![]() |
|
сделать стартовой | добавить в избранное |
![]() |
Экономика и Финансы
Микроэкономика, экономика предприятия, предпринимательство
Статистическое наблюдение |
Во всем мире возрастает интерес к статистике. В нашей стране это внимание тем более обострено в связи с осуществлением экономических реформ, затрагивающих интересы всех людей. В статистических данных, отображающих развитие отдельных сторон жизни общества и служащих информационной базой принятия управленческих решений, каждый из нас ищет результаты реформ. Одним из непременных условий правильного восприятия и тем более практического использования статистической информации, квалифицированных выводов и обоснованных прогнозов является знание статистической методологии изучения количественной стороны социально-экономических явлений, природы массовых статистических совокупностей, значения и познавательных свойств показателей статистики, условий их применения в экономическом исследовании. В настоящеее время перед статистической наукой встают актуальные проблемы дальнейшего совершенствования системы показателей, приемов и методов сбора, обработки, хранения и анализа статистической информации. Это имеет важное значение для развития и повышения эффективности автоматизированных систем управления, создания автоматизированных банков данных, распределительных банков данных и т.д., которые в свою очередь могли бы способствовать созданию автоматизированной системы коммерческой информации (АСКИ). Статистическая работа состоит в том, чтобы собрать числовые данные о массовых явлениях, обработать их, представить в форме, удобной для анализа, проанализировать и интерпретировать полученные результаты. Собирание данных лежит в основе всего исследования. От качества используемых данных, от их достоверности и точности зависит достоверность результатов анализа. Люди по-разному относятся к статистической информации: одни не воспринимают ее, другие безоговорочно верят, третьи согласны с мнением английского политика Б. Дизраэли (1804-1881): “Есть ложь, есть наглая ложь, а есть статистика”. Однако ему же принадлежит следующее утверждение: “в жизни, как правило, преуспевает больше тот, кто располагает лучшей информацией”. На любом уровне и в любой сфере эффективность использования статистики во многом определяется качеством исходных данных. Откуда можно взять статистические данные ? Статистические данные могут быть прежде всего получены из различных публикаций. Много данных приводят Журнал “Коммерсант”, газеты “Экономика и жизнь”, “Деловой мир”, “Финансовая газета” и т.д. Если нет соответствующих данных в статистических сборниках, то можно получить их самим, т.е. провести статистическое наблюдение — научно организованный сбор данных. В системе государственной статистики не менее трети всего объема работ связано с получением данных. Кем бы и когда бы ни проводилось статистическое наблюдение, оно должно быть организованно по определенным правилам, соблюдение которых позволяет обеспечить надежную основу статистического исследования. Собираемые данные должны отвечать двум требованиям:достоверности и сопоставимости. Достоверность — это соответствие данных тому, что есть на самом деле. Вся методика, организация и техника проведения статистического наблюдения должны быть нацелены на обеспечение достоверных данных.
Чтобы понять характер задач, возникающих при этом, представим статистическое наблюдение в виде взаимодействующих компонентов . инструментарий объект данные статистик статистического наблюдения наблюдения наблюдения Очевидно, что достоверность данных зависит как от характеристик самого статистика — его профессиональной подготовки, коммуникативности, организационных навыков и т.д., так и от качества используемого инструментария — программы наблюдения, бланков, анкет, инструкций по их заполнению. Они в конечном счете тоже зависят от статистика. На достоверность данных влияет и подготовленность объекта к статистическому обследованию. Это может быть сделано в форме предварительного извещения населения о предстоящем обследовании — в газетах, по радио, телевидению. Влияет на достоверность и упорядочение названия улиц и нумерации домов, квартир и т.д. На достоверность данных влияет социальная функция показателя. Известно, например, о фактах недостоверности данных о младенческой смертности (смертности детей до одного года). Не достоверными могут быть данные о характере и числе преступлений, профессиональной заболеваемости и т.п., т.е. те данные которые свидетельствуют о “здоровье” общества. Общими условиями обеспечения достоверности являются полнота охвата наблюдаемого объекта; полнота и точность регистрации данных по каждой единице наблюдения. Чтобы данные об отдельных явлениях можно было обобщать, они быть сопоставимы друг с другом: собираться в одно и то же время, по единой методике. Кроме того, должна быть обеспечена сравнимость с прошлыми исследованиями, чтобы можно было понять, как изменяется явление. Для этого должна быть полная ясность организации и методологии статистического наблюдения, чтобы были понятны характер и причины различий в данных наблюдений, если таковые были вызваны именно организационно- методологическими факторами. Статистическое наблюдение подразделяется на виды — по времени наблюдения и по охвату единиц наблюдения. По времени регистрации фактов различают непрерывное, периодическое и единовременное наблюдение. Текущее наблюдение ведется систематически, постоянно, непрерывно, по мере возникновения явлений. Так, например, регистрируются в загсе рождения и смерти, браки и разводы, на заводах и фабриках, учитываются выпуск продукции, поступление денег в кассу и денежные выплаты и т.п. При периодическом наблюдении регистрация проводится через определенные, обычно одинаковые промежутки времени, например учет успеваемости студентов по данным экзаменационных сессий. Единовременное наблюдение проводится один раз для решения какой-либо задачи или повторяется через неопределенные промежутки времени по мере надобности. Примером могут служить перепись жилого фонда, школьная перепись и т.д. Применение на практике того или иного вида наблюдения зависит от специфики исследуемого объекта. Например, функционирование общественного производства носит непрерывный характер: ежедневно производится и потребляется множество различных видов продукции, изменяются их запасы и т.д. Обеспечение бесперебойного производного требует непрерывного систематического учета затрат на производство и его результатов.
