![]() |
|
сделать стартовой | добавить в избранное |
![]() |
Статистико-экономический анализ численности молодняка крупного рогатого скота |
РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ ЗАОЧНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ КУРСОВАЯ РАБОТА по: «Статистике» Факультет: экономический Кафедра: «Аудита и анализа» Специальность: «Экономика и управление на предприятии АПК» Курс: 3 Шифр: 294 Студент: Мельникова Марина Александровна 2005 г. Статистико-экономический анализ численности молодняка крупного рогатого скота План работы: Изучить зависимость продуктивности молодняка животных (птицы) от факторов, ее определяющих. Используя данные приложения 1, сгруппируйте предприятия по расходу кормов на 1 гол. и % сохранности (падежа) молодняка одного из видов на три группы. Каждую группу охарактеризуйте количеством предприятий, поголовьем молодняка, его продуктивностью и выходом продукции (живой массы). На основе данных итоговой группировочной таблицы исчислите и проанализируйте показатели вариации продуктивности одного из видов молодняка (по теме работы). Проанализируйте динамику продуктивности молодняка одного из видов за 7 лет с расчетом ежегодных и среднегодовых показателей динамики и выявлением основной тенденции ее изменения методом аналитического выравнивания. Фактические и выровненные уровни продуктивности изобразите графически. Выполните факторный индексный анализ выхода продукции (прироста) и продуктивности молодняка, за два года по трем фермам. Используя метод множественной корреляции определите влияние 2-х факторов на продуктивность молодняка по 15 предприятиям. На основе уравнения связи определите ожидаемую (прогнозируемую) продуктивность при заданных величинах факторных признаков передовых предприятий. Обобщающие выводы и предложения по теме. Введение В данной работе предполагается исследовать взаимосвязь продуктивности молодняка крупного рогатого скота и главных факторов – среднегодовой численности, расхода кормов, падежа молодняка. Будет проведен статистический анализ методом группировки, анализ показателей вариации, анализ динамики, построение регрессионной модели и расчет прогнозных значений. Изучить зависимость продуктивности молодняка животных от факторов, ее определяющих. Используя данные приложения 1, сгруппируйте предприятия по расходу кормов на 1 гол и % сохранности (падежа) молодняка одного из видов на три группы. Каждую группу охарактеризуйте количество предприятий, поголовьем молодняка, его продуктивностью и выходом продукции (приростом живой массы). Решение Приведем исходные данные: Таблица 1.1. Исходные данные № Среднегодовая численность, гол. Среднегодовая продуктивность, кг Расход кормов на 1 гол., ц. Падеж молодняка, % 1 2 3 4 5 1 475 158 15.7 4.2 2 410 150 14.8 5.1 3 540 175 16.8 3.1 4 480 159 15.8 4.1 5 450 154 15.2 4.7 6 570 186 17.7 2.2 7 545 177 16.9 3 8 460 155 15.3 4.6 9 465 156 15.5 4.4 10 567 185 17.6 2.3 11 485 160 15.9 4 12 420 151 14.9 5 13 490 163 16 3.9 14 510 169 16.3 3.6 15 554 181 17.2 2.7 16 430 152 15 4.9 17 565 184 17.5 2.4 18 470 157 15.6 4.3 19 500 167 16.2 3.7 20 460 155 15.4 4.5 21 550 178 17 2.9 22 520 170 16.4 3.5 23 500 165 16.1 3.8 24 440 153 15.1 4.8 25 525 171 16.5 3.4 26 555 182 17.3 2.6 27 530 172 16.6 3.3 28 535 174 16.7 3.2 29 552 180 17.1
