Библиотека Рефераты Курсовые Дипломы Поиск
Библиотека Рефераты Курсовые Дипломы Поиск
сделать стартовой добавить в избранное
Кефирный гриб на сайте www.za4et.net.ru

Экономика и Финансы Экономика и Финансы     Экономико-математическое моделирование Экономико-математическое моделирование

Классификация эконометрических моделей и методов

Забавная пачка "5000 дублей".
Юмор – настоящее богатство! Купюры в пачке выглядят совсем как настоящие, к тому же и банковской лентой перехвачены... Но вглядитесь
60 руб
Раздел: Прочее
Браслет светоотражающий, самофиксирующийся, желтый.
Изготовлены из влагостойкого и грязестойкого материала, сохраняющего свои свойства в любых погодных условиях. Легкость крепления позволяет
66 руб
Раздел: Прочее
Совок №5.
Длина совка: 22 см. Цвет в ассортименте, без возможности выбора.
18 руб
Раздел: Совки

МОСКОВСКИЙ ГУМАНИТАРНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ Тверской филиал Кафедра общегуманитарных дисциплинКОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА Специальность: Бухгалтерский учет, анализ и аудит. Учебная дисциплина: &quo ;Эконометрика&quo ;студентки 3 курса группа ББ-341 факультет экономики и управления Тимофеевой Татьяны Евгеньевны Проверил Снастин Александр Анатольевич доцент, к. т. н.2008 г. ПланВведение I. Основная часть Параметрическая идентификация парной линейной эконометрической модели Критерий Фишера Параметрическая идентификация парной нелинейной регрессии Прогнозирование спроса на продукцию предприятия. Использование в MS Excel функции &quo ;Тенденция&quo ; Список литературы ВведениеКлассификация эконометрических моделей и методов. Эконометрика - это наука, лежащая на стыке между статистикой и математикой, она разрабатывает экономические модели для цели параметрической идентификации, прогнозирования (анализа временных рядов).Классификация эконометрических моделей и методов. Эконометрические модели (ЭМ) Эконометрические модели параметрической идентификации Эконометрические модели для цели прогнозирования Система эконометрических моделей (установление параметров (есть ли тренд) (комплексная модели) оценка)y=a b x y=a b y=a b1x1-b2x2y - зависимая переменная (отклик), прибыль, например. x - независимая переменная (регрессор), какова численность персонала, например. На основании наблюдений оцениваются a и b (определение параметров моделей или регрессионные коэффициенты). № п/п y x 1 11 1 2 13 2 3 14 3 4 12 4 5 17 5 6 16,7 6 7 17,8 7 На основании наблюдений оценивается a и b (определение параметров моделей или регрессионные коэффициенты). Параметрическая идентификация занимается оценкой эконометрических моделей, в которых имеется один или несколько x и один y. Для целей установления влияния одних параметров работы предприятия на другие. Если x в первой степени и нет корней, ни степеней, нет 1/x, то модель линейная. y=axb - степенная функция; y=abx - показательная функция; y=a1/x - парабола односторонняя.Y -прибыль - линейная модель - степенная функция x – численностьВыбираем наиболее надежную модель. После построения по одним и тем же эксперт данным одной линейной и нескольких нелинейных моделей над каждой из полученных моделей производим две проверки. 1 - на надежность модели или статистическую значимость. Fкр - или критерий Фишера. Табличное F и расчетное F. Если Fp &g ; Fтабл. - то модель статистически значима. 2 - Отобрав из моделей все значимые модели, среди них находим самую точную, у которой минимальная средняя ошибка аппроксимации. Эконометрические модели для прогнозов исследуют поведение одного параметра работы предприятия во времени. I. Основная часть Параметрическая идентификация парной линейной эконометрической моделиПо семи областям региона известны значения двух признаков за 2007г. Район Расходы на покупку продовольственных товаров в общих расходах,%, у среднедневная заработная плата одного работающего, руб., х 1 68,8 45,1 2 61,2 59 3 59,9 57,2 4 56,7 61,8 5 55 58,8 6 54,3 47,2 7 49,3 55,2 №п/п Y x ух Х2 ŷ (ŷ - у) 2 (у - ŷ) 2 (y-ŷ) /y 1 68,80 45,10 3102,88 2034,01 61,33 11,8286862 55,87562 0,108648 2 61, 20 59,00 3610,80 3481,00 56,46 2,0326612 22,46760 0,077451 3 59,90 57, 20 3426,28 3271,84 57,09 0,6331612 7,89610 0,046912 4 56,70 61,80 3504,06 3819,24 55,48 5,7874612 1,48840 0,021517 5 55,00 58,80 3234,00 3457,44 56,53 1,8379612 2,34090 0,027820 6 54,30 47, 20 2562,96 2227,84 60,59 7,3131612 39,56410 0,115840 7 49,30 55, 20 2721,36 3047,04 57,79 0,0091612 72,08010 0,172210 Итого 405, 20 384,30 22162,34 21338,41 405,27 29,4422535 201,7128 0,570398 Средн.

