![]() |
|
сделать стартовой | добавить в избранное |
![]() |
Изучение и описание живой и неживой системы с точки зрения классификации информационных систем |
Северо-Казахстанский государственный университет Кафедра информационных системДокладНа тему: «Изучение и описание живой и неживой системы с точки зрения классификации информационных систем» Классификацию систем можно осуществить по разным критериям. Ее часто жестко невозможно проводить и она зависит от цели и ресурсов. Приведем основные способы классификации (возможны и другие критерии классификации систем). По отношению системы к окружающей среде: открытые (есть обмен с окружающей средой ресурсами); закрытые (нет обмена ресурсами с окружающей средой). По происхождению системы (элементов, связей, подсистем): искусственные (орудия, механизмы, машины, автоматы, роботы и т.д.); естественные (живые, неживые, экологические, социальные и т.д.); виртуальные (воображаемые и, хотя они в действ ительности реально не существующие, но функционирующие так же, как и в случае, если бы они реально существовали); смешанные (экономические, биотехнические, организационные и т.д.). По описанию переменных системы: с качественными переменными (имеющие только лишь содержательное описание); с количественными переменными (имеющие дискретно или непрерывно описываемые количественным образом переменные); смешанного (количественно — качественное) описания. По типу описания закона (законов) функционирования системы: типа «Черный ящик» (неизвестен полностью закон функционирования системы; известны только входные и выходные сообщения системы); не параметризованные (закон не описан, описываем с помощью хотя бы неизвестных параметров, известны лишь некоторые априорные свойства закона); параметризованные (закон известен с точностью до параметров и его возможно от ADE нести к некоторому классу зависимостей); типа «Белый (прозрачный) ящик» (полностью известен закон). По способу управления системой (в системе): управляемые извне системы (без обратной связи, регулируемые, управляемые структурно, информационно или функционально); управляемые изнутри (самоуправляемые или саморегулируемые — программно управляемые, регулируемые автоматически, адаптируемые — приспосабливаемые с помощью управляемых изменений состояний и самоорганизующиеся — изменяющие во времени и в пространстве свою структуру наиболее оптимально, упорядочивающие свою структуру под воздействием внутренних и внешних факторов); с комбинированным управлением (автоматические, полуавтоматические, автоматизированные, организационные). Под регулированием понимается коррекция управляющих параметров по наблюдениям за траекторией поведения системы — с целью возвращения системы в нужное состояние (на нужную траекторию поведения системы; при этом под траекторией системы понимается последовательность принимаемых при функционировании системы состояний системы, которые рассматриваются как некоторые точки во множестве состояний системы). Пример. Рассмотрим экологическую систему «Озеро». По отношению системы к окружающей среде - это открытая, естественного происхождения система, переменные которой можно описывать смешанным образом (количественно и качественно, в частности, температура водоема — количественно описываемая характеристика), структуру обитателей озера можно описать и качественно, и количественно, а красоту озера можно описать качественно.
По типу описания закона функционирования системы, типа «Черный ящик» (неизвестен полностью закон функционирования системы; известны только входные и выходные сообщения системы) - эту систему можно отнести к не параметризованным в целом, хотя возможно выделение подсистем различного типа, в частности, различного описания подсистемы «Водоросли», «Рыбы», «Впадающий ручей», »Вытекающий ручей», «Дно», «Берег» и др. По способу управления системой - управляемая изнутри (самоуправляемые или саморегулируемые — программно управляемые, регулируемые автоматически, адаптируемые — приспосабливаемые с помощью управляемых изменений состояний и самоорганизующиеся — изменяющие во времени и в пространстве свою структуру наиболее оптимально, упорядочивающие свою структуру под воздействием внутренних и внешних факторов) Система называется сложной, если в ней не хватает ресурсов (главным образом, — информационных) для эффективного описания (состояний, законов функционирования) и управления системой — определения, описания управляющих параметров или для принятия решений в таких системах. Сложными системами являются, например, химические реакции, если их рассматривать на молекулярном уровне; клетка биологического образования, рассматриваемая на метаболическом уровне; мозг человека, если его рассматривать с точки зрения выполняемых человеком интеллектуальных действий; экономика, рассматриваемая на макроуровне (т.е макроэкономика); человеческое общество — на политико-религиозно-культурном уровне; Пример. Система «Компьютер» — открытая, искусственного происхождения, смешанного описания, параметризованная, управляемая извне (программно). Система «Логический диск» — открытая, виртуальная, количественного описания, типа «Белый ящик» (при этом содержимое диска мы в эту систему не включаем!), смешанного управления. Система называется большой, если ее исследование или моделирование затруднено из-за большой размерности, т.е. множество состояний системы S имеет большую размерность. Какую же размерность нужно считать большой? Об этом мы можем судить только для конкретной проблемы (системы), конкретной цели исследуемой проблемы и конкретных ресурсов. Большая система сводится к системе меньшей размерности использованием более мощных вычислительных средств (или ресурсов) либо разбиением задачи на ряд задач меньшей размерности (если это возможно). ЭВМ (особенно, — пятого поколения) можно отнести к сложным системам, если ее рассматривать как средство получения знаний. Список используемой литературы 1. «ABIS. Информационные системы на основе действий» В.Ивлева и Т.Поповой. Издательство «1С-Паблишинг», 245 стр., 2005 2. Перспективные технологии информационных систем. М. Р. Когаловский Издательство: ДМК Пресс; Компания АйТи Год издания: 2003 г.Страниц: 288 3. Антонов А.В. Системный анализ. — М.: Высшая школа, 2004. — 454 с. 4. Волкова В.Н., Денисов А.А. Основы теории систем и системного анализа. — СПб.: СПбГТУ, 1997.