2.8 30 560 183 17.4 2.5 Проранжируем данные по возрастанию расхода кормов на 1 гол. и рассчитаем падеж молодняка в гол.: Таблица 1.2. Ранжированные данные по возрастанию расхода кормов № Среднегодовая численность, гол. Среднегодовая продуктивность, кг Расход кормов на 1 гол., ц. Падеж молодняка, % Падеж молодняка, гол. 1 2 3 4 5 6 2 410 150 14.8 5.1 20.91 12 420 151 14.9 5 21 16 430 152 15 4.9 21.07 24 440 153 15.1 4.8 21.12 5 450 154 15.2 4.7 21.15 8 460 155 15.3 4.6 21.16 20 460 155 15.4 4.5 20.7 9 465 156 15.5 4.4 20.46 18 470 157 15.6 4.3 20.21 1 475 158 15.7 4.2 19.95 4 480 159 15.8 4.1 19.68 11 485 160 15.9 4 19.4 13 490 163 16 3.9 19.11 23 500 165 16.1 3.8 19 19 500 167 16.2 3.7 18.5 14 510 169 16.3 3.6 18.36 22 520 170 16.4 3.5 18.2 25 525 171 16.5 3.4 17.85 27 530 172 16.6 3.3 17.49 28 535 174 16.7 3.2 17.12 3 540 175 16.8 3.1 16.74 7 545 177 16.9 3 16.35 21 550 178 17 2.9 15.95 29 552 180 17.1 2.8 15.456 15 554 181 17.2 2.7 14.958 26 555 182 17.3 2.6 14.43 30 560 183 17.4 2.5 14 17 565 184 17.5 2.4 13.56 10 567 185 17.6 2.3 13.041 6 570 186 17.7 2.2 12.54 Максимальное значение расхода кормов равно 17.7, минимальное – 14.8 ц. Ширина интервала равна . Принимаем интервалы: 14,7 – 15,7, 15,7 – 16,7, 16,7 – 17,7 ц. Таблица 1.3. Групповая таблица Группа по расходу кормов, ц. Номера предприятий Число предприятий 1 2 3 14,7 – 15,7 2, 12, 16, 24, 5, 8, 20, 9, 18, 1 10 15,7 – 16,7 4, 11, 13, 23, 19, 14, 22, 25, 27, 28 10 16,7 – 17,7 3, 7, 21, 29, 15, 26, 30, 17, 10, 6 10 Эта группировка совпадает и с группировкой по падежу молодняка. Рассчитаем суммарные показатели по всем группам: Таблица 1.4. Суммарные данные по группам. Группа по расходу кормов, ц. Число предприятий Среднегодовая численность, гол. Среднегодовая продуктивность, кг Расход кормов на 1 гол., ц. Падеж молодняка, гол 1 2 3 4 5 6 14,7 – 15,7 10 4480 1541 152.5 207.73 15,7 – 16,7 10 5075 1670 162.5 184.71 16,7 – 17,7 10 5558 1811 172.5 147.025 Итого: 15113 5022 487.5 539.465 Рассчитаем средние значения на одно предприятие, а также падеж молодняка в %. как отношение граф 6 и 3. Таблица 1.5. Средние данные по группам Группа по расходу кормов, ц. Среднегодовая численность, гол. Среднегодовая продуктивность, кг Расход кормов на 1 гол., ц. Падеж молодняка, % Прирост живой массы, ц. 1 2 3 4 5 6 14,7 – 15,7 448.00 154.1 15.25 4.64 690.37 15,7 – 16,7 507.50 167 16.25 3.64 847.53 16,7 – 17,7 555.80 181.1 17.25 2.65 1006.55 Итого: 503.77 167.4 16.25 3.57 843.31 Прирост живой массы определим как произведение граф 2 и 3. Выводы: Как видно из групповой таблицы, с увеличением среднего расхода кормов растет среднегодовая численность, среднегодовая продуктивность и прирост живой массы, а падеж молодняка снижается. На основе данных итоговой группировочной таблицы исчислите и проанализируйте показатели вариации продуктивности одного из видов молодняка (по теме работы). Решение По среднегодовой продуктивности получаем следующие данные: Таблица 2.1. Распределение числа предприятий по продуктивности Среднегодовая продуктивность, кг Число предприятий 154.1 10 167 10 181.1 10 Итого: 30 Рассчитаем показатели вариации: Таблица 2.2
