03·10-8, = 1,12·10-6, = 3,73·10-6.

Поскольку третья из найденных величин максимальна, то, на основании правила (6), принимаем окончательное решение в пользу класса V3. Частный случай коллективного решения. Рассмотрим одну из типичных задач медицинской диагностики. Требуется отнести обследуемого пациента Z к одному из двух классов: V1 – болен, V2 – здоров на основании результатов двум диагностических тестов A1, A2. При этом будем считать известными априорные вероятности P(V1), P(V2), а эффективность каждого теста, как это принято в медицинской диагностике , характеризовать двумя показателями: чувствительностью Qi = 1- P(Ai /V1), где вероятность P(Ai /V1) ошибочного отнесения больного пациента к здоровому и специфичностью Wi = 1- P(Ai /V2), где вероятность P(Ai /V2) ошибочного отнесения здорового пациента к больному. Ясно, что в результате тестирования возможны четыре комбинации частных решений: S11: δ1 = 1, δ2 = 1; S12: δ1 = 1, δ2 = 2; S21: δ1 = 2, δ2 = 1; S22: δ1 = 2, δ2 = 2. Легко видно, что в ситуациях S12 и S21 частные решения противоречивы. Для принятия коллективного решения воспользуемся правилом (6). При этом в ситуации S12, когда A1 признал Z больным, а A2 - здоровым, окончательный диагноз следует ставить согласно схеме: (7) где λ = P(V2)/P(V1) – отношение априорных вероятностей здоровых и больных пациентов. В ситуации же S21, когда A1 признал Z здоровым, а A2 – больным, окончательный диагноз следует ставить согласно схеме: (8) Заметим, что для принятия коллективного решения по правилам (6) –(8) требуется весьма ограниченная априорная информация, которая может быть получена на основании предыдущего опыта. При этом совершенно не требуется знать, как именно эксперты принимают частные решения – используя формальный или эвристический алгоритм, либо просто полагаясь на свою интуицию. В то же время мы сделали одно важное допущение о том, что решения экспертов независимы, которое, естественно, должно быть обоснованно. На практике достаточно веским обоснованием такого допущения может служить знания о том, что частные решения принимаются по статистически независимым данным. Оценка вероятностных характеристик. Вполне понятно, что при решении практических задач точные значения вероятностных характеристик, фигурирующих в правилах (6)-(8), чаще всего неизвестны. Однако при достаточном объеме наблюдений вероятности P(Vk) и P(Ai / Vk) могут быть оценены соответствующими частотами: (9) (10) где Gk – число появлений k-го класса (k = 1, M) в выборке из G наблюдений, а Eki – число ошибочных решений i-го эксперта (i = 1, , ) при анализе ситуаций, когда объект Z принадлежит k-му классу. Рассмотрим схему оценки частот (9),(10), которая удобна для практического применения и может быть положена в основу системы поддержки принятия коллективного решения. Предположим, что для каждого из G наблюдений известна точная принадлежность Z к одному из возможных классов, выраженная в виде указаний “учителя” y. Запишем частоту появления k-го класса, оцененную согласно (9), в виде (11) где Поскольку правую часть (11) можно выразить в виде суммы двух слагаемых , в первом из которых фигурирует оценка частоты появления k-го класса, вычисленная по G-1 наблюдениям, то после очевидных преобразований получим .

Как выяснилось позже, источником заражения стало захоронение отработанных стержней ядерно-энергетической станции «Ирокез», которое рас-полагалось неподалеку от резервации «Соснового хребта». Анализы воды в источниках резервации оказались настолько ужасными, что исследователи потребовали немедленного переселения индейцев за пределы зараженного района. Информацию попытались засекретить, но кое-что просочилось в печать, и общественный резонанс привел к тому, что на место происшествия прибыла правительственная комиссия. Повторные анализы воды и почвы полностью опровергли версию о загрязнении территории ядерными отходами. Интересно отметить тот факт, что в группу независимых экспертов входили довольно известные ученые, авторитет которых отметал все подозрения о некомпетентности или о политических предвыборных играх. В конце концов, несоответствие результатов посчитали следствием неисправной аппаратуры, и о шумном деле вскоре забыли. Хотя в беседе с местным населением один из репортеров получил интересный ответ: «Одно время на нашей земле умирали дети, птицы и рыбы, но святые люди попросили Создателя о помощи, и после священного танца их просьба была исполнена