Таким образом, механизм в качестве модели явлений, происходящих в природе, представлял собой сомнительную ценность. Особенно эта модель подводила в случае процессов, происходящих в живых системах (говоря в общем, в организмах, живых или неживых, с точки зрения нашего «порога минимальной сложности»). Отсюда, разумеется, не следует, что в свое время эта концепция не сыграла положительной роли в прогрессе науки. Однако мы должны остерегаться, чтобы не скатиться к механицизму, и поэтому кибернетика отвергает предлагаемую им модель явлений, создавая новую, основанную на понятии системы, которая несводима к своим частям, отличается от них, является монолитом, сформированным своим собственным индивидуальным развитием, системы, которая активно сосуществует с окружающей системой и поведение которой невозможно полностью предвидеть, основываясь на знании о ее строении. Наречешь ли ты эту новую модель тем же именем «механизм»? Ты, конечно, можешь так поступить, но тогда ты будешь вынужден назвать механизмами также и живые существа... ГИЛАС
1. Классификация информационных систем
2. Системы экологического менеджмента с точки зрения Всеобщего менеджмента качества
3. Мировая война 1939 - 1945гг.: точки зрения на причины возникновения и факторы развития конфликта
4. Экспертные системы. Классификация экспертных систем. Разработка простейшей экспертной системы
5. Что такое дьявол с точки зрения биолога
9. Кадровая политика фирмы с точки зрения морали и нравственности
10. Экономико-математическое моделирование. Коммерческие банки. Анализ деятельности с точки зрения ЭММ
11. Эффективность рекламы с точки зрения малобюджетного рекламодателя
12. Летающие тарелки с научной точки зрения
13. Мотивация с точки зрения теории
15. Проблема творчества с точки зрения синергетики
16. «Клятва» Гиппократа с христианской точки зрения
17. Любимый враг: Фридрих Ницше с точки зрения революционного большевизма
18. Что такое жизнь с точки зрения физической химии
19. Детство с точки зрения взрослых. Ступени взросления, кратко
20. Предельно допустимые концентрации химических элементов с точки зрения экологической геохимии
21. Что такое ген? Генетическая точка зрения
25. Описание работы графической системы VGA
26. Эстетико-функциональная природа древнерусской литературы с точки зрения культурологического подхода
27. Роль пищеварительной системы. Витамины, их классификация и характеристика
28. "Мозговая атака" с точки зрения криминалистики
29. Проблемы детства с историко-педагогической точки зрения
30. Изучение компонента готовности детей с нарушениями зрения и слуха к обучению
31. Культура с точки зрения социологии. Экономическая стратификация
32. Характеристика Чехии и Словакии с точки зрения организации туризма
33. Комплексное изучение хозяйственного объекта как системы
34. Точка зрения на автотранспортную экологию
35. Состав и структура цены. Система цен. Признаки классификации цен. Виды цен.
36. Механическая вентиляция и классификация её систем
37. Информационный обмен между изолированными системами (Взаимодействие информационных систем)
41. Пространственная ориентация живых организмов посредством зрительной сенсорной системы
44. Изучение сердечно-сосудистой системы
45. Описание системы Бянь Чжичжуна
46. Творческая эволюция живой и «неживой» материи
47. Изучение взаимодействия в системе NaF-Bi2O3-BiF3 при 600 и 650 градусах Цельсия
48. Диоксины - фундаментальный фактор техногенного загрязнения живой и неживой природы
49. Семантико-структурное описание глагола то wear
50. Права живой и неживой природы
51. Самоорганизация в живой и неживой природе
53. Описание системы планер "Юниор"
57. Сенсорные системы живых организмов
58. Сущность отличия живых открытых систем от неживых
59. Система патетических показателей и методов изучения концентрации
60. Языки мира: классификация и методы изучения
61. Изучение работы модуля "Управление проектами" системы "Галактика"
62. Кодирование и классификация в системе здравоохранения
63. Автоматизированная система изучения тепловых режимов устройств ЭВС
64. Классификация объектов. Тактика оснащения объектов системами охранной сигнализации
65. Изучение системы Паблик Рилейшнз
66. Документы, их функции и классификация. Система документации
67. Международная и отечественная классификация консультативных услуг в системе управления
68. Сущность, классификация и кодирование инноваций. Содержание системы инновационного менеджмента
73. Классификация затрат и их подробное описание на примере тура по Золотому Кольцу
74. Система классификации гостиниц в России
75. Требования системы классификации к гостиницам и их реализация на российском туррынке
76. Теоретические основы изучения системы оплаты труда
77. Спутниковые системы навигации GPS и Глонасс
79. Вселенная, Галактика и Солнечная система
80. Происхождение и развитие солнечной системы
81. Солнечная система в центре внимания науки
84. Созвездие, в ктором я живу (созвездие Тельца)
85. Строение солнечной системы
89. Изучение гнездований зяблика (Fringilla coelebs) Вологодской области
90. Классификация и жизненные циклы диатомовых
91. Краткое описание происхождения птиц и описание некоторых птиц кайнозойской эры
92. МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ ЭВОЛЮЦИИ ЧЕЛОВЕКА
93. Система HLA и инфекционные заболевания
94. Анатомия и физиология пищеварительной системы человека
95. Бактериальная система секреции белков первого типа
96. Метамерия или сегментация в живой природе
98. ПВО. Устройство ЗАК МК. Система управления антенной (СУА)
99. Классификация коллективных средств защиты и правила поведения людей в убежищах