Библиотека Рефераты Курсовые Дипломы Поиск
Библиотека Рефераты Курсовые Дипломы Поиск
сделать стартовой добавить в избранное
Кефирный гриб на сайте www.za4et.net.ru

Математика Математика

Практикум по предмету Математические методы и модели

Забавная пачка денег "100 долларов".
Купюры в пачке выглядят совсем как настоящие, к тому же и банковской лентой перехвачены... Но вглядитесь внимательней, и Вы увидите
60 руб
Раздел: Прочее
Браслет светоотражающий, самофиксирующийся, желтый.
Изготовлены из влагостойкого и грязестойкого материала, сохраняющего свои свойства в любых погодных условиях. Легкость крепления позволяет
66 руб
Раздел: Прочее
Совок большой.
Длина 21,5 см. Расцветка в ассортименте, без возможности выбора.
21 руб
Раздел: Совки

Министерство образования Российской Федерации Южно-Уральский государственный университет Кафедра «Экономика и инвестиции» Габрин К.Э. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ Семестровое задание и методические указания к решению задач Челябинск Издательство ЮУрГУ 2000УДК ББК Габрин К.Э., Математические методы и модели: Семестровое задание и методические рекомендации к решению задач. – Челябинск: Издательство ЮУрГУ, 2000. – 39 с. Приведены задачи семестрового задания, методические указания к их решению, примеры вычислений, рекомендуемая литература и приложения. Пособие предназначено для студентов специальностей 060811, 061101, 061120.Табл. 12, прилож. 4, список лит. – 13 назв.Одобрено учебно-методической комиссией факультета «Экономика и управление».Рецензент: Никифоров К.В. Задача 1 Многофакторный регрессионный и корреляционный анализ Варианты задач с 1 по 25 с указанием результативного y и факторных x1, x2 признаков приведены в табл. 1. По выборочным данным, представленным в табл. 2 и табл. 3, исследовать на основе линейной регрессионной модели зависимость результативного признака от показателей производственно-хозяйственной деятельности предприятий. Таблица 1 Варианты задач № вар. Результативный Факторные № Результативный Факторные признак признаки вар. признак признаки 1 y1 x1,x3 14 y3 x1,x14 2 y2 x1,x5 15 y2 x5,x9 3 y2 x1,x7 16 y3 x8,x10 4 y2 x1,x11 17 y3 x7,x14 5 y2 x1,x10 18 y3 x3,x6 6 y1 x3,x4 19 y3 x1,x14 7 y2 x3,x11 20 y1 x2,x6 8 y2 x11,x5 21 y1 x3,x7 9 y1 x3,x5 22 y2 x5,x8 10 y2 x11,x6 23 y2 x9,x10 11 y2 x1,x6 24 y3 x4,x11 12 y2 x1,x12 25 y3 x1,x12 13 y2 x1,x2 Таблица 2 Обозначения и наименование показателей производственно-хозяйственной деятельности предприятий Обозначение Наименование показателя показателя y1 Производительность труда, тыс.руб./чел. y2 Индекс снижения себестоимости продукции y3 Рентабельность x1 Трудоемкость единицы продукции x2 Удельный вес рабочих в составе ППР x3 Удельный вес покупных изделий x4 Коэффициент сменности оборудования, смен x5 Премии и вознаграждения на одного работника ППР, тыс.руб. x6 Удельный вес потерь от брака,% x7 Фондоотдача активной части ОПФ, руб./руб. x8 Среднегодовая численность ППР, чел. x9 Среднегодовая стоимость ОПФ, млн.руб. x10 Среднегодовой фонд заработной платы ППР x11 Фондовооруженность труда, тыс.руб./чел. x12 Оборачиваемость нормируемых оборотных средств, дн. x13 Оборачиваемость ненормируемых оборотных средств, дн. x14 Непроизводительные расходы, тыс.руб. Таблица 3 Исходные данные для расчета № y1 y2 y3 x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10 x11 x12 x13 x14 1 9,4 62 10,6 0,23 0,62 0,4 1,35 0,88 0,15 1,91 7394 39,53 14257 5,35 173,9 11,88 28,13 2 9,9 53,1 9,1 0,43 0,76 0,19 1,39 0,57 0,34 1,68 11586 40,41 22661 3,9 162,3 12,6 17,55 3 9,1 56,5 23,4 0,26 0,71 0,44 1,27 0,7 0,09 1,89 7801 37,02 14903 4,88 101,2 8,28 19,52 4 5,5 30,1 9,7 0,43 0,74 0,25 1,1 0,84 0,05 1,02 6371 41,08 12973 5,65 177,8 17,28 18,13 5 6,6 18,1 9,1 0,38 0,72 0,02 1,23 1,04 0,48 0,88 4210 42,39 6920 8,85 93,2 13,32 21,21 6 4,3 13,6 5,4 0,42 0,68 0,06 1,39 0,66 0,41 0,62 3557 37,39 5736 8,52 126,7 17,28 22,97 7 7,4 89,8 9,9 0,30 0,77 0,15 1,38 0,86 0,62 1,09 14148 101,7 26705 7,19 91,8 9,72 16,38 8 6,6 76,6 19,1 0,37 0,77 0,24 1,35 1,27 0,5 1,32 15118 81,32 28025 5,38 70,6 8,64 16,16 9 5,5 32,3 6,6 0,34 0,72 0,11 1,24 0,68 1,2 0,68 6462 59,92 11049 9,27 97,2 9,0 20,09 10 9,4 199 14,2 0,23 0,79 0,47 1,4 0,86 0,21 2,3 24628 107,3 45893 4,36 80,3 14,76 15,98 11 5,7 90,8 8 0,41 0,71 0,2 1,28 0,45 0,66 1,43 1948 80,83 36813 4,16 128,5 10,44 22,76 12 5,2 82,1 17,5 0,41 0,79 0,24 1,33 0,74 0,74 1,82 18963 59,42 33956 3,13 94,7 14,76 15,41 13 10,0 76,2 17,2 0,22 0,76 0,54 1,22 1,03 0,32 2,62 9185 36,96 17016 4,02 85,3 20,52 19,35 14 6,7 37,1 12,9 0,31 0,79 0,29 1,35 0,96 0,39 1,24 6391 37,21 11688 5,82 85,3 7,92 14,63 15 9,4 51,6 13,2 0,24 0,70 0,56 1,2 0,98 0,28 2,03 6555 32,87 12243 5,01 116,6 18,72 22,62 Методические указания к решению задачи 1 Множественный корреляционный анализ состоит в оценке корреляционной матрицы генеральной совокупности по выборке и определении на ее основе оценок частных и множественных коэффициентов корреляции и детерминации.

