|
|
|
сделать стартовой | добавить в избранное |
 |
|
Археологический источник и база данных. Выбор модели. |
Карабин, 6x60 мм. 
Фонарь желаний бумажный, оранжевый. 
Ручка "Помада". Ю.А. Лихтер По замечанию И.М. Гарсковой, историки, специалисты по письменным источникам, знакомство с компьютером начинают, как правило, с создания персональных архивов машиночитаемых данных. Может быть, поэтому немалое внимание исследователи уделяют теоретическому осмыслению возникающих при этом проблем. Выделены основные типы источников - свободные и жестко структурированные (формулярные) и основные типы подходов - методо-ориентированный и источнико- ориентированный. Проанализирована совместимость источников различных типов со стандартными СУБД, создано специальное программное обеспечение - например, KLEIO и SOCRA ES. Несколько по-иному обстоит дело в археологии. В первую очередь в компьютер вводится полевая документация - отчеты и чертежи. Базы данных используются в качестве вспомогательного средства, преимущественно для ввода полевых описей. Практикуется также составление списков вещей, используемых при решении какой либо проблемы - так называемые проблемно-ориентированные базы. При этом специфика археологических источников не учитывается, виды СУБД подбираются случайно. Однако проектирование баз данных предполагает знание специфики материала и осознание поставленных задач. Учитывая уже сделанное в исторической информатике для письменных источников, при работе с археологическими источниками, в первую очередь, необходимо ответить на следующие вопросы: Что собой представляет археологический источник? Какова степень его структурированности? Какой тип СУБД предпочтительнее? Какой подход выбрать - источнико- или методо-ориентированный? Начнем с определения объекта исследования и характера источника. Объектом исследования археологии являются древние вещественные источники. Основными среди них являются культурный слой, сооружения, находки . Также как и письменные источники, вещественные источники сами по себе не дают полной и адекватной картины прошлой действительности; они тоже отражают жизнь односторонне, избирательно, зачастую неупорядоченно; и они нуждаются в осмыслении. . Однако возможности осмысления ограничиваются тем, что, как следует из самого названия, в источниках этого рода информация дана в вещественном виде. Чтобы можно было ею пользоваться, информацию необходимо преобразовать . Первой формой преобразования является рисунок, который принято считать наиболее информативным . Тем не менее, информация, содержащаяся в рисунке, всегда ограничена - можно показать форму и, иногда, конструкцию; такие важные параметры, как техника изготовления и химический состав материала отразить на них очень сложно. Оперирование рисунками удобно при подборе сходных вещей, но при этом нет возможности установить критерии сравнения, а следовательно нельзя перейти к их изучению. Информацию, содержащуюся в вещи, необходимо перевести из вещественной в словесную форму . Единственной формой такого преобразования является словесное описание вещи. Правильно составленное описание дает исследователям возможность получать сведения о находках из описания, не обращаясь каждый раз к вещи . В результате описания как бы создается новый источник, являющийся основой для решения конкретных научных задач.
Описание может быть образным и аналитическим. Задача образа - дать представление о предмете, в ходе аналитического описания осуществляется перевод в достаточно точно определенные логические понятия. Чтобы получить представление о предмете, специалисту достаточно его обобщенного названия, например - "стеклянный кубок типа Ковальк", "фибула - тип 51 по Петерсену". Для пояснений используется рисунок. Основой аналитического описания является набор признаков. Наиболее широко распространен интуитивный (свободный) отбор, при котором фиксируются наиболее заметные признаки, причем в пределах одного списка в одних случаях фиксируется только форма, в других - цвет, материал, наличие или отсутствие декора. С помощью такого рода описаний довольно просто идентифицировать находки, но невозможно их сравнивать и изучать. По сути, это такой же не подвергаемый анализу образ вещи, как и рисунок. Такое описание имеет вид свободного текста. В последние годы были сформулированы принципы описания по системе заранее заданных признаков . Наличие заданного набора признаков сближает такие описания с формулярными письменными источниками. Хотелось бы отметить и некоторые различия. Как пишет М. Таллер, ".трудновато будет спросить кого-либо, родившегося в XVI веке о месте его рождения, если он не был жёстко обязан в свое время вписать эти сведения в соответствующем документе". При работе с вещами мы можем получить нужные нам сведения после проведения соответствующих анализов: морфологического, технологического, анализа состава, причем они не обязательно проводятся одновременно. Полученная при этом информация может быть легко поставлена на отведенное для нее место без нарушения общей структуры описания. Следующим этапом работы с признаками является их оценка. Здесь возможны следующие подходы: при одном вес признака оценивается по частоте встречаемости в конкретной выборке, при другом - математическому подсчету связей и корреляций признаков предшествует их анализ на содержательном и логическом уровне . Логический анализ признаков позволяет не только выявить набор, но и выстроить иерархию в сответствии с глубиной описываемого каждым признаком понятия. При этом можно выбрать соответствующий уровень детализации. Можно говорить, что в первом случае сложность объекта рассматривается как неорганизованная, а во втором - сложность имеет иерархически организованную структуру. В исторической информатике используется две основных модели - источнико-ориентированная и методо- ориентированная. Задача источнико-ориентированной модели - максимально бережное сохранение структуры и текста первичного источника. Работа с источником разделяется - с одной стороны транскрипция источника, с другой - создание логической системы оценки данных. Именно такая модель реализована в СУБД KLEIO. Методо-ориентированная модель предполагает использование строго и точно определенных содержательных категорий. Это помогает более четко поставить исследовательскую задачу и сформулировать требования к данным. Какой же из этих подходов предпочтительней при работе с вещественными источниками? "Буквальный" перевод в машиночитаемую форму, отделение "буквального" воспроизведения источника в памяти и логической системы интерпретации данных, для археологического источника неосуществимы - "перевод с языка вещей на словесный язык" это уже создание модели.
