Библиотека Рефераты Курсовые Дипломы Поиск
Библиотека Рефераты Курсовые Дипломы Поиск
сделать стартовой добавить в избранное
Кефирный гриб на сайте www.za4et.net.ru

Экономика и Финансы Экономика и Финансы     Экономико-математическое моделирование Экономико-математическое моделирование

Метод потенциалов для решения транспортной задачи в матричной форме. Задача оптимального распределения ресурсов

Забавная пачка денег "100 долларов".
Купюры в пачке выглядят совсем как настоящие, к тому же и банковской лентой перехвачены... Но вглядитесь внимательней, и Вы увидите
60 руб
Раздел: Прочее
Гуашь "Классика", 12 цветов.
Гуашевые краски изготавливаются на основе натуральных компонентов и высококачестсвенных пигментов с добавлением консервантов, не
170 руб
Раздел: 7 и более цветов
Мыло металлическое "Ликвидатор".
Мыло для рук «Ликвидатор» уничтожает стойкие и трудно выводимые запахи за счёт особой реакции металла с вызывающими их элементами.
197 руб
Раздел: Ванная

РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ОТКРЫТЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ Факультет «Экономический» Кафедра «Экономика, финансы и управление на транспорте» КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА по дисциплине: «ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ» Воронеж 2008 Задача №1 Метод потенциалов для решения транспортной задачи в матричной форме с ограничениями пропускной способности. Задание: Построить оптимальный план перевозок каменного угля с пяти станций Аi (i = 1,2,3,4,5), до девяти крупных потребителей, имеющих подъездные пути Вj (j = 1,2, ,9). Определить объем тонно-километровой работы начального и оптимального планов перевозки грузов. Исходные данные (вариант 67): Данные о наличии ресурсов на пяти станциях отправления Аi приведены в таблице 1, данные о размерах прибытия груза Вj на девять станций назначения – в таблице 2. Таблица 1 - Ресурсы станций отправления Аi (строки матрицы) Номер станции отправления Значение А1 150 А2 160 А3 400 А4 150 А5 140 Итого: 1000 Таблица 2 - Объем потребности Вj получателя (столбцы матрицы) Номер станции назначения Значение В1 135 В2 105 В3 95 В4 115 В5 85 В6 105 В7 90 В8 135 В9 135 Итого: 1000 Решение: Расстояние перевозки от каждой i–й станции отправления до каждой j–й станции назначения указано в правом верхнем углу каждой клетки матрицы. В левом верхнем углу ряда клеток матрицы указаны ограничения пропускной способности. Условием задачи установлено, что размер всех ресурсов у отправителей равен общей потребности получателей: С учетом полученных условий необходимо найти такие неотрицательные значения величин объемов перевозок хij, при которых сумма произведений значений критерия Сij на размер перевозок будет минимальной, т.е. Первоначально строится начальный план базисного варианта способом наименьшего значения критерия. Любой допустимый план является оптимальным тогда и только тогда, когда каждой строке и каждому столбцу матрицы могут быть присвоены некоторые числа Ui и Vj, называемые потенциалами и отвечающие условиям: Vj – Ui ≤ Cij для хij = 0; (1) Vj – Ui = Cij для dij &g ; хij &g ; 0; (2) Vj – Ui ≥ Cij для хij = dij; (3) где Vj – потенциал j–го столбца; Ui – потенциал i–й строки; Cij – расстояние перевозки от i–го поставщика до j–го потребителя; хij – корреспонденция (размеры перевозок) от i–го поставщика до j–го потребителя; dij – величина пропускной способности ij клетки. Присвоение потенциалов начинают со строки, в которой среди базисных клеток имеется максимальное расстояние. Этой строке можно присвоить любой положительный потенциал, например, 100. Затем, используя условие оптимальности (2), находят потенциалы остальных строк и столбцов по формулам: для j–го столбца Vj = Ui Cij; для i–й строки Ui = Vj – Cij. Корреспонденция улучшения плана находится из следующего выражения: хул = mi Вj Аi В1=135 В2=105 В3=95 В4=115 В5=85 В6=105 В7=90 В8=135 В9=135 Ui – 90 30 100 110 150 30 50 60 80 90 А1=150 45 30 75 100 х 1 40 х 10 40 45 50 – 25 70 30 15 30 10 30 А2=160 80 80 180 х 1 20 х 1 10 10 20 35 80 160 90 80 – 70 40 60 А3=400 10 105 ● 15 135 135 90 х 1 20 1 25 1 90 х х х 50 5 40 30 120 40 75 30 40 20 А4=150 95 55 220 х х 15 15 25 10 20 35 25 – 80 20 70 90 А5=140 95 20 5 20 180 х х х Vj 190 125 190 250 205 260 160 130 150 F(х) = 45·90 30·50 75·60 80·10 80·25 10·20 105·35 15·70 135·40 135·60 95·30 55·40 95·10 20·35 5·25 20·80 = 39700 ден.