Парный и частный коэффициенты корреляции характеризуют тесноту линейной зависимости между двумя переменными соответственно на фоне действия и при исключении влияния всех остальных показателей, входящих в модель. Диапазон изменения этих коэффициентов . Множественный коэффициент корреляции характеризует тесноту связи между одной переменной (результативной) и остальными, входящими в модель. Диапазон изменения этого коэффициента . Квадрат множественного коэффициента корреляции называется множественным коэффициентом детерминации; он характеризует долю дисперсии одной переменной (результативной), обусловленной влиянием остальных, входящих в модель. Дополнительная задача корреляционного анализа (основная – в регрессионном) – оценка уравнения регрессии. Исходной для анализа является матрица X размерности ( (k), которая представляет собой наблюдений для каждого из k факторов. Оцениваются: вектор средних Xср, вектор среднеквадратических отклонений S и корреляционная матрица R: Xср=(x1ср, x2ср, , xjср, , xkср); S=(s1, s2, , sj, , sk); 1 r12 r1k R= r21 1 r2k rk1 rk2 1 где rjl=/( sjsl), j,l=1,2, ,k; sj=(/ )0,5, i=1 ; xil – значение i-того наблюдения j-того фактора. Кроме того, находятся оценки частных и множественных коэффициентов корреляции любого порядка. Например, частный коэффициент корреляции порядка k-2 между факторами X1 и X2 равен r12/3,4, ,k=-R12/(R11R22)0,5,где Rjl – алгебраическое дополнение элемента r12 матрицы R. Множественный коэффициент корреляции порядка k-1 фактора X1 (результативного признака) определяется по формуле r1/2,3, ,k= r1=((R12(/R11)0,5,где (R12( – определитель матрицы R. Значимость парных и частных коэффициентов корреляции проверяется по - критерию Стьюдента. Наблюдаемое значение критерия находится по формуле набл=( -l-2)0,5r/(1-r2)0,5,где r – оценка коэффициента, l – порядок коэффициента корреляции (число фиксируемых факторов). Коэффициент корреляции считается значимым (т.е. гипотеза H0: (=0 отвергается с вероятностью ошибки (), если ( набл(> кр, определяемого по таблицам -распределения (Приложение 1) для заданного ( и (= -l-2. Значимость множественного коэффициента корреляции (или его квадрата – коэффициента детерминации) определяется по F-критерию. Наблюдаемое значение, например, для (21/2, k, находится по формуле Fнабл= . Множественный коэффициент корреляции считется значимым, если Fнабл>Fкр((, k-1, -k), где Fкр определяется по таблице F-распределения (Приложение 1) для заданных (, (1=k-1 и (2= -k. Множественный регрессионный анализ – это статистический метод исследования зависимости случайной величины y от переменных xj, рассматриваемых как неслучайные величины независимо от истинного закона распределения xj. Предполагается, что y имеет нормальный закон распределения с условным мат. ожиданием y=((x1,x2, ,xk), являющимся функцией от аргументов xj, и с постоянной, не зависящей от аргументов дисперсией (2. Наиболее часто встречаются линейные уравнения регрессии вида y=(0 (1x1 (2x2 (jxj (kxk, линейные относительно неизвестных параметров (j (j=0,1, ,k) и аргументов xj. Коэффициент регрессии (j показывает, на какую величину в среднем изменится результативный признак y, если переменную xj увеличить на единицу ее измерения, т.е