. Расчет показателей вариации продуктивности 154.1 10 1541 272587.5 167 10 1670 267.2 181.1 10 1811 339906.6 Итого: 30 5022 612761.3 Среднее значение продуктивности равно кг. Дисперсия равна Среднеквадратическое отклонение кг Коэффициент вариации Выводы: Среднее значение равно 167.4 кг, среднеквадратическое отклонение 142.9 кг, коэффициент вариации равен 85.4% - это значение очень велико, следовательно, распределение нельзя считать нормальным. Проанализируйте динамику продуктивности молодняка одного из видов за 7 лет (приложение 13), с расчетом ежегодных и среднегодовых показателей динамики и выявлением основной тенденции ее изменения методом аналитического выравнивания. Фактические и выравненные уровни продуктивности изобразите графически. Решение Исходные данные: Таблица 3.1. Исходные данные Год 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 Среднесуточный прирост молодняка, г. 610 614 590 605 625 580 630 Рассчитаем абсолютные приросты и темпы роста и прироста:. Таблица 3.2. Показатели динамики Год 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 Среднесуточный прирост молодняка, г. 610 614 590 605 625 580 630 Абс. прирост, г. (цеп.) - 4 -24 15 20 -45 50 Абс. прирост, г. (баз.) - 4 -20 -5 15 -30 20 Темп роста, % (цеп.) - 100.7 96.1 102.5 103.3 92.8 108.6 Темп роста, % (баз.) - 100.7 96.7 99.2 102.5 95.1 103.3 Темп прироста, % (цеп.) - 0.7 -3.9 2.5 3.3 -7.2 8.6 Темп прироста, % (баз.) - 0.7 -3.3 -0.8 2.5 -4.9 3.3 Абс. значение 1 % прироста, г. - 6.1 6.14 5.9 6.05 6.25 5.8 Рассчитаем среднегодовые значения: среднее значение абс. прироста: г. среднее значение темпа роста среднее значение темпа прироста Проведем аналитическое выравнивание по прямой : Таблица 3.3. Расчет параметров аналитической прямой Год 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 Сумма -3 -2 -1 0 1 2 3 0 Среднесуточный прирост молодняка, г., 610 614 590 605 625 580 630 4254 9 4 1 0 1 4 9 28 -1830 -1228 -590 0 625 1160 1890 27 Составим систему уравнений: Решая эту систему, находим , , . Рассчитаем теоретические уровни: Таблица 3.4. Расчет теоретических уровней Год 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 -3 -2 -1 0 1 2 3 610 614 590 605 625 580 630 604.8 605.8 606.8 607.7 608.7 609.6 610.6 Построим на графике: Рис. 3.1. Фактические и выравненные уровни среднесуточного прироста молодняка Выводы: За период с 1997 по 2003 годы прирост молодняка рос в среднем на 2.86 г, т.е. на 0.5% в год. Это свидетельствует об ускорении прироста. Согласно аналитическому уравнению этот прирост составил 0.96 г. в год. Выполните факторный индексный анализ выхода продукции (прироста) и продуктивности молодняка, за два года по трем фермам (приложение 3). Решение Исходные данные: Таблица 4.1. Исходные данные № ферм Поголовье, гол. Годовая продуктивность, кг/гол. 2002 2003 2002 2003 1 180 200 160 164 2 240 220 140 128 3 160 190 163 187 Обозначим поголовье за , а продуктивность – за . Рассчитаем товароообороты и условные товарообороты: Таблица 4.2. Товарообороты и условный товарооборот в 2003 и 2004 годах № ферм 1 28800 32800 32000 2 33600 28160 30800 3 26080 35530 30970 Итого: 88480 96490 93770 Общий индекс поголовья продукции равен Общий индекс продуктивности равен Общий индекс выхода живой массы равен Общее изменение выхода живой массы равно кг.
