|
|
|
сделать стартовой | добавить в избранное |
 |
|
Методы анализа статистической информации |
Наклейки для поощрения "Смайлики 2". 
Фонарь садовый «Тюльпан». 
Чашка "Неваляшка". Контрольная работа по дисциплине: Статистика2009г. Контрольная работа № 1Вариант 2. Задача № 1. Условие: Для изучения взаимосвязи между стажем работы и производительностью труда (дневной выработкой) произведена следующая группировка рабочих: Номер группы Группы рабочих по стажу, лет Число рабочих, чел. Среднедневная выработка продукции одного человека, шт. 1 До 3-х 5 16; 16; 24; 24; 32 2 3 - 5 10 16; 16; 16; 24; 24; 32; 32; 32; 32; 32 Определить: дисперсию по каждой группе рабочих (групповые дисперсии), среднюю из групповых дисперсий (внутригрупповую дисперсию), межгрупповую дисперсию, общую дисперсию, коэффициент детерминации; эмпирическое корреляционное отношение. Сделать выводы о связи между производственным стажем и среднедневной выработкой. Решение: Найдем групповую среднюю по каждой группе рабочих:а) б) Найдем общую среднюю:Групповые дисперсии определяются по формуле:Расчет суммы квадрата отклонений индивидуальных выработок от среднегрупповой выработки (числителя групповой дисперсии) по группам приведен в таблицах 1.1 и 1.2Таб.1.1 Расчет дисперсии выработки в первой группе Выработка рабочих в первой группе, хi1, шт/чел Число рабочий в первой группе, fi1, чел 16 2 -6,4 40,96 81,92 24 2 1,6 2,56 5,12 32 1 9,6 92,16 92,16 5 - - 179,2 Дисперсия выработки в первой группе: Таб.1.2 Расчет дисперсии выработки во второй группе Выработка рабочих в первой группе, хi1, шт/чел Число рабочий в первой группе, fi1, чел 16 3 -9,6 92,16 276,48 24 2 -1,6 2,56 5,12 32 5 6,4 40,96 204,8 10 - - 486,4 Дисперсия выработки во второй группе:Внутригрупповая дисперсия выработки (средняя из групповых дисперсий):Межгрупповая дисперсия выработки:Общая дисперсия выработки: Коэффициент детерминации: или 5,1%Эмпирическое корреляционное отношение:Изменение стажа влияет на изменение выработки на 5,1%, между стажем работы и производительностью труда в данном статистическом исследовании существует незначительная положительная связь.Задача № 2. Условие. Имеются следующие данные по предприятию: Шифр продукции Производство продукции, шт. Себестоимость единицы продукции, руб. Оптовая цена единицы продукции, руб. Базисный период Отчетный период Базисный период Отчетный период Базисный период Отчетный период А 500 630 175 165 200 190 Б 400 430 330 310 375 370 В - 210 - 95 - 120 Определить: индивидуальные индексы по каждому виду продукции; по предприятию в целом уровень затрат на один рубль всей товарной продукции в базисном и отчетном периодах; индекс фактического снижения затрат на один рубль всей товарной продукции; общий индекс себестоимости сравнимой продукции. Пояснить полученные результаты. Решение: Индивидуальные индексы определяются только по продукции вида А и Б, поскольку продукция вида В не выпускалась в базисном периоде. Индивидуальные индексы физического объема продукции: Индивидуальные индексы себестоимости: По предприятию в целом уровень затрат на один рубль всей товарной продукции: В базисном периоде:В отчетном периоде:Индекс фактического снижения затрат на один рубль всей товарной продукции:Общий индекс себестоимости сравнимой продукции:Объем выпуска продукции А увеличился на 26,0% в отчетном периоде по сравнению с базисным, продукции Б - на 7,5%.
