![]() |
|
сделать стартовой | добавить в избранное |
![]() |
Экономика и Финансы
Экономико-математическое моделирование
Разработка экономико-математической модели с учетом факторов неопределенности |
Одной из главных черт ХХ века была начавшаяся в 50-ых годах научно- техническая революция (НТР), без которой невозможно представить современное индустриальное общество. Отличительным, характерным моментом современной научно-технической революции следует признать автоматизацию всех процессов производства и управления, тотальную информатизацию всех сфер человеческого общества. Современный этап научно-технической революции внес существенные новые моменты в экономическое развитие индустриальных стран. В них наблюдается бурный рост комплекса наукоёмких отраслей промышленности, вызванный нуждами широкомасштабной модернизации всего производственного аппарата в народном хозяйстве стран. Отличаются насыщение платежеспособного спроса массовой стандартизованной продукцией, диверсификация и индивидуализация общественных потребностей. Это диктует значительно ускорить обновление номенклатуры производимой продукции, а также рост сферы услуг при соответствующем увеличении её доли в национальном продукте. В таких условиях гораздо больше, чем прежде, должна быть гибкость хозяйственного механизма, его способность быстро и без потерь реагировать на смену направлений развития науки и техники, на структуру спроса. Но вернемся к информатизации, без которой, как указано выше невозможно представить современную НТР. Стоит отметить, что информационные системы существовали с момента появления общества, поскольку на любой стадии развития общество требует для своего управления систематизированной и предварительно подготовленной информации. В особенно это относится к производственным процессам— процессам, связанным с производством материальных и нематериальных благ, так как без них человеческое общество существовать не сможет. Именно производственные процессы развиваются наиболее динамично. А по мере их развития, соответственно усложняется и управление ими, что, в свою очередь, стимулирует потребность в развитии наук, связанных с управлением. Вообще, потребность в управлении, как таковом, возникает тогда, когда требуется координация действий членов некоторого коллектива, объединенных для достижения общих целей. Среди таких целей можно отметить: . обеспечение устойчивости функционирования; . выживания объекта управления в конкурентной борьбе; . получение максимальной прибыли; . выход на международный рынок; . и т.д. Цели сначала носят обобщенный характер, а в дальнейшем, в процессе уточнения они формализуются управленческим аппаратом в виде целевых функций. В соответствии с кибернетическим подходом система управления представляет собой совокупность из объекта управления (того кем управляют) и субъекта управления - управленческого аппарата (того кто управляет) (рис. 1). Обе компоненты системы управления связаны между собой прямыми и обратными связями, через которые передается информация. Усложнение информации в контуре управления приводит к усложнению процессов ее обработки и усложнению связей. Прямая связь выражается потоком директивной информации, направляемой от управленческого аппарата к объекту управления, а обратная представляет собой поток отчетной информации о выполнении принятых решений, направленных в обратном направлении.
НТР привела к широкому внедрение компьютеров сначала на отдельных операциях управления, а затем (с появление персональных компьютеров) к значительному расширение сферы их применения. Традиционная информационная система качественно изменилась. В управленческом аппарате стало выделяться новое структурное подразделение, единственной задачей которого является обеспечение процесса управления достоверной (релевантной) информацией на основе применения средств вычислительной техники. В связи с этим в контуре управления появились новые информационные потоки, а старые потоки частично изменили свое направление. Часть традиционной информационной системы стала постепенно, но неуклонно трансформироваться в направлении все большей автоматизации обработки информации. В связи со всем вышеописанным появилась необходимость в новом термине - экономическая информационная система (ЭИС) - система, предназначенная для хранения, поиска и выдачи экономической информации по запросам пользователя. Конечно ЭИС позволяет перерабатывать не всю информацию, используемую для управления объектом, поскольку на любом производственном объекте циркулируют огромные информационные потоки, хоть и играющие важную роль в его жизнедеятельности, но не поддающиеся обработке на компьютере (особенно это касается некоторых факторов неопределенности. сложности структуризации информации и формализации процессов ее переработки). Доля информации, обрабатываемой ЭИС, колеблется по на различных уровнях управления и составляет по отношению к общему объему от 10 до 20 процентов. Произошедший в последние годы информационный взрыв требует увеличения этой доли, однако сокращение времени обработки информации даже на 5-10 процентов таких процентных рамках весьма существенно и требует больших затрат. В этой семестровой работе проводится анализ системы управления, информационных потоков в ней, действующих на функционирующее в условиях современной российской экономики предприятии, с целью их формализации, расчета и учета факторов неопределенности действующих на них, оценки технико-экономических показателей и, в завершении, построения экономико- математической модели предприятия. В экономико-математической модели в целевую функцию должен вводиться тот или иной фактор неопределенности. В дальнейшем будет приведена разработка методика учета факторов неопределенности, показаны математические модели снятия неопределенности. Крайне важным является оценка технико-экономических показателей(ТЭП). Наибольший интерес представляет анализ тех элементов хозяйственного механизма, которые непосредственно влияют на ускорение научно-технического прогресса на оперативное восприятие нововведений экономикой. В данной связи следует прежде всего сказать о хозяйственных формах , способствующих как можно более полному развертыванию творческого потенциала участников реализации того или иного инновационного проекта. В качестве объекта моделирования в данной работе будет рассмотрено малое предприятие, специализирующиеся на выпуске бытовой техники. Данное предприятие предлагает потребителю продукцию 3-х видов: утюг, пылесос и стиральную машину.
