Библиотека Рефераты Курсовые Дипломы Поиск
Библиотека Рефераты Курсовые Дипломы Поиск
сделать стартовой добавить в избранное
Кефирный гриб на сайте www.za4et.net.ru

Философия Философия

Байесова схема принятия коллективных решений в условиях противоречий

Фонарь желаний бумажный, оранжевый.
В комплекте: фонарик, горелка. Оформление упаковки - 100% полностью на русском языке. Форма купола "перевёрнутая груша" как у
87 руб
Раздел: Небесные фонарики
Ночник-проектор "Звездное небо, планеты", черный.
Оригинальный светильник-ночник-проектор. Корпус поворачивается от руки. Источник света: 1) Лампочка (от карманных фанариков); 2) Три
350 руб
Раздел: Ночники
Мыло металлическое "Ликвидатор".
Мыло для рук «Ликвидатор» уничтожает стойкие и трудно выводимые запахи за счёт особой реакции металла с вызывающими их элементами.
197 руб
Раздел: Ванная

Байесова схема принятия коллективных решений в условиях противоречий Леонид Соломонович Файнзильберг Развивается подход к построению схемы принятия коллективного решения в условиях противоречивой информации, полученной от независимых экспертов. Показано, что только при равновероятных классах групповое решение должно совпадать с частным решением более квалифицированного эксперта. Предложены правила, обеспечивающие минимизацию средней вероятности ошибки коллективного решения. Введение. Различные сферы профессиональной деятельности человека связаны с принятием решений, которые сводятся к выбору оптимального варианта поведения из множества альтернатив . Довольно часто такой выбор опирается на информацию, которую лицо, принимающее решение, получает в виде рекомендаций от коллектива экспертов . Целый ряд прикладных задач, например, задач медицинской и технической диагностики, также сводится к принятию решения: необходимо определить принадлежность состояния объекта исследования к одному из нескольких заранее определенных классов (диагнозов) . В простейших случаях достаточно сделать выбор между двумя возможными состояниями, например “болен” - “здоров”, “исправен - неисправен”. В других случаях число возможных диагнозов больше двух. При решении таких задач используются методы распознавания образов, позволяющие автоматизировать процесс диагностики. С этой целью состояние объекта описывается совокупностью некоторых параметров (признаков) и строится алгоритм распознавания, который после соответствующей настройки (обучения) обеспечивает классификацию текущего состояния объекта. Обычно эффективность таких систем оценивается вероятностью ошибочной классификации. Для повышения эффективности систем распознавания в последнее время внимание специалистов привлекают так называемые коллективные (комбинированные) классификаторы . Их суть состоит в том, что окончательное решение принимается на основе “интеграции” частных решений, которые принимают отдельные классификаторы. Существуют различные подходы к интеграции частных решений. В одних случаях предлагается использовать метод голосования (majori y vo e me hod) или ранжирования (label ra ki g me hod) . В других - использовать схемы, основанные на усреднении или линейной комбинации апостериорных вероятностей, которые оцениваются отдельными классификаторами , либо использовать алгоритмы нечетких правил (fuzzy rules) . Предлагается также проводить независимое обучение комбинированного классификатора, рассматривая частные решения как новые комплексные признаки . Развиваются также подходы, основанные на выделении в пространстве наблюдений локальных областей, в каждой из которых только один из частных классификаторов “компетентен” принимать решение . Все эти работы имеют несомненный теоретический интерес и, как показано в , позволяют обосновать выбор той или иной схемы интеграции, если известны алгоритмы принятия частных решений и характеристики признаков, которые используют отдельные классификаторы. В то же время на практике, как отмечено в , приходится принимать решения и в тех случаях, когда рассматриваемая проблема слабо структурирована, а формализации поддаются лишь отдельные фрагменты общей постановки.