ед. 80 – 70 60 – 90 10 – 25 25 – 80 = – 90 &l ; 0 – цикл подходит r = {15; 45; 80; 20} =15 Вj Аi В1=135 В2=105 В3=95 В4=115 В5=85 В6=105 В7=90 В8=135 В9=135 Ui – 90 30 100 110 150 30 50 60 80 90 А1=150 30 ● 30 90 100 х 1 85 1 40 х 1 40 1 50 10 40 45 50 – 25 70 30 15 30 10 30 А2=160 95 65 180 х 1 20 х 1 10 1 10 10 20 – 35 80 160 90 80 70 40 60 А3=400 10 105 15 135 135 180 х х х х 50 5 40 30 120 40 75 30 40 20 А4=150 95 55 220 х х 15 15 25 10 20 35 25 – 80 20 70 90 А5=140 95 20 20 5 180 х х х Vj 190 215 190 250 205 260 160 220 240 F(х) = 39700 – 90·15 = 38350 ден.ед. 30 – 90 10 – 25 25 – 80 80 – 35 = – 85 &l ; 0 – цикл подходит r = {30; 65; 5; 105} = 5 Вj Аi В1=135 В2=105 В3=95 В4=115 В5=85 В6=105 В7=90 В8=135 В9=135 Ui – 90 30 100 110 150 30 50 60 80 90 А1=150 25 5 30 90 100 х х х 10 40 45 50 – 25 70 30 15 30 10 30 А2=160 100 60 180 х х 10 20 – 35 80 160 90 80 70 40 60 А3=400 10 100 ● 20 135 135 95 х 1 15 1 20 х х х 50 5 40 30 120 40 75 30 40 20 А4=150 95 55 135 1 5 1 15 х х 15 15 25 10 20 35 25 80 20 70 90 А5=140 95 20 25 180 х х Vj 190 130 190 165 205 175 160 135 155 F(х) = 38350 – 85·5 = 37925 ден.ед. 90 – 25 10 – 90 30 – 35 = – 20 &l ; 0 – цикл подходит r = {60; 25; 100} = 25 Вj Аi В1=135 В2=105 В3=95 В4=115 В5=85 В6=105 В7=90 В8=135 В9=135 Ui 90 30 100 110 150 30 50 60 80 90 А1=150 30 30 90 105 х х 10 40 45 50 25 70 30 15 30 10 30 А2=160 125 35 165 х х 10 20 35 80 160 90 80 70 40 60 А3=400 10 75 25 20 135 135 100 х х х х х 50 5 40 30 120 40 75 30 40 20 А4=150 95 55 140 х х 15 15 25 10 20 35 25 80 20 70 90 А5=140 95 20 25 165 х х Vj 175 135 175 170 190 180 165 140 160 План оптимальный. F(х) = 37925 – 20·25 = 37425 ден.ед. Ответ: F(х)нач. = 39700 ден.ед.; F(х)опт. = 37425 ден.ед. Задача №2 Графический метод решения задачи оптимизации производственных процессов Задание: Решить задачу линейного программирования графическим методом. Исходные данные (вариант 7): Целевая функция: f(x) = x1 2x2 → max, Ограничения: –x1 – x2 ≥ –1, x1– 2x2 ≤ 1. Решение: –х1 – х2 ≥ –1 х1 – 2х2 ≤ 1 (–1) х1 ≥ 0; х2 ≥ 0 х1 х2 ≤ 1 2х2 – х1 ≥ 1 х1 х2 = 1 х1 = 1 – х2 Если х1 = 0, то х2 = 1; если х2 = 0, то х1 = 1. х1 – 2х2 = 1 х1 = 1 2х2 Если х1 = 0, то х2 = –1/2; если х2 = 0, то х1 = 1. Строим прямые уравнений ограничений и находим область допустимых решений (рис. 1). х2 ≤ – х1 1 – нижняя полуплоскость; 2х2 ≥ х1 –1 – верхняя полуплоскость. Рис. 1 - Решением системы неравенств является т. С (0;1) Ответ: х1= 0 х2 = 1Задача №3Применение симплекс-алгоритма для решения экономической оптимизированной задачи управления производством. Исходные данные (вариант 7): Целевая функция: f(x) = x1 2x2 –3х3 → max. Ограничения: x1 x2 х3 = 25, 2x1 – 3x2 3х3 ≥ 10; x1 – 3x2 4х3 ≤ 30.Решение: Т.к. дана задача на максимизацию целевой функции f, то она сводится к задаче на минимизацию функции –f. Введем функцию q = –f = –x1 – 2x2 3х3 От ограничений неравенств переходим к ограничениям-равенствам, введя новые переменные х4 и х5: х4 = 2x1 – 3x2 3х3 – 10; х5 = –x1 3x2 – 4х3 30.Получим следующую основную задачу линейного программирования: x1 x2 х3 = 25 х4 = 2x1 – 3x2 3х3 – 10 х5 = –x1 3x2 – 4х3 30 q = –x1 – 2x2 3х3 → mi Выразим из 1-го уравнения х1 через другие неизвестные и подставим это его выражение в другие уравнения, а также в уравнение для функции q.

