![]() |
|
сделать стартовой | добавить в избранное |
![]() |
Компьютерные технологии как инструмент получения новой информации о строении океанических разломов |
(на примере активной части разлома Сан-Паулу, Центральная Атлантика) Содержание Аннотация Введение История исследования активной части разлома Сан-Паулу Методика оцифровки карт и получения цифровой модели Основные особенности строения активной части разлома Сан-Паулу по данным комплексного анализа Сейсмичность активной части разломной зоны Сан-Паулу Обсуждение Литература Аннотация В статье проведена оценка возможности получения принципиально новой научной информации в результате компьютерной обработки данных по хорошо изученной территории - активной части разломной зоны Сан-Паулу (Центральная Атлантика). В результате оцифровки батиметрической карты и карты мощностей осадочного чехла были построены математические модели, которые дополнялись альтиметрическими данными. Комплексная интерпретация данных позволила установить различное строение рифтовых зон, активных частей разломов, выявить зону развития осадочного чехла, который претерпел несколько фаз деформаций, обнаружить не известные ранее вулканические сооружения. Наконец, открыта система сдвигов северо-западного направления. В целом вся работа показала, что после переноса информации с бумажного носителя в цифровой формат в сочетании с ресурсами Интернет и данными опробования глубоководной части океана, формируется абсолютно новый массив данных, которые подвержены принципиально новой обработке, а, впоследствии, и могут приводить к неожиданным выводам. Введение В течение последних четырех десятилетий в Мировом океане вне экономических зон, советскими научно-исследовательскими судами (НИС) был собран уникальный по объему и научно-практической ценности материал в нецифровом виде, который хранится в разных архивах в виде эхограмм и сейсмических лент на электрохимической бумаге, авторских оригиналов карт и в другой форме. Вместе с тем, за последние 10-15 лет основной массив геолого-геофизической информации собирается и хранится в цифровом виде. Это делает практически невозможным объединение и последующий совместный анализ старых и новых данных. Тем самым, результаты исследований, стоимость которых определялась астрономическими цифрами, оказываются выведенными из научного и научно-практического оборота. Информационный взрыв последних лет и, прежде всего, появление сети Интернет требуют срочного переноса всей информации, накопленной советскими судами в глубоководной части океана, в цифровой вид для введения ее в анализ на современном уровне. Такая работа должна привести к принципиально новым теоретическим и практическим выводам о строении и геодинамическом развитии океанической литосферы. Коллектив Лаборатории геоморфологии и тектоники дна океанов Геологического института РАН работает с компьютерными технологиями с 1991г. Нами был собран и структурирован большой фактический материал по рельефу дна, геологии, гравиметрии, магнитометрии, географии, истории исследований, сейсмичности Атлантического океана и его обрамления, который был представлен в виде серии карт Центральной Атлантики (рис.1) различного содержания и выставлен в доступном для любого пользователя формате в Интернет ( Такая серия позволяет четко представить тектоническую позицию любого из районов исследования Геологического института РАН, который в течение 15 лет провел 22 научных рейса по фундаментальным тематикам.
Был также разработан проект создания крупномасштабных геолого-геофизических карт на каждый полигон, дающих полное представление о строении того или иного района. Подобная работа предполагает создание геоинформационной системы по Центральной Атлантике, позволяющей получать оперативную информацию для любых географически привязанных объектов в указанном регионе. Работа, целью которой была оценка возможности получения принципиально новой научной информации в результате компьютерной обработки данных по хорошо изученной территории, началась с полигона, охватывающего активную часть разломной зоны Сан-Паулу. История исследования активной части разлома Сан-Паулу Разломная зона Сан-Паулу протягивается от конуса выноса Амазонки до побережья Западной Африки между экватором и 1-2oс.ш. (рис.2). По данным GEODAS (Mari e rackli e Geophysical Da a CD. OAA), в этом районе прошло 116 рейсов научно-исследовательских судов США, Франции, Германии и СССР. От Южной Америки до 30oз.д. разломная зона имеет субширотное простирание и представлена отчетливо выраженными поднятиями, разделенными депрессией дна с общей шириной порядка 100 км. В районе 30oз.д. зона разломов изменяет свое простирание на северо-восточное (рис.2) и происходит ее виргация. В результате активная часть разломной зоны между 25 и 30oз.