|
|
|
сделать стартовой | добавить в избранное |
 |
|
Экономика и Финансы Экономико-математическое моделирование
Роль математических методов в экономическом исследовании |
Мыло металлическое "Ликвидатор". 
Наклейки для поощрения "Смайлики 2". 
Забавная пачка "5000 дублей". Реферат для сдачи кандидатского экзамена по философии выполнил: соискатель ученой степени кандидата экономических наук Исламутдинов Вадим Фаруарович Курганская Государственная сельскохозяйственная академия им. Т.С. Мальцева Курган-1997 Введение Есть различные точки зрения на процессы, происходящие в нашем обществе в настоящий момент. Но независимо от того как различные политические силы воспринимают эти процессы (как откат назад или как прогресс, движение вперед ), ни одна их них не может отрицать того, что экономические условия жизни стали намного сложнее. Стало намного труднее принять решение, как касающееся частных интересов, так и общественных. Эти трудности не могли не вызвать волны нового интереса к математическим методам, применяемым в экономике; т.е. к тем методам, которые позволили бы выбрать наилучшую стратегию как на ближайшее будущее, так и на дальнюю перспективу. В то же время многие люди в таких случаях предпочитают обращаться к собственной интуиции, опыту, или же к чему-то сверхественному. Следовательно, необходимо оценить роль математических методов в экономических исследованиях - насколько полно они описывают все возможные решения и предсказывают наилучшее, или даже так: стоит ли их использовать вообще? По отношению к этому вопросу следует избегать двух крайних мнений: полное отрицание применимости математических методов в экономике и фетишизация, преувеличение той роли, которую математика могут или могли бы сыграть. Оба этих подхода основаны на незнании реального положения вещей, поскольку человек, хотя бы частично знакомый с этим вопросом, никогда не поставит его ребром: да или нет; а будет говорить лишь об удельном весе математических методов во всей системе исследования экономических проблем. В этом вопросе есть значительный философский аспект, связанный с проблемой истины. Т.е. насколько математические модели экономических систем отражают реальные законы, по которым живет экономика. Полнота этого отражения зависит в некоторой степени и от цели исследования. Для одних целей достаточно минимального уровня соответствия, для других же может потребоваться более детальное описание. Кроме того математические методы не могут не развиваться, также как и сами экономические системы. Это происходит как вследствие изменений в экономике, так и по внутренней логике развития. При этом необязательно, что новые методы с неизбежностью отбрасывают старые, может происходить взаимопроникновение, включение старых теорий в новые ( в качестве частного случая ). На развитие и применение математических методов огромное влияние оказало и еще окажет развитие вычислительной техники. Вычислительная техника последних поколений уже позволила на практике применить множество методов, описанных ранее лишь теоретически или на простейших примерах. Кроме всего прочего развитие систем компьютерной обработки, накопления и хранения информации создает новую, весьма обширную информационную базу, которая возможно послужит толчком к созданию новых, ранее неизвестных математических методов поиска и принятия решений. 1.Проблема универсальной применимости математики 1.1
. Причины универсальности математики Математику можно определить как науку, оперирующую чистыми абстракциями, т.е. объектами, отделёнными от реального мира. Hо еще в древности математика и науки о природе не разделялись. Люди воспринимали числа и операции над ними как законы реального мира. Лишь в Древней Греции впервые возникла идея о том, что числа можно изучать отдельно ( школа Пифагорейцев ). Правда взгляды их на число были почти суеверными. Hо как раз они и открыли первые закономерности, не имеющие аналога в мире вещей, хотя и утаили их от всего мира. Таким образом в Древней Греции были положено начала развития математики как самостоятельной науки. В Средние Века развитие математики как таковой происходило в основном в Средней Азии. В Европе же шел процесс развития формальной логики внутри церковной схоластики. Это также было позитивным моментом, поскольку применение математики предполагает определённую формализацию знания. Hачиная с 17 века возможности математики начинают расти. Первоначально развитие математики определялось потребностями изучения и выражения объективных законов. Впоследствии математика стала развиваться подчиняясь также внутренней логике развития и исходя из собственных потребностей. Hо роль математики, как аппарата для выражения объективных законов, нисколько не уменьшилась. При этом новые закономерности, выведенные чисто математически, позволяют предсказывать свойства, присущие объектам физической природы. Математика стала широко проникать во все сферы науки, и тут выяснилось, уравнения и выражения, созданные для целей одной науки, зачастую применимы, после определённой подработки, в другой. В чём же причина такой универсальной применимости математических методов? По мнению Вигнера универсальность применимости математики следует считать чем-то сверхестественным. Ученые должны просто пользоваться ею, не пытаясь понять причины этого. А саму математику он рассматривает как науку о хитроумных операциях, производимых по специально разработанным правилам над специально придуманными понятиями. Причем новые понятия выводятся для того и так, чтобы над ними можно было произвести какие-нибудь хитроумные операции, которые импонируют человеческому чувству прекрасного сами по себе и по получаемым с их помощью результатам, обладающим большой простотой и общностью. Hо такой подход ненаучен. Причина такой универсальности математики кроется в высоком уровне абстрагированности математического языка. Уже введение понятия числа было переходом на более высокий уровень абстрагирования. Числа не имеют вкуса, запаха, веса и других эмпирических характеристик, являясь лишь субъективным суждением о количестве какого-либо предмета, явления. В то же время они позволяют определить количественные характеристики и отношения практически любого объекта. Единственная сложность состоит только в выборе единицы измерения. Т.е. измерив объект, выразив его количественно, можно затем отвлечься от его содержания и оперировать полученными данными по всем правилам математического языка. Полученные таким образом результаты можно и нужно проверять эмпирически.
