|
|
|
сделать стартовой | добавить в избранное |
 |
|
Экономика и Финансы Менеджмент (Теория управления и организации)
Классификация экономических рисков |
Чашка "Неваляшка". 
Гуашь "Классика", 12 цветов. Классификация экономических рисков Наиболее важным моментом в анализе риска является классификация его видов. Правильно построенная, она во многом предопределяет точность результатов и эффективность управления. Построению классификации экономических рисков предшествует большая предварительная организационная и исследовательская работа. Она состоит из нескольких связанных между собой этапов по подбору высококвалифицированных и эрудированных специалистов, знающих изучаемую область деятельности и объект анализа и способных разработать перечень (список) возможных для него внешних и внутренних рисков. На первом этапе построения классификации следует сформировать репрезентативную с точки зрения качества и количества экспертную группу. Составляется список лиц, компетентных в данной области. Основные требования, предъявляемые к участниками экспертизы, для получения качественного результата их работы: высокий уровень общей эрудиции; высокий квалификационный (профессиональный) уровень в оцениваемой области; способность перспективно мыслить; восприимчивость инноваций; отсутствие субъективизма в отношении практического применения оцениваемой идеи; наличие производственного и (или) исследовательского опыта в данной области. Для определения компетентности потенциальных экспертов и их соответствия перечисленным требованиям используется субъективный и объективный подходы. При первом осуществляется самооценка будущего эксперта, при втором – его опыт и результаты прошлой деятельности изучаются специалистом или их группой. В обоих случаях проводится анкетный опрос. Для анкетирования определяются вопросы, которые должны отразить способность эксперта работать в группе и всесторонне охватить решение исследуемой проблемы, в данном случае – проблемы экономических рисков, имеющих место в конкретной области деятельности (пример анкеты приведен в Приложении 2, табл.1 и 2). Обработка ответов на вопросы анкеты позволяет получить количественную оценку компетентности предполагаемого эксперта. Если одновременно используется несколько способов оценки его компетентности, желательно определить какой-либо сводный, обобщающий показатель для каждого эксперта. Для этого, в частности, может служить показатель средней компетентности (dj), исчисленный по формуле средней арифметической, взвешенной с учетом значимости каждого способа. dj = (2.1) где: а – оценка компетентности j-го эксперта, полученная i-ым способом; p – весовой коэффициент i-го способа оценки; i – индекс примененного способа оценки, i=1 . Одним из наиболее сложных моментов подготовительного этапа является определение оптимальной численности экспертной группы. Из общего числа потенциальных экспертов надо отобрать наиболее квалифицированных, с высокой общей эрудицией, обладающих научным предвидением и иными требуемыми качествами. Для этого возможны два подхода: неформализованный и формализованный. Рассмотрим неформализованный подход к формированию экспертной группы. При его использовании вначале определяется примерное число будущих экспертов. Малочисленность группы не позволяет обеспечить достаточную статистическую достоверность их выборочной оценки в области исследуемой проблемы, в нашем случае – всех возможных экономических рисков для конкретного предприятия, ее соответствия ситуации в генеральной совокупности, т.е
. истинному положению на данном предприятии. Кроме того, при небольшом числе представителей экспертной группы на общую групповую оценку существенное влияние оказывают индивидуальные оценки экспертов. Многочисленная группа также имеет свои недостатки. В ней бывает трудно выявить согласованное мнение экспертов, возрастает взаимозависимость высказываемых мнений, возникают организационные трудности проведения экспертного исследования, увеличиваются затраты времени и денежных средств на проведение экспертизы. Первоначальный список потенциальных экспертов составляют руководители высшего для организационной структуры уровня. Затем каждый из числа отобранных лиц рекомендует специалистов, способных дать заключение по каждому вопросу анкеты. Последние в свою очередь дают рекомендации о включении в данный список экспертов. Таким образом, процесс составления экспертной группы осуществляется путем проведения некоторого числа последовательных итераций. Он заканчивается после стабилизации совокупности рекомендуемых экспертов, т.е. на итерации, на которой список потенциальных экспертов перестает пополняться новыми специалистами. В тех же целях можно использовать и формализованный подход (см. например: ), в частности, с учетом минимальной и максимальной границ ее численности. Для применения этого метода учитывают два условия: высокую среднюю компетентность групп экспертов и стабилизацию средней оценки прогнозируемого показателя. Первое условие используется для того, чтобы определить максимальную численность экспертной группы ( max): ckmax , (2.2) где: с – константа; kmax – максимально возможная компетентность по используемой шкале компетентности; ki – компетентность i-го эксперта. Данное условие предполагает, что при наличии специалистов, обладающих наибольшей компетентностью, среднее значение их оценок можно считать " истинным" . Константа определяется путем простого голосования. Группа считается избранной при 2/3 голосов присутствующих, отданных за ее избрание. Исходя из этого константа С принимается равной также 2/3 . Тогда на основании неравенства 2.2 определяется, что максимальная граница численности экспертной группы: max. (2.3) После этого определяется минимальная граница численности экспертной группы с учетом второго условия – стабилизации средней оценки прогнозируемого показателя. Оно отражает факт незначительного влияния состава экспертной группы, а именно: включения и исключения из нее какого-либо специалиста на среднее значение прогнозируемого показателя или в формализованном виде: < E (2.4) где: В – средняя оценка прогнозируемого показателя в баллах, данная экспертной группой; В' – средняя оценка, данная экспертной группой с измененным составом (при включении или исключении из нее какого-либо одного эксперта; Вmax – максимально возможная оценка прогнозируемого показателя по принятой шкале оценок; Е – заданная величина изменения средней ошибки при включении или исключении из группы одного эксперта. Величина средней ошибки имеет наибольшую чувствительность к оценке самого компетентного эксперта, который поставил наибольший балл при В Вmax и наименьший при ВB/2.
