|
|
|
сделать стартовой | добавить в избранное |
 |
|
Экономика и Финансы Экономико-математическое моделирование
Построение экономической модели с использованием симплекс-метода |
Ручка "Помада". 
Ночник-проектор "Звездное небо и планеты", фиолетовый. 
Крючки с поводками Mikado SSH Fudo "SB Chinu", №4BN, поводок 0,22 мм. Курсовая работа Тема: Построение экономической модели с использованием симплекс-метода . Работу выполнил студент УТФ-4-2 Кулаков О. А. Оглавление .ВведениеМоделирование как метод научного познания.Введение в симплекс-методСловесное описание Математическое описание Ограничения Переменные Целевая функцияСимплекс-метод .Представление пространства решений стандартной задачи линейного программирования Вычислительные процедуры симплекс-методаАнализ результатов .Оптимальное решение Статус ресурсов Ценность ресурса Максимальное изменение запаса ресурса Максимальное изменение коэффициентов удельной прибыли ( стоимости ) Моделирование как метод научного познания. Моделирование в научных исследованиях стало применяться еще в глубокой древности и постепенно захватывало все новые области научных знаний : техническое конструирование , строительство и архитектуру , астрономию , физику , химию , биологию и , наконец , общественные науки . Большие успехи и признание практически во всех отраслях современной науки принес методу моделирования ХХ в . Однако методология моделирования долгое время развивалась независимо отдельными науками . Отсутствовала единая система понятий, единая терминология . Лишь постепенно стала осознаваться роль моделирования как универсального метода научного познания . Термин "модель" широко используется в различных сферах человеческой деятельности и имеет множество смысловых значений . Рассмотрим только такие "модели", которые являются инструментами получения знаний . Модель - это такой материальный или мысленно представляемый объект, который в процессе исследования замещает объект-оригинал так, что его непосредственное изучение дает новые знания об объекте-оригинале . Под моделирование понимается процесс построения , изучения и применения моделей . Оно тесно связано с такими категориями , как абстракция , аналогия , гипотеза и др . Процесс моделирования обязательно включает и построение абстракций , и умозаключения по аналогии, и конструирование научных гипотез. Главная особенность моделирования в том , что это метод опосредованного познания с помощью объектов-заместителей . Модель выступает как своеобразный инструмент познания , который исследователь ставит между собой и объектом и с помощью которого изучает интересующий его объект . Именно эта особенность метода моделирования определяет специфические формы использования абстракций , аналогий , гипотез , других категорий и методов познания . Необходимость использования метода моделирования определяется тем, что многие объекты ( или проблемы , относящиеся к этим объектам ) непосредственно исследовать или вовсе невозможно, или же это исследование требует много времени и средств. Моделирование - циклический процесс . Это означает , что за первым четырехэтапным циклом может последовать второй , третий и т.д. При этом знания об исследуемом объекте расширяются и точняются, а исходная модель постепенно совершенствуется . Недостатки , обнаруженные после первого цикла моделирования , бусловленные малым знанием объекта и ошибками в построении модели , можно исправить в последующих циклах .
В методологии моделирования , таким образом , заложены большие возможности саморазвития . Словесное описание Фирма , производящая некоторую продукцию осуществляет её рекламу двумя способами через радиосеть и через телевидение . Стоимость рекламы на радио обходится фирме в 5 $ , а стоимость телерекламы - в 100$ за минуту . Фирма готова тратить на рекламу по 1000 $ в месяц . Так же известно , что фирма готова рекламировать свою продукцию по радио по крайней мере в 2 раза чаще , чем по телевидению . Опыт предыдущих лет показал , что телереклама приносит в 25 раз больший сбыт продукции нежели радиореклама . Задача заключается в правильном распределении финансовых средств фирмы . Математическое описание . X1 - время потраченное на радиорекламу . X2 - время потраченное на телерекламу . Z - искомая целевая функция , оражающая максимальный сбыт от 2-ух видов рекламы . X1=>0 , X2=>0 , Z=>0 ; Max Z = X1 25X2 ; 5X1 100X2 0 Использование графического способа удобно только при решении задач ЛП с двумя переменными . При большем числе переменных необходимо применение алгебраического аппарата . В данной главе рассматривается общий метод решения задач ЛП , называемый симплекс-методом . Информация , которую можно получить с помощью симплекс-метода , не ограничивается лишь оптимальными значениями переменных . Симплекс-метод фактически позволяет дать экономическую интерепритацию полученного решения и провести анализ модели на чувствительность . Процесс решения задачи линейного программирования носит итерационный характер : однотипные вычислительные процедуры в определенной последовательности повторяются до тех пор , пока не будет получено оптимальное решение . Процедуры , реализуемые в рамках симплекс-метода , требуют применения вычислительных машин - мощного средства решения задач линейного программирования . Симлекс-метод - это характерный пример итерационных вычислений , используемых при решении большинства оптимизационных задач . В данной главе рассматриваются итерационные процедуры такого рода , обеспечивающие решение задач с помощью моделей исследования операций . В гл 2 было показано , что правая и левая части ограничений линейной модели могут быть связаны знаками . Кроме того , переменные , фигурирующие в задачах ЛП , могут быть неотрицательными или не иметь ограничения в знаке . Для построения общего метода решения задач ЛП соответствующие модели должны быть представлены в некоторой форме , которую назовем стандатрной формой линейных оптимизационных моделей . При стандартной форме линейной модели 1. Все ограничения записываются в виде равенств с неотрицательной правой частью ; 2. Значения всех переменных модели неотрицательны ; 3. Целевая функция подлежит максимизации или минимизации . Покажем , каким образом любую линейную модель можно привести к стандартной . Ограничения1. Исходное ограничение , записанное в виде неравенства типа ) , можно представить в виде равенства , прибавляя остаточную переменную к левой части ограничения ( вычитая избыточную переменную из левой части ) . Например , в левую часть исходного ограничения 5X1 100X2 0 , в результате чего исходное неравенство обращается в равенство 5X1 100X2 S1 = 1000 , S1 => 0 Если исходное ограничение определяет расход некоторого ресурса , переменную S1 следует интерпретировать как остаток , или неиспользованную часть , данного ресурса .