. является нормативным коэффициентом. В матричной форме регрессионная модель имеет вид Y=X( (,где Y – случайный вектор-столбец размерности наблюдаемых значений результативного признака (y1,y2, ,y ); X – матрица размерности наблюдаемых значений аргументов. Элемент матрицы xij рассматривается как неслучайная величина (i=1,2, , ; j=0,1,2, ,k; xоi=1); ( – вектор-столбец размерности неизвестных коэффициентов регрессии модели; ( – случайный вектор-столбец размерности ошибок наблюдений (остатков). Компоненты вектора независимы между собой, имеют нормальный закон распределения с нулевым мат. ожиданием и неизвестной дисперсией. На практике рекомендуется, чтобы превышало k как минимум в три раза. Находится оценка уравнения регрессии вида y =b0 b1x1 b2x2 bjxj bkxk. Cогласно методу наименьших квадратов вектор оценок коэффициентов регрессии определяется по формуле b=(X X)-1X Y,где 1 x11 x1k y1 b0 . . . . . . . . . . X= 1 xi1 xik Y= yi b= bj . . . . . . . . . . 1 x 1 x k y bk X – транспонированная матрица X; (X X)–1 – матрица, обратная к матрице X X. Оценка ковариационной матрицы коэффициентов регрессии вектора b определяется из выражения S (b)=S 2(X X)–1,где S 2=(Y-Xb) (Y-Xb)/( -k-1). Учитывая, что на главной диагонали ковариационной матрицы находятся дисперсии коэффициентов регрессии, имеем S 2b(j–1)= S 2jj для j=1,2, ,k, k 1. Значимость уравнения регрессии, т.е. гипотеза H0: (=0 ((0=(1= =(k=0), проверяется по F-критерию, наблюдаемое значение которого определяется по формуле Fнабл=(QR/(k 1))/(Qост/( -k-1)),где QR=(Xb) (Xb), Qост=(Y-Xb) (Y-Xb). По таблице F-распределения (Приложение 1) для заданных (, (1=k 1, (2= -k-1 находят Fкр. Гипотеза H0 отклоняется с вероятностью (, если Fнабл>Fкр. Из этого следует, что уравнение является значимым, т.е. хотя бы один из коэффициентов регрессии отличен от нуля. Для проверки значимости отдельных коэффициентов регрессии, т.е. гипотез H0: (j=0, где j=1,2, ,k, используют -критерий и вычисляют набл(bj)=bj/S bj. По таблице -распределения (Приложение 1) для заданных (, (= -k-1 находят кр. Гипотеза H0 отвергается с вероятностью ошибки (, если ( набл (> кр. Из этого следует, что соответствующий коэффициент регрессии (j значим, т.е. (j ( 0. В противном случае коэффициент регрессии незначим и соответствующая переменная в модель не включается. После этого реализуется алгоритм пошагового регрессионного анализа, состоящий в том, что исключается одна из незначимых переменных, которой соответствует минимальное по абсолютной величине значение набл. После этого вновь проводят регрессионный анализ с числом факторов, уменьшенным на единицу. Алгоритм заканчивается получением уравнения регрессии со значимыми коэффициентами. Для решения задачи требуется: 1. Найти оценку уравнения регрессии вида y=b0 b1x1 b2x2. 2. Проверить значимость уравнения регрессии при (=0,05 или (=0,01. 3. Проверить значимость коэффициентов регрессии. 4. Дать экономическую интерпретацию коэффициентам регрессии и оценить адекватность полученной модели по величине абсолютных ei и относительных (i отклонений. 5. При необходимости перейти к алгоритму пошагового регрессионного анализа, отбросив один из незначительных коэффициентов регрессии.