Получим:x1 = –x2 – х3 25 х4 = –2x2 – 2x3 50 –3х2 3х3 – 10 х5 = х2 x3 – 25 3х2 – 4x3 30 q = x2 х3 – 25 2х2 3x3 x1 = –x2 – х3 25 (1) х4 = –5x2 х3 40 (2) х5 = 4х2 – 3x3 5 (3) q = –x2 4х3 – 25 (4) Выразим х2 из второго ограничения и подставим его выражение в первое и третье ограничения, а также в выражение для целевой функции:5x2 = х3 – х4 40 х2 = 0,2х3 – 0,2х4 8 x1 = –0,2x3 0,2х4 – 8 –x3 25 х2 = 0,2х3 – 0,2х4 8 х5 = 0,8х3 – 0,8x4 32 –3x3 5 q = –0,2x3 0,2х4 – 8 4х3 – 25 x1 = –1,2x3 0,2х4 17 х2 = 0,2х3 – 0,2х4 8 х5 = –2,2х3 – 0,8x4 37 q = 3,8x3 0,2х4 – 33В выражении для функции q оба неизвестных входят со знаком « ». Поэтому можно утверждать, что найден оптимальный план: х3 = х4 = 0. Подставив эти значения в последнюю систему ограничений, получим и остальные неизвестные: х1 = 17; х2 = 8; х5 = 37; Оптимальное значение функции q = – 33, следовательно f(x) = 33 млрд.руб. Ответ: f(x) = 33 млрд.руб.Задача №4Метод динамического программирования для выбора оптимального профиля пути. Задание: Требуется найти оптимальную трассу участка железнодорожного пути между пунктами А и В, из которых второй лежит к северо-востоку от первого. Местность, по которой пройдет магистраль, является пересеченной и включает лесистые зоны, холмы, болота, реку. Поэтому стоимость строительства равных по длине участков пути может быть различной. Требуется так провести дорогу из А в В, чтобы суммарные затраты на сооружение участка были минимальны. План прокладки пути разобьем на ряд возможных шагов, на каждом из которых стоимость строительства известна. Каждый шаг строительства является прокладкой пути между двумя рядом расположенными узлами. Все узлы пронумерованы, и в соответствии с номером варианта дана стоимость сооружения элемента пути между узлами. Исходные данные – (вариант 67). Решение: Задачу решаем методом динамического программирования, последовательно двигаясь от конца трассы к ее началу, при этом на каждом шаге процесса выбирая то направление трассы, которое дает меньшую стоимость ее строительства от рассматриваемого пункта до пункта В (рис. 2). Рис. 2Ответ: Минимальные затраты на сооружение участка А – В составят W = 131 ден.ед.Задача №5Задача оптимального распределения ресурсов. Задание (вариант 67): Предприятие имеет свободных К млрд. руб. средств, которые оно может вложить в пять различных производственных программ. При этом прибыль от каждой из программ зависит от объема инвестиций. Эти зависимости fi известны и имеют следующий вид: f(х) = bx – ax2 и конкретно: f1(х1) = 0,18x1 – 0,05x12; f2(х2) = 0,16x2 – 0,04x22; f3(х3) = 0,14x3 – 0,02x32; f4(х4) = 0,12x4 – 0,02x42; f5(х5) = 0,1x5 – 0,01x52 млрд.руб. где х1, х2, х3, х4, х5 – инвестиции в программы, млрд.руб. Их общий объем равен К = 8,5 млрд.руб. Требуется найти неотрицательные объемы инвестиций х1, х2, х3, х4, х5 соответствующие наибольшей общей прибыли П = f1(х1) f2(х2) f3(х3) f4(х4) f5(х5). Решение: Возможны следующие варианты: Все средства передаются первой программе; Средства распределяются между первой и второй программами; Средства распределяются между первой, второй и третьей программами; Средства распределяются между первой, второй, третьей и четвертой программами; Средства распределяются между первой, второй, третьей, четвертой и пятой программами.