Рассмотрим исходное ограничение другого типа : X1 - 2X2 => 0 Так как левая часть этого ограничения не может быть меньше правой , для обращения исходного неравенства в равенство вычтем из его левой части избыточную переменную S2 > 0 . В результате получим X1 - 2X2 - S2 = 0 , S2 => 0 2. Правую часть равенства всегда можно сделать неотрицательной , умножая оби части на -1 . Например равенство X1 - 2X2 - S2 = 0 эквивалентно равенству - X1 2X2 S2 = 0 3. Знак неравенства изменяется на противоположный при умножении обеих частей на -1 . Например можно вместо 2 < 4 записать - 2 > - 4 , неравенство X1 - 2X2 0 Переменные Любую переменную Yi , не имеющую ограничение в знаке , можно представить как разность двух неотрицательных переменных : Yi=Yi’-Yi’’, где Yi’,Yi’’=>0. Такую подстановку следует использовать во всех ограничениях , которые содержат исходную переменную Yi , а также в выражении для целевой функции . Обычно находят решение задачи ЛП , в котором фигурируют переменные Yi’ и Yi’’ , а затем с помощью обратной подстановки определяют величину Yi . Важная особенность переменных Yi’ и Yi’’ состоит в том , что при любом допустимом решении только одна из этих переменных может принимать положительное значение , т.е. если Yi’>0 , то Yi’’=0, и наоборот . Это позволяет рассматривать Yi’ как остаточную переменную , а Yi’’ - как избыточную переменную , причем лишь одна из этих переменных может принимать положительное значение . Указанная закономерность широко используется в целевом программировании и фактически является предпосылкой для использования соответсвующих преобразований в задаче 2.30 Целевая функция Целевая функция линейной оптимизационной модели , представлена в стандартной форме , может подлежать как максимизации , так и минимизации . В некоторых случаях оказывается полезным изменить исходную целевую функцию . Максимизация некоторой функции эквивалентна минимизации той же функции , взятой с противоположным знаком , и наоборот . Например максимизация функции Z = X1 25X2 эквивалентна минимизации функции ( -Z ) = -X1 - 25X2 Эквивалентность означает , что при одной и той же совокупности ограничений оптимальные значения X1 , X2 , в обоих случаях будут одинаковы . Отличие заключается только в том , что при одинаковых числовых значениях целевых функций их знаки будут противоположны . Симплекс-метод . В вычислительной схеме симплекс-метода реализуется упорядоченный процесс , при котором , начиная с некоторой исходной допустимой угловой точки ( обычно начало координат ) , осуществляются последовательные переходы от одной допустимой экстремальной точки к другой до тех пор , пока не будет найдена точка , соответствующая оптимальному решению . Общую идею симплекс-метода можно проиллюстрировать на примере модели , посроенной для нашей задачи . Пространство решений этой задачи представим на рис. 1 . Исходной точкой алгоритма является начало координат ( точка А на рис. 1 ) . Решение , соответствующее этой точке , обычно называют начальным решением . От исходной точки осуществляется переход к некоторой смежной угловой точке . Выбор каждой последующей экстремальной точки при использовании симплекс-метода определяется следующими двумя правилами .
