|
|
|
сделать стартовой | добавить в избранное |
 |
|
Экономика и Финансы Экономико-математическое моделирование
Имитационная модель автоматизированного участка обработки деталей |
Ручка "Помада". 
Пакеты с замком "Extra зиплок" (гриппер), комплект 100 штук (150x200 мм). 
Браслет светоотражающий, самофиксирующийся, желтый. МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ Учреждение образования Гомельский государственный университет имени Франциска Скорины Математический факультет Кафедра математических проблем управления Имитационная модель автоматизированного участка обработки деталей ДИПЛОМНАЯ РАБОТА Гомель 2007 Оглавление 1. Имитационное моделирование 1.1 Понятие сложной системы 1.2 Понятие математической модели сложной системы 1.3 Классификация математических моделей сложной системы 1.4 Предпосылки для имитационного моделирования сложной системы 1.5 Технологические этапы машинного моделирования сложной системы 1.6 Представление динамики модели при имитационном моделировании 2 СРЕДСТВА РЕАЛИЗАЦИИ ИМИТАЦИОННОЙ МОДЕЛИ 2.1 Табличный процессор Excel 2.2 Visual Basic for Applica io 3 РАЗРАБОТКА ИМИТАЦИОННОЙ МОДЕЛИ автоматизированного участка обработки деталей 3.1 Концептуальная модель 3.2 Формальное описание модели Алгоритм активностей 4 ВЕРИФИКАЦИЯ ИМИТАЦИОННОЙ МОДЕЛИ 4.1 Контроль за выполнением порядка активностей & bsp; 1. Имитационное моделирование 1.1& bsp; Понятие сложной системы Решение современных задач управления, проектирования и исследования технических, экономических, организационных и других систем требует привлечения специалистов разных профилей. Их эффективное сотрудничество возможно лишь при условии наличия общей методологии, в рамках которой проводится исследование. Такая методология носит звание «системный анализ». Объектом его изучения является «сложная система», а один из важнейших его инструментов есть моделирование на ЭВМ. Термин «система» появился в научной литературе давно и является фактически таким же неопределенным, как «множество» или «совокупность». Определим понятие система, как множество компонентов, объединенных в единое целое некоторой формой регулярного взаимодействия или взаимозависимости для выполнения определенной функции. При этом компоненты будем подразделять на подсистемы, также имеющие внутреннюю структуру, как и сама система, и элементы, которые являются неделимыми с точки зрения исследователя сложной системы. Компоненты имеют определенные характеристики (признаки), которые могут принимать дискретные или непрерывные значения в процессе функционирования системы и ее взаимодействия с внешней средой. Воздействие внешней среды выражается через входные (экзогенные) переменные. С другой стороны, результат работы системы фиксируется через выходные (эндогенные) переменные. Если они характеризуют внутреннюю динамику функционирования системы, то это переменные состояния. Выходные воздействия работы системы на внешнюю среду отражаются через переменные, называемые откликами. Системой вследствие присущих ей свойств могут устанавливаться ограничения, представляющие собой пределы изменения значений входных переменных или условия, при которых наблюдаются определенные значения. Ограничения могут также вводиться разработчиком сложной системы. Ни одна задача изучения сложной системы не может быть решена без введения целевой функции (критерия эффективности), которая представляет собой точное отображение целей или задач системы и необходимых правил оценки их выполнения.