Другим важным инструментом рынка является конкуренция, которая, отбирая лучшие индивидуальные решения участников, является для общества в целом процедурой открытия новою. Свобода напрямую связана с эффективностью: чем свободнее экономика, тем больше экономических открытий может совершить свободное творчество людей. Хайековская концепция рынка означает революционный пересмотр как самого предмета экономической науки, так и ее выводов относительно экономической политики государств. Согласно ортодоксальной концепции экономики, рынок является лишь одним из инструментов оптимального распределения ресурсов. Следовательно, всякий раз, когда рыночное распределение ресурсов будет сочтено «неоптимальным», «неэффективным», желательно или даже необходимо предпринимать меры, которые «улучшали» бы работу рынка. Тем самым традиционная доктрина экономики становится матерью ползучего западного социализма: непрекращающегося усиления государственного регулирования хозяйственной жизни общества. Согласно хайековской концепции не так важно, является ли нынешнее распределение ресурсов «наиболее эффективным»

1. Метод Алексея Юрьевича Виноградова для решения краевых задач

2. Классификация методов разработки и принятия управленческих решений

3. Методы предварительных эквивалентных преобразований и итерационные методы с минимизацией невязки для решения СЛАУ

4. Методы поиска новых идей и решений. Совершенствование методов управления в менеджменте

5. Методы внутренней сортировки. Обменная сортировка. Сравнение с другими методами сортировки