Иной характер носят изменения в составе населения по социальному или национальному признаку, образованию и пр. В обычных условиях для больших групп населения эти признаки несущественно изменяются в короткие промежутки времени, поэтому нет надобности в непрерывной их регистрации. По охвату единиц совокупности различают сплошное и несплошное наблюдение. При сплошном наблюдении регистрации подлежат все без исключения единицы совокупности. Оно применяется, например, при переписи населения, при сборе данных в форме отчетности, охватывающей предприятия разных форм собственности, учреждения и организации и т.д. Развитие многоукладной экономики увеличило число объектов экономической деятельности. Это способствовало расширению практики несплошного наблюдения, которое, в свою очередь, подразделяется на способ основного массива, выборочное и монографическое. При способе основного массива обследованию подвергается основной массив — та часть единиц, которая вносит наибольший вклад в изучаемое явление. Часть совокупности, о которой заведомо известно, что она не играет большой роли в характеристике совокупности, заведомо исключается из наблюдения. Например, наблюдение за финансовым положением в строительстве, транспорте, торговле ведется лишь по данным предприятий с числом работников 500 человек и более. При выборочном наблюдении обследованию подвергается отобранная в определенном порядке часть единиц совокупности, а полученные результаты распространяются на всю совокупность. Выборочный метод играет все большую роль в отечественной статистике. Обследования основного массива и выборки являются примерами массовых наблюдений, когда наблюдением охватывается множество единиц. Примером другого рода обследований является монографическое наблюдение. Оно состоит в подробном описании отдельных единиц совокупности в целях их углубленного изучения, которое не может быть столь детальным при массовом наблюдении. Примерами монографических обследований являются этнографические обследования, когда изучается образ жизни семьи или нескольких семей, и др. В любом обследовании источником получения первичных данных могут быть непосредственное наблюдение, документы и опрос. Непосредственное наблюдение осуществляется путем регистрации изучаемых единиц и их признаков на основе непосредственного осмотра, подсчета и т.д. Документальный способ наблюдения основан на использовании в качестве источника статистических сведений различных документов первичного учета предприятий, учреждении организаций, поэтому этот способ наблюдения часто называют отчетным. Непосредственное наблюдение и документальный способ обеспечивают наибольшую достверность статистических данных. При опросе источником данных являются сведения, которые дают опрашиваемые лица. При этом могут быть использованы разные способы собирания данных: экспедиционный, корреспондентский и саморегистрация. Экспедиционный способ заключается в том, что специально подготовленные регистраторы на основе опроса заполняют переписные формуляры, одновременно контролируя правильность получаемых ответов. Этот способ обеспечивает достаточно точные результаты, но он дорогостоящий.