1. Системы Поддержки Принятия Решений

2. Система поддержки принятия маркетинговых решений в торговом предприятии на основе методов Data Mining

3. Системы поддержки и принятия решений

4. ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ РЕИНЖИНИРИНГА

5. Взаимосвязь самооценки и статусного положения в системе межличностных отношений в группе учащихся младшего подросткового возраста

6. Байесова схема принятия коллективных решений в условиях противоречий
7. Создание систем поддержки принятия решений
8. Проект системы электроснабжения оборудования для группы цехов "Челябинского тракторного завода – Уралтрак"

9. Гибкая риск-ориентируемая система принятия кредитного решения в процесах розничного кредитирования

10. Разработка концепции информационной системы для поддержки принятия управленческих решений в области маркетинга региона

11. Управление системой "Интеллектуальный дом" через Интернет. Аппаратно-программные решения внутренней сети

12. Системы принятия решений, оптимизация в Excel и базы данных Access

13. Задачи, деятельность эксперта в системах моделирования

14. Симметрии многогранника системы независимости

15. Особенности системы крови у детей разных возрастных групп

16. Об оценке эффективности системы менеджмента качества в решении экономических проблем предприятий в регионе

Кружка фарфоровая "FIFA 2018. Забивака. Германия", 480 мл.
Объем: 480 мл. Материал: фарфор.
389 руб
Раздел: Кружки, посуда
Счеты "Совята".
Счёты "Совята" - это красочная равзвивающая игрушка для детей в возрасте от 3-х лет. Счёты состоят из 5-ти осей с разноцветными
321 руб
Раздел: Счетные наборы, веера
Магнитный лабиринт "Домашние животные".
Магнитный лабиринт "Домашние животные" - увлекательная игрушка для детей, развивающая мелкую моторику рук, координацию движений,
679 руб
Раздел: Сортеры, логические игрушки

17. Коллективное бессознательное как метрическая система

18. Комплексное изучение социальных групп. (Как основа для принятия управленческих решений)

19. Создание системы общественной поддержки приоритетных экологических проектов

20. Система управления базой данных объектов гражданской обороны для принятия решений в чрезвычайной ситуации (Диплом)

21. Принятие решений в экологической геоинформационной системе на основе нечеткой модели классификации

22. Системы IVR: проблемы и решения
23. Динамическая поддержка расширений процессора в кросс-системе
24. Система переработки информации и ее связь с принятием решений

25. Совершенствование системы государственного регулирования и поддержки зернового производства (на материалах Ставропольского края)

26. Принятие решений в системе административно-государственного управления

27. Клиентская часть технологической среды для разработки больших экономических моделей: компоненты поддержки работы эксперта-экономиста при формировании и отладке (в расчетном режиме) структурного текста модели

28. Моделирование и поддержка решений в управлении трудовыми ресурсами

29. Поиск решений системы линейных уравнений методом Гаусса

30. Программный инструментарий системы принятия решений Project Expert

31. Разработка программы решения системы линейных уравнений

32. Решение системы линейных уравнений методом Гаусса и Жордана-Гаусса

Беговел "Funny Wheels Basic" (цвет: голубой).
Беговел - это современный аналог детского велосипеда без педалей для самых маленьких любителей спорта. Удобный и простой в
2550 руб
Раздел: Беговелы
Сковорода чугунная с деревянной ручкой 2505/27, 27 см.
Диаметр: 27 см. Чугунная сковорода с деревянной ручкой. Обладает высокой теплопроводностью, несравнимой износостойкостью, устойчивостью к
755 руб
Раздел: Сковороды чугунные
Магический шар 8.
Во все времена люди желали знать ответы на интересующие их вопросы, для этого они прибегали к помощи всевозможных гадалок, шаманов, и
585 руб
Раздел: Прочее