Оптовые цены и себестоимость единицы продукции сократились в отчетном периоде по сравнению с базисным. Себестоимость продукции А снизилась на 5,7%, продукции Б - на 6,1%. Оптовая цена единицы продукции А сократилась на 5,0%, продукции Б - на 1,3%. Уровень затрат в базисном периоде составил 87,8 копеек на 1 рубль всей товарной продукции; в отчетном - 84,6 копеек. Таким образом, уровень затрат снизился на 3,6%. Себестоимость Сравнимой продукции снизилась на 5,9% в отчетном периоде по сравнению с базисным.Задача № 3. Условие: Имеются следующие данные по уровню использования производственных мощностей и фондоотдачи предприятий: № п п Коэффициент использования производствен-ных мощностей,% Показатель фондо-отдачи, р. № п п Коэффициент использования производствен-ных мощностей,% Показатель фондо-отдачи, р. 1 43,1 1,64 18 72,4 7,32 2 46,7 1,82 19 72,7 4,16 3 48,9 2,14 20 74,1 6,31 4 51,7 4,17 21 78,0 6,15 5 60,1 2,01 22 79,0 9,13 6 60,8 4,27 23 79,9 6,74 7 62,7 5,18 24 82,1 3,01 8 64,5 4,71 25 84,6 8,40 9 64,8 2,39 26 85,9 12,12 10 65,6 8,31 27 86,9 4,86 11 65,6 3,61 28 87,2 8,38 12 66,0 5,98 29 87,7 8,62 13 66,5 3,91 30 88,8 7,01 14 67,5 5,98 31 89,5 11,53 15 68,0 6,92 32 90,7 7,77 16 70,0 10,27 33 93,8 9,03 17 72,0 9,59 34 95,7 7,13 Применяя метод аналитической группировки, исследовать зависимость показателя фондоотдачи от уровня использования производственных мощностей, результаты группировки представить в таблице, по результатам группировки построить график. Сделать выводы. Решение: Применяя метод группировок для анализа наличия взаимосвязей признаков, необходимо прежде всего определить факторный признак, оказывающий влияние на связанные с ним признаки. В данной задаче таким признаком является коэффициент использования производственных мощностей, который должен быть положен в основу группировки. Выделим группы по данному признаку и составим рабочую таблицу:Таб.3.1 Рабочая таблица группировки предприятий по коэффициенту использования производственных мощностей № группы Группа по Коэффициенту Номер предприятия Кол-во предприятий коэффициент Показатель фондоотдачи 1 40-49,9% 1-3 3 43.1 46.7 48.9 1.64 1.82 2.14 Итого по группе 3 138.7 5.6 № группы Группа по Коэффициенту Номер предприятия Кол-во предприятий коэффициент Показатель фондоотдачи 2 50-59,9% 4 1 51.7 4.17 Итого по группе 1 51.7 4.7 3 60-69,9% 5-15 11 60.1 60.8 62.7 64.5 64.8 65.6 65.6 66.0 66.5 67.5 68.0 2.01 4.27 5.18 4.71 2.39 8.31 3.61 5.98 3.91 5.98 6.92 Итого по группе 11 712.1 53.27 4 70-79,9% 16-23 8 70.0 72.0 72.4 72.7 74.1 78.0 79.0 79.9 10.27 9.59 7.32 4.16 6.31 6.15 9.13 6.74 Итого по группе 8 598.1 59.67 5 80-89,9% 24-31 8 82.1 84.6 85.9 86.9 87.2 87.7 88.8 89.5 3.01 8.40 12.12 4.86 8.38 8.62 7.01 11.53 Итого по группе 8 692.7 63.63 6 90-99,9% 32-34 3 90.7 93.8 95.7 7.77 9.03 7.13 Итого по группе 3 280.2 23.93 Результаты простой аналитической группировки приведены в таблице 3.2Таблица 3.2 Группировка предприятий по коэффициенту использования производственных мощностей № группы Группа по коэффициенту использования производствен-ных мощностей Число предприятий Средний коэффициент использования производствен-ных мощностей Показатель фондоотдачи всего На 1 предприятие 1 40-49,9% 3 46,23 5,6 1,87 2 50-59,9% 1 51,70 4,17 4,17 3 60-69,9% 11 64,73 53,27 4,84 4 70-79,9% 8 74,76 59,67 7,46 5 80-89,9% 8 86,59 63,63 7,95 6 90-99,9% 3 93,40 23,93 7,98 Итого 34 69,57 210,27 5,71 Из сравнения данных по коэффициенту использования производственных мощностей и показателю фондоотдачи таблицы 3.2
видно, что с увеличением коэффициента использования производственных мощностей растет показатель фондоотдачи. Следовательно, между изучаемыми признаками существует прямая зависимость. Для полноты анализа результативные показатели по каждой группе сравниваются с показателями первой группы (рассчитываются базисные относительные и абсолютные приросты). Результаты приведены в таблице 3.3: Таблица 3.3 Зависимость фондоотдачи от коэффициента использования производственных мощностей. № группы Группа по коэффициенту использования производственных мощностей Число предприятий Прирост фондоотдачи на 1 предприятие абсолютный относительный,% 1 40-49,9% 3 - - 2 50-59,9% 1 2,30 122,99 3 60-69,9% 11 2,97 166,85 4 70-79,9% 8 5,59 298,93 5 80-89,9% 8 6,08 325,13 6 90-99,9% 3 6,11 326,74 Итого 34 - - Данные таблицы 