Следовательно для проверки выполнения неравенства 2.4 из группы следует исключить одного эксперта. В зависимости от допустимой величины средней ошибки Е минимальное число экспертов в группе предлагается определять по формуле 2.5: mi = 0,5 (3/E 5). (2.5) Выражения 2.3, 2.4, 2.5 позволяют получить расчетные значения максимальной и минимальной границ численности экспертной группы. Окончательно же она формируется путем последовательного исключения малокомпетентных экспертов при соблюдении условия: (kmax – ki) (2.6) где – задаваемая величина границ допустимого отклонения компетентности i-го эксперта от максимальной величины. Одновременно в группу могут быть включены новые потенциальные эксперты. Численность группы устанавливается в пределах: mi max (2.7) Данный способ определения границ численности экспертной группы является не единственным. Для оценки совпадений мнений экспертов можно рекомендовать использование коэффициента конкордации (W), коэффициента согласованности (см., например: ). W = (2.8) где S – сумма квадратов отклонений сумм рангов (ответов, данных всеми экспертами на каждый вопрос) от среднего значения суммы рангов по данному предмету (объекту) исследования () (2.9) Тогда S = ( Ri – )2 (2.10) где Ri – ранги, (значимость места рисков), присвоенные каждому вопросу i-ым экспертом; m – число экспертов; – число вопросов. Покажем методику расчета коэффициента конкордации. Пусть имеется 10 вопросов, характеризующих компетентность каждого эксперта в области знания рисков предприятия. В экспертную группу предполагается включить пять специалистов. Таблица 1 Ранги ответов, данных экспертами, на вопросы. Э к с п е р т ы О т в е т ы А B C D E F G H I J O 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 P 3 4 5 8 9 10 1 2 6 7 Q 2 3 4 8 9 10 1 5 6 7 R 4 5 6 7 8 9 2 3 1 10 S 4 3 2 5 6 7 1 8 9 10 Общая сумма рангов 14 17 20 32 37 42 12 26 31 44 5 (10 – 1) = 2,25 Таблица 2 Показатель В о п р о с ы Итого А B C D E F G H I J Сумма рангов по каждому вопросу 14 17 20 32 37 42 12 26 31 44 - Отклонения от рангов средней суммы -8,5 -5,5 -2,5 9,5 14,5 19,5 -10,5 3,5 8,5 21,5 - Квадрат отклонения 72,25 30,25 6,25 90,25 210,25 380,25 110,25 12,25 72,25 462,25 1446,5 По данным таблицы 2 исчислим коэффициент согласованности рангов: . Так как коэффициент конкордации служит мерой общности суждений экспертов, очевидно, что при совпадении мнений экспертов, его величина равна 1. Если различия во мнениях очень велики, коэффициент конкордации приближается к 0. Таким образом, он лежит в границах 0 W 1. Формализованный подход позволяет избежать ошибок субъективизма, обязательных при неформализованном. Помимо описанных процедур методы коллективной экспертной оценки требуют статистического анализа результатов, полученных с помощью экспертов. Также на первом этапе разрабатывается анкеты (вопросники) и подготавливается инструментарий, необходимый для проведения экспертного метода. Разработке анкет следует уделить особое внимание. Они содержат перечень вопросов, позволяющих оценить анализируемый объект, явление и т.д. и тем самым достичь конечной цели.
Классификация рисков – это объединение в систему множества рисков на основании каких-то признаков и критериев. Она позволяет объединить подмножество рисков в более общие понятия. Риски классифицируются по: 1) по времени возникновения – ретроспективные, текущие и перспективные риски; 2) по факторам возникновения – политические и экономические риски; 3) по характеру учета – внешние и внутренние риски; 4) по характеру последствий – чистые и спекулятивные риски; 5) по сфере возникновения – производственные, коммерческие, финансовые и страховые; 6) по производственной деятельности – организационные, рыночные, кредитные, юридические; 7) по последствиям – допустимые, критические, катастрофические. Также существует ряд видов и классификаций рисков в зависимости от специфики деятельности компании. Инновационный риск характеризуется вероятностью потерь, возникающих при вложении средств в производство новых товаров и услуг, которые могут не найти ожидаемого спроса на рынке. Инновационные риски возникают: 1) при создании более дешевого метода производства изделия или услуги по сравнению с теми, которые уже используются; 2) при внедрении нового изделия или услуги на старом оборудовании; 3) при производстве нового изделия или услуги при помощи новой техники и технологии. 23 МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ Управлять рисками при внедрении и продвижении инноваций на рынок очень сложно, если принимать во внимание высокую долю неопределенности
2. Экономические ресурсы, их классификация и характеристики
3. Стратегический анализ рисков предприятия
4. Финансовые риски предприятия
5. Экономическая сущность и классификация инвестиций
10. Экономические воззрения и принципы экономической политики Петра I
11. Связь экономической истории с историей экономической политики
12. Развитие России в 2005-2007 гг.: социально-экономические итоги и перспективы экономического роста
13. Экономическая характеристика действующих свободных экономических зон на территории РФ
14. Риски в деятельности организации: понятие, классификация
15. Сущность банковских рисков и их классификация
Клей для дерева "Момент Столяр. ПВА Универсальный", 750 грамм. 