з 57,89 54,90 3166,05 3048,34 57,90 4, 2060362 28,81612 0,081485 y x yx x2Исходные данные x и y могут быть двух типов: а) рассматриваем одно предприятие, то наблюдения берутся через равностоящие промежутки времени (1 в квартал); б) если каждое наблюдение - это отдельное предприятие, то данные берутся на одну и ту же дату, например, на 01.01.07 у - расходы на продовольственные товары в процентах; траты, например, на еду. b = yx-yx (Гаусс) xІ - (x) І х - среднедневная заработная плата, в руб. у = а b х - линейная парная регрессионная ЭМ. =-0.35 a=y - b x =76,88 b = (3166,049-57,88571 54,9) / (3048,344-54,9) = - 0,35 а = 57,88571 - ( - 0,35) 54,9 = 77,10071 ŷ = а bх ŷ = 77,10071-0,35хŷ (игрек с крышечкой) = 76,88-0,35х -это модельное значение y, которое получается путем подстановки в y = a b x, конкретное значение a и b коэффициенты, а также x из конкретной строчки. Критерий Фишера Fрасч = Σ (ŷ -y) 2 m Σ (y - ŷ) 2 ( -m-1) - количество наблюдений; m - количество регрессоров (x1) Допустим, 0,7. Fкрит не может быть меньше единицы, поэтому, если мы получим значение &l ; 1, то Fрасч = 1 0,7 - обратное значение. =1,4 1. Таблица значений F-критерия Фишера для уровня значимости α = 0.05 k2 k1 1 2 3 4 5 6 8 12 24 &i fi ; 1 161,45 199,50 215,72 224,57 230,17 233,97 238,89 243,91 249,04 254,32 2 18,51 19,00 19,16 19,25 19,30 19,33 19,37 19,41 19,45 19,50 3 10,13 9,55 9,28 9,12 9,01 8,94 8,84 8,74 8,64 8,53 4 7,71 6,94 6,59 6,39 6,26 6,16 6,04 5,91 5,77 5,63 5 6,61 5,79 5,41 5, 19 5,05 4,95 4,82 4,68 4,53 4,36 6 5,99 5,14 4,76 4,53 4,39 4,28 4,15 4,00 3,84 3,67 7 5,59 4,74 4,35 4,12 3,97 3,87 3,73 3,57 3,41 3,23 8 5,32 4,46 4,07 3,84 3,69 3,58 3,44 3,28 3,12 2,93 9 5,12 4,26 3,86 3,63 3,48 3,37 3,23 3,07 2,90 2,71 10 4,96 4,10 3,71 3,48 3,33 3,22 3,07 2,91 2,74 2,54 11 4,84 3,98 3,59 3,36 3, 20 3,09П 2,95 2,79 2,61 2,40 Когда m=1, выбираем 1 столбец. k2= -m=7-1=6 - т.е.6-я строка - берем табличное значение Фишера Fтабл=5.99, у ср. = итого: 7 Влияние х на у - умеренное и отрицательное ŷ - модельное значение. F расч. = 28,648: 1 = 0,92 200,50: 5 А = 1/7 398,15 100% = 8,1% &l ; 10% - приемлемое значение Модель достаточно точная.F расч. = 1/0,92 =1,6 F расч. = 1,6 &l ; F табл. = 5,99 Должно быть Fрасч. &g ; FтаблНарушается данная модель, поэтому данное уравнение статистически не значимо. Так как расчетное значение меньше табличного - незначимая модель. Ā ср= 1 Σ (y - ŷ) 100% y Ошибка аппроксимации.A= 1/7 0,563494 100% = 8,04991% 8,0%Считаем, что модель точная, если средняя ошибка аппроксимации менее 10%. Параметрическая идентификация парной нелинейной регрессииМодель у = а хb - степенная функция Чтобы применить известную формулу, необходимо логарифмировать нелинейную модель.log у = log a b log x Y=C b X -линейная модель. b = yx-Y X xІ- (x) І C=Y-b X b=0.289 С = 1,7605 - ( - 0,298) 1,7370 = 2,278Возврат к исходной моделиŶ=10с xb=102.278 x-0.298 №п/п У X Y X Y X X2 У I (y-ŷ) /yI 1 68,80 45,10 1,8376 1,6542 3,039758 2,736378 60,9614643 0,113932 2 61, 20 59,00 1,7868 1,7709 3,164244 3,136087 56,2711901 0,080536 3 59,90 57, 20 1,7774 1,7574 3,123603 3,088455 56,7931534 0,051867 4 56,70 61,80 1,7536 1,7910 3,140698 3, 207681 55,4990353 0,021181 5 55,00 58,80 1,7404 1,7694 3,079464 3,130776 56,3281590 0,024148 6 54,30 47, 20 1,7348 1,6739 2,903882 2,801941 60,1402577 0,107555 7 49,30 55, 20 1,6928 1,7419 2,948688 3,034216 57,3987130 0,164274 Итого 405, 20 384,30 12,3234 12,1587 21,40034 21,13553 403,391973 0,563493 Средняя 57,88571 54,90 1,760486 1,736957 3,057191 3,019362 57,62742 0,080499 Входим в EXCEL через &quo ;Пуск&quo ;-программы.