3.3 показывают тенденцию роста фондоотдачи в зависимости от коэффициента использования производственных мощностей. Наибольший рост фондоотдачи отмечается в 5 и 6 группах (коэффициент использования производственных мощностей от 80 до 99,9%) - 6,08 (325,13%) и 6,11 (326,74%) соответственно. Следовательно, подтверждается вывод, сделанный ранее, что между изучаемыми признаками существует прямая связь. Построим график зависимости показателя фондоотдачи от коэффициента использования производственных мощностей (группа 1 - 40-49,9%, группа 2 - 50-59,9%, группа 3 - 60-69,9%, группа 4 - 70-79,9%, группа 5 - 80-89,9%, группа 6 - 90-99,9%). Задача № 4. Условие: Имеются следующие данные о производстве продукции промышленным предприятием за 2002-2007гг. (в сопоставимых ценах, млн. руб). Год 2002 2003 2004 2005 2006 2007 Объем выпуска, млн. руб. 50,9 55,3 59,5 62,0 66,4 70,3 Рассчитать: среднюю хронологическую ряда динамики; средний абсолютный прирост; средний темп роста; средний темп прироста; среднее значение одного процента прироста. Представить полученные данные в табличном виде, сделать выводы. Решение: 1) Абсолютный прирост () равен разности двух сравниваемых уровней и выражает абсолютную скорость роста:где i = 1, 2, 3, , . Если k = 1, то уровень yi-1 является предыдущим для данного ряда, а абсолютные приросты изменения уровня будут цепными. Если же k постоянно для данного ряда, то абсолютные приросты будут базисными. 2) Коэффициент (темп) роста показывает, во сколько раз данный уровень ряда больше базисного уровня (если этот коэффициент больше 1) или какую часть базисного уровня составляет уровень текущего периода за некоторый промежуток времени (если он меньше 1). В качестве базисного уровня может приниматься какой-либо постоянный для всех уровень либо для каждого последующего предшествующий ему: илиВ первом случае говорят о базисных темпах роста, во втором - о цепных темпах роста. 3) Темп прироста показывает, на какую долю или процент уровень данного периода больше или меньше базисного уровня. Темп прироста есть отношение абсолютного прироста к уровню ряда, принятого за базу4) Абсолютное значение одного процента прироста представляет собой одну сотую часть базисного уровня и в то же время - отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу прироста:Занесем полученные данные в рабочую таблицу 4.1
Собаки с префиксом Коучвей становились чемпионами в США и в Канаде. Они активно участвовали в становлении всепородного Клуба собаководства Кембридж Миннесота и поддерживают Клуб далматинов Грейтер Твин Ситис. Недавно они купили молодого щенка и думают успешно продвигать его в будущем. Славу Уолтеру принесло тщательное ведение и анализ статистической информации, которую многие годы он печатал в «Споттере». Мэри — давний член АКД, но Уолтер так и не вступил в клуб. В благодарность за его кропотливую работу АКД сделал его почетным членом — впервые в истории клуба. «Роббсдейл» Тим Роббинс — еще один известный заводчик, который увлекся собаками в студенческом возрасте. Первую суку ему поберили в честь окончания школы. С одним из щенков от этой суки ему удалось получить чемпионский титул, причем в ринг он выводил его сам. Он начал посещать выставки вместе с другими членами Клуба собаководства Бейтауна, который только только начал работу. Тим научился выводить собак и показывал разные породы для владельцев, в основном, итальянских грейхаундов
1. Статистические методы анализа оборотных фондов
2. Статистические методы анализа результатов психолого-педагогических исследований
4. Статистические методы анализа финансового состояния предприятия в условиях рынка
5. Контент-анализ как метод сбора социологической информации
9. Статистические методы анализа экономических явлений
10. Статистика населения. Методы анализа динамики и численности и структуры населения
11. Источники статистической информации о внешней торговле зарубежных стран и международных организаций
12. Сценарный подход как метод анализа проектных рисков
13. Спрос на торговом предприятии и методы анализа спроса
14. Численные методы анализа и синтеза периодических сигналов
15. Методы анализа наиболее типичных проблем управления проектом
16. Методы запоминания текстовой информации
Кружка фарфоровая "Королевские собаки", 485 мл. 
Карандаши цветные "Triocolor", 24 цвета, трехгранный корпус. 
