|
|
|
сделать стартовой | добавить в избранное |
 |
|
Адаптивные обучающие системы в World Wide Web: обзор имеющихся в распоряжении технологий |
Гуашь "Классика", 12 цветов. 
Пакеты с замком "Extra зиплок" (гриппер), комплект 100 штук (150x200 мм). 
Коврик для запекания, силиконовый "Пекарь". Адаптивные обучающие системы в World Wide Web: обзор имеющихся в распоряжении технологий Петр Леонидович Брусиловский Эта статья представляет краткий обзор технологий и их возможностей в адаптивных обучающих системах в Web. Системы рассмотрены в соответствии с применяемыми технологиями адаптации. Введение В настоящее время обучение через Web является горячей областью исследований и разработок (Kha , 1997). Польза от использования Web для обучения очевидна: независимость расположения обучаемых и независимость от платформы. Приложение, установленное и поддерживаемое в одном месте, может использоваться тысячами обучаемых по всему миру, имеющих компьютер с любым видом подключения к I er e . Тысячи Web курсов и других обучающих приложений стали доступны в Web за последние пять лет. Проблема заключается в том, что большинство из них являются ничем иным, как просто сетью статичных гипертекстовых страниц. Перспективной целью является разработка передовых образовательных приложений, основанных на Web, которые смогут предложить нечто значительное в плане интерактивности и адаптивности. Адаптация исключительно важна для образования в Web, по меньшей мере, по двум основным причинам. Во-первых, большинство Web приложений используются множеством таких различных пользователей, что не предполагалось при разработке локальных приложений. Web приложения, спроектированные для специфичного класса пользователей не будут подходить другим пользователям. Во-вторых, во многих случаях пользователь работает “один” с Web “наставником” или “курсом” (возможно из дома). Вот почему помощь, которую адаптивно предоставляют коллеги и учителя в обычном классном помещении, недоступна. Обучающие адаптивные системы в широком контексте Обучающие адаптивные системы (ОАС) в Web не являются полностью новыми или уникальными. Исторически, ОАС в Web являются наследниками двух более ранних разновидностей ОАС: интеллектуальных обучающих систем (ИОС) и адаптивных гипермедиа систем. Традиционно проблемы разработки ОАС исследовались в области интеллектуальных обучающих систем (Bur s & Capps, 1988). ИОС используют знания о предметной области, об обучаемом и стратегиях обучения для поддержки гибкого индивидуализированного изучения и обучения. Адаптивность была одной из целевых особенностей любой ИОС. Адаптивная гипермедиа более новая область исследований (Brusilovsky, 1996). Адаптивные гипермедиа системы применяют различные виды моделей пользователя для адаптации содержания и связывания гипермедиа страниц. Обучение одна из основных областей приложения адаптивных гипермедиа сред, и много обучающих адаптивных гипермедиа систем было создано еще до “Web Rush”. С системной точки зрения современные АОС могут рассматриваться просто как ИОС или адаптивные гипермедиа системы реализованные в Web. Однако контекст WWW дает серьезный импульс для проектирования и реализации этих систем, заставляет нас относить их в отдельный подкласс. Например, очень немногие локальные ИОС используют адаптивную гипермедиа, тогда как едва ли не все ОАС могут быть классифицированы либо как ИОС, либо как адаптивные гипермедиа системы.