Например, раздельно производят помидоры для консервирования и для производства томатного сока. Рис.P190. Размеры ферм в США В-третьих, по мере развития агробизнеса в сельском хозяйстве США получила широкое распространение постадийная специализация, ранее характерная только для некоторых отраслей промышленности. При такой специализации происходит расчленение единого производственного процесса на отдельные звенья. Например, выращиванием молодняка крупного рогатого скота занимаются фермеры Техаса и южных Горных штатов, а откормом этого молодняка до убойного веса фермеры кукурузно-соевого пояса. Постадийная специализация позволяет максимально эффективно использовать особенности природных условий, достигать высокого качества и удешевления продукции. Наряду с этим узкая специализация ферм делает их очень зависимыми от колебаний рыночной конъюнктуры. Наш ведущий географ-американист Л. В. Смирнягин специально отмечал, что такая гиперспециализация имеет и свои отрицательные черты. К III сфере АПК относятся хранение, транспортирование, переработка и сбыт продовольствия и сельскохозяйственного пищевого сырья, включая всю сбытовую инфраструктуру
3. Автоматизация учета и анализа уровня затрат на крупного рогатого скота
9. Биотехнология в воспроизводстве и селекции крупного рогатого скота
10. Гельминтозы крупного рогатого скота
11. Повышение рентабельности производства мяса крупного рогатого скота
12. Губкообразная энцефалопатия крупного рогатого скота
13. Инфекционный кератоконъюнктивит крупного рогатого скота
14. Исследование мини-стада крупного рогатого скота
15. Контагиозная плевропневмония крупного рогатого скота
16. Организация учёта выпуска и движения готовой продукции крупного рогатого скота
17. Особенности выращивания крупного рогатого скота, свиней и птицы
18. Парагрипп-3 крупного рогатого скота
19. Потребность в питательных веществах крупного рогатого скота
21. Статистико-экономический анализ в животноводстве
25. Чума крупного рогатого скота
26. Этиология, лечение и профилактика тимпании крупного рогатого скота
27. Механизация доения крупного рогатого скота
28. Нагул крупного рогатого скота
31. Вирусная диарея крупного рогатого скота
33. Статистико-экономический анализ уровня и эффективности производства продукции животноводства
36. Экономический анализ деятельности агропромышленных предприятий
37. Зарождение экономического анализа во взглядах Аристотеля
41. Технико-экономический анализ хозяйственной деятельности предприятия связи
42. Технико-экономический анализ. Анализ использования средств труда длительного пользования
43. Технико-экономический анализ. Экономический рост и фискальная политика государства
44. Технико-экономический анализ. Анализ наличия и состояния средств труда долговременного пользования
46. ТЕОРИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА
47. Технико–экономический анализ ДРСУ-2 города Сочи
48. Экономический анализ деятельности агропромышленных предприятий
49. Технико-экономический анализ производственно-хозяйственной деятельности предприятия
50. Экономический анализ и смежные науки
51. Предмет экономической теории. Методы экономического анализа
52. Лекции по экономическому анализу
53. Системный подход в экономическом анализе
57. Экономический анализ предприятия
58. Классификация видов экономического анализа
59. Технико-экономический анализ предприятия
62. Экономический анализ предприятия
63. Экономический анализ эффективного использования трудовых ресурсов на предприятии
64. Метод, методика, способы и приемы экономического анализа
66. Эластичность как инструмент экономического анализа
67. Экономический анализ кризиса в банковской системе России
68. Финансово-экономический анализ на примере ООО ВКДП
69. Финансово-экономический анализ хозяйственной деятельности предприятия
73. Бухгалтерский учёт в экономическом анализе в системе управления предприятием
74. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности
75. Метод и основные приемы методики экономического анализа
77. Социально-экономический анализ развития Пермского края
78. Экономический анализ деятельности предприятия общественного питания
79. Экономический анализ оптового товарооборота
82. Экономический анализ предприятия
83. Задачи экономического анализа
84. История и перспективы развития экономического анализа
85. Комплексный экономический анализ
89. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности предприятия
90. Назначение и задачи экономического анализа
91. Основы методологии и методики комплексного экономического анализа
92. Понятие метода и методики экономического анализа, задачи
93. Предмет, содержание и задачи экономического анализа
94. Решение задач по экономическому анализу
95. Роль прогнозирования в экономическом анализе
96. Системный подход к экономическому анализу
97. Средние велиичины в экономическом анализе