6. Решение транспортной задачи методом потенциалов
7. Решение задач транспортного типа методом потенциалов
8. Методы решения транспортных задач

9. Лабораторная работа №2 по "Основам теории систем" (Решение задач линейного программирования симплекс-методом. Варианты разрешимости задач линейного программирования)

10. Решение задач - методы спуска

11. Построение решения задачи Гурса для телеграфного уравнения методом Римана

12. Решение задач линейной оптимизации симплекс – методом

13. Решение творческих задач методом блочных альтернативных сетей: объектно-ориентированные представления

14. Методы решения некорректно поставленных задач

15. Решение задач с помощью ортогонального проектирования

16. Решения смешанной задачи для уравнения гиперболического типа методом сеток

Комплект чехлов "Карапуз" для колясок с поворотными колесами.
Чехлы для колясок с поворотными колесами. Изготовлены из водонепроницаемой ткани. Диаметр передних поворотных колес 25 см, задних 32 см.
323 руб
Раздел: Чехлы для колес
Набор детской посуды "Тачки. Дисней", 3 предмета.
Детский набор посуды "Тачки" сочетает в себе изысканный дизайн с максимальной функциональностью. Предметы набора выполнены из
447 руб
Раздел: Наборы для кормления
Доска магнитно-маркерная, А3, 342x484 мм.
Размер: 342x484 мм. Белое лаковое покрытие. Материал рамки: МДФ. Размер внутри рамки: 302х444 мм. Для формата А3. В комплекте: магниты и
405 руб
Раздел: Доски магнитно-маркерные

17. Эвристические методы решения творческих задач

18. Решение задачи методами линейного, целочисленного, нелинейного и динамического программирования.

19. Решение геоэкологических проблем с помощью нестандартных геофизических методов

20. Методы решения задач

21. Метод программирования и схем ветвей в процессах решения задач дискретной оптимизации

22. Постановка и решение транспортной параметрической задачи
23. Решение задач методом северо-западного угла, рапределительного, минимального и максимального элемента по строке
24. Решение задач с помощью современых компьютерных технологий

25. Решение задачи линейного программирования графическим методом

26. Решение задачи с помощью программ Mathcad и Matlab

27. Решение задачи с помощью программ Mathcad и Matlab

28. Решение задачи с помощью программ Mathcad и Matlab

29. Решение математической задачи с помощью математических исследований и помощью специального офисного приложения MS Excel

30. Решение прикладных задач численными методами

31. Решение финансовых задач при помощи Microsoft Excel

32. Рішення транспортної задачі за методом ПЗК і в Excel

Набор для творчества "Шкатулка со стразами. Холодное сердце".
Каждая девочка мечтает о собственной шкатулке – в нее можно положить столько разных ценных вещей, так необходимых маленькой принцессе.
348 руб
Раздел: Эльза ("Холодное сердце")
Интеллектуальная игра "Сложи узор".
Игра состоит из 16 одинаковых кубиков. Все 6 граней каждого кубика окрашены в 4 цвета. Это позволяет составлять из них 1, 2, 3 и даже
498 руб
Раздел: Развивающие игры с кубиками
Математический планшет.
Детская развивающая игрушка "Математический планшет" предназначена для занятий с детьми в детских учреждениях и домашних
433 руб
Раздел: Деревянные шнуровки

33. Численное решение системы линейных уравнений с помощью метода исключения Гаусса с выбором главного элемента по столбцу

34. Аналитический метод в решении планиметрических задач

35. Метод Рунге-Кутты четвертого порядка с автоматическим выбором шага интегрирования решения задачи Коши

36. Решение задачи линейного программирования симплексным методом

37. Методы решения логистических задач

38. Методы решения логических задач
39. Графический метод решения химических задач
40. Применение методов экономической статистики при решении задач

41. Использование эвристических и экономико-математических методов при решении задач управления