Это объясняется воздействием “гипертекстовой” природы Web. В другом контексте, ОАС в Web лишь одна из существующих разновидностей адаптивных систем для Web. WWW показывает что может являться хорошей платформой для разработки и тестирования различных адаптивных приложений. С одной стороны, это перспективно: системы в Web действительно нуждаются в адаптации, так как они работают с более значительно отличающимися пользователями, чем более ранние системы, предназначенные для установки непосредственно на машину пользователя. С другой стороны, заманчиво, что Web дает комплексным ИИ адаптивным системам прекрасный шанс дотянуться до многих реальных пользователей. В то время как адаптивная система установлена на мощном сервере, который обслуживается и обновляется хорошо осведомленным персоналом, тысячи пользователей могут подсоединяться к ней через дешевые компьютеры или киоски. Пользователи Web также могут помочь разрешить наболевшие проблемы оценивания, так как все данные о взаимодействии пользователей с адаптивной Web системой могут быть записаны на централизованном сервере и использованы для обстоятельного анализа. Рабочий семинар “Адаптивные системы и моделирование пользователя в WWW” ( показал, что существующие адаптивные Web системы могут быть разделены на три группы: адаптивные информационные системы, которые служат для персонализации информации в режиме o -li e, например, AVA I (Fi k, Kobsa & Schreck, 1997) или PUSH (Heek, 1997); адаптивные фильтрующие системы, которые помогают пользователю находить релевантные “просмотры” в океане доступной информации, например, ifWeb (As icar & asso, 1997) или Web agger& rade (Keller e al., 1996); и обучающие адаптивные системы. ОАС самая большая группа: больше половины существующих адаптивных систем в Web являются ОАС. Здесь мы перечислим некоторые возможные причины этого. Во-первых, края между этими группами очень неясные. Информационная o -li e система, такая как энциклопедия, которая используется для обучения (Sig ore, Bar oli & Fres a, 1887) или адаптивная фильтрующая система, применяемая в образовательном контексте ( omo o e al., 1997), могут быть классифицированы как ОАС. Во-вторых, ОАС объединяет очень много типов различных систем, по сравнению со второй группой, поэтому больше исследователей из разных областей проявляют интерес к работе над ними. И наконец, разработчики ОАС могут полагаться на технологии (и даже компоненты) использованные и одобренные в более ранних локальных ИОС и адаптивных гипермедиа системах. Многие из существующих ОАС в Web, например, такие как ELM-AR , CALA , WI S и Belvedere, были разработаны на базе более ранних ИОС. Что может быть адаптировано в обучающих Web системах Этот раздел представляет краткий обзор текущих исследований по обучающим адаптивным системам в Web. Целью обзора является демонстрация того, что может быть адаптировано в такого рода системах. Для сохранения преемственности с предыдущими статьями по адаптивной гипермедиа (Brusilovsky, 1996) и ИОС в Web (Brusilovsky, 1995) мы называем по существу разные способы адаптации технологиями адаптации.
В настоящее время все технологии адаптации, применяемые в ОАС в Web, адаптированы, либо из области ИОС (адаптивное планирование – curriculum seque ci g, интеллектуальный анализ решений обучаемого, поддержка интерактивного решения задач, поддержка решения задач на примерах и поддержка совместной работы), либо из области адаптивной гипермедиа (поддержка адаптивного представления и адаптивной навигации). В ближайшем будущем мы ожидаем появления новых технологий адаптации, например адаптивная поддержка совместной работы, специально спроектированная для обучения в Web. Целью технологии адаптивного планирования (также называемая технологией учебного планирования) является предоставление обучаемому самой подходящей индивидуально спланированной последовательности модулей знаний для обучения и работы с определенным порядком следования обучающих заданий (примеров, вопросов, задач и т.