д. имеет наиболее сложное строение , которая изучалась рядом экспедиций (табл.1). Здесь выделяются четыре желоба, разной протяженности. Восточные части зоны разломов Сан-Паулу служат южным ограничением котловины Сьерра-Леоне. В результате работ вышеуказанных экспедиций были собраны материалы о глубинах как однолучевым, так и многолучевыми эхолотами разных типов, данные о строении осадочного чехла по данным непрерывного сейсмического профилирования и некоторые другие. В пределах района работ было проведено донное опробование трубками разных типов и драгировками. Всего у авторов имеются данные о 25 станциях, из которых 16 принесли коренные породы разных типов, 3-осадочные породы, 6-были безрезультатными. На севере района в 7-ом рейсе "Академик Николай Страхов" была проведена подводная фотосъемка. Помимо этого, в центральной части полигона в 1997г. были погружения подводного аппарата "Надир" (Франция), в результате которых была получена информация о 62 станциях наблюдения (персональное сообщение Р.Экиньяна). Батиметрическая съемка в 7-ом рейсе НИС "Академик Николай Страхов" (1988г.) проводилась многолучевым эхолотом ECHOS-625 по системе из 23 галсов с межгалсовым расстоянием 5 миль (рис. 3). Исходная батиметрическая карта (рис.4) представляет собой авторский оригинал в масштабе 1:250 000 по экватору, с сечением рельефа в 100м. Ее цветной вариант был опубликован . В том же масштабе были опубликованы исходная карта мощности осадочного чехла (с интервалом изопахит в 200м) и карта акустического фундамента. Методика оцифровки карт и получения цифровой модели Вся работа по преобразованию указанной картографической информации, содержащей изолинии, в электронный вид может быть условно разделена на два этапа. 1 этап - оцифровка данных. Исходная батиметрическая карта была отсканирована и ее изображение было сохранено в растровом формате.
При сканировании необходимо добиваться наиболее контрастного и четкого изображения объектов, по возможности, в черно-белом режиме. Далее, в полуавтоматическом режиме (т.е. и вручную, и с помощью трассировки по контрасту элементов изображения), средствами графических редакторов карта была преобразована в векторный формат, т.е. изобаты (изопахиты) представляются системой полилиний с фиксированными значениями номиналов изобат (изопахит). Например, номинал может быть сохранен в виде имени векторного слоя, куда помещаются только объекты данного номинала. Затем производится калибровка системы координат полученных векторных форм из условных координат первичного рабочего планшета в правильные проекционные значения. В этом виде информация уже может быть использована в ГИС-системах и геостатистических программах как набор векторных элементов, но отнюдь не как представленная равномерно в некоторой области (с фиксированной шагом дискретизации) пространственная функция. После этого информация переводится в форму XYZ списка точек, описывающего рисунок изолиний, где каждая точка представлена тремя пространственными значениями. Калиброванные векторная и списочная формы и являются конечным продуктом на стадии оцифровки данных. Отметим, что в качестве Z значения может фигурировать любой параметр, по которому построена исходная карта - рельеф, мощность осадков, сила тяжести и т.д. 2 этап - создание цифровой модели. Данный этап состоит в расчете при помощи статистических методов наиболее вероятных значений глубины (или любых других параметров) в строго определенных точках по списку XYZ значений. Этими точками являются узлы регулярной пространственной XY-сетки ("grid"), размерность и шаг которой задаются исходя из детальности и качества первичного материала, а также от масштаба карты. Результатом расчета является набор Z значений на узлах сетки, называемый математической моделью, рассчитанной на основе реальных данных. При этом часть узлов может быть не заполнена. Вне зависимости от того, какой из статистических методов расчета применялся, достоверность модели будет тем выше, чем выше плотность изолиний параметра карты. Большая степень достоверности получается в районах с большими уклонами или пересеченным рельефом, т.е. в тех местах, где изначально была большая плотность линий. При недостаточной плотности исходных данных на отдельных участках карты (например, выровненные участки дна с малой плотностью изобат) используемые алгоритмы генерируют значения, имеющие мало общего с действительностью. Критерием достоверности в данном случае является максимальное совпадение изолиний, построенных по сетке, с исходными изолиниями. При наличии этого совпадения можно считать цифровую модель адекватной исходным данным. В узлах сетки, попадающих на зоны между исходными изолиниями, находятся интерполированные значения параметра и это максимум возможного при построении моделей по материалам, имеющим представление в виде изолиний. В крайних случаях для корректировки модели в местах, содержащих явную неадекватность природе, но ясных с точки зрения человеческого восприятия и опыта, вводились дополнительные данные, т.е
Вторая видеокассета называется Оуклендская серия, на ней представлены магические пассы, преподававшиеся на семинаре, который проходил в Апреле этого года. Для получения новой информации и других объявлений, используйте страницу Cleargreen в сети WWW: Адрес электронной почты Cleargreen: infinity@webb.com Все статьи журнала написаны Карлосом Кастанедой, редактор Найи Мюрез.