Вообще, язык математики имеет определенные преимущества перед естественными языками. Он минимально избыточен, моносемантичен и содержит в себе правила преобразования. Все это позволяет сравнительно легко оперировать элементами языка: объединять фрагменты в блоки, применять алгоритмы к блокам, а затем развертывать результат через систему подстановок и т.д. Применение математического языка, в свою очередь требует определённого уровня формализации. Введение единиц измерения – уже частичная формализация. Hо единицы измерения формализуют лишь количественную сторону явлений и процессов, не позволяя создать новые методы для решения новых задач. Формализация же качественных характеристик объектов происходит двумя путями: 1) создание формализованных аксиоматических систем; 2) алгоритмизация. Аксиоматическая система - это один из способов построения теории на основе базовых положений ( аксиом ), из которых затем выводится основное содержание теории. Аксиоматические системы в ходе эволюции прошли три этапа, которым соответствуют три типа аксиоматических систем: а) Содержательные аксиоматические системы - когда на основе основных представлений с помощью интуиции описываются содержательно ясные объекты. Т.е. и объекты и аксиомы имеют свои аналоги в мире вещей. Hа начальных этапах развития науки все теории представляли из себя такие аксиоматические системы. Такие системы не представляют ценности в смысле универсальности их применения. б) Полуформализованная аксиоматическая система предполагает задание абстрактных объектов, для которых описываются содержательно ясные аксиомы. Такие системы уже в достаточно большой мере универсальны, поскольку зачастую бывает, что сходство начальных условий позволяет применять старую теорию для изучения новых объектов (конечно же с известной долей скептицизма). в) Полностью формализованные системы. В этом случае изначально задаются и алфавит системы и аксиомы и правила преобразования знаков алфавита, сохраняющие истинность аксиом. Такие системы могут развиваться по своим внутренним законам. Но теории и методы созданные в рамках таких формализованных систем могут найти неожиданное применение в различных отраслях научного знания. Но главным критерием применимости того или иного метода является проверка результатов исследования на опыте, на практике. Алгоритмизация, второй вид полной формализации, предполагает создание алгоритмов - единых методов для решения целого ряда задач. При этом метод решения заключается в совершении какой-то последовательности заранее определённых действий. При этом создание алгоритма уже предполагает универсальность. Одно время даже пытались создать единый алгоритм для решения любых задач. Универсальность алгоритмов имеет определённые ограничения. Во-первых, это их дискретность, т.е. разбивка на шаги, которые нельзя пропускать; во-вторых для ряда задач вообще нет алгоритма решения. То есть следует заметить, что математика универсальна не абсолютно. При применении математических методов в различных науках наблюдается определенная специфика. 1.2. Специфика применения математики в разных науках Специфика применения математики в различных отраслях науки в значительной мере определяется особенностями процесса познания в этих науках, которые в свою очередь зависят от свойств объекта исследования.
состояния и в обосновании их рационального использования. В связи со специфическими особенностями водных объектов и методов их изучения Г. разделяется на океанологию (Г. моря), гидрологию суши, или собственно Г. (точнее, Г. поверхностных вод суши), гидрогеологию (Г. подземных вод). Первоначально Г. развивалась как отрасль физической географии, гидротехники, геологии, навигации и как система научных знаний оформилась только в начале 20 в. Определение Г. как науки дал В. Г. Глушков (1915). В формировании Г. большую роль сыграло учреждение в 1919 Гидрологического института государственного. Современная Г. широко пользуется методами, применяемыми в географии, физике и др. науках, всё больше возрастает роль математических методов. Лит.: Глушков В. Г., Вопросы теории и методы гидрологических исследований, М., 1961; Калинин Г. П., Проблемы глобальной гидрологии, Л., 1968; Соколов А. А., Чеботарев А. И., Очерки развития гидрологии в СССР, Л., 1970; Чеботарев А. И., Общая гидрология (воды суши), Л., 1960. А. А.