33. Численное решение системы линейных алгебраических уравнений методом Гаусса

34. ЭВМ с использованием математического пакета MathCad в среде Windows 98 для решения системы алгебраических уравнений

35. Экспертная система для решения задачи о коммивояжере

36. Аналитические свойства решений системы двух дифференциальных уравнений третьего порядка

37. Итерационные методы решения системы линейных алгебраических уравнений

38. Решение линейной системы уравнений с тремя неизвестными
39. Нахождение корня нелинейного уравнения. Методы решения системы нелинейных уравнений
40. Распределение антигенов системы HLA у больных туберкулезом и здоровых представителей русской этнической группы Челябинской области

41. Анализ отклонений в системе бюджетирования как база для принятия управленческих решений

42. Использование директ-костинга в системе оперативного контроллинга как инструмента финансового анализа и обоснования управленческих решений на предприятии

43. Система государственной поддержки и регулирования малого предпринимательства

44. Совершенствование системы управления Группы Компаний "ПСБ"

45. Исследование возможности наполнения темы "Элементы II группы периодической системы Д.И. Менделеева" прикладным и экологическим содержанием посредством проведения интегрированных уроков

46. Установление и использование межпредметных связей при изучении элементов III и V группы периодической системы Д.И. Менделеева

47. Система игр по развитию речи детей младшей группы

48. Культура как естественная система психологической поддержки

Мягкая игрушка "Волк. Забивака", 24 см.
Этот обаятельный, улыбчивый символ Чемпионата мира по футболу ещё и сувенир в память о событии мирового масштаба на всю жизнь! Уже
1280 руб
Раздел: Игрушки, фигурки
Портмоне для CD/DVD "Brauberg", на 96 дисков.
Вмещает 96 CD/DVD дисков. Цвета - ассорти (синий, черный, красный, серый). Тканевая окантовка. Застежка - молния. Обложка - пластик. Цвет
487 руб
Раздел: Боксы, сумки для CD, DVD
Шахматы обиходные, деревянные с доской.
Шахматы - настольная логическая игра со специальными фигурами на 64-клеточной доске для двух соперников, сочетающая в себе
660 руб
Раздел: Шахматы

49. Система социальной поддержки малообеспеченных семей на примере Волгоградской области

50. Система государственной поддержки малого предпринимательства

51. Спутниковые системы навигации GPS и Глонасс

52. В поисках системы мира

53. Малые тела Солнечной системы

54. Планеты Земной группы
55. Происхождение Солнечной системы
56. Строение солнечной системы

57. Мир Галактик (Галактики и звездные системы)

58. Солнечная система

59. Строение солнечной системы

60. Солнечная система

61. Тросовые системы в космосе

62. Анализ устойчивости и поддержание орбитальной структуры космической системы связи

63. Двигательные системы организма

64. Нервная система

Штамп самонаборный 3-х строчный, 1 касса, 38x14 мм.
Самонаборный пластиковый 3-х строчный штамп. В комплект входит оснастка с рифленой пластиной, касса букв и цифр, пинцет. Сменная
492 руб
Раздел: Штемпельная продукция, губочницы
Развивающая настольная игра "Читай-Хватай English", новая версия.
Игра помогает развить навык чтения английских слов. Правила чтения слов в английском языке совсем не такие, как в русском, поэтому детям
712 руб
Раздел: Классические игры
Стенд "Наши работы".
Стенд состоит из шапки (размером 67х10 см) с пластиковым карманом и самого стенда (размером 67х48 см), к которому крепятся 30 пластиковых
689 руб
Раздел: Демонстрационные рамки, планшеты, таблички

65. Система HLA и инфекционные заболевания

66. Анатомия и физиология пищеварительной системы человека

67. Бактериальная система секреции белков первого типа

68. Военные реформы 1862-74 годов в России. Техническое перевооружение армии и флота, всесословная воинская повинность. Изменение системы военного управления

69. ПВО. Устройство ЗАК МК. Система управления антенной (СУА)