Ситуация осложняется тем, что большая часть комплектующих поступает из-за границы (из Англии), что влечет за собой дополнительные расходы по таможенным причинам. Так же некоторая часть комплектующих закупается у различных российских заводов. На фирме работает 253 человека. Затраты труда на выпуск практически равны, однако стоимость комплектующих разная. Управление предприятием осуществляется на базе определенной организационной структуры. Ниже описана структура предприятия и его подразделений: Используется так называемая смешанная система, в которой сочетается линейная и функциональная системы. В этом случае решения, подготовленные функциональными подразделениями рассматриваются и утверждаются линейным руководителем, который передает их подчиненным подразделениям. Основным производственным звеном предприятия является цех (имеется 2 цеха - сборочный и отладочный). Как обычно, при цеховой структуре управления руководителю предприятия подчиняются начальники цехов. Начальнику цеха подчиняются начальники участков, либо старшие мастера, либо мастера. Старшему мастеру подчиняются мастера. Начальнику участка подчиняются старшие мастера, которым в свою очередь подчиняются мастера. Между отдельными подразделениями организованы вертикальные и горизонтальные связи. Управление предприятием в современных условиях осуществляться на основе сочетания принципов самоуправления трудового коллектива и прав собственника на использование своего имущества. Предприятие возглавляет директор, который организует всю работу предприятия и несет полную ответственность за его состояния и деятельность прерии государством и трудовым коллективом. Директор представляет предприятие во всех учреждениях и организациях, распоряжается имуществом предприятия, заключает договора, издает приказы по предприятию, в соответствии с трудовым законодательством принимает и увольняет работников, применяет меры поощрения и налагает взыскания на работников предприятия, открывает в банках счета предприятия. На рис. 2 приведена обобщенная схема системы распределенного управления производством: Для начала дадим определение технико-экономического показателя. ТЭП - величина, характеризующая материально-производственную базу предприятия, организацию производства, затраты на производство товарной продукции. В ходе подготовки математического моделирования и при разработке математических моделей применяются технико-экономические показатели и параметры производственных процессов. Рассмотрим эти показатели: Прибыль - прибыль определяется как разность между себестоимостью и продажной ценой. По отношению к прибыли руководство предприятия в сложившейся обстановке стремится не к ее увеличению, т. е. придерживается политики не на расширение ее объема, а сохранения имеющегося уровня. Однако затраты по себестоимости вынуждают поднимать ее. Себестоимость - себестоимость продукции, выпускаемой предприятием, складывается из оплаты аренды помещения, затрат на приобретение комплектующих в различных местах (в том числе и заграницей, что накладывает дополнительные расходы по растаможиванию деталей) и оплаты труда персонала.