Крем для младенцев "Bubchen", 150 мл. 
Пирамидка "Геометрия", 22 элемента. 17. Понятие банковских рисков, их классификация
18. Классификация хозяйственного риска
19. Показатели прибыли. Финансовые риски и их классификация
20. Классификация документов и составление номенклатуры дел на предприятии
21. Классификация счетов по экономическому содержанию
25. Классификация организационно-правовых форм коммерческих предприятий РФ
26. Классификация видов экономического анализа
29. Экономические информационные системы: принципы построения и классификация
30. Факторы и методы учета риска в экономических расчетах
32. Классификация товаров на примере торгового предприятия ООО "АШАН"
Настольная игра "Тримино". 
Чернила "Bottle Quink", синие, 57 мл. 
Кружка-хамелеон "Любовь". 33. Различные виды риска на предприятии
34. Система управления рисками на предприятии
35. Управление рисками на уровне предприятия
36. Налоговый риск-менеджмент на предприятии
37. Финансовые риски в деятельности предприятий и их оценка (на примере ОАО "ТАИФ НК")
41. Прогнозирование рисков и постановка бюджетирования на промышленном предприятии
42. Риски, существующие для предприятия на макроуровне
43. Снижение рисков в управлении социальной инфраструктуры градообразующего предприятия
44. Экономические блага и их классификация, круговорот использования
47. Классификация и жизненные циклы диатомовых
48. Классификация коллективных средств защиты и правила поведения людей в убежищах
Настольная игра "Гонки ежиков". 
Набор "Леди Баг и Супер Кот" Дизайн 2, 3 предмета (в подарочной упаковке). 
Бусы-прорезыватели "Черничный мусс". 49. Машиностроение Поволжского экономического района
50. Сущность, функции и классификация налогов
52. Виды договоров и их классификация в гражданском праве
57. Классификация, экспертиза и сертификация игрушек
58. Понятие, классификация и содержание основных функций государства
59. Структура культуры. Классификация ее видов
60. Проблема классификации языков
62. Компакт-диски. Классификация. Принципы чтения и записи
63. Классификация и техническая реализация основных устройств ЭВМ
Маска для сна с "памятью" "Морфей". 
Горшок дорожный и насадка на унитаз "HandyPotty". 
Настольная игра Какаду "Упрямый Шарик" (Водный Рай). 65. Классификация программного обеспечения ЭВМ
66. Этиология, патогенез, классификация, клиника и диагностика одонтогенной острой инфекции
67. Кровотечения, их классификация и первая медицинская помощь при них
68. Фармакология. Классификации препаратов (шпаргалка)
69. Понятие и классификация доказательств
73. Классификация методов обучения
75. Сущность и классификация политических режимов
77. Общая характеристика вторичных энергоресурсов (ВЭР) и их классификация
78. Классификация задвижек и ремонт трубопроводов
79. Хлопковое волокно: его свойства и классификация
80. Краткая классификация двигателей внутреннего сгорания (ДВС) строительных и дорожных машин
Увлекательная настольная игра "Цветариум", новая версия. 
Сковорода "Mayer & Boch" (гранитное покрытие), 24 см. 
Насадка на унитаз "Roxy-Kids" с ножками и ступенькой. 81. Предмет и методы психологии. Общее понятие о психике. Классификация психических явлений
82. Особенности и классификация систем подвижной радиосвязи (СПРС)
85. Экономический анализ работы сельскохозяйственного предприятия
89. Риск и капитал
90. Управление рисками в коммерческих банках
91. Управление кредитными рисками в России и зарубежный опыт
92. Кредитный риск и способы его снижения
93. Основные операции коммерческих банков и риски банковской деятельности
94. Кредитные риски: Их факторы и пути снижения в современных условиях
95. Хеджирование как инструмент управления финансовыми рисками
96. Управление процентным риском в коммерческом банке
Глобус Луны диаметром 320 мм. 
Сиденье в ванну раздвижное (дерево). 
Контейнер для аптечки "Домашний доктор", 10 л. 97. Страхование банковских рисков
98. Сущность и классификация прогнозов
100. Классификация затрат для определения себестоимости произведенной продукции
Совок №5. 