70. Классификация коллективных средств защиты и правила поведения людей в убежищах
71. Транспортная система (Восточного Казахстана)
72. Индия. Проблемы и пути их решения

73. Экономическая система Дании

74. Широкозонная система спутниковой дифференциальной навигации (теоретический аспект)

75. Схема системы налогообложения

76. Денежная система России

77. Налоги и налоговая система РФ

78. Налоговая система государства, налоги и их виды

79. Налоговая система Российской Федерации

80. Налоговая система РФ и пути ее реформирования

Кошелек нагрудный Tramp средний, 14x21 см.
Легкий походный нашейный кошелек для самых необходимых документов. Удобно носить под одеждой. Тесьма для ношения на шее. Пять отделений
390 руб
Раздел: Косметички, кошельки
Каталка "Мишка".
Высота от пола до сиденья: 23 см. Размер: 29х47х43 см. Каталка выдерживает массу ребенка до 25 кг. Цвет каталки может отличаться от
759 руб
Раздел: Каталки
Глобус Земли "Двойная карта", рельефный, с подсветкой, 420 мм.
Рельефный глобус с физической и политической картой мира станет незаменимым атрибутом обучения не только школьника, но и студента. На
2642 руб
Раздел: Глобусы

81. Налоговая система Японии

82. ПОДАТКИ ТА ПОДАТКОВА СИСТЕМА УКРАЇНИ

83. Проблемы реформирования налоговой системы в России

84. Судебная система Российской Федерации

85. Система расходов бюджета

86. Налоговая система России в новом правовом поле
87. Государственная поддержка инвестиционной деятельности в Республике Карелия
88. Налоговые системы развитых стран и их сравнение с налоговой системой России

89. Государственный долг России: проблемы и решения

90. Доходы бюджетной системы Российской Федерации

91. Задачи, система и функции органов юстиции Российской Федерации

92. Становление системы социальной защиты государственных служащих

93. Контроль в системе органов государственной власти

94. Конкурсное производство в системе арбитражного управления

95. Гражданское право в системе права

96. Основания для пересмотра по вновь открывшимся обстоятельствам решений судов по гражданским делам

Чайник эмалированный ЕМ-25001/41 "Сицилия", 2,5 л (со свистком).
Объем: 2,5 л. Внешнее высокопрочное японское трехслойное эмалевое покрытие. Внутреннее эмалевое покрытие, устойчивое к воздействию пищевых
979 руб
Раздел: Чайники эмалированные
Подставка для ручек с часами, 11,8х10,2х5,2 см.
Подставка для ручек с часами. Материал корпуса: пластик. Механизм: электронный. ЖК дисплей. Дополнительные функции: часы, будильник,
540 руб
Раздел: Подставки, лотки для бумаг, футляры
Туалетная бумага "Zewa Deluxe" (без запаха), трехслойная, 12 рулонов.
Подарите себе удовольствие от ежедневного ухода за собой. "Zewa Deluxe" с новыми впитывающими «подушечками» деликатно
343 руб
Раздел: Бумага туалетная

97. Письменные доказательства в системе доказательств гражданского процесса

98. Правовые системы современности. Мусульманское право

99. Возникновение и система развития права Канады


Поиск Рефератов на сайте za4eti.ru Вы студент, и у Вас нет времени на выполнение письменных работ (рефератов, курсовых и дипломов)? Мы сможем Вам в этом помочь. Возможно, Вам подойдет что-то из ПЕРЕЧНЯ ПРЕДМЕТОВ И ДИСЦИПЛИН, ПО КОТОРЫМ ВЫПОЛНЯЮТСЯ РЕФЕРАТЫ, КУРСОВЫЕ И ДИПЛОМНЫЕ РАБОТЫ. 
Вы можете поискать нужную Вам работу в КОЛЛЕКЦИИ ГОТОВЫХ РЕФЕРАТОВ, КУРСОВЫХ И ДИПЛОМНЫХ РАБОТ, выполненных преподавателями московских ВУЗов за период более чем 10-летней работы. Эти работы Вы можете бесплатно СКАЧАТЬ.