|
|
|
сделать стартовой | добавить в избранное |
Разработка и исследование имитационной модели разветвленной СМО (системы массового обслуживания) в среде VB5 |
Аннотация к работе «Разработка и исследование имитационной модели разветвленной СМО (системы массового обслуживания) в среде VB5» Работа посвящена созданию программы, позволяющей моделировать процесс прохождения потока заявок (закон распределения времени между поступлением заявок экспоненциальный или нормальный) по рабочим станциям (одноканальным СМО с неограниченной очередью; закон распределения времен обслуживания экспоненциальный или нормальный; максимальное число рабочих станций 10), с возможностью ветвления, объединения потоков и отбраковки заявок. Программа позволяет на основании результатов моделирования рассчитывать основные характеристики СМО, а также рассчитывать некоторые средние показатели СМО по формулам. Для создания программы выбрана среда программирования Visual Basic 5. Исследование модели включает проведение с помощью программы ряда экспериментов для различных систем и сравнение результатов, полученных на основании имитационного моделирования, с результатами расчета по формулам. Цель исследования — сделать выводы о возможности применения приближенных формул расчета средних показателей для различных вариантов систем. Содержание. Глава 1 Введение 6 Глава 2 Математическое описание модели 11 Глава 3 Создание программы 27 Глава 4 Исследование модели 46 Глава 5 Экономическая часть 63 Глава 6 Охрана труда 81 Глава 7 Заключение 87 Список литературы 89 Приложение Глава 1 Введение 1.1 Актуальность разработки и перспективы применения программы В современном мире существенно повысилась доступность компьютерной техники, которая стала применяться в самых различных научных и производственных областях. В связи с этим выросла аудитория потенциальных потребителей компьютерных программ и следовательно увеличилась целесообразность их создания. Каждому из нас часто приходится сталкиваться с работой своеобразных систем, называемых системами массового обслуживания (СМО). Примерами таких систем могут служить: телефонные станции, ремонтные мастерские, билетные кассы, справочные бюро, банки, магазины, парикмахерские и т. п. Каждая из этих систем состоит из какого-то числа обслуживающих единиц (каналов обслуживания) Такими каналами могут быть: линии связи, рабочие точки, кассиры, продавцы, лифты, автомашины и др. Всякая СМО предназначена для обслуживания некоторого потока заявок (или «требований»), поступающих в какие-то случайные моменты времени. Обслуживание заявки продолжается некоторое время, после чего канал освобождается и готов к приему следующей заявки. Случайный характер потока заявок и времен обслуживания приводит к тому, что в какие-то периоды времени на входе СМО скапливается излишне большое число заявок (они либо становятся в очередь, либо покидают СМО необслуженными); в другие же периоды СМО будет работать с недогрузкой или вообще простаивать. Последовательная линейная структура СМО характерна, например, для поточных (автоматических и неавтоматических) линий конвейерного типа. Различие во времени обработки деталей на таких линиях связано, в основном, с процессами «отказа» и «восстановления». Гибкая производственная система (ГПС) — это система с высокой степенью автоматизации, предназначенная для изготовления деталей различных видов, выпускаемых малыми и средними партиями.
