|
|
|
сделать стартовой | добавить в избранное |
 |
|
Экономика и Финансы Экономико-математическое моделирование
Основные этапы и цели моделирования |
Забавная пачка "5000 дублей". 
Забавная пачка денег "100 долларов". 
Горшок торфяной для цветов. Оглавление Введение .Стр. 1. Основы этапы и цели моделирования Стр. 1.1. Постановка цели моделирования .Стр. 1.2. Идентификация реальных Стр. 1.3. Выбор вида моделей Стр. 1.4. Выбор математической схемы .Стр. 2. Построение непрерывно-стахостической модели Стр. 2.1. Основные понятия теории массового обслуживания . Стр. 2.2. Определение потока событий Стр. 2.3. Постановка алгоритмов . .Стр. 3. Программная реализация модели . Стр. 3.1. Оптимизация алгоритма . .Стр. 3.2. Листинг программы . Стр. Вывод Стр. Список используемой литературы . Стр. Приложение .Стр. Введение Современное состояние общества характеризуется внедрением достижений научно-технического прогресса во все сферы деятельности. Переживаемый в настоящее время этап развития является этапом информатизации. Информатизация - это процесс создания, развития и всеобщего применения информационных средств и технологий, обеспечивающих кардинальное улучшение качества труда и условий жизни в обществе. Информатизация тесно связана с внедрением информационно-вычислительных систем, с повышением уровня автоматизации организационно-экономической, технологической, административно-хозяйственной, проектно-конструкторской, научно-исследовательской и других видов деятельности. Создание сложных технических систем, проектирование и управление сложными комплексами, анализ экологической ситуации, особенно в условиях агрессивного техногенного воздействия, исследование социальных проблем коллективов, планирование развития регионов и многие другие направления деятельности требуют организации исследований, которые имеют нетрадиционный характер. По ряду специфических признаков все перечисленные объекты прикладной деятельности обладают свойствами больших систем. Таким образом, в различных сферах деятельности приходится сталкиваться с понятиями больших или сложных систем. В разных сферах практической деятельности развивались соответствующие методы анализа и синтеза сложных систем. Системность стала не только теоретической категорией, но и аспектом практической деятельности. Ввиду того, что сложные системы стали предметом изучения, проектирования и управления, потребовалось обобщение методов исследования систем. Появилась объективная необходимость в возникновении прикладной науки, устанавливающей связь между абстрактными теориями системности и системной практикой. В последнее время это движение оформилось в науку, которая получила название «системный анализ». Особенности современного системного анализа вытекают из самой природы сложных систем. Имея в качестве цели ликвидацию проблемы или, как минимум, выяснение ее причин, системный анализ привлекает для этого широкий спектр средств, использует возможности различных наук и практических сфер деятельности. Являясь по существу прикладной диалектикой, системный анализ придает большое значение методологическим аспектам любого системного исследования. С другой стороны, прикладная направленность системного анализа приводит к необходимости использования всех современных средств научных исследований - математики, вычислительной техники, моделирования, натурных наблюдений и экспериментов.