Довольно часто эксперты при анализе ситуаций используют не количественные, а качественные признаки , а сами решения принимают на основе эвристических алгоритмов либо просто полагаются на свой предшествующий опыт и интуицию. Разумеется в этих практически важных случаях также требуется обоснованный подход к интеграции частных решений экспертов. Например, какое окончательное решение должно быть принято, если в результате независимого обследования часть специалистов (экспертов) признала пациента здоровым, а другая часть – больным? Можно привести и другие не менее актуальные примеры необходимости принятия коллективных решений в условиях противоречий при ограниченной априорной информации о частных решениях экспертов. В настоящей статье развивается один из возможных подходов к решению таких задач. Постановка задачи. Пусть некоторый объект Z находится в одном из М возможных состояний (классов) V1 ,.,VM с известными априорными вероятностями P(V1),.,P(VM),. Ясно, что если не располагать какой либо дополнительной информацией, то состояние Z всегда следует относить к классу, имеющему наибольшую априорную вероятность. В этом случае величина P0 =1- max{P(V1),.,P(VM)}, (1) определяет минимальную вероятность ошибочной классификации. Предположим теперь, что имеется экспертов (алгоритмов) A1, , A , которые на основании дополнительной информации независимо один от другого принимают решения δi(Z) о состоянии объекта Z в виде индикаторных функций δi(Z) = k, если Ai решает в пользу Vk, i =1, , , k = 1,.M. (2) Будем характеризовать “квалификации” экспертов вероятностями P(Ai) ошибочной классификации, которые считаются известными для всех экспертов на основании предыдущего опыта. При этом, естественно, допустить, что эти вероятности удовлетворяют условиям P(Ai) < P0 для всех i = 1 , , (3) Ставится задача построения коллективного решающего правила, основанного на частных решениях экспертов, которое минимизирует среднюю вероятность ошибочной классификации. Решающее правило 1. Рассмотрим вначале простейший случай, когда число экспертов =2 и число возможных классов M=2. В этом случае возможны четыре комбинации частных решений экспертов: S11: δ1(Z) = 1, δ2(Z) = 1; S12: δ1(Z) = 1, δ2(Z) = 2; S21: δ1(Z) = 2, δ2(Z) = 1; S22: δ1(Z) = 2, δ2(Z) = 2. Как видно в ситуациях S12 и S21 решения экспертов противоречивы. Возникает естественный вопрос: какое решение следует принимать, чтобы минимизировать вероятность ошибочной классификации? На первый взгляд может показаться, что в условиях противоречий следует принимать то решение, которое принял более “квалифицированный” эксперт. В то же время оказывается, что в общем случае такой подход неправомерен. Для того, чтобы показать это, рассмотрим условные (апостериорные) вероятности P(V1/S12 ) и P(V2/S12 ) классов в ситуации S12. При этом для минимизации средней вероятности ошибочной классификации будем принимать окончательное решение в пользу класса V1, если P(V1 / S12 ) > P(V2 / S12 ) , (4) и решение в пользу V2 в противном случае. По формуле Байеса имеем , . Очевидно, что неравенство (4) имеет место в том и только в том случае , когда P(V1)P(S12 / V1) > P(V2)P(S12 / V2) .

(5) По определению условная вероятность P(S12 / V1) есть ни что иное как вероятность того, что в ситуации, когда имеет место класс V1 , эксперт A2 принял правильное решение, а эксперт A1 ошибся. Поскольку мы предполагаем, что решения экспертов независимы, то по формуле произведения вероятностей P(S12/V1) = P(A2). (6) Аналогичным образом P(S12/V2 ) = P(A1). (7) Неравенство (5) с учетом (6), (7), можно представить в виде: P(V1). (8) Из (8) вытекает, что в ситуации S12, когда решения экспертов противоречивы, объект Z следует относить к классу V1 в том и только том случае, когда , (9) где λ = P(V2)/P(V1) – отношение априорных вероятностей классов. Если же выполняется соотношение , (10) то в ситуации S12 объект Z следует относить к классу V2 Для иллюстрации на рис. 1 показаны границы областей решений, построенные для ситуации S12 согласно условиям (9), (10) при различных значениях λ. Область решения в пользу класса V1 расположена выше соответствующей границы, а решений в пользу класса V2 – ниже соответствующей границы. Рис. 1. Области решений для ситуации S12 1: λ = 9; 2: λ = 4; 3: λ =2.33; 4: λ =1.5; 5: λ = 1; 6: λ = 0.67; 7: λ = 0.43; 8: λ = 0.25; 9: λ = 0.11. Аналогичным образом легко показать, что в ситуации S21 решение в пользу класса V1 следует принимать в том случае, когда , (11) а решение в пользу класса V2, когда . (12) Заметим, что из (9)-(12) непосредственно следует, что только при равновероятных классах, когда λ =1, окончательное решение совпадает с решением того из экспертов, который имеет меньшую вероятность ошибки. В остальных же случаях, когда λ 1, т.е. окончательное решение определяется не только соотношением вероятностей ошибок экспертов, но и соотношением априорных вероятностей классов. При этом окончательное решение может не совпадать с решением более “квалифицированного” эксперта. Поскольку примеры часто бывают более убедительными, чем формальные рассуждения, поясним сказанное на модельном примере. Модельный пример. Пусть P(V1)=0.3, P(V2)=0.7, а значит λ. = 2.33. Пусть далее известно, что первый эксперт ошибается в 5% случаев, т.е. P(A1)=0.05, а второй - в 8% случаев, т.е. P(A2)=0.08. Предположим, что эксперт A1 отнес объект к классу V1, а эксперт A2 - к классу V2, т.е. мы имеем ситуацию S12 противоречивых решений. Заметим, что первый эксперт более “квалифицированный”, так как P(A1) < P(A2). Как видно из рис. 1 точка с координатами P(A1)=0.05 и P(A2)=0.08, расположена ниже границы, соответствующей λ. = 2.33. Следовательно объект должен быть отнесен к классу V2, хотя более квалифицированный эксперт A1 принял противоположное решение. Для проверки обоснованности решения в пользу класса V2 определим по формуле Байеса апостериорные вероятности классов в рассматриваемой ситуации S12 : = (13) и =. (14) Как видим P(V1/S12) < P(V2/S12), и значит объект действительно следует отнести к классу V2. Изменим в условиях примера соотношения априорных вероятностей классов, положив P(V1) = 0.4, P(V2) = 0.6. В этом случае λ = 0.67 и, как видно из рис.