42. Решение задач прогнозирования с помощью статистического пакета SPSS

43. Решение задачи линейного программирования симплекс-методом

44. Решение транспортной задачи с правильным балансом

45. Решения задач линейного программирования геометрическим методом

46. Творческие задачи и методы их решений

47. Исследование природных ресурсов планеты с помощью космических методов

48. Решение задач по курсу "семейное право"

Кружка "Лучший Папа", с рисунком.
Качественные керамические кружки с оригинальным рисунком, выполненным в процессе производства (подглазурное нанесение). Упаковка: белый
372 руб
Раздел: Кружки
Кондиционер для белья "Mitsuei", с ароматом белых цветов, 2 л.
Кондиционер для белья придает невероятную мягкость вашим вещам. Идеально подходит для всех видов ткани, даже для деликатных, таких как
371 руб
Раздел: Ополаскиватели, кондиционеры
Шторка антимоскитная универсальная, с магнитными замками ТД7-009.
Размеры: 100х220 см. Препятствует проникновению насекомых. Не нарушает естественную циркуляцию воздуха. Подходит для любых типов дверных
424 руб
Раздел: Сетки противомоскитные

49. Периферийное устройство ПЭВМ, Характеристика этапов подготовки и решения задач на ПЭВМ в любой системе программирования. Электронная почта, особенности применения

50. Задача про транспортную систему. Подбор вариантов проезда с учетом кол-ва пересадо, длительности, видов транспорта (самолет, авто, поезд, водн.) (и класса)

51. Формирование структуры электронного учебника и решение задач на ней

52. 10 задач с решениями программированием на Паскале

53. Транспортная задача

54. Графы. решение практических задач с использованием графов (С++)
55. Лабораторная работа №5 по "Основам теории систем" (Транспортные задачи линейного программирования)
56. Решение систем линейных алгебраических уравнений методом Гаусса и Зейделя

57. Решение нелинейного уравнения методом касательных

58. РЕШЕНИЕ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ ПЯТИТОЧЕЧНЫМ МЕТОДОМ АДАМСА – БАШФОРТА

59. СИНГУЛЯРНОЕ РАЗЛОЖЕНИЕ В ЛИНЕЙНОЙ ЗАДАЧЕ МЕТОДА НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ

60. Решение задач линейного программирования

61. Транспортная задача

62. Транспортные сети. Задача о максимальном потоке в сети

63. Решение задач на построение сечений многогранников

64. Решение дифференциальных уравнений 1 порядка методом Эйлера

Звуковой планшет "Транспорт".
Звуковой планшет - прекрасный подарок ребёнку! Он удобен и прост в использовании, подходит как для самостоятельного изучения, так и с
313 руб
Раздел: Планшеты и компьютеры
Мыло-пенка "Pigeon" для младенцев (сменная упаковка), 400 мл.
Мыло-пенка "Pigeon" разработано специально для мытья малыша с рождения. Низкий уровень кислотности такой же, как у нежной кожи
494 руб
Раздел: Гели, мыло
Головоломка "Кубик Рубика 2х2".
Кубик Рубика 2х2 от компании «Rubik's» - это упрощенная разновидность классической головоломки. Каждая грань кубика состоит не из 3,
562 руб
Раздел: Головоломки

65. Итерационные методы решения систем линейных уравнений с неединственными коэффициентами

66. Теория вероятности решение задач по теории вероятности

67. Несколько способов решения одной геометрической задачи

68. Детский травматизм и методы самостоятельной помощи

69. Возможности радиолокационного тренажера NMS-90 и его использование для решения задач расхождения судов в условиях ограниченной видимости

70. Предмет психологии, ее задачи и методы
71. Решение обратной задачи вихретокового контроля
72. Задачи и методы теории знания

73. Система поддержки принятия маркетинговых решений в торговом предприятии на основе методов Data Mining