Говорящий планшетик "Сказочка", 19x24 см. 17. Цели обращения исследователя к методу анализа содержания
18. Методы сбора социологической информации
19. Сбор статистической информации
20. Методы анализа и оценки инвестиционных проектов (на примере агрофирм)
21. Методы анализа производственного травматизма
25. Экономико-математические методы анализа
26. Разработка методов анализа деформаций подземных сооружений
27. Наращивание экономической и статистической информации в двухструктурных реляционных базах данных
28. Методы анализа монтажа, замены, исключения "черного ящика"
29. Методы анализа электромеханических устройств
30. Методы сбора маркетинговой информации в системе международного маркетинга
31. Методы анализа лекарственных препаратов
32. Использование количественных методов анализа для принятия управленческих решений
Маркеры-кисти "Zendoodle. Edding 1340", 10 штук. 
Дневник школьный "Голубой щенок". 
Бумага для офисной техники "IQ Selection", А4, 160 г/м2, 167% CIE, 250 листов. 33. Управление финансовыми рисками на основе вероятностных методов анализа
34. Методы анализа степени очистки конденсата на ТЭЦ
35. Методы анализа эмпирических данных
36. Обработка и анализ социологической информации
37. Спектральный метод анализа сигналов
42. Хроматографические методы анализа и их использование в анализе объектов окружающей природной среды
44. Методы анализа основной тенденции развития в рядах динамики
45. Модели и методы анализа эффективных инвестиций в инновационную деятельность
46. Обработка статистической информации
47. Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики
48. Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
Игра настольная развивающая "Веселые портреты". 
Изограф, 0,20 мм. 
Коврик силиконовый с разметкой, 50x40x0,1 см, розовый (арт. TK 0190). 50. Рискология. Методы верификации информации: сопоставительный анализ, метод поиска противоречий
51. Методы поиска и анализа информации
53. Применение статистических методов при анализе интенсивности развития транспорта Кировской области
57. Защита цифровой информации методами стеганографии
58. Методы корреляционного и регрессионного анализа в экономических исследованиях
59. Анализ методов сокращения пригара на стальном литье
60. Статистический анализ и оптимизация САР. Привод сопла ракеты носителя
62. Методы молекулярной спектрометрии в анализе объектов окружающей среды
63. Экономико-статистический анализ использования трудовых ресурсов в колхозе им. И.А. Плиева
64. Радиофизические методы обработки информации в народном хозяйстве
Настольная игра "Кролики и норы". 
Моющее дезинфицирующее средство "Ника-Экстра М", 1 л. 
Бумага "IQ Selection Smooth", А4, 120 г/м2, 500 листов. 65. Статистический анализ рынка труда Тюменской области
66. Методы сбора информации в журналистике и PR-коммуникациях
68. Методы научного анализа размещения и территориальной организации народного хозяйства Украины
73. О возможности применения статистического анализа к источникам личного происхождения
74. Анализ процесса передачи информации
75. Преступления в сфере компьютерной информации : криминологический анализ личности преступника
76. Применение метода кластерного анализа при формировании ассортимента
77. Первичная статистическая обработка информации
78. Методы получения и обработки маркетинговой информации
80. Анализ причин поведения людей в ситуациях искажения информации
Кухня для кукольного домика "Конфетти". 
Стержни шариковые "Left Right", 10 штук, 0,3 мм, синие. 
Щетка-сметка автомобильная для снега, телескопическая, поворотная, со скребком и водосгоном, 980-1450. 82. Статистические методы в изучении себестоимости продукции
83. Статистический анализ демографического развития России на современном этапе
84. Статистический анализ показателей поступления и расходования бюджета
85. Статистический анализ себестоимости яиц (на примере СХОАО Белореченское)
89. Анализ платежеспособных предприятий и разработка методов финансовой санации
90. Не изменяйте финансовому анализу со статистическим
91. Статистический анализ экономической эффективности производства продукции
92. Ситуационный анализ - важнейший метод маркетинговых исследований
93. Применение статистических методов в управлении финансами финансово-промышленной группы
95. Использование статистических методов в оценке деятельности коммерческого банка
96. Экономико-статистический анализ
Глобус Марса диаметром 320 мм, с подсветкой. 
Набор цветных гелевых ручек, 30 цветов. 
Стерилизатор "Care" для микроволновой печи (на 3 бутылочки). 97. Методы микроэкономического анализа
98. Особенности метода генетического анализа Менделя
99. Морфодинамический анализ как метод для целей градостроительного планирования