Заносим данные в таблицу. В &quo ;Сервис&quo ; - &quo ;Анализ данных&quo ; - &quo ;Регрессия&quo ; - ОК Если в меню &quo ;Сервис&quo ; отсутствует строка &quo ;Анализ данных&quo ;, то ее необходимо установить через &quo ;Сервис&quo ; - &quo ;Настройки&quo ; - &quo ;Пакет анализа данных&quo ; Прогнозирование спроса на продукцию предприятия. Использование в MS Excel функции &quo ;Тенденция&quo ;A - спрос на товар. B - время, дни № п/п A B 1 11 1 2 14 2 3 13 3 4 15 4 5 17 5 6 17,9 6 7 18,4 7 1/31Шаг 1. Подготовка исходных данных Шаг 2. Продлеваем временную ось, ставим на 6,7 вперед; имеем право прогнозировать на 1/3 от данных. Шаг 3. Выделим диапазон A6: A7 под будущий прогноз. Шаг 4. Вставка функция Шаг1 Категория Полный алфавитный перечень Тенденция Шаг2 Тенденция Известные значения x (курсор В1: В5) Выделяем с 1 по 5 Новый x В6: В7 Известный y А1: А5 Co s 1 Ок Шаг 5. ставим курсор в строку формул за последнюю скобку = ТЕНД () &l ;C rl Shif E er&g ; Вставка диаграмма нестандартны гладкие графики диапазон у готово. Если каждое последующее значение нашего временной оси будет отличаться не на несколько процентов, а в несколько раз, тогда нужно использовать не функцию &quo ;Тенденция&quo ;, а функцию &quo ;Рост&quo ;. Список литературы Елисеева &quo ;Эконометрика&quo ; Елисеева &quo ;Практикум по эконометрике&quo ; Карлсберг &quo ;Excel для цели анализа&quo ; Приложение ВЫВОД ИТОГОВ Регистрационная статистика Множественный R 0,947541801 R-квадрат 0,897835464 Нормированный R-квадрат 0,829725774 Стандартная ошибка 0,226013867 Наблюдения 6 Дисперсионный анализ df SS MS F Значимость F Регрессия 2 1,346753196 0,673376598 13,18219855 0,032655042 Остаток 3 0,153246804 0,051082268 Итого 5 1,5 Коэффициенты Стандартная ошибка -статистика Р-значение Нижние 95% Верхние 95% Нижние 95% Верхние 95% Y-пересечение 4,736816539 0,651468195 7,27098664 0,005368842 2,66355399 6,810079088 2,66355399 6,810079088 Переменная X1 0,333424008 0,220082134 1,51499807 0,227014505 -0,366975566 1,033823582 -0,366975566 1,033823582 Переменная X2 0,077993238 0,038841561 2,007984153 0,138252856 -0,045617943 0, 201604419 -0,045617943 0, 201604419

