![]() |
|
сделать стартовой | добавить в избранное |
![]() |
География, Экономическая география
Разработка методики региональной экологической оценки состояния лесов по данным спутниковых наблюдений |
РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ Региональной экологической оценки состояния лесов по данным спутниковых наблюденийАВТОРЕФЕРАТдиссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук ПЛАНОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ Глава 1. Анализ возможностей использования методов дистанционного зондирования для региональной оценки экологического состояния лесов Глава 2. Картографирование лесов по многоспектральным спутниковым данным высокого пространственного разрешения Глава 3. Региональная экологическая оценка характеристик состояния лесов по многоспектральным спутниковым данным MODIS Глава 4. ГИС-анализ экологического состояния лесов Московской области Заключение СПИСОК ПУБЛИКАЦИЙ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫАктуальность темы. Леса России имеют важное социально-экономическое и экологическое значение. Они представляют собой источник ценных ресурсов, обеспечивают сохранение в связанном состоянии значительной части мирового запаса углерода, выступают в качестве экологического каркаса для сохранения биоразнообразия экосистем, а также выполняют множество других биосферных функций. Необходимость осуществления регулярного мониторинга состояния лесов обусловлена их непрерывной динамикой вследствие влияния природных и антропогенных факторов (таких как пожары, вырубки, техногенные загрязнения и некоторых других), масштабы, проявления которых существенно варьируют в зависимости от региона. В частности, леса Московской области испытывают на себе сильное антропогенное влияние, обусловленное близостью к мегаполису с более чем десяти миллионным населением. Это выражается в высоком уровне загрязнения атмосферы и почвенного покрова, изменениях гидрологического режима при строительстве дорог и прокладке коммуникаций, вырубке лесов в целях последующей застройки территории, повышенной рекреационной нагрузке, часто приводящей к пожарам. Современный этап развития методологии мониторинга лесов с целью выработки стратегий рационального лесопользования и защиты окружающей среды предполагает в качестве обязательной компоненты использование методов дистанционного зондирования и геоинформационных систем (ГИС). Согласно современной концепции спутникового мониторинга лесов, выделяются глобальный, континентальный, региональный и локальный уровни наблюдения, различающиеся функциональными задачами, территориальным охватом, а также требованиями к пространственной и тематической детальности получаемой информации. В настоящее время для осуществления мониторинга лесов на глобальном и континентальном уровнях преимущественно используются данные низкого и среднего пространственного разрешения в диапазоне 250м – 1км ( OAA-AVHRR, SPO -Vege a io , erra/Aqua-MODIS и др.). В то же время при решении задач локального уровня (например, на уровне лесохозяйственных предприятий или административных районов) наиболее эффективно использование спутниковых данных высокого разрешения (20-40 м), к числу которых в частности относятся данные La dsa - M/E M , SPO -HRV/HRVIR и МСУ-Э/Метеор-3М. К особенностям регионального мониторинга лесов, охватывающего крупные административные (субъект РФ или административный округ) или природные (водосборный бассейн) территориальные образования, относится необходимость комбинированного использования спутниковых данных различного пространственного разрешения.
Целью такого рода сочетания спутниковых данных различного разрешения является обеспечение полного территориального охвата региона спутниковым мониторингом при условии достаточного уровня тематической детальности и достоверности получаемых результатов. При этом задача экологической оценки лесов региона требует обоснования соответствующих индикаторов, доступных для определения с использованием данных спутниковых наблюдений, и позволяющих оценивать структуру и состояние лесов с точки зрения эффективности выполнения ими средозащитных и биосферных функций в условиях возрастающего влияния антропогенной нагрузки. Цель и задачи исследования. Основной целью диссертационной работы являлась разработка методики региональной оценки экологического состояния лесов по данным спутниковых наблюдений и ее экспериментальная апробация на примере Московской области. Достижение указанной цели потребовало решения следующих научных задач: Проведение анализа возможностей современных спутниковых систем дистанционного зондирования в интересах решения задач экологического мониторинга лесов; Обоснование системы индикаторов экологического состояния лесов и разработка методики их оценки с использованием данных дистанционного зондирования различного пространственного разрешения и ГИС-технологий; Разработка методов предварительной и тематической обработки многоспектральных данных спутниковых наблюдений с целью оценки индикаторов экологического состояния лесов; Экспериментальная апробация разработанной методики оценки экологического состояния лесов по данным спутниковых наблюдений на примере Московской области. Научная новизна и основные результаты диссертационной работы. Проведенные в рамках диссертационной работы исследования и разработки позволили получить следующие, обладающие научной новизной, основные результаты: Предложена система индикаторов экологического состояния лесов и разработана методика их региональной оценки с использованием данных дистанционного зондирования со спутников и ГИС; Разработан метод взаимной радиометрической нормализации разнородных по условиям съемки спутниковых изображений высокого пространственного разрешения в интересах регионального картографирования лесов; Разработан метод региональной оценки лесистости территории на основе сочетания данных спутниковых наблюдений среднего (MODIS) и высокого (La dsa -E M ) пространственного разрешения; Разработан и апробирован по спутниковым данным MODIS метод использования спектральных вегетационных индексов для оценки состояния хвойных лесов в условиях повышенной антропогенной нагрузки; На основе разработанной методики сформирована база данных об индикаторах экологического состояния лесов Московской области по результатам обработки данных спутниковых наблюдений. Практическая значимость. Проведенные в рамках диссертационной работы исследования позволили разработать методику региональной экологической оценки состояния лесов в интересах регионального планирования и охраны окружающей среды. Комплексное использование данных дистанционного зондирования различного пространственного разрешения и ГИС-технологий открывают возможность проведения регионального мониторинга экологического состояния лесов на регулярной основе.