В то же время экономическая теория - наука естественная по своему методу: в качестве аналитического языка она широко использует формальные средства, принятые в других науках о природе, в первую очередь в физике. Использование математических методов в рамках неоклассической парадигмы, разумеется, обусловлено специфическим видением предмета анализа - человека и общества, и принятым в их отношении упрощающих предпосылок, среди которых не последнее место занимает гипотеза рациональности. Сочетание такого подхода к предмету исследования с формальными методами научного анализа составляет суть экономического подхода - концептуальной составляющей неоклассической экономической теории 1.В рамках этого подхода сложилась строго определенная структура позитивного микроэкономического анализа, которая в последние годы все увереннее выходит на уровень макроанализа, и носит в значительной степени конвенциональный характер. Прежде всего, наблюдение за объектом исследования позволяет формулировать те или иные предпосылки относительно его поведения, которые ложатся в основу формальной модели в виде свойств, постулатов, аксиом

1. Математические методы исследования экономики

2. Математические методи в психології

3. Лекции Математические методы исследования экономики

4. Математические методы в психологии

5. Методы алгебраических и дифференциальных уравнений для анализа и качественного исследования социально-экономических явлений (По дисциплине: Математические методы моделирования процессов управления в социальной сфере)

6. О методах исследований в психологии
7. Методы исследования в психологии
8. Методы исследования педагогической психологии

9. Психология как наука: объект, предмет, методы исследования. Место психологии в системе наук

10. Исследование несостоятельности (банкротства) предприятия с применением статистических и математических методов анализа

11. Математические методы экономических исследований

12. Методы исследования литературы

13. Математические методы в организации транспортного процесса

14. Психодиагностика. Методы исследования

15. Экономико-математические методы моделирования в землеустройстве

16. Методы исследований социально-экономических процессов в регионе

Средство для мытья посуды Finish "Power Powder", (лимон), порошкообразное, 2,5 кг.
Порошок предназначен для мытья посуды в посудомоечных машинах. Он имеет в составе компонент "Stain Soaker" с эффектом
666 руб
Раздел: Для посудомоечных машин
Сушилка для белья напольная складная СБ-1Б, металлическая.
Сушилка для белья классическая для любых помещений. Напольная, складная. Длина сушильного полотна 18 метров. Цвет каркаса:
662 руб
Раздел: Сушилки напольные
Перчатки виниловые одноразовые, размер S, 100 шт..
Виниловые одноразовые перчатки применяются во время разных видов работ: в пищевой сфере, косметологии, при уборке. Перчатки мягкие и
305 руб
Раздел: Перчатки

17. Конспект лекций по курсу ЭММ (Экономико-математические методы и модели)

18. Экспериментальные методы исследования в системе исторических наук

19. О систематизации и методах исследования фразеологических материалов

20. План чтения лекции по учебной дисциплине «Математические методы»

21. Методы исследования опорно-двигательной системы

22. Методы исследования опорно-двигательной системы
23. Методы исследования в психодиагностике
24. Методы преподавания психологии

25. Микрополосковый метод исследования диэлектрической проницаемости материалов на сверхвысоких частотах