В нормальную линейную модель множественной регрессии должны входить факторные переменные, удовлетворяющие следующим условиям: 1) данные переменные должны быть количественно измеримыми; 2) каждая факторная переменная должна достаточно тесно коррелировать с результативной переменной; 3) факторные переменные не должны сильно коррелировать друг с другом или находиться в строгой функциональной зависимости. 27. Классический метод наименьших квадратов для модели множественной регрессии. Метод Крамера В общем виде линейную модель множественной регрессии можно записать следующим образом: yi=b0+b1x1i++bmxmi+ei, где yi значение i-ой результативной переменной, x1ixmi значения факторных переменных; b0bm неизвестные коэффициенты модели множественной регрессии; ei случайные ошибки модели множественной регрессии. В результате оценивания данной эконометрической модели определяются оценки неизвестных коэффициентов. Классический подход к оцениванию параметров линейной регрессии основан на методе наименьших квадратов (МНК). Суть метода наименьших квадратов состоит в том, чтобы найти такой вектор b оценок неизвестных коэффициентов модели, при которых сумма квадратов отклонений (остатков) наблюдаемых значений зависимой переменной у от расчётных значений (рассчитанных на основании построенной модели регрессии) была бы минимальной

1. Использование критерия Дарбина–Уотсона и оценка качества эконометрической модели с использованием коэффициента детерминации

2. Построение эконометрической модели и исследование проблемы автокорреляции с помощью тестов Бреуша-Годфри и Q-статистики

3. Методы обучения, их классификация и характеристика

4. Метод лінгвістичної географії. Зіставний метод. Структурний метод у лінгвістичних дослідженнях

5. Классификация методов обучения

6. Международная классификация болезней, 10-й пересмотр, неврология (методичка)
7. Классификации психодиагностических методов
8. Классификация методов воспитания

9. Классификация текстов и методы перевода

10. Классификация методов разработки и принятия управленческих решений

11. Языки мира: классификация и методы изучения

12. Классификация и характеристика видов, методов и средств защиты информации

13. Классификация методов контроля качества РЭСИ. Методы неразрушающего контроля РЭСИ

14. Модели систем массового обслуживания. Классификация систем массового обслуживания

15. Классификация методов исследования систем управления

16. Классификация методов психологических исследований

Магнитный лабиринт "Домашние животные".
Магнитный лабиринт "Домашние животные" - увлекательная игрушка для детей, развивающая мелкую моторику рук, координацию движений,
679 руб
Раздел: Сортеры, логические игрушки
Рюкзак для старших классов "Фантазия", 41x32x14 см.
Рюкзак "Фантазия" предназначен для учениц старших классов и студенток. Поклонницам нежной гаммы цветов придется по вкусу броский
621 руб
Раздел: Без наполнения
Мобиль на детскую кроватку "Music Bed Bell" (свет, звук).
Погремушка станет отличным помощником, она позволит привлечь внимание ребенка. Мобиль на детскую кроватку Music Bed Bell - это отличное
1475 руб
Раздел: Мобили

17. Классификация методов психодиагностики, их достоинства и недостатки

18. Аналитическая химия, ее предмет, задачи, значение и основные понятия. Организация аналитического контроля в государстве. Классификация методов анализа. Направления развития аналитической химии

19. Ценообразование: определение, методы и классификация

20. Основы решения эконометрических задач

21. Классификация туманностей

22. Особенности внутреннего строения, размножение и классификация моллюсков
23. Геоинформационный рынок популярных ГИС продуктов. Классификация технических и программных средств для ГИС
24. Геологическое строение, классификация и образование россыпей

25. Классификация документов и составление номенклатуры дел на предприятии

26. Участники арбитражного процесса: классификация, права и обязанности, характеристика правового положения. Представительство в арбитражном процессе