Наиболее широко термин «система» первоначально использовался в механике, где обозначал материальную систему, т. е. совокупность материальных точек, подчиненных определенным связям. Подобные системы рассматриваются в основном в задачах динамики. Законы динамики были получены длительным индуктивным путем. Выдвигаемые гипотезы проверялись на многочисленных опытах. Проверялись также и многочисленные следствия выдвигаемых гипотез. Все это было реализовано благодаря возможности ставить «чистые опыты», т.е. устранять многочисленные мешающие факторы – сводить трение к минимуму, ставить опыты в вакууме, проводить достаточно точные измерения и т. п. Кроме того, условия опытов могли быть воспроизведены с весьма большой точностью в другое время и в другом месте. Новый этап начался с момента, когда ученые приступили к исследованию систем, названных впоследствии «сложными», динамика которых во многом зависит от человека и принимаемых им решений. Перечислим наиболее характерные особенности сложных систем (СС). 1. Уникальность. Аналогичные по назначению системы имеют ярко выраженные специфические свойства, во многом определяющие их поведение. 2. Слабая структурированность теоретических и фактических знаний о системе. Так как изучаемые системы уникальны, то процесс накопления и систематизации знаний о них затруднен. Сюда же следует отнести слабую изученность ряда процессов, связанную с обычными для сложных систем изменениями их технической и технологической баз, значительным влиянием человеческого фактора, невозможностью или ограниченностью «натурного эксперимента». Следствием этого, в частности, является необходимость использования ансамбля моделей при анализе системы. Различные модели могут отражать как разные стороны функционирования системы, так и разные уровни отображения исследователем одних и тех же процессов. 3. Составной характер системы. Уже на самом первом этапе изучения системы исследователь вынужден использовать понятие подсистемы как некоторой достаточно автономной части всей системы. Разделение СС на подсистемы, т.е. ее декомпозиция, как правило, зависит от принятых технических решений, целей создания системы и взглядов исследователя на нее. При декомпозиции существенны следующие факторы: рассматриваемая система может быть разделена (не обязательно единственным образом) на конечное число подсистем; каждая подсистема в свою очередь может быть разделена на конечное число более мелких подсистем и т.д. - до получения, в результате конечного числа шагов, таких частей, называемых элементами сложной системы, относительно которых имеется договоренность, что в условиях данной задачи они не подлежат дальнейшему разделению на части; элементы СС функционируют не изолированно друг от друга, а во взаимодействии, при котором свойства одного в общем случае зависят от условий, определяемых поведением других элементов, и влияния внешней среды; свойства СС в целом определяются не только свойствами элементов, но и характером взаимодействия между элементами. 4. Разнородность подсистем и элементов, составляющих систему. Составляющие систему элементы и подсистемы разнородны в самых различных смыслах.
Во-первых, это – физическая разнородность. Во-вторых, это – разнородность математических схем, описывающих функционирование различных элементов. Удобно разделить модели подсистем и элементов на две категории: внешние и внутренние. Названия эти условны и имеют следующий смысл. Вследствие недостатка знаний о функционировании элемента, из-за необходимости понизить размерность модели, а также по другим причинам часто используют модели типа «вход-выход». При этом не интересуются динамикой состояний элементов, а лишь описывают их внешнее поведение. Примерами моделей подобного типа служат различные регрессионные модели, поверхности отклика, функциональные зависимости и т. п. Такие модели назовем внешними (черный ящик). В отличие от внешних для внутренних моделей характерным является описание механизмов, управляющих динамикой их состояний, которое может базироваться на нашем представлении и гипотезах относительно истинного поведения моделей. В известном смысле идеальным случаем является формирование указанного механизма на базе уже выявленных и экспериментально проверенных закономерностей. Примерами могут служить модели, описываемые дифференциальными уравнениями, марковскими процессами и др. 5. Случайность и неопределенность факторов, действующих в системе. Примерами подобных факторов могут служить погодные условия, случайные отказы оборудования, транспорта и т. д. Учет этих факторов приводит к резкому усложнению задач и увеличивает трудоемкость исследований (необходимость получения представительных наборов данных). 6. Многокритериальность оценок процессов, протекающих в системе. Невозможность однозначной оценки диктуется следующими обстоятельствами: наличием множества подсистем, каждая из которых, вообще говоря, оценивается по своим критериям; множественностью показателей (иногда противоречивых), характеризующих работу всей системы (например, форсирование темпов, как правило, приводит к ухудшению качества работ); наличием неформализуемых критериев, используемых при принятии решений (в случае, когда решения основаны, например, на практическом опыте лиц, принимающих решения). 7. Большая размерность системы. Эта особенность системы обусловливает потребность в специальных способах построения и анализа моделей. 1.2& bsp; Понятие математической модели сложной системы Составной характер сложной системы диктует представление ее модели в виде тройки &l ;A, S, Т&g ;, где А – множество элементов (в их число включается также внешняя среда); S – множество допустимых связей между элементами (структура модели); Т — множество рассматриваемых моментов времени. Эти понятия могут быть формализованы разными способами. В качестве Т обычно выбирают множество [0, Т0) или [ 0; 0), 0&l ;∞. В каждый момент ÎТ в множестве А выделяется конечное подмножество А = (A1 , A2 , ., Ak )ÎA элементов, из которых в этот момент состоит модель, а в множестве S – подмножество S ÌS, указывающее на то, какие именно связи реализованы в момент . Следовательно, допускается как переменность состава сложной системы, так и переменность ее структуры.