п.). Другими словами, она помогает обучаемому найти “оптимальный путь” сквозь обучающий материал. Классический пример из области обучения программированию система BIP (Barr, Beard & A ki so , 1976), новые примеры I EM-IP (Brusilovsky, 1992b) и SCE -3 (Brech , McCalla & Greer, 1989). Это придает смысл различению двух техник адаптивного планирования. Высокоуровневое упорядочение или упорядочение знаний определяет следующую концепцию или тему, которая будет заучена. Низкоуровневое упорядочение или упорядочение заданий определяет следующее обучающее задание (задачу, пример, тест) в текущей теме (Brusilovsky, 1992a). В контексте обучения в Web технология адаптивного планирования становится очень важной для управления обучаемым в гиперпространстве доступной информации. В настоящее время она является старейшей и наиболее популярной технологией для ОАС в Web. Адаптивное планирование реализовано в различных формах в следующих ОАС: ELM-AR (Brusilovsky, Schwarz, & Weber, 1996), CALA ( akabayashi e al., 1997), I erBook (Brusilovsky & Schwarz, 1997) AS (Spech e al., 1997), MA IC (S er , Woolf & Kuroso, 1997), Med ec (Elio , eima & Lamar, 1997) и DCG (Vassileva, 1997). Интеллектуальный анализ решений обучаемого имеет дело с окончательными ответами студента на обучающие задания (которые могут колебаться от простых вопросов до сложных задач программирования) без разъяснения причин, по которым ответ был получен. В отличие от не интеллектуальных проверяющих программ, которые не могут сказать ничего более чем ответ правильный или нет, интеллектуальные анализаторы могут сказать, что именно неправильно или неполно и какие отсутствующие или неверные знания ответственны за ошибку. Интеллектуальные анализаторы могут предоставлять обучаемому интенсивную обратную связь об ошибках и корректировать модель обучаемого. Классический пример из области обучения программированию PROUS (Joh so , 1986), новые примеры: CAMUS-II (Va es e, 1994) и ELM-PE (Weber & Melle berg, 1995). Интеллектуальный анализ решений очень подходящая технология для медленных сетей. При этой технологии необходимо только одно взаимодействие между браузером и сервером для окончательного решения. Она может предоставлять интеллектуальную обратную связь и выполнять моделирование студента, когда другие интерактивные техники использовать затруднительно.
Грянула эпоха Internet. Развитие "информационной супермагистрали" (или "мировой паутины") сопровождалось радикальной перестройкой технологии предоставления услуг, в том числе банковских. По-настоящему всерьез три магические буквы WWW (World Wide Web), придуманные в 1991 году в Европейском Центре Ядерных Исследований (CERN) в Женеве, массовое сознание информационного мира стало рассматривать уже в сочетании со словами Java и Intranet. Java, это объектно-ориентированный язык программирования, разрабатываемый с 1991 года компанией Sun Microsystems, а Intranet, это внутренний корпоративный web-портал, призванный решать задачи по систематизации, хранению и обработке внутрикорпоративной информации. Влияние трех магических слов: WWW, Java и Intranet,P на информационные системы может быть (и почти наверняка будет) не менее революционным, чем распространение в конце 80-х-начале 90-х годов персональных компьютеров. Еще в конце 1980-х годов на рынке появились первые системы обслуживания удаленных юридических лиц, называемые системой "Банк-Клиент"
1. Управление требованиями для разработки и эксплуатации обучающей системы TSI
2. Адаптивные возможности системы допрофессионального педагогического образования
3. Автоматизированные обучающие системы
4. Создание отчета как объекта базы данных. Экспертные и обучающиеся системы
9. Адаптивное физическое воспитание в системе реабилитации больных наркоманией
10. Адаптивная физическая культура в системе больных наркоманией
12. Адаптивная физическая культура (цель, содержание, место в системе знаний о человеке)
13. Быстродействующий адаптивный наблюдатель в системе компенсации неизвестного запаздывания
14. Расчет некогерентной радиолокационной системы кругового обзора
15. Вбудовані WEB-сервери. Автоматизовані системи в обліку підприємства
16. Обучающиеся информационные системы
Рюкзак детский, 30x24x10 см. 
Ходунки-каталка "Happy Time ". 