В ходе перекодировки информации создается модель источника, зависящая от логической системы оценки данных, которая, в свою очередь, напрямую зависит от оценки материала и принятых автором теоретических установок. Иными словами, уже на этапе обработки исходного материала археолог имеет дело с моделью. При проектировании баз данных он, фактически, имеет дело с моделью модели. В результате в память машины вводится не источник, а его модель, которая зависит от взглядов исследователя и применяемых им методов. Вследствие этого для археолога, в отличие от "чистого" историка, работающего с письменными источниками, предпочтительнее ориентация на метод, а не на источник. Таким образом, выбор между KLEIO и реляционными базами связан не с выбором подхода (источнико- или методо- ориентированного), а с методами работы с признаками. Вероятно, при ориентации на образ вещи тип СУБД безразличен. Столь же безразлично при этом, идет ли речь о полевой описи или проблемно-ориентированном списке вещей. При статистико-комбинаторном подходе более удобны KLEIO и другие иерархические СУБД. Они обеспечивают легкость и быстроту поиска различных признаков, подсчет частоты их встречаемости и корреляций. Классифицирование признаков и разделение их по нескольким рубрикам (подсистемам) описания дает возможность раздробить информацию о вещи на несколько файлов, что позволяет исследователю при работе иметь в поле зрения именно те подсистемы, которые необходимы при решении поставленных задач. При такой организации материала удобнее реляционные СУБД. Существенным свойством реляционных СУБД является возможность корректировки структуры и при необходимости добавления данных. В заключение коротко подведем итоги: Вещественность источника предполагает уже на этапе первичной обработки создание его модели. Возможны как образная, так и аналитическая модели. Аналитическая модель имеет вид списка признаков, что сближает ее с формулярными источниками. Для статистического выделения и оценки признаков более удобны иерархические базы, при логико-классификационном - реляционные. При выборе модели БД сама специфика источника вынуждает применять подход, ориентированный на метод. Чтобы получить возможность изучать вещи, информацию нужно перекодировать дважды: перевести с языка вещей на естественный язык и с него на язык истории как науки . Эта перекодировка зависит от теоретических и методических установок исследователя. Список литературы 1.Гарскова И.М. Базы и банки данных в исторических исследованиях. М., 1994., с.55. 2.Там же, с.95. 3. Там же, с.89.; Таллер М., Что такое "источнико-ориентированная база данных"; что такое "историческая информатика"?//История и компьютер: новые технологии в исторических исследованиях и образовании. Под ред. Л.И.Бородкина и В.Левермана. Goe i ge , 1993., с.5. 4. Гарскова, И.М. Базы и банки данных в исторических исследованиях. М., 1994., с.55. 5. Авдусин Д.А. Археология СССР. М., 1977., с. 4-5; Клейн Л.С. Археологические источники. Л., 1978., с. 38. 6. Щапова Ю.Л. Естественно-научные методы в археологии. М., 1988., с.15. 7. Клейн Л.С. Археологические источники.
Но вот проводим мысленный эксперимент. Один получил эту информацию, просеяв фиксированное – не фиксированное мнение, существующее среди специалистов. Второй получил эту информацию лично, персонально, непосредственно, каким-то неизвестным способом, он ее «увидел», в традиции так принято. Один видит, другой знает, третий опирается на слухи. И в результате рождается множество мнений об одном и том же явлении. В большинстве случаев мы понятия не имеем о том, на основании каких источников информации принимаем свои решения, формируем свои суждения и свои отношения, и при этом убеждены, что все про себя знаем. Вот это и есть то, что в древних эзотерических текстах называлось «сон человеческий», то есть все люди спят и видят сны, быть может. В этом состоянии задавать какой-либо вопрос человеку – это то же самое, что задать вопрос справочнику: ответ будет зависеть только от объема базы данных. А уже откуда они в справочник попали, степень достоверности – это уже другой вопрос. Поэтому человек больше доверяет либо своему переживанию момента истины, либо статистическому совпадению мнения окружающих: оба сказали одинаково, значит, другого выбора нет
1. Инфологическая модель баз данных "Сущность-связь"
2. Создание файла и таблиц базы данных мастером и по заданной логической модели
3. Инфологическая модель базы данных "Видепрокат"
4. Инфологическая модель базы данных "Паспортный учет"
5. Инфологическая модель базы данных дистанционного образования
10. Форматы баз данных в автоматизированных библиографических системах
11. Различные классы баз данных по предметным областям использования
12. База данных для учета оплаты за междугородние разговоры
13. Разработка базы данных `ДЕКАНАТ` в среде программирования "Delphi"
14. База данных "Домашняя библиотека"
15. Работа с Базами данных в Delphi
16. Разработка базы данных, отражающей учет успеваемости студентов
Таблетки для посудомоечных машин "Paclan Brileo. Classic", 80 штук. 