1. Реализация сетевых компьютерных технологий в системе международного маркетинга /Интернет-Маркетинг/
2. Реализация сетевых компьютерных технологий в системе международного маркетинга
3. Использование компьютерных технологий в деятельности ОВД
4. Компьютерные технологии как фактор эволюции форм и методов обучения
5. Проблемы использования и пути развития интернет-компьютерных технологий в России
9. Компьютерные технологии в обучении студентов (составление интерьера).
10. Психодиагностика и компьютерные технологии
12. Преступления в сфере информационных и компьютерных технологий
13. Оценка физического состояния школьников с использованием компьютерных технологий
15. Современные компьютерные технологии при оценке запасов рудных месторождений
17. Введение в компьютерные технологии
18. Компьютерные технологии на примере Apple Macintosh
20. Интенсификация обучения иностранному языку с использованием компьютерных технологий
21. Компьютерные преступления и методы защиты информации
25. Дистанционное образование с применением современных компьютерных технологий
26. PR-кампания в туристическом агентстве как инструмент продвижения нового торгового предложения
29. Современные компьютерные технологии в обучении
32. Исследование социально–психологических характеристик личности с помощью компьютерных технологий
35. Новые технологии хранения информации
36. Особенности квалификации преступлений в сфере компьютерной информации
41. Перспективы развития компьютерной техники (новейшие разработки 2005г.)
42. Новые технологии. Microsoft Office XP
43. Технология обработки графической информации в базовом курсе информатики
44. Преступления в сфере компьютерной информации. Криминологическая характеристика личности преступника
45. Преступления в сфере компьютерной информации
46. Разработка технологии получения отливок «корпус» из сплава МЛ5 в условиях массового производства
47. Экономическая оценка использования новых информационных технологий в бухгалтерском учете
48. Информационные технологии как инструмент повышения конкурентоспособности торгового предприятия
49. Успехи СССР в области просвещения, культуры и науки, освоение новых технологий и прорыв в космос
50. Проблемы корректуры в условиях новых информационных технологий
51. Методы получения и обработки маркетинговой информации
52. Этические проблемы новых "технологий зачатия"
53. Методы получения и обработки маркетинговой информации
57. Новые технологии в обучении иностранному языку
58. Использование новых информационных технологий при обучении химии в ВУЗе
59. Новые информационные технологии в изучении истории психологии
60. Новые информационные технологии в процессе реформирования системы образования
61. Социальная опасность правонарушений в сфере новых информационных технологий
62. Ответственность за преступления в сфере компьютерной информации
63. Преступления в сфере компьютерной информации
64. Общая характеристика преступлений в сфере компьютерной информации
66. Методические перспективы реализации новых технологий обучения движениям и овершенствования в них
67. Источники и пути получения информации
68. Проект разработки и внедрения новых технологий организации общества
69. Криминалистическая классификация преступлений в сфере компьютерной информации
73. Використання новітніх інформаційних технологій для формування іміджу держави
74. Информационные технологии как инструмент повышения конкурентоспособности торгового предприятия
75. Эффективная технология работы с растущими потоками несистематизированной текстовой информации
76. Системология новая информационная технология компьютеризации инженерных знаний
77. Новые информационные технологии в образовании
78. Технология поиска документальной информации в Интернет
79. Современные угрозы и каналы утечки информации в компьютерных сетях
80. Визуализация полученной информации
81. Проблемы применения новых образовательных технологий в обучении истории
82. Новые биологические технологии на службе медицины
83. Рынок новых технологий в АПК
84. Технология содержания овец и получение продукции в тонкорунном овцеводстве
89. Правовые нарушения в сфере компьютерной информации
90. Преступления в сфере компьютерной информации
91. Преступления в сфере компьютерной информации
92. Преступления в сфере компьютерной информации
94. Способы совершения преступления в сфере компьютерной информации
96. Информационные технологии, как инструмент формирования управленческих решений
97. Информация, как инструмент делового общения
98. Компьютерное сопровождение технологии вышивания крестиком