1. Экономико-математические методы моделирования в землеустройстве
2. Экономико-математические методы моделирования в землеустройстве
3. Экономико-математические методы анализа
4. Экономико-математические методы
5. Использование эвристических и экономико-математических методов при решении задач управления
10. Нахождение оптимальных планов производства продукции и их экономико-математический анализ
11. Экономико-математическое моделирование транспортных процессов
12. Экономико-математическое моделирование
13. Экономико-математическое моделирование процессов инвестиционно-строительной деятельности
14. Разработка экономико-математической модели с учетом факторов неопределенности
15. Метод АВИ в математической теории переноса вредных веществ в гетерогенных средах
16. Экономико-математическая модель
Горшок эмалированный (без рисунка), 3 л. 
Рюкзак для старших классов, студентов и молодежи "Старлайт", 30 литров, 46x34x18 см. 
Мягкий пол универсальный, зеленый, 60x60 см (4 детали). 17. Использование схем экономико-математического моделирования пенсионных выплат
18. Теневая экономика: явление, макроэкономические последствия и методы борьбы
19. Построение экономико-математических моделей
21. Курс отечественной политэкономии середины XIX-начала XX в. о методе экономического исследования
25. Применение методов линейного программирования в военном деле. Симплекс-метод
26. Концепции перехода к рыночной экономике. Особенности переходной экономики России
27. Предмет изучения институциональной экономики и её место в современной экономической теории
29. Методи лінгвістичних досліджень.Описовий метод. Порівняльно-історичний метод
30. Теневая экономика, пути вывода экономики из тени
31. Социально-экономические исследования Дж.С. Милля
32. Исследование аудитории Интернета: использование онлайн фокус-групп в исследованиях социальной жизни
Увлекательная настольная игра "Делиссимо", новая версия. 
Крышка силиконовая универсальная, 31 см. 
Форма разъемная для кулича Regent "Easy" круглая, 16x12,5 см. 34. Лекции Математические методы исследования экономики
35. Билеты по предмету Математические методы в экономике за осенний семестр 2000 года
36. Математические методы в экономике
37. Математические методы в экономике
42. Государственное регулирование экономики: формы и методы
43. Математические методы и языки программирования: симплекс метод
47. Математические модели и методы их расчета
48. Метод математической индукции
Шкатулка музыкальная "Два сердца", 22x15x8 см, арт. 24808. 
Настольная игра "Спящие королевы" (делюкс). 
Карандаши цветные "Colorino Kids", трехгранные, 18 цветов + точилка. 49. План чтения лекции по учебной дисциплине «Математические методы»
50. Применение информатики, математических моделей и методов в управлении
51. Математическая модель метода главных компонент
52. Предмет и метод курса "международная экономика"
53. Фискальная политика, методы реализации в рыночной экономике
57. Математическое моделирование в экономике
58. Абстрактно-дедуктивный метод введения и формирования математических понятий в 10-11 классах
60. Разработка математической модели на основе описанных методов
61. Математические методы в теории принятия решений
62. Математические методы описания моделей конструкций РЭА
63. Применение методов дискретной математики в экономике
64. Экономика и организация работ по селективным методам изоляции пластовых вод в условиях ЛУПНП и КРС
Набор продуктов. 
Ручка шариковая BIC "Orange", 20 шт, синие. 
Стул детский "Ника" складной, моющийся (цвет: синий, рисунок: горошек). 65. Методы математической статистики, использующиеся в педагогических экспериментах
66. Почему психолог должен знать математические методы?
67. Государственное предпринимательство как метод регулирования экономики
69. Методы измерения теневой экономики
73. Математические методы и модели
74. Математическая модель экономики посредников
75. Математические методы в экономическом анализе
76. Применение математического моделирования в экономике
77. Исследование клеточного цикла методом проточной цитометрии
78. Методологическое значение сравнительного метода в зоологических исследованиях
80. Методы поиска и исследований в преподавании физики
Фоторамка на 6 фотографий С32-012 "Alparaisa", 50x34,3 см (белый). 
Папка для рисования на молнии "Фиолетовый узор", А3. 
Карточки Первого Года (20 карточек). 82. Исследование религиоведческой концепции Фрейда - психоаналитического метода в целом
83. Психодиагностика. Методы исследования
84. Исследование помехоустойчивого канала передачи данных методом имитационного моделирования на ЭВМ
85. Методы исследования в социологии
89. Методы маркетинговых исследований в регионе
90. Генезис капитализма в Мексике. Реферат по истории экономики
91. Экспериментальные методы исследования в системе исторических наук
92. О методе типологического моделирования в исследовании традиции
93. Асимптотические методы исследования нестационарных режимов в сетях случайного доступа
94. Исследование заряженных аэрозолей электрооптическим методом
95. Методы исследования опорно-двигательной системы
96. Методы исследования опорно-двигательной системы
Планшет для акварели "Белая роза", 20 листов, А3. 
Мелки восковые супер мягкие в пластиковом держателе, 6 цветов. 
Мешок для обуви "Monster Truck", 2 отделения, светоотражающая полоса. 97. Разработка и исследование методов уменьшения влияния зоны захвата при работе лазерного гироскопа
99. Методы в психофизиологических исследованиях
100. Характеристика методов психического исследования. Психика и нервная система