Порядок представления статистической информации, необходимой для проведения государственных статистических наблюдений 9.PЮридические лица, их филиалы и представительства, граждане, занимающиеся предпринимательской деятельностью без образования юридического лица, обязаны представлять в Госкомстат России, его территориальные органы и находящиеся в его ведении организации, а также другие федеральные органы исполнительной власти, ответственные за выполнение федеральной программы статистических работ, их территориальные органы и подведомственные организации статистическую информацию, необходимую для проведения государственных статистических наблюдений, по формам государственного статистического наблюдения на безвозмездной основе. 10.PОсновными требованиями при представлении статистической информации, необходимой для проведения государственных статистических наблюдений, являются полнота, достоверность, своевременность. 11.PСостав и методология исчисления показателей, круг субъектов, представляющих статистическую информацию,
1. План статистического наблюдения и данные переписи населения
4. Статистическое наблюдение конфликтов и правонарушений, связанных с деятельностью СМИ в России
5. Проведение статистического наблюдения. Относительные и базисные величины
9. Статистический анализ выборочного наблюдения
10. Затменно-переменные звёзды и возможности их наблюдений любителями астрономии
11. Статистический анализ демографической ситуации в Российской Федерации
12. Методы компьютерной обработки статистических данных
13. Зарубежные статистические пакеты: возможности, недостатки, перспективы развития
14. Зарубежные Статистические Пакеты: описание, возможности, недостатки, перспективы развития
17. Наблюдение и уход за больными с заболеваниями органов дыхания
19. Домашние наблюдения и опыты учащихся по физике. Их организация
21. Статистический анализ и оптимизация САР. Привод сопла ракеты носителя
25. Метод наблюдения в социальной работе
26. Метод наблюдения в социологии
27. Домашние наблюдения и опыты учащихся по физике. Их организация
28. Анализ хозяйственной деятельности предприятия на основе статистических расчетов
29. Статистические методы анализа оборотных фондов
30. Наблюдение и его роль в проведении маркетинговых исследований
31. Анализ хозяйственной деятельности предприятия на основе статистических данных
32. Статистическое изучение основных фондов предприятия
33. Статистические методы анализа финансового состояния предприятия в условиях рынка
34. Статистический анализ курса доллара США за ноябрь 1998 года
35. Функции и формы статистической таблицы. Основные элементы и правила построения
36. Применение статистических методов в изучении распространения различных форм и систем оплаты труда
37. Опыт статистического группирования позднепалеолитических комплексов Евразии
41. Статистические методы анализа результатов психолого-педагогических исследований
42. Результат наблюдений изменения остроты зрения и рефракции во время беременности
43. Методология статистического анализа функционирования финансово-промышленных групп
44. Термодинамическое и статистическое описание классических равновесных ансамблей
46. Процесс банкротства: правовые основы и особенности наблюдения
48. Сбор статистической информации
49. Статистические методы в изучении себестоимости продукции
51. Статистический анализ демографического развития России на современном этапе
52. Статистический анализ показателей поступления и расходования бюджета
53. Статистический анализ себестоимости яиц (на примере СХОАО Белореченское)
57. Выборочные наблюдения (лекции и методические указания)
58. Статистические методы контроля качества
59. Дискуссия о языке наблюдения
60. Система «природа — общество» и климат. Природная экодинамика по данным наблюдений
61. Статистический анализ экономической эффективности производства продукции
62. Основные статистические показатели материальных отраслей производства
63. Применение статистических методов в управлении финансами финансово-промышленной группы
64. Экономико-статистические методы анализа эффективности сельскохозяйственного производства
66. Использование статистических методов в оценке деятельности коммерческого банка
67. Статистическое изучение загрязнения окружающей среды
68. Статистический анализ инфляции и методы ее измерения
69. Методы визуального наблюдения метеоров
73. Наблюдение за ресурсами, пользователями ОС UNIX. Передача сообщений. Управление ресурсами
74. Некоторые наблюдения над поэтикой Сергея Довлатова
75. Методы и алгоритмы построения элементов систем статистического моделирования
77. История метеорологических наблюдений
78. Статистическая физика и термодинамика
79. Статистический анализ инновационного потенциала
80. Статистический анализ курса доллара США
81. Экономико–статистический анализ развития малых предприятий Днепропетровской области
83. Задачи астрономов во время наблюдений солнечных затмений (от 20-х годов ХХ века до наших дней)
84. Метеоры, болиды и методы их наблюдения
85. Приборы и техника астрономических наблюдений
91. Экономико–статистический анализ себестоимости производства прироста КРС
92. Обработка статистической отчетности предприятия
93. Первичное наблюдение – основа информационной системы бухгалтерского учета
94. Разработка статистической отчетности в системе АСУ ГГУ
95. Статистическая бухгалтерская и оперативная отчетность
96. Статистическая отчетность как источник информационного обеспечения
97. Статистический пакет STATISTIKA
98. Статистическое изучение финансовых результатов деятельности предприятия
100. Природоемкость экономики России и других стран: некоторые статистические аспекты