Подобный процесс воспроизводит реальную ситуацию принятия коллективом решения, когда вы приходите на собрание с несколькими идеями, имея немного знаний по вопросу и обладая определёнными реакциями на тех людей, с которыми вам приходится участвовать в принятии коллективных решений. Итоговый балл в этом упражнении обычно начисляется по какому-либо «специальному» критерию. Нередко участники таких групп обладают самыми разными навыками: там может оказаться и бывший морской пехотинец, обученный выживанию в пустыне, и бухгалтер, который ни разу не ночевал под открытым небом, однако необходимо уважать эти индивидуальные различия и открыто обсуждать их, чтобы тем самым найти ответ, максимально близкий к «правильному». Мы не раз предлагали людям подобные упражнения с типологическим подтекстом и неизменно получали похожие результаты. Например, группа с преобладанием рационалов чаще всего давала самые быстрые ответы, но приходила к ним простым большинством голосом, тем самым не оставляя места для альтернатив. Решения у них сводились к следующей процедуре: «Пятеро за, четверо против, значит, предложение принимается»

1. Принятие оптимальных решений в условиях неопределенности

2. Принятие оптимальных решений в условиях неопределенности

3. Анализ и разработка схемы принятия решений в организации

4. Система поддержки принятия маркетинговых решений в торговом предприятии на основе методов Data Mining

5. Система поддержки принятия маркетинговых решений в торговом предприятии на основе методов Data Mining

6. Анализ и принятие управленческих решений
7. Концепция принятия управленческого решения в современной литературе
8. Методы экспертных оценок при разработке и принятии управленческих решений

9. Влияние внешней среды на принятие управленческих решений

10. Функциональная организация процессов принятия управленческих решений

11. Технология принятия управленческого решения

12. Процесс принятия внешнеполитических решений: Деятельность СНБ в период администрации Дж Буша

13. Методы принятия управленческого решения

14. Проблема принятия управленческого решения

15. Технология принятия управленческого решения

16. Разработка и принятие управленческих решений

Шкатулка "Мишка", 7x10 см.
Шкатулка сохранит ваши ювелирные изделия в первозданном виде. С ней вы сможете внести в интерьер частичку элегантности. Регулярно удалять
332 руб
Раздел: Шкатулки сувенирные
Рюкзачок "Снеговик".
Симпатичный детский рюкзачок сшит из мягкой ткани ярких расцветок и украшен изображением снеговика. Во внутреннее отделение поместятся
706 руб
Раздел: Детские
Качели детские подвесные "Вятушка".
Подвесные качели "Вятушка" станут необходимым атрибутом активного отдыха. Качели имеют цельный, жесткий трубчатый каркас с
557 руб
Раздел: Качели

17. Функциональная организация процессов принятия управленческих решений

18. Психология принятия управленческих решений по кадрам в органах правопорядка

19. Педагогическая система обучения принятию управленческого решения в вузе

20. Комплексное изучение социальных групп. (Как основа для принятия управленческих решений)

21. Каково значение анализа финансовой отчетности для принятия управленческих решений

22. Разработка концепции информационной системы для поддержки принятия управленческих решений в области маркетинга региона
23. Использование максимальной оценки при обосновании и принятии краткосрочных решений в бизнесе
24. Прогноз долгосрочной конкурентной позиции компании как основа принятия стратегических решений