Системный анализ является меж- и наддисциплннарным курсом, обобщающим методологию исследования сложных технических, природных и социальных систем. Для проведения анализа и синтеза сложных систем используется широкий спектр математических методов. Основу математического аппарата данной дисциплины составляют линейное и нелинейное программирование, теория принятия решений, теория игр, имитационное моделирование, теория массового обслуживания, теория статистических выводов и т.п. Основы цели, проблемы и этапы моделирования Основная общая цель моделирования заключается в наблюдении за системой, подверженной воздействию внешних или внутренних факторов при достижении системой определенного состоянии, которое может быть как задано, так и неизвестно, из-за отсутствия информации или по каким либо иным причинам. Моделирование позволяет определить сможет ли система функционировать при таких условиях или нет, во время этого перехода. В зависимости от реальной модели и цели расширяются и конкретизируются. Определение качества функционирования большой системы, выбор оптимальной структуры и алгоритма поведения, построение системы в соответствие с поставленной перед ней целью - главная проблема при проектировании современных больших систем (в том числе и АСУ, САПР, АСНI). Поэтому, моделирование - один из методов, которые используются при проектировании и исследовании больших систем. Моделирование осуществляется через эксперимент - процедуру организации и наблюдения каких-нибудь явлений, которые осуществляются в условиях, близким к действительным, или имитируют их. Различают два типа экспериментов: пассивный, когда исследователь наблюдает процесс, не вмешиваясь в него; активный, когда наблюдатель вмешивается и организовывает прохождение процесса. В основе моделирования лежат информационные процессы: v& bsp;& bsp;& bsp; создание модели M базируется на информации о реальном объекте; v& bsp;& bsp;& bsp; при реализации модели получается информация о данном объекте; v& bsp;& bsp;& bsp; в процессе эксперимента с моделью вводится управляющая информация; v& bsp;& bsp;& bsp; полученные данные обрабатываются. Как объект моделирования мы рассматриваем сложные организационно-технические системы, которые относятся к классу больших систем. Модель М такой системы так же становится частью системы S(M) и может относиться к классу больших систем. Следует также заметить, что модель большой системы описывается следующими критериями: ЦЕЛЬ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ. Определяет степень целенаправленности поведения модели М. Модели делятся на одноцелевые (для решения одной задачи) и многоцелевые (рассматривают ряд сторон объекта). СЛОЖНОСТЬ. Оценивается числом элементов и связей между ними, иерархию связей, множеством входов и выходов и т.д. ЦЕЛОСТНОСТЬ. Модель М, которая создается, является одной целостной системой S(M), включает в себя большое количество составных частей (экспериментов), которые находятся в сложной взаимосвязи. Характеризуется появлением новых свойств, отсутствующих у элементов (эмерджентность). НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ. Проявляется в системе: по состоянию системы, возможности достижения поставленной цели, методом решения задач, достоверности исходной информации и т.д
. Главная характеристика неопределенности это такая мера информации как энтропия. ПОВЕДЕНЧЕСКАЯ КАЗНЬ. Позволяет оценить эффективность достижения системой S поставленной цели. Применяя к М, позволяет оценить эффективность М и точность, и достоверность результатов. АДАПТИВНОСТЬ. Это свойство высокоорганизованной системы. Благодаря ей S адаптируется к внешним раздражителям в широком диапазоне изменения действий Е. Применяя к модели М важна ее адаптация к внешним условиям, близким к реальным, а также вопрос существования М, и ее живучести и надежности. ОРГАНИЗАЦИОННАЯ СТРУКТУРА СИСТЕМЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ. Зависит от сложности модели и степени совершенствования средств моделирования. Одним из главных достижений в области моделирования - это возможность использования имитационных моделей для проведения машинных экспериментов. Здесь нужны: v& bsp;& bsp;& bsp; оптимальная организационная структура комплекса технических средств v& bsp;& bsp;& bsp; информационного v& bsp;& bsp;& bsp; математического и программного обеспечения системы моделирования S`(М) v& bsp;& bsp;& bsp; оптимальная организация процесса моделирования (время моделирования и точность результата ). УПРАВЛЯЕМОСТЬ МОДЕЛИ. Необходимо обеспечить управление со стороны экспериментаторов при имитации разных условий прохождения процесса. Управляемость S связана со степенью автоматизации моделирования (программные средства и средства