|
|
|
сделать стартовой | добавить в избранное |
 |
|
Экономика и Финансы Менеджмент (Теория управления и организации)
Моделирование экономических процессов |
Брелок LED "Лампочка" классическая. 
Горшок торфяной для цветов. 
Фонарь желаний бумажный, оранжевый. Моделирование экономических процессов Созинов Андрей Сергеевич На основе имитационной модели можно построить самые точные и действенные методы анализа и прогнозирования показателей эффективности бизнес–процессов. Тем не менее, нужно быть осторожным и не использовать некорректные процедуры анализа и моделирования, которые могут привести к неточным результатам. В основе имитационной модели лежат понятия потоков, уровней и темпов. При построении имитационной модели обычно вводят в рассмотрение три потока : информационный; финансовый; кадровый. Процедуры построения финансовой, кадровой и информационной маркетинговых систем существенным образом зависят от специфики конкретного предприятия и в обобщенном виде могут быть представлены в виде системы дифференциальных уравнений, связывающих основные уровни и темпы (скорости изменения уровней системы): где: вектор уровней системы, построение которого, по словам К. Шеннона , является скорее искусством; матрица темпов. известная вектор-функция внешних детерминированных воздействия, например инвестиций. случайные воздействия на систему. Обычно предполагается, что случайный Марковский процесс (белый шум) с известными вероятностными характеристиками. Цель моделирования экономических процессов, как правило, состоит в получении устойчивой схемы, поскольку последовательность оказываемых услуг повторяется. Важной процедурной концепцией анализа эффективности и обеспечения качества управления является определение периода неустойчивой работы и устранение искажения, вносимого статистическими данными, собранными за такой период. При реализации имитационной модели на компьютере дифференциальные уравнения заменяются конечно-разностными, и, именно такие уравнения используются в различных имитационных моделях. где – шаг моделирования; – матрица темпов увеличения, с индексом “–” матрица темпов уменьшения; – внешние воздействия; – случайные возмущения. Имитационные модели, как об этом уже говорилось, воспроизводят поведение системы на протяжении некоторого промежутка времени. Это достигается путем идентификации ряда событий, распределение которых во времени дает важную информацию о поведении системы. После того как такие события определены, требуемые характеристики системы необходимо регистрировать только в моменты реализации этих событий. Информация о характеристиках системы накапливается в виде статистических данных таких наблюдений. Эта информация обновляется всякий раз при наступлении каждого из интересующих нас событий. Для построения имитационных моделей не требуется использования математических функций, явным образом связывающих те или иные переменные. Эти модели позволяют имитировать поведение сложных систем, для которых построение математических моделей и получение решений невозможно. Более того, гибкость, присущая имитационным моделям, позволяет добиться более точного представления системы. Основной недостаток имитационного моделирования заключается в том, что его реализация эквивалентна проведению множества экспериментов, а это неизбежно обусловливает наличие экспериментальных ошибок. Кроме того, сам процесс оптимизации также вызывает затруднения.
При подготовке к моделированию экономических процессов широко используются так называемые “эвристические методы” и методы экспертных оценок. Они базируются на интуитивно или эмпирически выбираемых правилах, которые позволяют улучшить уже имеющееся решение. Используются в том случае, когда соответствующие математические построения оказываются настолько сложными, что точное решение сформулированной задачи найти нельзя. По существу, эвристические методы представляют собой процедуры поиска разумного перехода от одной точки пространства решений к некоторой другой точке с целью улучшения текущего значения целевой функции модели. Когда дальнейшего приближения к оптимуму добиться невозможно, лучшее из полученных решений принимается в качестве приближенного решения оптимизационной задачи. Модели экономических процессов разрабатываются с целью оптимизации заданной целевой функции при некоторой совокупности ограничений. Термин “оптимизация” обычно используется для обозначения процессов максимизации или минимизации целевой функции. Поэтому для одной и той же задачи можно предложить две различные модели с различными критериями оптимизации. Например, мы можем предпочесть максимизировать прибыль, или с не меньшим основанием исходить из другой целевой установки - минимизации затрат. Эти критерии не эквивалентны, так как величина затрат может быть функцией переменных, находящихся под контролем данной фирмы, тогда как величина прибыли зависит от внешних неуправляемых факторов, например от ситуации на рынке сбыта, складывающейся под влиянием конкурентов. Использование соответствующих этим критериям оптимизационных моделей при одинаковых ограничениях не обязательно приведет к получению одинаковых оптимальных решений. Основной вывод, который следует из вышеизложенного, заключается в том, что полученное с помощью некоторой модели конкретное оптимальное решение является наилучшим только в рамках использования именно этой модели. Другими словами, оно является наилучшим из всех возможных только тогда, когда выбранный критерий оптимизации можно считать полностью адекватным целям организации, в которой возникла исследуемая проблемная ситуация. В этом контексте, обеспечение качества управления маркетингом предприятия обеспечивается точностью соответствия модели реальной системе, так как только выводы, получаемые в результате моделирования могут быть применены к реальной системе. Любая модель экономической системы независимо от ее сложности и адекватности системе-оригиналу принесет мало пользы при отсутствии необходимой информации. Этапы исследования экономических процессов. Работа, выполняемая в процессе исследования, состоит из следующих этапов: 1) идентификации проблемы; 2) построения модели; 3) решения поставленной задачи с помощью модели; 4) проверки адекватности модели; 5) реализации результатов исследования. Хотя эта последовательность не обязательна, ее считают общепринятой. За исключением этапа, связанного с получением решения на основе разработанной модели, когда используются формализованные методы (линейное программирование, управление запасами, теория массового обслуживания, календарное планирование и т.д