26. Тестирование, как метод исследования

27. Методы исследования городской среды

28. Предмет экономической географии и региональной экономики. Методы исследований

29. Применение новейших экономико-математических методов для решения задач

30. Картографический метод исследования

31. Химико-аналитические методы исследования состава воды

32. Теория принятия решений: математические методы для выбора специалиста на должность администратора сети

Головоломка "Лабиринтус", 138 шагов.
Лабиринтус – это шар-лабиринт, в котором расположен хитроумный 3D лабиринт, который включает в себя множество переходов, барьеров и
704 руб
Раздел: Головоломки
Блюдо для блинов "Кулинарный мир", 19,5x23x3 см.
Блюдо для блинов. Размер: 19,5x23x3 см. Материал: фарфор.
373 руб
Раздел: Прочее
Ящик для игрушек "Профи Kids", 15 л.
Ящик для игрушек "Профи Kids" имеет 6 разноцветных вкладышей, для хранения мелких деталей, игрушек, карандашей и
499 руб
Раздел: Корзины, контейнеры для игрушек

33. Проблема выбора метода исследования при изучении «Языка власти»

34. Методы аналитической психологии К. Г. Юнга

35. Микробиологические методы исследования водоемов

36. Гидрологические методы исследования водоемов

37. Методи исследования клеток

38. Специфика системного метода исследования
39. Аудит как метод исследования
40. Геофизические методы исследования горизонтальных скважин Федоровского нефтегазового месторождения Западной Сибири

41. Методы исследования геологии Киева

42. Методы юридической психологии

43. Лингвистические методы исследования эмоционального концепта удивления

44. Методы исследования мяса птицы

45. Виды и методы исследований в практике связей с общественностью

46. Использование социологических методов исследования в связях с общественностью

47. Математические методы обработки результатов эксперимента

48. Применение математических методов при обновлении парка автотранспортного предприятия

Настольная игра "Спрячь крота".
Игра на ловкость рук и остроту глаза. Способствует развитию зрительно-моторной координации движений, концентрации внимания и зрительного
574 руб
Раздел: Игры на ловкость
Магнит "FIFA 2018. Забивака. Удар!".
Магнит с символикой чемпионата мира FIFA 2018. Материал: полистоун.
365 руб
Раздел: Брелоки, магниты, сувениры
Швабра Vileda "Active Max".
Швабра Vileda "Active Max", выполненная с плоской насадкой, предназначена для уборки всех типов напольных покрытий, включая
999 руб
Раздел: Швабры и наборы

49. Методы исследования и симптоматология заболеваний органов дыхания

50. Методы исследования легких и острые нарушения дыхания

51. Методы исследования почек при беременности

52. Методы исследования сердца, сосудов, средостений, диафрагмы и ЖКТ

53. Объективные и дополнительные методы исследования порока сердца

54. Патологическая анатомия: введение в предмет, общие аспекты, методы исследования в патологии
55. Психически больные: психологические методы исследования и организация психиатрической помощи
56. Современные аудиометрические методы исследования

57. Ультразвуковое исследование, МРТ и методы исследования легких

58. Классификация методов исследования систем управления

59. Методы исследования систем управления

60. Основные принципы и методы управленческой психологии

61. Специфические методы исследования

62. Методы исследования в педагогике

63. Роль и место физических методов исследования при изучении некоторых разделов химии высокомолекулярных соединений в школе и в вузе

64. Метод исследования газовых скважин при стационарных режимах фильтрации, интерпретация результатов исследования

Пенал, 1 отделение, 20x14x4 см, серый/зеленый.
Пенал школьный с 2 откидными планками, для канцелярских принадлежностей. Размер: 20x14x4 см. Застежка: молния. Количество отделений:
317 руб
Раздел: Без наполнения
Смываемые фломастеры "Супер чисто" с толстым наконечником, 8 штук.
В картонной коробке 8 разноцветных фломастеров. Они выполнены из качественных экологически чистых материалов. Созданные на основе
393 руб
Раздел: 7-12 цветов
Пломба свинцовая 10 мм, упаковка 1 кг.
Рекомендуется использовать совместно с витой проволокой или шпагатом. Устанавливается с помощью пломбиратора. Применение свинцовых пломб
362 руб
Раздел: Прочее