74. Проблемы и методы принятия решений

75. Методы экспертных оценок при разработке и принятии управленческих решений

76. Модели и методы принятия решений

77. Анализ инвестиционной ситуации. Принятие решений по инвестиционным проектам. Методы оценки эффективности инвестиционных проектов

78. Задачи с решениями по ценным бумагам

79. Задачи по теории принятия решений

80. Эконометрика (оценить тесноту связи между факторами при помощи коэффициентов корреляции рангов Спирмена и Кендела и другие задачи)

Детская горка, розовая.
Стабильная и прочная пластиковая горка с пологим спуском. Горка характеризует высокое качество и непревзойденный дизайн! Изготовлена из
1941 руб
Раздел: Горки
Детский шампунь-гель для волос и тела Weleda "Апельсин", 150 мл.
Натуральное средство 2 в 1 с нежнейшей кремовой текстурой и растительной моющей основой бережно очищает и ухаживает за чувствительной
542 руб
Раздел: Гели, мыло
Настольная подставка "Berlingo BR", вращающаяся.
Комбинированная черная/красная.
388 руб
Раздел: Подставки, лотки для бумаг, футляры

81. Совершенствование методов проектирования кораблей и обоснование проектных решений

82. Создание программных продуктов для решения задач

83. Приложения определенного интеграла к решению некоторых задач механики и физики

84. Метод касательных решения нелинейных уравнений

85. Расчет площади сложной фигуры с помощью метода имитационного моделирования

86. К решению нелинейных вариационных задач
87. Методы решения уравнений в странах древнего мира
88. Построение приближенного решения нелинейного уравнения методом Ван-дер-Поля

89. Приближенное решение уравнений методом хорд и касательных

90. Решение задач по прикладной математике

91. Приложения определенного интеграла к решению некоторых задач механики и физики

92. О некоторых трудностях, возникающих при решении геометрических задач

93. Применение подобия к решению задач

94. О методике решения задач на относительность движения при изучении основ кинематики в 9 классе общеобразовательной школы

95. Новые представления о задачах и методах гипербарической медицины

96. Методы принятия управленческого решения

Мусоровоз.
Мусоровоз выглядит совсем как настоящий. В наборе имеется мусорный бак, который автомобиль может загрузить в контейнер. Сверху открывается
985 руб
Раздел: Прочее
Муфта для коляски Bambola (шерстяной мех + плащевка + кнопки), серая.
Муфта на ручку коляски очень легко одевается и защищает Ваши руки от холода. Ткань муфты водоотталкивающая, она утеплена мехом и небольшим
489 руб
Раздел: Муфты на ручку
Логический теремок.
Прекрасная развивающая и обучающая игрушка для Вашего малыша. Развивает логику, моторику рук, а также восприятие цвета и формы. Цвет
759 руб
Раздел: Сортеры, логические игрушки

97. Управленческие ситуации и методы их решения

98. Построения коллектива с акцентом на решение задач или на поддержание отношений в нем

99. Метод решения уравнений Ньютона - Рафсона

100. Метод выделения единичных вызванных потенциалов из электроэнцефалограммы без использования шаблона


Поиск Рефератов на сайте za4eti.ru Вы студент, и у Вас нет времени на выполнение письменных работ (рефератов, курсовых и дипломов)? Мы сможем Вам в этом помочь. Возможно, Вам подойдет что-то из ПЕРЕЧНЯ ПРЕДМЕТОВ И ДИСЦИПЛИН, ПО КОТОРЫМ ВЫПОЛНЯЮТСЯ РЕФЕРАТЫ, КУРСОВЫЕ И ДИПЛОМНЫЕ РАБОТЫ. 
Вы можете поискать нужную Вам работу в КОЛЛЕКЦИИ ГОТОВЫХ РЕФЕРАТОВ, КУРСОВЫХ И ДИПЛОМНЫХ РАБОТ, выполненных преподавателями московских ВУЗов за период более чем 10-летней работы. Эти работы Вы можете бесплатно СКАЧАТЬ.