.), все остальные этапы исследования выполняются без строгой ориентации на какие-либо регламентирующие правила. На первом этапе задача исследования заключается в идентификации проблемы. Здесь можно выделить следующие основные стадии: формулировка задачи или цели исследования, выявление возможных альтернатив решения применительно к исследуемой ситуации, определение присущих исследуемой системе требований, условий и ограничений. Второй этап связан с построением модели. На этом этапе выбирается модель, наиболее подходящая для адекватного описания исследуемой системы. При построении такой модели должны быть установлены количественные соотношения для выражения целевой функции и ограничений в виде функций от управляемых переменных. Если разработанная модель соответствует некоторому общему классу математических моделей экономических процессов (например, моделям линейного программирования или календарного программирования), то для получения решения нужно воспользоваться известными математическими методами. Если же математические соотношения слишком сложны и не позволяют получить аналитического решения задачи, более подходящей для исследования может оказаться имитационная модель. В некоторых случаях возникает необходимость совместного использования математических, имитационных и эвристических моделей. Это все зависит от характерных особенностей и сложности исследуемой задачи. На третьем этапе осуществляется решение сформулированной задачи. При использовании математической модели решение получают с помощью апробированных оптимизационных методов; при этом модель приводит к оптимальному решению задачи. В случае применения имитационных или эвристических моделей понятие оптимальности становится менее определенным и получаемое решение соответствует лишь приближенным оценкам критериев оптимальности функционирования экономической системы. На данном этапе кроме нахождения решения всякий раз, когда это возможно, должно быть обеспечено также получение дополнительной информации о возможных изменениях решения при изменение параметров системы. Эту часть исследования называют анализом модели на чувствительность. Он необходим, например, в тех случаях, когда некоторые характеристики исследуемой системы не поддаются точной оценке. В такой ситуации весьма важно исследовать возможные изменения оптимального решения в зависимости от соответствующих параметров системы в некоторых интервалах их количественных значений. Четвертый этап заключается в проверке адекватности модели. Модель можно считать адекватной, если, несмотря на некоторые неточности отображения системы-оригинала, она способна обеспечить достаточно надежное предсказание поведения системы. Общий метод проверки адекватности модели состоит в сопоставлении получаемых результатов с характеристиками системы. Если при аналогичных входных параметрах модель достаточно точно воспроизводит поведение системы-оригинала, то она считается адекватной. Однако такое сопоставление не дает полной уверенности в том, что поведение системы в предстоящем периоде будет таким же, как в прошлом. А поскольку построение модели осуществляется с использованием ретроспективных данных, то благоприятный исход такого сравнения во многом предопределен.
Различают два вида анализа макроэкономических процессов: > макроэкономический анализ ex post, или национальное счетоводство, т. е. анализ статистических данных, что позволяет оценивать результаты экономической деятельности, выявлять проблемы и негативные явления, разрабатывать экономическую политику, направленную на их решение и преодоление, проводить сравнительный анализ экономических потенциалов разных стран; > макроэкономический анализ ex ante, т. е. прогнозное моделирование экономических процессов и явлений на основе определенных теоретических концепций, что позволяет определить закономерности развития экономических процессов и выявить причинно-следственные связи между экономическими явлениями и переменными. Это, собственно, и есть макроэкономика как наука. В число основных теорий макроэкономики входят теория экономического роста, теория делового цикла, теория безработицы, теория инфляции, теория денег, теория открытой экономики, теория макроэкономической политики и др. Агрегирование. Изучать экономические зависимости и закономерности на уровне экономики в целом возможно лишь в том случае, если рассматривать некие совокупности, или агрегаты
2. Методы моделирования экономико-политической ситуации
3. Методы математического моделирования экономики
4. Характеристика и значение деловых игр в медицине
5. Роль иностранных инвестиций в развитии экономики КНР
9. Налоги с населения: роль, значение и перспективы развития
10. Значение рекламы в современной экономике
11. Роль минерально-сырьевого комплекса в экономике России
12. Значение нефтяной промышленности в экономике страны
14. роль иностранных инвестиций в реформируемой экономике России
15. Основные операции и роль коммерческих банков в рыночной экономике
16. Роль центрального банка в реформировании экономики
Чайник со свистком Nadoba "Virga", 2,8 л. 