Управление Мощностями отвечает за решение следующих вопросов: • Оправдываются ли затраты на приобретение мощностей для обработки данных с точки зрения потребностей бизнеса, и используются ли эти мощности наиболее эффективным образом (соотношение стоимости и мощности)? • Адекватно ли соответствуют имеющиеся мощности как текущим, так и будущим запросам заказчика (соотношение спроса и предложения)? • Работают ли имеющиеся мощности с максимальной эффективностью (настройка производительности)? Когда точно необходимо устанавливать дополнительные мощности? Для выполнения задач Процессу Управления Мощностями необходима тесная связь с бизнес-процессами и ИТ-стратегией. Следовательно, данный процесс является как реактивным (измеряющим и улучшающим), так и проактивным (анализирующим и прогнозирующим). 12.1.1. Основные понятия К важным понятиям по Управлению Мощностями относятся: • Управление Производительностью (Performance Management): измерение, мониторинг и настройка производительности компонентов ИТ-инфраструктуры. • Определение технических средств для приложения (Application sizing): определение мощности аппаратного обеспечения или пропускной способности сети, необходимых для поддержки новых или модифицированных приложений при ожидаемой рабочей нагрузке. • Моделирование (Modeling): использование аналитических или имитационных моделей для определения требующейся для приложений мощности и выработка наилучшего решения
1. Проектирование цеха по изготовлению деталей и сборке бортовой секции сухогрузного судна
2. Имитационное моделирование компьютерных сетей
3. Проектирование цеха ремонта поршневых компрессоров
4. Проектирование сварочно-наплавочного участка ЦРМ хозяйства (АО)
5. Расчет площади сложной фигуры с помощью метода имитационного моделирования
10. Имитационное моделирование системы массового обслуживания
11. Имитационное моделирование станции технического обслуживания
13. Моделирование мясного цеха
14. Имитационное моделирование системы массового обслуживания
15. Проектирование цеха по производству многопустотных плит перекрытий
16. Имитационное моделирование в анализе рисков инвестиционного проекта
Набор контейнеров для хранения грудного молока и детского питания "Happy Baby", 6 штук. 
Менажница (5 секций) "Садовая ягода". 
Набор "Сделай слайм" (с разноцветными бусами, пенопластовые шариками, блёстки). 17. Имитационное моделирование фирмы по оказанию полиграфических услуг
19. Применение ППП Business Studio для имитационного моделирования ФСА бизнес-процесса предприятия
20. Проектирование технологических процессов изготовления деталей
21. Организационно-экономические расчеты при проектировании участков и цехов авиационных предприятий
25. Проектирование аспирационной системы деревообрабатывающего цеха
26. Проектирование систем очистки выбросов цеха литья пластмасс
27. Автоматизированное проектирование СБИС на базовых матричных кристаллах
29. Организация и планирование работы участка медеплавильного цеха
30. Проектирование первичной сети связи на участке железной дороги
31. Автоматизированное проектирование станочной оснастки
32. Проектирование участка по изготовлению широкодиапазонного генератора импульсов
Конструктор "Цветной городок" большой (41 деталь). 
Портфолио школьника. 