На ход развития капиталистического цикла влияет ряд «психологических детерминант» и, в частности, основной психологический закон, действие которого выражается в снижении предельной склонности к потреблению, а также субъективные моменты, связанные со склонностью владельцев денежного капитала к ликвидности. Особенно важное место в кейнсианских концепциях капиталистического цикла занимают оценки предпринимателем предельной эффективности капитала, которые зависят, по мнению Кейнса, от не поддающейся контролю и руководству психологии делового мира. Распространённые в западной литературе экономико-математические модели капиталистического цикла пытаются учесть в качестве особого фактора «ожидания», т. е. суждения предпринимателей о возможном расширении или сокращении рыночного спроса, движении цен, рыночных ставок ссудного процента и т.д. Концепции, пытающиеся объяснить циклический характер капиталистического воспроизводства чередованием волн оптимизма и пессимизма или др. психологическими факторами, характеризуются ярко выраженной субъективно-идеалистической методологией. Согласно П. т. ц., кризисы наступают не в результате действия присущих капитализму объективных экономических законов, а как следствие смены заложенных в самой природе человека оптимистических и пессимистических ожиданий
1. Проектирование и разработка сетевых броузеров на основе теоретико-графовых моделей
2. Модель разработки стратегии для ОАО "Аливария"
3. Факторы, влияющие на экономику Испании
4. Финансовые инновации как фактор возможной дестабилизации экономики: теория Хаймана Мински
5. Предпринимательство - фактор динамизма рыночной экономики
9. Двухкритериальные модели управления портфельными инвестициями с учетом риска
11. Конспект лекций по курсу ЭММ (Экономико-математические методы и модели)
12. Разработка математической модели и ПО для задач составления расписания
13. Разработка математической модели на основе описанных методов
14. Детерминированные экономико-математические модели и методы факторного анализа
15. Исследование экономико-математических моделей
16. Математическая модель экономики посредников
17. Построение экономико-математических моделей
18. Информационные технологии в экономике. Разработка информационных технологий.
19. Экономико-математические методы моделирования в землеустройстве
20. Нахождение оптимальных планов производства продукции и их экономико-математический анализ
21. Экономико-математическое моделирование транспортных процессов
25. Экономико-математическое моделирование процессов инвестиционно-строительной деятельности
26. История развития экономико-математического моделирования
27. Применение новейших экономико-математических методов для решения задач
28. Билеты математические методы исследования экономики
29. Математические методы исследования экономики.
30. Экономико - математическое моделиpование
31. Экономико-математические методы анализа
32. Использование схем экономико-математического моделирования пенсионных выплат
33. Экономико-математические методы
34. Использование эвристических и экономико-математических методов при решении задач управления
35. Математические методы в экономике
36. Математические методы в экономике
37. Методы математического моделирования экономики
42. Разработка альтернативных моделей предметной области в виде многоуровневых контекстных диаграмм
43. Математическая модель всплытия подводной лодки
44. Разработка в педагогике проблемы целей воспитания
45. Разработка модели технологического процесса получения ребристых труб и ее апробация
46. Разработка и исследование модели отражателя-модулятора (WinWord zip-1Mb)
47. Математические модели естествознания
48. Проблемы и перспективы привлечения иностранных инвестиций в экономику России
49. Разработка стратегической модели на МП "Вельский хлебозавод"
51. Разработка альтернативных моделей предметной области в виде многоуровневых контекстных диаграмм
52. Экономика: наука об ограниченности и выборе. Проблема выбора и альтернативная стоимость
57. Математические модели в естествознании
58. Математические модели естествознания
59. Математические модели электромеханических систем в пространстве состояний
60. Применение информатики, математических моделей и методов в управлении
61. Проблемы привлечения иностранных инвестиций в экономику России
62. Ментальный аналог КПД паровоза или Математическая модель человеческой уверенности
63. Проблемы гуманитаризации математического образования
65. Философские проблемы экономики и политики
66. Математические модели и ценности человеческого выбора
67. Модели поведения человека в институциональной экономике
68. Проблема привлечения иностранных инвестиций в экономику России
69. Бюджетный дефицит и государственный долг: теория проблемы и ее проявление в российской экономике
73. Проблемы цикличного развития экономики
74. Экономика Омской области: проблемы реструктуризации
76. Формирование эконом-математической модели
77. Германская модель социальной рыночной экономики
79. Проблемы темпов роста современной экономики
80. Мезоэкономические проблемы российской экономики
81. Банковская система РФ и проблемы ее формирования в условиях рыночной экономики
82. Проблемы реформирования системы оплаты труда в условиях перехода к рыночной экономике
83. Проблема привлечения иностранных инвестиций в экономику РФ
85. Построение математических моделей при решении задач оптимизации
89. Мировая экономика и ее проблемы.
90. Проблема социального страхования и ее развитие в условиях формирования рыночной экономики
92. Проблемы автоматизации перевода математической литературы с английского языка на русский
94. Разработка имитационной модели системы массового обслуживания
95. Разработка модели анализа и объектно-ориентированного компонента для игры Terrarium 2.0
97. Разработка объектно-ориентированной модели информационной системы учебной библиотеки
98. Разработка физической модели базы данных "Учёт затрат на медицинские услуги"