Она включает группу станков с числовым программным управлением для автоматической механической обработки, систему загрузки и разгрузки заготовок и конвейерную систему транспортирования заготовок от одной операции до следующей, электронно- вычислительную машину, систему программного обеспечения для руководства и управления всем объемом работ, составляющую математическое обеспечение автоматизированного комплекса. Если рассматривать структуру гибких производственных систем, то для них время обработки деталей будет существенно различаться, так как в гибких производственных системах появляется возможность обрабатывать разные детали и использовать различные маршруты обработки. ГПС, в отличие от поточных линий, необходимо рассматривать уже не как линейную и последовательную, а как сложную разветвленную структуру. Как в ГПС, так и в поточных линиях необходимо также предусмотреть возможность отбраковки обрабатываемых деталей на различных стадиях обработки. Данная программа дает возможность смоделировать как линейную, так и разветвленную структуру. Программа может использоваться для оптимизации процесса обслуживания. Смоделировав структуру автоматической линии, гибкой производственной системы или структуру системы обслуживания какого-либо предприятия (или производственного участка), пользователь может с помощью данной программы исследовать эту структуру. Проведя анализ, можно выявить «слабые» места в системе или осознать необходимость введения в нее каких- либо дополнительных элементов. Далее можно, меняя различные параметры в программе, достигать оптимального соотношения простоев и очередей. Оптимизация процесса обслуживания способна существенно повысить эффективность работы предприятия. Все вышеперечисленное подтверждает актуальность создания разрабатываемой программы. 1.2 Постановка задачи (обобщенное описание модели). На вход системы из станций поступает поток заявок с заданным законом распределения времени прихода (экспоненциальным или нормальным). Задаются параметры распределения, количество станций и связи между ними и число заявок. Также задаются закон распределения времени обслуживания заявок на станциях (экспоненциальный или нормальный), параметры распределения и вероятности отбраковки заявок по станциям. Предусмотрены два варианта расчета показателей — с помощью имитационной модели и по формулам. 1. При имитационном моделировании для каждой станции рассчитываются: 1.1 Среднее время ожидания обслуживания; 1.2 Среднее время простоя станции; 1.3 Максимальная длина очереди; 1.4 Число снятых заявок; 1.5 Коэффициент использования; 1.6 Среднее время нахождения заявки на станции; 1.7 Максимальное время нахождения заявки на станции. Также выводятся общие показатели системы: 1.8 Общее время прихода заявок; 1.9 Время выхода последней заявки; 1.10 Общий коэффициент использования системы по времени; 1.11 Общий коэффициент использования системы по числу заявок. 2. При расчете по формулам для каждой станции рассчитываются: 2.1 Среднее время ожидания обслуживания; 2.2 Среднее время простоя станции; 2.3 Средняя число заявок в очереди; 2.4
Среднее время нахождения заявки на станции; В некоторых случаях расчет по формулам не способен предоставить корректные результаты и интересующие показатели можно рассчитывать только с помощью имитационной модели. 1.3 Обоснование выбора среды программирования Visual Basic 5 Начиная изучать что-то новое, полезно посмотреть и в недалекое прошлое. Особенно это касается программирования, которое в последние десять лет развивается просто фантастическими темпами . Очень давно, лет тридцать назад, произошел массовый переход от машинных кодов к языкам программирования (типа Algol, Cobol, PL/1) и широкому использованию методов структурного программирования. Программы стали модульными, состоящими из подпрограмм. Появились библиотеки готовых подпрограмм, облегчающие многие задачи, но все равно программистам хватало трудностей, особенно при разработке пользовательского интерфейса. В конце 80-х—начале 90-х годов появились системы, где применялось объектно-ориентированное программирование, в частности, языки Objec Pascal, C и др. Программы стали строиться не из больших по размеру процедур и функций, перерабатывающих сложные структуры данных, а из сравнительно простых кирпичиков -объектов, в которых находились данные и подпрограммы их обработки. Гибкость объектов позволила просто приспосабливать их для различных целей, прилагая при этом минимум усилий. Программисты обзавелись готовыми библиотеками объектов, но, как и раньше, интерфейс каждый делал по-своему. В начале 90-х годов началось широкое распространение графического пользовательского интерфейса, который с появлением операционной системы Wi dows 3.1 и особенно Wi dows 95 был практически стандартизирован. Несмотря на критику, эти системы завоевали мир, и Wi dows-стандартам осталось только подчиняться. Однако соблюдать новые стандарты интерфейса при разработке собственных программ оказалось совсем не легко, так как для этого не было хороших средств. Разработка приложений для Wi dows была уделом избранных, поэтому первые годы Wi dows стали для программистов сложным испытанием. В 1993 году появилась первая система визуального программирования Visual Basic. Она стала незаменимой для всех, желающих быстро создавать Wi dows-приложения. Строительными блоками программы стали компоненты—объекты, имеющие визуальное представление на стадии проектирования и во время работы. Проектирование пользовательского интерфейса упростилось на порядок. В 1995 году фирма Borla d выпустила среду Delphi, которая позволила программистам создавать собственные компоненты и строить из них высокоэффективные приложения, что стимулировало развитие новой индустрии компонентов. В 1997 году появилась среда C Builder — полный аналог Delphi, в котором используется язык C (вместо Objec Pascal). В дальнейшем появлялись новые усовершенствованные версии Delphi, C Builder и Visual Basic, предоставляющие пользователям дополнительные возможности. Сегодня компьютерный мир переживает революцию I er e , которая в первую очередь является революцией в сфере информационных услуг. I er e повлиял и на технологию программирования, подарив миру мобильный интерпретируемый язык Java.