диалога). ВОЗМОЖНОСТЬ РАЗВИТИЯ МОДЕЛИ. Современный уровень науки и техники позволяет создавать мощные системы моделирования S(M) для исследования многих сторон функционирования реального объекта. Необходимо предвидеть возможность развития S(M) как по горизонтали, расширяя спектр изучаемых функций, так и по вертикали, расширяя число подсистем. В целом проблема моделирования сложной системы - это комплекс сложных научно-технических задач. При создании рассматривают следующие основные этапы: v& bsp;& bsp;& bsp; определение цели моделирования; v& bsp;& bsp;& bsp; идентификация реальных объектов; v& bsp;& bsp;& bsp; выбор вида моделей; v& bsp;& bsp;& bsp; построение моделей и их машинная реализация v& bsp;& bsp;& bsp; взаимодействие исследователя с моделью в ходе машинного эксперимента v& bsp;& bsp;& bsp; проверка правильности полученных в ходе моделирования результатов v& bsp;& bsp;& bsp; определение главных закономерностей, исследуемых при моделировании Теперь же перейдем непосредственно к созданию модели по конкретно поставленному заданию. Постановка цели моделирования Постановка задачи, построение содержательной модели - творческий процесс, основанный на возможностях и знаниях исследователя, базируется на эвристике. Изучив задание, можно выделить следующие цели создания модели: Определение производительности второго цикла обработки деталей; При каком условии возможно повышение загрузки второго станка и снижение уровня задела на втором цикле обработки; Идентификация реальных объектов На этом этапе осуществляется определение основных элементов реальной системы, и привязка их к образным понятиям модели с дальнейшим конкретизированием и конвертированием в математическое представление на стадии расширения алгоритма программной реализации.
Реализация модулей курса с учетом выбранного варианта ДО (технологические решения и варианты реализации) от "бумажной" технологии до полной автоматизации. Этап 7. Сборка курса и его апробация на уровне (базе) очного процесса подготовки. Этап 8. Создание механизма и процедур ведения курса ДО (т.е. модификации и адаптации в соответствии с потребностями подготовки и целями). Этап 9. Внедрение курса (программы) подготовки ДО в систему подготовки специалистов на заданном уровне. Особенностью предлагаемого подхода к порядку создания курса ДО является включение этапа апробации курса на базе очного образования. Это всегда возможно в случае существования модульных элементов обучения в учебном заведении и существования локальной автоматизированной системы подготовки. Используя этот этап, можно наиболее эффективно выявить ошибки методического и технологического характера. Построение программ дистанционного обучения, включающих в свой состав комплексы взаимосвязанных курсов ДО и ориентированных на достижение заданного качества подготовки в рамках образовательных стандартов или специальных требований, предполагает реализацию определенного набора организационных и методических мероприятий. На рис. 6.10 отражены основные этапы построения учебного процесса с использованием СДО. Глава 7
1. Основные принципы денежной теории Милтона Фридмена
2. Происхождение Солнечной системы и планеты Земля. Основные этапы геологической истории
3. Основні положення теорії організації. Закони та основні принципи організації
4. Основные принципы международного публичного права
9. Основные принципы диалектики
10. Основные принципы бухгалтерского учета /GAAP/ в западных странах
11. Основные принципы политической деятельности государя в концепции Н.Макиавелли
12. Основные положения теплофизической теории криогенной терапии
13. Основные принципы терапии ОКИ
14. Международное налоговое право: понятие, основные принципы
15. Основные положения Специальной теории относительности
16. Основные принципы международной политики
Швабра для пола "Помощница". 
Комплект детского постельного белья "Пираты". 
Терка для моркови "по-корейски" Regent "Linea Presto". 17. Основные принципы местного самоуправления
18. Основные принципы и особенности латиноамериканских конституций
19. Основные принципы местного самоуправления
21. Информационное телевизионное вещание в г.Красноярске: основные принципы
25. Основные принципы природопользования
26. Основные принципы письменных коммуникаций
27. Заработная плата и основные принципы ее организации
28. Основные принципы государственного регулирования инвестиционной деятельности региона
29. Как подготовить специалиста: некоторые основные принципы обучения студентов
30. Основные методологические проблемы теории и практики прикладной металогении
31. Информационное телевизионное вещание в г.Красноярске: основные принципы
32. Основные принципы международной политики.
Помпа для воды "HotFrost", A6, механическая. 