25. Принципы принятия организационных решений и контрольный список Фуллера

26. Использование данных управленческого учета при принятии управленческих решений

27. Принятие процессуальных решений на стадии предварительного расследования

28. Планирование маркетинга. Принятие стратегических решений

29. Анализ влияния внешней и внутренней среды на принятие управленческих решений

30. Анализ отклонений в системе бюджетирования как база для принятия управленческих решений

31. Информационные технологии поддержки принятия управленческих решений

32. Использование нормативного метода при принятии управленческого решения

Игра "Лопни шар" (арт. DE 0155).
У Вас есть "семейная» игра", в которую по вечерам с удовольствием играют и дети, и взрослые? Если нет, то настольная игра
550 руб
Раздел: Игры на ловкость
Настольная игра "Пакля-рвакля".
Слон - лимон, пират - самокат. Ищите рифмы на картинках. Сочиняйте и фантазируйте! В коробке: 60 карт, правила игры. Количество игроков:
357 руб
Раздел: Карточные игры
Набор мягких кубиков "Предметы".
Кубики помогут вашему малышу в развитии сенсорных способностей (восприятия цвета и формы предметов), а также подвижности пальцев (мелкой
322 руб
Раздел: Прочие

33. Методы принятия управленческих решений для конкретной проблемы

34. Организационный механизм принятия управленческих решений

35. Особенности принятия управленческих решений

36. Принятие управленческих решений в ООО "Трест СКМ"

37. Принятие управленческих решений на основе маржинального анализа

38. Принятие управленческих решений по ценообразованию
39. Принятие управленческого решения по выбору наиболее эффективного варианта использования объекта недвижимости
40. Процесс принятия управленческого решения

41. Разработка и принятие управленческих решений

42. Теория принятия управленческих решений

43. Технологии групповой работы по принятию управленческих решений

44. Технология принятия управленческого решения

45. Выработка и принятие управленческих решений

46. Принятие управленческого решения по применению метода Assessment Center для оценки персонала

47. Гибкая риск-ориентируемая система принятия кредитного решения в процесах розничного кредитирования

48. Методы анализа экономической информации и принятия бизнес-решений

Доска гладильная НВ1 Валенсия. Принт чехла "Доброе утро", 46x123,5 см..
Гладильная доска выполнена из высококачественного металла. Рабочая поверхность оснащена отверстиями для пара и обтянута чехлом из хлопка.
2647 руб
Раздел: Доски гладильные
Бутылочка для кормления "Avent", 260 мл.
Бутылочка: полипропилен, не содержит бисфенол-А. Соска: силиконовая, не содержит бисфенол-А. Возраст: 0—6 месяцев. При использовании
381 руб
Раздел: Бутылочки
Глобус детский зоогеографический, с подсветкой, 210 мм.
Глобус Земли зоогеографический для детей, с подсветкой. Диаметр: 210 мм. Материал: пластик.
845 руб
Раздел: Глобусы

49. Принятие решений в условиях неопределенности

50. Технология принятия решения в условиях неопределённости

51. Теория полезности и принятие решений в условиях риска

52. Основные принципы создания группировок войск для сражения, принятия решения командованием и организации управления

53. Задачи по семейному праву /условие-вопрос-решение/

54. Теория игр и принятие решений
55. Проект создания системы поддержки принятия решений оперативно-дежурной службы милиции
56. Подготовка, принятие и реализация политических решений

57. ПОВЕДЕНИЕ ПОКУПАТЕЛЕЙ И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЯ О ЗАКУПКЕ

58. Проблемы и методы принятия решений

59. Методология принятия решений в организации

60. Технология процесса принятия и реализации управленческих решений

61. Модели принятия решений

62. Анализ инвестиционной ситуации. Принятие решений по инвестиционным проектам. Методы оценки эффективности инвестиционных проектов

63. Методология и методы принятия решения

64. Системы поддержки и принятия решений

Конструктор "Цветной", 65 деталей.
Конструктор - это игра развивающая кругозор, знакомящая с различными формами и цветами, а также развивающая воображение Вашего ребёнка.
584 руб
Раздел: Деревянные конструкторы
Настольная игра "Ответь за 5 секунд. Детская".
5 секунд на каждый вопрос. Попробуем? Назовите две вещи на букву Р! Два круглых предмета! Три способа поздороваться! Три ближайших улицы!
1490 руб
Раздел: Игры со словами
Увлекательная настольная игра "Геометрика", новая версия.
Геометрия станет одним из самых любимых предметов, если начать её изучение с «Геометрики». Это простая и увлекательная настольная игра.
392 руб
Раздел: Карточные игры