1. Планирование машинного эксперимента с имитационной моделью системы массового обслуживания
2. Разработка имитационной модели системы массового обслуживания
3. Имитационное моделирование системы массового обслуживания
4. Имитационное моделирование системы массового обслуживания
5. Математические модели электромеханических систем в пространстве состояний
7. Математические методы и модели исследования операций
8. Моделирование 2-х канальной системы массового обслуживания с отказами
9. Исследование систем управление на примере ООО «Алена»
10. Исследование систем управления
11. Билеты по исследованию систем управления - 2000
12. Исследование систем управления
13. Моделирование системы массового обслуживания
14. Системы массового обслуживания
15. Математическое моделирование и оптимизация системы массового обслуживания
16. Алгоритрм исследования систем управления
17. Исследование систем управления
18. Исследование систем управления
19. Исследование систем управления
20. Конструирование и использование показателей в исследовании систем управления
21. Методы исследования систем управления
22. Организация исследования систем управления в компании
23. Системный анализ как теоретическая основа исследования систем управления
24. Особенности исследования систем управления
25. Научная полемика в исследовании систем управления
26. Манипулятивные технологии в системе массовых коммуникаций
27. Журналистика как система массовой информации укр
30. Разработка и исследование имитационной модели локальных вычислительных сетей
31. Модели систем массового обслуживания. Классификация систем массового обслуживания
32. Имитационная модель возникновения кислотных дождей в атмосфере
35. Построение и использование имитационных моделей
36. Разработка модели теории массового обслуживания
37. Исследование динамических свойств моделей типовых звеньев систем автоматического управления
38. Имитационная модель интеллектуального агента в условиях конкуренции
39. Математические методы и модели в конституционно-правовом исследовании
40. Модели TAKE-GRANT и их исследования
41. Разработка и исследование модели отражателя-модулятора (WinWord zip-1Mb)
42. Исследование особенностей японской модели менеджмента
44. Классификация систем массового обслуживания и их основные элементы
45. Исследование одной модели газотранспортной сети
47. Модели жизненного цикла автоматизированных информационных систем
48. Блочно-симметричные модели и методы проектирования систем обработки данных
50. Моделирование систем массового обслуживания
51. Подбор моделей летнего нарядного платья в систему для запуска в поток
52. Исследование коммуникационных моделей в психотерапии
53. Исследование модели электролитического осаждения меди
56. Моделирование систем массового обслуживания
57. Понятие и классификация систем массового обслуживания
59. Модель большого взрыва и расширяющейся Вселенной
60. Модель экономического развития Южной Кореи на современном этапе
61. Проблема применения моделей устойчивого развития на региональном уровне
62. Шведская модель социальной экономики
63. Российский опыт местного самоуправления: исторические модели и современное состояние
64. Словообразовательные модели неологизмов в современном английском языке
65. Социально-экономическая модель цивилизации древних майя
66. Основные черты античной модели
67. Основные положения консервативной модели общественного развития России
68. Проектирование и разработка сетевых броузеров на основе теоретико-графовых моделей
69. Принципы уровневой организации ЛВС (на основе модели OSI)
70. Модель файловой системы FAT
71. Построение информационной и даталогической моделей данных
72. Fox Pro - реляционная модель данных