Набор для изготовления мягкой игрушки "Собачка". 
Магнитный театр "Теремок". 33. «Философия выживания в четырех стенах». Десять основных принципов
34. Основные принципы защиты населения от чрезвычайных ситуаций
35. Основные принципы и способы защиты населения от опасностей
36. Основные принципы учения Дарвина об эволюции
37. Независимость и ответственность – основные принципы аудита
41. Основные принципы организации и деятельности государственного аппарата
42. Основные принципы правового регулирования труда
43. Основные принципы трудового права
44. Понятие, основные принципы и виды государственной службы
46. Основні принципи модульного програмування та стеки
47. Основные принципы построения сети 1-WIRE
48. Основные принципы разработки графического пользовательского интерфейса
Шкатулка декоративная для ювелирных украшений "Вокруг света", 18,5x13,5x7,5 см. 
Трехколесный велосипед Funny Jaguar Lexus Trike Next Pro Air (цвет: фиолетовый). 
Подарочный набор: визитница, ручка, нож складной, арт. 46051. 50. Основные принципы и законы современной риторики
51. Основні принципи маркетингу
52. Основные принципы и функции маркетинга
53. Грязелечение, показания к лечению, основные принципы терапии
58. Основные принципы проектирования управленческих процессов на ООО "Принт-Экспресс"
59. Основні принципи та нетрадиційні методи викладання українського народознавства в школі
60. Цели и основные принципы обучения
61. Измерение. Основные принципы стандартизации. Системы добровольных сертификаций
62. Основные принципы и особенности организации многопредметной непрерывно-поточной линии
63. Основные принципы и понятия поведенческой психотерапии
64. Основные принципы тестирования
Сушилка для посуды P&C "Лилия", двухъярусная. 
Глобус Марса диаметром 320 мм, с подсветкой. 
Набор цветных гелевых ручек, 30 цветов. 65. Основные принципы и формы проведения групповой психосоциальной работы
66. Основные принципы и методы управления таможенным делом в России
67. Основні поняття і положення теорії надійності
68. Основные идеи квантовой теории и ее эволюция
69. Основные принципы спортивной тренировки
73. Основные принципы регулирования безопасности экономики
74. Основные принципы ценообразования продукции общественного питания и промышленных товаров
75. Понятие и основные принципы безработицы
77. Організація обліку та контролю основних засобів на підприємстві
79. Мотиви та етапи інтернаціоналізації підприємства. Основні типи стратегій виходу на зарубіжні ринки
80. Значение теории П.Я. Гальперина для клинической психологии
Фоторамка на 6 фотографий С32-011 "Alparaisa", 50x34,3 см (бронза). 
Кружка фарфоровая "FIFA 2018. Забивака. Вперед!", 240 мл. 
Чехлы для коляски с поворотными колесами Bambola, 4 штуки. 82. Статистичне вивчення основних фондів на підприємстві ВАТ "Сумиобленерго"
83. Основные положения моделирования систем обеспечения качества управления в экономике
84. Фантомный референтный индекс (паттерн ты) – дополнение к теории и практике мета-моделирования
85. Основные этапы развития трудовой теории стоимости (А.Смит, Д.Рикардо, К.Маркс)
89. Зарождение и основные этапы развития новой институциональной экономической теории
90. Основные этапы развития и конструктивной эволюции техники в области самолетостроения
91. Основные этапы формирования политической карты мира
92. Происхождение права, теории происхождения права, понятие признаки, виды, функции, принципы
93. Основные этапы создания государства на Украине
94. Происхождение, основные этапы развития и современные определения термина «библиография»
95. Компьютерное моделирование
96. Вычисление площади сложной фигуры методом имитационного моделирования (Windows)
Настольная игра "Упрямый Шарик". 
Игра настольная "Ктояжка". 
Подставка для книг "Brauberg", большая. 97. Кадрирование, диаграмма и график. Геометрическое моделирование
98. Моделирование структуры книги
99. Математическое моделирование