27. Виды договоров и их классификация в гражданском праве

28. Классификация конституций

29. Математические методы и модели в конституционно-правовом исследовании

30. Понятие и классификация договоров в римском праве

31. Классификация, экспертиза и сертификация игрушек

32. Понятие, классификация и содержание основных функций государства

Детская горка, розовая.
Стабильная и прочная пластиковая горка с пологим спуском. Горка характеризует высокое качество и непревзойденный дизайн! Изготовлена из
1941 руб
Раздел: Горки
Детский шампунь-гель для волос и тела Weleda "Апельсин", 150 мл.
Натуральное средство 2 в 1 с нежнейшей кремовой текстурой и растительной моющей основой бережно очищает и ухаживает за чувствительной
542 руб
Раздел: Гели, мыло
Настольная подставка "Berlingo BR", вращающаяся.
Комбинированная черная/красная.
388 руб
Раздел: Подставки, лотки для бумаг, футляры

33. Структура культуры. Классификация ее видов

34. Проблема классификации языков

35. Отчет по производственной практике в Вычислительном центре УГМТУ (Компьютерные сети. Классификация компьютерных сетей)

36. Компакт-диски. Классификация. Принципы чтения и записи

37. Классификация и техническая реализация основных устройств ЭВМ

38. Применение самоорганизующихся карт Кохонена для классификации и анализа пространственно распределенных неполных данных по окружающей среде
39. Классификация программного обеспечения ЭВМ
40. Этиология, патогенез, классификация, клиника и диагностика одонтогенной острой инфекции

41. Кровотечения, их классификация и первая медицинская помощь при них

42. Фармакология. Классификации препаратов (шпаргалка)

43. Понятие и классификация доказательств

44. Экология (классификация)

45. Классификация, экспертиза и сертификация игрушек

46. Классификация и маркировка сталей, чугунов и различных сплавов

47. Классификация и производство отливок из хладостойкой стали. Отливки из магниевых сплавов

48. Механическая вентиляция и классификация её систем

Швабра "Бабочка".
Швабра "Бабочка" предназначена для уборки напольных покрытий.
490 руб
Раздел: Швабры и наборы
Рюмпочка.
РЮМПОЧКА - с каждой рюмкой мир становится светлее! Создайте яркое застолье, зарядитесь энергией и самые светлые стороны жизни откроются,
315 руб
Раздел: Бокалы, рюмки
Ножницы "Explorer", 21,5 см.
Ножницы с массивными лезвиями идеально подходят для работы с плотной бумагой. Эргономичная форма ручек и резиновая вставка с
390 руб
Раздел: Ножи, ножницы, резаки

49. Виды дугогосящих устройств, классификация их по способу воздействия на дугу

50. Классификация и ассортимент ковровых изделий. Особенности производства ковровых изделий

51. Классификации опасных грузов на железнодорожном транспорте

52. Особенности и классификация систем подвижной радиосвязи (СПРС)

53. Классификация эозинофилий

54. Общая характеристика нетрадиционных религий и их классификация. Причины распространения нетрадиционных религий в современной России
55. Методы и модели демографических процессов
56. Понятие социальной группы. Классификация социальных групп

57. Классификации опасных грузов на железнодорожном транспорте

58. Классификация счетов по экономическому содержанию

59. Классификация счетов бухгалтерского учета

60. Сущность, классификация и показатели измерения издержек обращения в книжной торговле. Основные факторы, влияющие на уровень издержек книготоргового предприятия

61. Психологическая классификация профессий (Контрольная)

62. Классификация страхования ответственности и сегментация страхового рынка

63. Сущность и виды классификации услуг

64. Риски в деятельности организации: понятие, классификация

Стульчик-сумка для кормления и путешествий с пеленальной площадкой.
Этот портативный аксессуар сделает жизнь мамы и малыша гораздо мобильнее. Сумка легко и быстро трансформируется в удобный стульчик со
799 руб
Раздел: Стульчики для кормления
Рюкзак "Max Steel", 42x29x15 см.
Материал: полиэстер, 600 ден. Размер: 42x29x15 см. Уплотненная спинка, широкие мягкие регулируемые лямки, 1 отделение, 2 боковых кармана,
671 руб
Раздел: Без наполнения
Поильник в комплекте с трубочкой "Малышарики", от 6 месяцев, 360 мл.
Поильник с трубочкой идеально подойдет для подросшего Малыша. Поильник удобно брать с собой на прогулку или в гости. Мягкая силиконовая
381 руб
Раздел: Поильники, непроливайки