65. Качественный метод исследования с применением индикаторов. Весовой метод измерения скорости коррозии металлов

66. Методы исследования

67. Методы исследования нарушений психических процессов и состояний

68. Общие и специальные методы исследования конфликтов с помощью опросника Айзенка

69. Предмет, объекты и методы политической психологии, соотношение теории и практики

70. Психодиагностические методы в психологии
71. Психологические методы исследования личности
72. Розділи та методи практичної психології

73. Характеристика засобів і методів психологічної дії

74. Основные методы практической психологии

75. Методы исследования

76. Методы исследования дорожного движения

77. Методы исследования биологически активных соединений

78. Биоиндикация как метод исследования экологических систем

79. Социально-экономические явления и методы исследования связей между ними

80. Использование эвристических и экономико-математических методов при решении задач управления

Футбольный мяч "St. Petersburg", 23 см.
Размер: 5 (23 см). Плотность материала: 350 грамм. Материал: TPU+EVA.
729 руб
Раздел: Игрушки, фигурки
Настольная игра "Каркассон".
«Каркассон» — настоящий настольный шедевр с простыми правилами и глубоким игровым процессом. Ход за ходом участники партии создают
990 руб
Раздел: Классические игры
Настольная игра "Свинтус. Правила Этикета" (новая версия).
Об игре Перед вами расширенная версия карточного бестселлера «Свинтус»! Помимо полного набора карт из оригинала, в игру добавлены новые 12
390 руб
Раздел: Игры в дорогу

81. Математические методы в решении экономических задач

82. Математические методы в экономике

83. Математические методы в экономическом анализе

84. Применение экономико-математических методов в экономике

85. Исследование методов охлаждения садки колпаковой печи с помощью математического моделирования

86. Исследование природных ресурсов планеты с помощью космических методов
87. Методологическое значение сравнительного метода в зоологических исследованиях
88. Методы корреляционного и регрессионного анализа в экономических исследованиях

89. Методы политологических исследований (Контрольная)

90. Исследование физико-химической сущности коррозионных процессов для обоснования методов защиты металлов от коррозии

91. Исследование религиоведческой концепции Фрейда - психоаналитического метода в целом

92. Любовь как эмоция и ее исследования в психологии

93. Наблюдение как метод социально – психологического исследования

94. Методы психологических исследований

95. Исследование взаимосвязи электрофизических параметров кремния полученного методом карботермического восстановления от технологии его получения

96. Методы научного исследования

Набор шариковых ручек "Frixion", синие, 0,7 мм, 2 штуки.
Синяя шариковая ручка "Frixion" пиши-стирай на основе исчезающих термочернил. Письмо корректируется с помощью специальной
336 руб
Раздел: Синие
Дуга с подвесками "Забава".
Дуга с подвесками "Забава" крепится с помощью специальных прищепок к коляске, автокреслу или детской кроватке. Яркие
755 руб
Раздел: Дуги и погремушки для колясок
Шнуровка-бусы "Русалочки".
Обучающая игра для детей от 3 лет, которая развивает логическое мышление, внимание, память. В наборе: 11 фигурок, шнуровка с безопасными
345 руб
Раздел: Деревянные шнуровки

97. Специфика количественных и качественных методов изучения аудитории

98. Методы поиска и исследований в преподавании физики

99. Методы научных исследований

100. Методы и процедуры маркетинговых исследований (WinWord, Excel)


Поиск Рефератов на сайте za4eti.ru Вы студент, и у Вас нет времени на выполнение письменных работ (рефератов, курсовых и дипломов)? Мы сможем Вам в этом помочь. Возможно, Вам подойдет что-то из ПЕРЕЧНЯ ПРЕДМЕТОВ И ДИСЦИПЛИН, ПО КОТОРЫМ ВЫПОЛНЯЮТСЯ РЕФЕРАТЫ, КУРСОВЫЕ И ДИПЛОМНЫЕ РАБОТЫ. 
Вы можете поискать нужную Вам работу в КОЛЛЕКЦИИ ГОТОВЫХ РЕФЕРАТОВ, КУРСОВЫХ И ДИПЛОМНЫХ РАБОТ, выполненных преподавателями московских ВУЗов за период более чем 10-летней работы. Эти работы Вы можете бесплатно СКАЧАТЬ.