Тачка "Садовод". 
Органайзер для автомобиля "Профессионал+". 17. Базы данных Microsoft Access
18. Разработка базы данных "Культурный досуг"
19. Системы управления базами данных
20. Алгоритм создания базы данных складского учета
21. Разработка базы данных для объекта автоматизации: гомеопатическая аптека
27. База данных периодического издания
28. База данных страховой компании
30. Visual C++. Бази даних Укр.
31. Опыт использования ADO для доступа к базам данных форматов MS Access, xBase и Paradox
32. Ответы на теоретические вопросы по предмету База данных
Стиральный порошок Perfect 6 Solution "Перфект мульти солюшн", 3200 грамм. 
Настольная игра "Хоккей". 
Щетка-сметка для снега со скребком и водосгоном, телескопическая, поворотная голова. 33. Введение в проектирование реляционных баз данных
34. Средства доступа к базам данных в Internet и свободно доступная СУБД POSTGRES95
35. Базы данных и файловые системы
36. Базы данных по законодательству в интернет и на компакт-дисках
41. Базы данных. Создание форм и отчетов (на примере ACCESS)
42. Иерархические структуры в реляционных базах данных
43. Операционная среда Windows. База данных Microsoft Access
44. Организация доступа к базам данных в Интернет
45. Перенос Базы Данных на WEB-сервер
48. Создание баз данных в Microsoft Access
Мотоцикл-каталка 2-х колесный, полицейский. 
Этикетки самоклеящиеся "ProMEGA Label", белые, 210х297 мм, 1 штука на листе А4. 
Подушка Нордтекс "Магия сна", 70х70 см. 49. Создание и ведение баз данных
50. Упражнения по базам данных MS ACCESS (методичка)
52. Некоторые аспекты обеспечения эффективности работы системы управления базами данных
53. Система баз данных MS Access
57. Базы данных SQL
58. Аспектно-ориентированные методы в управлении информационными потоками баз данных ДП АСУТП
59. Использование пакета Cold Fusion для MS Windows при построении WWW - интерфейсов к базам данных
60. Разработка базы данных «Магазин бытовой техники “Электрон” средствами СУБД MS Access»
61. Використання баз даних та інформаційно-пошукових систем для раціонального ведення діловодства
62. Правовая охрана программ для ЭВМ и баз данных
63. Автоматизация базы данных для ООО "ОриенБанк"
64. База даних "Теорія та практика прикладного програмування"
Муфта для коляски "Bambola" (шерстяной мех + плащевка + кнопки), бежевая. 
Шкатулка декоративная "Стиль", 15,5x12,5x11,5 см (бутылочный). 
Набор ковриков "Kamalak Tekstil" для ванной, 50х50 см и 50x80 см (фиолетовый). 65. База даних лікарських препаратів
66. База даних по приватним підприємствам регіону
67. База даних студії веб-дизайну
68. База данный "Хозяйственный учет футбольного клуба"
69. База данных "Автоматизация учета больных в студенческой больнице"
74. База данных "фруктовый сад"
76. База данных аттестационных ведомостей
78. База данных для ремонта автомобилей
79. База данных компьютерного магазина
80. База данных компьютерной фирмы
Сушилка для белья напольная складная, 180x55x96 см, голубая. 
Подарочная расчёска для волос "Лиза". 
Набор маркеров для досок "Kores", 3 мм, 6 штук. 81. База данных по учёту видеокассет
82. База данных приёмной комиссии
84. Бази даних в Excel, Access з викликами на VBA
85. Базы данных
89. Восстановление базы данных
90. Информационные базы данных: нормализация, связи и ключи
93. Методика создания структуры базы данных на персональном компьютере
94. Наращивание экономической и статистической информации в двухструктурных реляционных базах данных
96. Основные принципы проектирования баз данных
Ящик, 50 литров, 530x370x300 мм. 
Кружка "Пистолет", черная, с позолоченной ручкой. 
Пистолет с мыльными пузырями "Batman", 45 мл (свет, звук). 97. Политика безопасности баз данных
98. Практика по созданию базы данных для гостиницы
99. Проектирование баз данных MS Access