65. Планирование заместительной гормональной терапии у женщин с естественной менопаузой: от принятия решения - к выбору препарата

66. Организационно-технологическая модель принятия решения

67. Процесс принятия решений

68. Роль систем отображения информации в процессе принятия решений

69. Процесс принятия решений покупателем

70. Системы Поддержки Принятия Решений
71. Искусство принятия решений
72. Системный подход к принятию решений

73. Шесть наиболее распространенных ошибок при принятии решений

74. Противоречия социализации в условиях реформ

75. Решение проблем и принятие решений

76. Принятие решений в менеджменте

77. Экологическая оценка и принятие решений

78. Управленческие решения: сущность, требования, механизм разработки, этапы и процедуры принятия

79. Проблемы прикладного выбора при принятии решения типа "сделать или купить"

80. Выбор методов и моделей принятия решений в управлении инвестиционным процессом на региональном уровне

Набор детской посуды "Принцесса", 3 предмета.
Набор посуды для детей включает в себя три предмета: суповую тарелку, обеденную тарелку и кружку. Набор упакован в красочную, подарочную
397 руб
Раздел: Наборы для кормления
Копилка "Капитан Шарки. Capt'n Sharky".
Размер: 13х9х9 см. Материал: металл.
886 руб
Раздел: Копилки
Блинница (блюдо с крышкой) "Золотая Серена", 23,5 см.
Блинница (блюдо с крышкой). Диаметр: 23,5 см. Высота: 10 см. Материал: керамика.
660 руб
Раздел: Блюда

81. Цивилизации в условиях глобализации: к сотрудничеству в решении продовольственной проблемы

82. Бухгалтерский учет и принятие решений в бюджетных организациях

83. Принятие решений в экологической геоинформационной системе на основе нечеткой модели классификации

84. Создание систем поддержки принятия решений

85. Обработка и анализ информационных потоков: системы поддержки принятия решений

86. Общая схема решения задачи на персональном компьютере
87. Модели и методы решения проблемы выбора в условиях неопределенности
88. Принятие решений об оптимизации ассортимента

89. Психологические смещения при принятии решения

90. Особенности формирования коллективных отношений детей младшего подросткового возраста в условиях летнего лагеря

91. Лингвосемантическая категория “принятие решения” (средства выражения и особенности функционирования)

92. Исследование механизма реализации управленческих решений в коллективных сельскохозяйственных предприятиях

93. Принятие решений по ценообразованию

94. Брачное право в условиях язычества и после принятия христианства

95. Принятие решения представительным органом муниципального образования

96. Метод программирования и схем ветвей в процессах решения задач дискретной оптимизации

Фляга S.Quire "Птицы" 0,24 л, сталь, серебристый цвет с рисунком.
Фляги S.Quire изготавливаются из высококачественной нержавеющей пищевой стали с применением современных методов производства и
760 руб
Раздел: Фляжки сувенирные
Тарелка Lubby "Веселые животные" с присоской.
Тарелка "Lubby" для кормления незаменима в период, когда Ваш малыш учится есть самостоятельно. Присоска препятствует свободному
345 руб
Раздел: Тарелки
Набор "Грибочки".
Игра используется в качестве пособия в предметной деятельности. В комплект входит деревянная платформа и 15 грибочков разной формы и
571 руб
Раздел: Счетные наборы, веера

97. Обработка информации и принятие решения в системах ближней локации

98. Программное обеспечение системы принятия решений адаптивного робота

99. Теория принятия решений


Поиск Рефератов на сайте za4eti.ru Вы студент, и у Вас нет времени на выполнение письменных работ (рефератов, курсовых и дипломов)? Мы сможем Вам в этом помочь. Возможно, Вам подойдет что-то из ПЕРЕЧНЯ ПРЕДМЕТОВ И ДИСЦИПЛИН, ПО КОТОРЫМ ВЫПОЛНЯЮТСЯ РЕФЕРАТЫ, КУРСОВЫЕ И ДИПЛОМНЫЕ РАБОТЫ. 
Вы можете поискать нужную Вам работу в КОЛЛЕКЦИИ ГОТОВЫХ РЕФЕРАТОВ, КУРСОВЫХ И ДИПЛОМНЫХ РАБОТ, выполненных преподавателями московских ВУЗов за период более чем 10-летней работы. Эти работы Вы можете бесплатно СКАЧАТЬ.