Настольная игра "Колорама". 
Фломастеры "Замок", 50 цветов. 17. Запасы: роль, значение и управление на примере ТОО "ТрансКаргоКазахтан"
18. Место и роль общей теории права в правоведении
19. Теория игр
20. Методологическое значение теории литературы
21. Особенности развития и влияние экономики США, Западной Европы и Японии на мировой экономический рост
25. Значение теории П.Я. Гальперина для клинической психологии
26. Становление и значение теории познания в философии
27. Роль местных финансов в развитии экономики региона
28. Роль і значення ґрунтів в боротьбі з забрудненням. Екологічне нормування техногенних забруднень
29. Место и роль потребительской кооперации в национальной экономике
31. Роль заработной платы в рыночной экономике
Бумага для офисной техники "IQ Selection", А4, 160 г/м2, 167% CIE, 250 листов. 
Кошелек нагрудный Tramp средний, 14x21 см. 
Каталка "Мишка". 33. Лабораторная работа №5 по "Основам теории систем" (Транспортные задачи линейного программирования)
35. Обработка экономической информации средствами языка Pascal
36. Экономическая оценка средств производства и ценообразование товаров
41. Лабораторные работы по экономико-математическому моделированию
42. Экономико-математические методы моделирования в землеустройстве
44. Экономическое моделирование деятельности судостроительного предприятия
46. Экономико-математическое моделирование транспортных процессов
47. Экономико-математическое моделирование
48. Экономико-математические методы моделирования в землеустройстве
Стул-стол для кормления Вилт "Алекс" (бежевый). 
Пластиковое лото. Силуэты. Комплект из трех игр. 
Комплект в коляску Карапуз "Цветочки", цвет: бежевый (3 предмета). 49. Играют ли деньги главенствующую роль в современной экономике России
50. «Экономическая конкуренция. Её формы и роль в развитии экономики»
51. Математическое моделирование в экономике
52. Экономико-математическое моделирование процесса принятия решения в менеджменте
53. О роли экономической теории в подготовке экономистов-практиков
57. Математическое моделирование экономических систем
58. Экономическая роль и функции государства в современной и смешанной экономике
59. Теория общественно-экономических формаций и конвергенции идеологий в экономике
60. История развития экономико-математического моделирования
61. Моделирование промышленной динамики в условиях переходной экономики
62. Экзаменационные билеты математическое моделирование экономических систем осенний семестр 2000 года
63. Моделирование экономической ситуации на примере охранной фирмы
64. Значение моделирования природных вещей укр
Настольная игра "Проныры". 
Кружка-хамелеон "Кран с монетками". 
Стол детский "Малыш". 65. Математическое моделирование экономических систем
66. Моделирование отраслевой структуры экономики (региональный аспект)
67. Развлечения и игры: моделирование вероятности событий в азартных играх и спорте
68. История экономики, политология, психология и педагогика, статистика, философия, экономическая теория
69. Единая квантовая теория: матричное моделирование элементарных частиц
73. Роль и значение малого бизнеса в развитии рыночной экономики. Понятие лизинга
74. Роль стоимости и амортизации в экономической теории
75. Экономическая прибыль и ее роль в экономике
76. Экономическое моделирование в банковской сфере
77. Метод экономического моделирования. Прогнозирование урожайности картофеля
78. Особенности экономического моделирования
79. Применение математического моделирования в экономике
80. Роль и значение машиностроительного комплекса в структуре народного хозяйства России
Набор насадок для кондитерского мешка BE-0389/4 "Webber", 4 штуки. 
Фляга "S.Quire 1406YX-3", 0,18 л, сталь (цвет: серебристый с рисунком). 
Пенал большой "Pixie Crew" с силиконовой панелью для картинок (розовый, цветной горох). 82. Роль государства в экономике
84. Международный туризм и его роль в развитии экономики Киргизской Республики
85. Экономические функции государства. Государственное регулирование экономики
89. Имитационное моделирование компьютерных сетей
90. Задачи графических преобразований в приложениях моделирования с использованием ЭВМ
91. Масштабирование. Геометрическое моделирование
93. Трехмерное параметрическое моделирование на персональном компьютере
94. Математическое моделирование прыжка с трамплина
95. Использование дифференциальных уравнений в частных производных для моделирования реальных процессов
96. Математическое моделирование электропривода
Туалетная бумага "Zewa Deluxe" (без запаха), трехслойная, 12 рулонов. 
Машинка "Бибикар (Bibicar)" с полиуретановыми колесами (салатово-оранжевая). 
Набор детской посуды "Фея". 97. Математическое моделирование
98. Системы моделирования рассуждений
99. Роль дидактических игр в развитии элементарных математических представлений дошкольника