65. Понятие и классификация собственности

66. Построение экономической модели с использованием симплекс-метода

67. Бюджетная классификация

68. Экономические ресурсы, их классификация и характеристики

69. Классификации мировых конституций

70. Классификация сейсмических сигналов на основе нейросетевых технологий
71. Генеалогическая классификация языков
72. К вопросу о классификации тюркских языков и диалектов

73. Генеалогическая классификация языков:

74. Классификация и кодирование товаров

75. Математические модели и методы их расчета

76. Применение информатики, математических моделей и методов в управлении

77. Классификация и клиническая оценка увеитов

78. Гипертонические кризы: классификация, неотложная помощь

79. Лекции - фтизиатрия (классификация туберкулеза)

80. Математические модели и методы обоснования управленческих решений и сферы их применения в практике управления

Набор строительных деталей для конструктора "Геометрик".
Во время игры ребёнок знакомиться с вариантами расположения строительных форм, учиться различать и называть детали. Используется для
463 руб
Раздел: Блочные конструкторы
Карточная игра "Уно".
Уно – это популярная настольная игра, широко известная по всему миру. В каждом раунде, первым избавляйся от всех карт, набирая очки за
389 руб
Раздел: Колоды карт
Вешалка для одежды напольная ТД-00014, две перекладины, 800x430x1550 мм.
Длина: 80 см. Регулируемая высота: 90-155 см. Ширина: 43 см. Количество перекладин: 2. Максимальная нагрузка: 15 кг. Вешалка напольная
1078 руб
Раздел: Вешалки напольные

81. Типология (классификация) управленческих решений

82. Классификация объектов интеллектуальной собственности

83. Основные цели налогообложения, их классификация. Эффективность налогообложения как степень достижения цели

84. Классификация изобретений и НТП

85. Классификация химических реакций

86. Классификация объектов нечисловой природы на основе непараметрических оценок плотности
87. Классификация наук (философская проблема)
88. Коньяк: история, происхождение и классификация

89. Серия МОНАП: модели, методы, подходы

90. Сущность и классификация политических режимов

91. Понятие права, правого статуса личности. Классификация прав человека

92. Происхождение и классификация форм государства Аристотелем

93. Понятие и виды основных прав и свобод, классификация

94. Классификация неустоек

95. Понятия, виды и классификация юридических лиц

96. Международные организации, их классификация и правовой статус

Подушка для автокресел, детская "Roxy".
Детские подушки-рогалики обеспечивают комфортный сон в автомобильном путешествии. Удобная форма рогалика поддерживает шею и не позволяет
322 руб
Раздел: Дорожные пледы, подушки
Кабриолет "Нимфа".
Отличительная черта этого авто — это гармонично подобранные премиальные цвета и матовые поверхности, подчеркивающие статус владельца
527 руб
Раздел: Машинки для девочек
Охлаждающие камни для виски.
Для быстрого охлаждения любых напитков, не вбирают запахи и не царапают стеклянные бокалы. Не изменяют вкус напитка, возможно использовать
651 руб
Раздел: Аксессуары для вина

97. Понятие и классификация функций профсоюзов на современном этапе

98. Технологические основы процесса сварки металлов и сплавов (её классификация, прогрессивные способы сварки)

99. Конфликты: их классификация и причины возникновения


Поиск Рефератов на сайте za4eti.ru Вы студент, и у Вас нет времени на выполнение письменных работ (рефератов, курсовых и дипломов)? Мы сможем Вам в этом помочь. Возможно, Вам подойдет что-то из ПЕРЕЧНЯ ПРЕДМЕТОВ И ДИСЦИПЛИН, ПО КОТОРЫМ ВЫПОЛНЯЮТСЯ РЕФЕРАТЫ, КУРСОВЫЕ И ДИПЛОМНЫЕ РАБОТЫ. 
Вы можете поискать нужную Вам работу в КОЛЛЕКЦИИ ГОТОВЫХ РЕФЕРАТОВ, КУРСОВЫХ И ДИПЛОМНЫХ РАБОТ, выполненных преподавателями московских ВУЗов за период более чем 10-летней работы. Эти работы Вы можете бесплатно СКАЧАТЬ.