73. Сравнительный анализ каскадной и спиральной моделей разработки программного обеспечения
76. Регрессионный анализ в моделировании систем. Исследование посещаемости WEB сайта (Курсовая)
77. Макрофаги перитонеального экссудата как модель фагоцитоза и нарушений фагоцитарной активности
78. Образовательная модель В.Ф. Шаталова как технология интенсивного обучения
81. Модель теплового состояния аппарата сепарации
82. Проектирование восьмиосной цистерны модели 15-1500
83. Компьютерные модели автомобилей
84. Анализ операций умножения и деления в конкретной модели АЛУ
85. Социальная модель Дойча - взгляд каббалиста
86. Методы и модели демографического прогнозирования
87. МОДЕЛЬ ЯДРА АТОМА И ТАБЛИЦА ЭЛЕМЕНТОВ
88. Математические модели естествознания
89. Космогонические модели ионйцев
90. МОДЕЛЬ ЯДРА АТОМА И ТАБЛИЦА ЭЛЕМЕНТОВ
91. Бизнес-план как модель инвестиционного проекта
92. Оценка экономической целесообразности производства ПЭВМ, с помощью электронной модели.
93. Японская модель менеджмента
94. Японская модель управления на рубеже ХХI века: традиционное и современное
95. Разработка стратегической модели на МП "Вельский хлебозавод"
98. Анализ проблем использования математических моделей для снижения уровня неопределенности принятия УР
100. Функции и содержание систем регламентированного обслуживания рабочих мест
101. Модель человека, анализ деятельности предприятия /на примере ОАО "КШЗ"/ (Контрольная)
106. Модель Курно, Модель Стэкельберга
107. Нахождения равновесной в модели Эрроу-Гурвица
108. Построение экономической модели с использованием симплекс-метода
109. Модель экономического роста
110. Разработка альтернативных моделей предметной области в виде многоуровневых контекстных диаграмм
111. Модели экономического роста. Международное движение капитала
112. Шведская модель экономики
113. Государственное регулирование в рыночных системах: эволюция, модели, тенденции
114. Японская экономическая модель
115. Рынок. Рыночная система. Модель рынка
116. Демократическая и "исламская" модели государственного устройства
117. Интегральная модель исторической динамики: структура и ключевые понятия
118. Биофизическая модель устойчивого развития цивилизаций
119. Модель шляхетской демократии в Польше (XVI-XVIII вв.)
120. Непівська суспільна модель, її протиріччя та причини згортання
122. BMW: модели
123. Механизм генерации транзактов в модели
124. Установление вида, модели и идентификации нарезного оружия по стреляной пуле и гильзе
126. Интерпретационный потенциал номинативной модели
127. Модель урока
128. Маркетинговое исследование рынка современных систем безопасности г. Череповца
129. Математические модели и методы их расчета
130. Расчет площади сложной фигуры с помощью метода имитационного моделирования
131. Математические модели в естествознании
132. Математическая модель взаимодействия подсистем производства сельхозпродуктов в районных АПК
133. Математические модели инфляции
134. Практикум по предмету Математические методы и модели
135. Новая модель эволюции вселенной
136. Двойственная природа микрочастиц модели атома Бора
137. Об одном обобщении логистической модели динамики популяций с ограниченным временем жизни особей
138. Три модели русского менеджмента
139. Модели и методы принятия решения
140. Организационно-технологическая модель принятия решения
141. Экономическая психология, модели экономического поведения, стратегический альянс
142. Формально-логические модели конфликтов
143. Модель конкурентоспособности товара
145. Новая модель управления для XXI века
146. О мозге, психике, компьютерах, моделях и долгих спорах
148. Роль моделей в естественных науках
149. Физическая модель шаровой молнии