Оствальда, которую с позиций хрематистики предпринял в 1909 г. Макс Вебер (в том же году с совершенно иных позиций Оствальда критиковал Ленин, так что клеймо на «энергетическом императиве» было поставлено тогда и в среде социал-демократов). Оствальд определял прогресс как расширение источников доступной энергии и повышение термодинамической эффективности ее использования. Вебер же доказывал, что прогресс определяется только монетарным методом на рынке. Поэтому замена самой эффективной термодинамической машины мускула использующим энергию ископаемого топлива станком есть прогресс, если производимый товар оказывается дешевле. В рыночной экономике прогрессивен тот, кто побеждает в конкуренции. Важна себестоимость в денежном, а не энергетическом выражении. В господствующей экономической модели проблемы энергии просто не существовало [9, с. 227-229]. Распределение ресурсов между поколениями Положение не изменилось даже в последние десятилетия ХХ века, когда в полной мере встала проблема распределения дефицитных и невозобновляемых ресурсов между поколениями (что и привело к приведенной выше формуле «устойчивого развития»)
1. Построение экономической модели с использованием симплекс-метода
2. Построение экономической модели c использованием симплекс-метода
3. Использование математических методов и моделей в управлении микроэкономическими системами
4. Социально-экономическая модель цивилизации древних майя
5. Применение методов линейного программирования в военном деле. Симплекс-метод
9. Экономическая эффективность использования земельных угодий в ОГУСП «Пригородный»
11. Двойственный симплекс-метод и доказательство теоремы двойственности
12. Решение задач линейной оптимизации симплекс – методом
14. Использование информационных методов в инженерной психологии
Пирамида "Радуга", 29 см. 
Набор чернографитовых карандашей "Graphic", 12 штук. 
Рамочка тройная "Классика" (коричневая). 17. Малайзия: Основные черты социально-экономической модели
19. Построение 3D-моделей циклических молекул в естественных переменных
20. Построение геологической модели и прогнозного разреза
27. Линейное программирование симплекс-методом Данцига
28. Построение параметрической модели детали в среде программирования
29. Симплекс метод решения задачи линейного программирования
30. Коммутация в сетях с использованием асинхронного метода переноса и доставки
31. Симплекс метод в форме презентации
32. Оценка экономической эффективности использования информационных технологий в медицине
Чайник со свистком "Mayer & Boch", 3,5 литра, эмалированный (арт. 23854). 
Двусторонний говорящий плакат "Азбука и счет". 
Игра настольная развивающая "Веселые портреты". 33. Социально-экономическая модель Германии
34. Использование количественных методов анализа для принятия управленческих решений
36. Использование проектного метода на музыкальном занятии с детьми шестого года жизни
37. Дидактические основы использования игрового метода на уроке физкультуры в 10 классах
41. Использование радиоактивационного метода в анализе объектов окружающей природной среды
42. Построение эконометрической модели
43. Социально-экономические последствия безработицы и методы ее преодоления
44. Экономическая модель предприятия на орошаемых землях
45. Экономическая оценка использования отходов лесной отрасли Иркутской области
46. Экономическая эффективность использования оборотных средств
47. Экономические модели функционирования рынка труда
Комплект чехлов "Карапуз" для колясок с поворотными колесами. 
Набор детской посуды "Тачки. Дисней", 3 предмета. 
Доска магнитно-маркерная, А3, 342x484 мм. 49. Решение задачи линейного программирования симплекс-методом
50. Сущность, модели, границы применения метода производственной функции
53. Построение и использование компьютерных моделей
57. Методы и модели демографических процессов
58. Структуры экономического дискурса во французском языке. Роль коннекторов в построении аргументации
61. Построение графика функции различными методами (самостоятельная работа учащихся)
62. Решение задач на построение сечений в многогранниках методом следов
64. Моделирование как метод естествознания. Модель демографического взрыва
Ручка-стилус шариковая "Людмила". 
Настольная игра "Много-Много", новая версия. 
Настольная игра "Живые картинки (Schau Mal)". 65. Методы исследований социально-экономических процессов в регионе
66. Методы и модели демографического прогнозирования
67. Оценка экономической целесообразности производства ПЭВМ, с помощью электронной модели.
68. Японские методы организации труда и их использование за рубежом и в России
69. Социально-психологические методы управления и проблемы их использования
74. Модель экономического роста
75. Конспект лекций по курсу ЭММ (Экономико-математические методы и модели)
76. Модели экономического роста. Международное движение капитала
78. Метод капитализации дохода и его использование при оценке объектов недвижимости
79. Становление Советской модели экономического развития индустриализации и коллективизации
80. Разработка нового метода использования нефтяных скважин
Набор детской посуды "Холодное сердце. Дисней", 3 предмета. 
Аптечка "Скорая помощь" большая. 
Сетка москитная, 1х30 метров, в рулоне, белая. 81. Методы и алгоритмы построения элементов систем статистического моделирования
82. Применение информатики, математических моделей и методов в управлении
84. Модели и методы принятия решения
85. Метод выделения единичных вызванных потенциалов из электроэнцефалограммы без использования шаблона
89. К построению качественной регрессионной модели этнической идентичности
90. Методы построения эмпирического знания в теории и методике физического воспитания
92. Возрождение России и национальные модели экономического развития
93. Методы социально-экономического прогнозирования как учебной и научной дисциплины
94. Некоторые прикладные модели экономических процессов
95. Предмет и метод экономической теории
96. Предмет, метод и функции политэкономии. Экономические школы. Экономические законы
Средство для купания Bubchen, 400 мл. 
Папка для труда "Спортивное авто", 325х245 мм. 
Машинка детская с полиуретановыми колесами "Бибикар спорт", красный. 97. Предмет и метод основ экономической теории
98. Регулирование предпринимательской деятельности административными и экономическими методами
99. Экономическая ситуация и использование трудового потенциала республики Дагестан