Маска для сна с "памятью" "Морфей". 33. Диплом - Проектирование котельной
34. Имитационное биомеханическое моделирование как метод изучения двигательных действий человека
35. Автоматизированное проектирование деталей крыла
36. Проектирование автоматизированных информационных систем
37. Системное автоматизированное проектирование
43. Системы автоматизированного проектирования
44. Системы автоматизированного проектирования и черчения
45. Автоматизированное проектирование электронных устройств
46. Проектирование линейных трактов ЦСП на участке АВ с выделением в С.
47. Проектирование горячего цеха столовой общедоступной на 210 мест в г. Подольске
48. Проектирование холодного цеха производственной столовой
Настольная игра "Сумасшедший лабиринт". 
Набор детской складной мебели "Первоклашка. Осень". 
Счеты детские "Умный жираф". 49. Проект бизнес-плана по модернизации оборудования печатного цеха УП МФЦП
50. Проектирование организации труда на участке машиностроительного предприятия
51. Изготовление детали и участка механосборочного цеха
52. Организационно-технологическое проектирование сборочно-сварочного цеха
57. Проектирование участка льнопрядильной фабрики
58. Проектирование участка по восстановлению посадочных отверстий блок-картеров
59. Проектирование швейного цеха по изготовлению костюма женского, состоящего из жакета и юбки
60. Разработка автоматизированного участка изготовления детали "Фланец"
61. Расчет и проектирование кислородно-конвертерного цеха
62. Экономический расчет участка литейного цеха
63. Проектирование инструментально-штамповочного цеха машиностроительного завода
64. Проектирование вентиляционной системы деревообрабатывающего цеха
Машинка "Бибикар (Bibicar)" с полиуретановыми колесами (салатово-оранжевая). 
Набор детской посуды "Фея". 
Сушилка для посуды P&C "Лилия", двухъярусная. 65. Организационно-технологическое проектирование сборочно-сварочного цеха
66. Проектирование участка по сборке двигателей внутреннего сгорания
67. Проектирование и моделирование двигателя внутреннего сгорания
68. Проектирование производственного участка по формированию среднего блока танкера–химовоза
69. Проектирование системы электроснабжения цеха машиностроительного завода
73. Проектирование автоматизированной информационной системы
74. Проектирование мотоустановки среднемагистрального пассажирского самолета
75. Автоматизированное рабочее место дежурного штаба ГО Западного административного округа г.Москвы
76. Земельный сервитут. Залог земельных участков
77. Реформы Витте-попытка модернизации страны
78. Автоматизированное рабочее место специалиста по кадрам
79. Основы социокультурного проектирования
80. Автоматизированные информационные системы
Ножницы "Pigeon" для детских ногтей. 
Глобус "Зоогеографический детский", 250 мм. 
Экологичный стиральный порошок Garden Kids, без отдушек с ионами серебра, 1350 грамм. 81. Проектирование ЛВС в многоэтажном здании
82. Проектирование локально-вычислительной сети
83. Организация кабельного участка на магистрали первичной сети
84. Экспертная система по проектированию локальной сети ("NET Совет")
85. Проектирование производительности ЛВС
89. Автоматизированное рабочее место
90. Форматы баз данных в автоматизированных библиографических системах
91. Автоматизированное рабочее место регистрации и документирования комплекса средств автоматизации
92. Разработка автоматизированной системы учета выбывших из стационара
93. Проектирование и разработка баз и банков данных
94. Проектирование устройства сбора данных
95. Кадрирование, диаграмма и график. Геометрическое моделирование
96. Программное сопровождение практических работ по курсу "Конструирование и проектирование одежды"
Ниблер с подкручивающейся ручкой Happy Baby "Nibbler twist" (lime). 
Рюкзак для старших классов "Сладости", 41x32x14 см. 
Карандаши цветные "Jumbo. MAXI", 12 цветов. 97. Проектирование и создание современного web-сайта
98. Лекции по теории проектирования баз данных (БД)
99. Автоматизированная обработка учета складских операций и реализации продукции