Лестница-стремянка, 4 ступени, стальная. 17. Разработка анимационно-обучающей программы механической системы
18. Розробка системи керування та актуалізації інформації web-сайту національного оператора енергоринку
20. Синтез адаптивной системы управления процессом токарной обработки
25. Происхождение и развитие солнечной системы
26. Солнечная система в центре внимания науки
27. Мир Галактик (Галактики и звездные системы)
29. Происхождение солнечной системы
30. Спутниковые системы местоопределения
31. Разработка алгоритмов контроля и диагностики системы управления ориентацией космического аппарата
32. Двигательные системы организма
Набор чертежный для классной доски, 5 предметов. 
Рюкзак школьный "Com Style. Ever After High". 
Комод "Радуга" (4 секции). 34. Система HLA и инфекционные заболевания
35. Анатомия и физиология пищеварительной системы человека
36. Обзор методов и способов измерения физико-механических параметров рыбы
42. Обзор средств для автоматизации геодезических вычислений
43. Широкозонная система спутниковой дифференциальной навигации (теоретический аспект)
44. Схема системы налогообложения
46. Налоги и налоговая система РФ
47. Налоговая система государства, налоги и их виды
48. Налоговая система Российской Федерации
Коробка для хранения обуви, 610x340x130 мм. 
Перчатки виниловые одноразовые, размер M, 100 штук. 
Трусики Merries Юниор, 12-22 кг, экономичная упаковка, 38 штук. 49. Налоговая система РФ и пути ее реформирования
51. ПОДАТКИ ТА ПОДАТКОВА СИСТЕМА УКРАЇНИ
52. Проблемы реформирования налоговой системы в России
53. Судебная система Российской Федерации
57. Становление налоговой системы в начале 90-х годов в России
58. Задачи, система и функции органов юстиции Российской Федерации
59. Становление системы социальной защиты государственных служащих
60. Контроль в системе органов государственной власти
61. Конкурсное производство в системе арбитражного управления
62. Проблемы защиты авторского права в сфере web-журналистики Рунета
63. Система юридических лиц в гражданских правоотношениях
64. Письменные доказательства в системе доказательств гражданского процесса
Ящик с крышкой Darel Box на колесах, 61x40x31 см. 
Обложки для переплета, тиснение под кожу, А4, картон 230г/м2, черные, 100 шт.. 
Звуковой плакат "Зарубежные сказки". 65. Правовые системы современности. Мусульманское право
66. Возникновение и система развития права Канады
67. Развитие общего понятия и системы преступлений от Русской Правды к Судебнику 1497 г. (Контрольная)
68. Обзор музеев Санкт-Петербурга, связаных с А.С. Пушкиным
69. Правовая система России во 2-й половине XlX - начале ХХ вв. Судебная реформа
73. Налогообложение на Украине (Система оподаткування в Українії податкова політика в сучасних умовах)
74. Предмет, метод и система гражданского процессуального права /Украина/
76. Налоговые системы развитых стран и их сравнение с налоговой системой России
79. Система пенсионного обеспечения населения и пути его реформирования
80. Избирательная система в РФ
Настольная игра "Матрешкино". 
Багетная рама "Wendy", 30x40 см. 
Шкатулка для ювелирных украшений, 16x13 см, арт. 84575. 81. Системы органов государственной власти субъектов РФ и штатов Индии (сравнительный анализ)
83. Особенности системы разделения властей в РФ как смешанной республике.
84. Эволюция системы европейской безопасности от СБСЕ к ОБСЕ
85. Ответственность и контроль в системе местного самоуправления
89. Анализ современных моделей реформирования налоговой системы
90. Анализ налоговой системы России. Некоторые аспекты
91. Налоговые системы зарубежных стран
92. Современная налоговая система РФ
93. Налоговая система Кыргызстана
94. Понятие, назначение и правовая основа паспортной системы Российской Федерации
95. Избирательная система в Алтайском крае
96. Конституционное право в системе права Республики Беларусь
Настольная игра "Большая стирка". 
Корзина универсальная, 550x170x395 мм. 
Набор для приготовления роллов "Мидори". 97. Изменения в таможенно-тарифной системе России
99. Особенности системы законодательства федеративного государства