Разработанные методические подходы апробированы на примере Московской области и могут быть использованы региональными органами управления лесами и природоохранных организациях. Апробация. Основные положения диссертационной работы доложены на четырех научных конференциях МИИГАиК и ИКИ РАН по вопросам развития и использования методов дистанционного зондирования окружающей среды. Публикации. По результатам исследований и разработок опубликовано шесть печатных работ по теме диссертации в российских научных изданиях и сборниках докладов конференций. Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, и списка литературы. Объем диссертации составляет 130 страниц, включая 29 рисунков и 16 таблиц. Выражение признательности. Большую помощь и поддержку на всех этапах работы оказали научный руководитель, профессор д. т. н. В.А. Малинников и заведующий лабораторией ИКИ РАН к. т. н. С.А. Барталев. Автор выражает большую благодарность М.Ю. Дубинину, А.М. Костиковой, а так же всем коллегам, помогавшим в данной работе. Содержание работы. Ведение содержит обоснование необходимости развития методов спутникового мониторинга в интересах региональной оценки экологического состояния лесов, описание целей и задач исследований, а также основных научных результатов, полученных автором при подготовке диссертационной работы. Глава 1. Анализ возможностей использования методов дистанционного зондирования для региональной оценки экологического состояния лесовМосковская область относится к регионам с высокой плотностью населения и развитым промышленным потенциалом, что создает значительную антропогенную и рекреационную нагрузку на лесные экосистемы. Лес, как открытая экологическая система, находится в непрерывном взаимодействии с факторами окружающей среды, действие которых может отрицательно сказаться на жизнедеятельности лесного биогеоценоза. По некоторым данным в регионе выявлено 37 зон загрязнения, охватывающих 165 тыс. га земель, покрытых лесами. В этих зонах насчитывается около 23,5 тыс. источников загрязнения, выбрасывающих в атмосферу свыше 300 тыс. т. вредных примесей в год. Поллютанты приводят к видимому ухудшению состояния деревьев, а также могут привести к существенной трансформации продуктивности и биоразнообразия лесных сообществ. Технологии дистанционного зондирования открывают возможность создания систем мониторинга лесов, включая определение структуры насаждений, выявление крупномасштабных изменений в лесах в результате воздействия пожаров, вырубок и других возмущающих факторов, оценку индикаторов состояния лесной растительности. Как комплексная задача разработка методики региональной оценки экологического состояния лесов требует проведения многодисциплинарных исследований в области физических аспектов дистанционного зондирования, алгоритмов анализа спутниковых данных, методов пространственного моделирования и ГИС-технологий. При этом выбор объектов и режимов мониторинга лесов, а также набора измеряемых параметров, должен обеспечивать возможность их прямого или опосредованного использования для оценки индикаторов состояния лесных экосистем и их реакций на факторы негативного воздействия.
В целях профессионального отбора К. п. использует методики, основанные на принципе воспроизведения (проба на помехоустойчивость, исследование оперативной памяти, внушаемости и пр.). Полученные данные используются в общей системе оценки состояния нервно-психического и соматического здоровья, общефизической и специальной подготовленности космонавта. При наземных длительных испытаниях особое значение имеет полиэффекторный метод регистрации электрофизиологических показателей (ЭЭГ, ЭКГ, ЭОГ, ЭМГ, КГР, дыхания и пр.). Исходные данные сравниваются с данными телеметрии, получаемыми во время космического полета (особенности процессов восприятия пространства и восприятия времени, функций зрения глубинного, цветового и пр., почерка и речи). Большую роль в изучении проблем К. п. играют данные самонаблюдения космонавтов, а также результаты проводимых ими в полете исследований. Выделяют 2 основные группы проблем К. п.: 1) пространственной напряженности и 2) экологической психологии. 1-я группа изучает формирование психической «схемы тела» и схем типа «человек корабль», «человек корабль окружающее пространство», а также развитие у кандидатов в космонавты пространственной смелости (в адаптационном, биомеханическом и психологическом планах) в условиях свободного перемещения в неограниченном пространстве при отсутствии площади опоры, в трудных (новых) условиях перемещения (напр., на Луне) и при длительном пребывании в замкнутых пространствах ограниченного объема (см
1. Экологическая оценка состояния популяции редкого вида Касатика (Ириса) карликового
3. Оценка финансового состояния предприятия и основные способы его оздоровления
4. Особенности экологической оценки
5. Экологическая оценка в России: возможные направления развития
9. Экологическая оценка эффективности использования осадка сточных вод в качестве удобрений
10. Экологическая оценка эффективности использования осадка сточных вод в качестве удобрений
11. Оценка финансового состояния предприятия, организации - клиента банка
14. Анализ и оценка финансового состояния предприятия
15. Анализ и оценка финансового состояния предприятия ООО "Контур"
17. Оценка финансового состояния предприятия
18. Оценка финансового состояния предприятия (на примере ОАО "Нефтекамскшина")
20. Оценка финансового состояния предприятия
21. Оценка финансового состояния предприятия
25. Конкурентоспособность региона и методика ее оценки
26. Бухгалтерская отчетность как основа оценки деятельности предприятия
27. Системы тестов по оценке банкротства предприятия
28. Оценка стоимости предприятия
29. Некоторые вопросы оценки кредитоспособности предприятий-заемщиков
30. Оценка стоимости предприятия
31. Рейтинговая оценка конкурентоспособности предприятия
32. Оценка конкурентоспособности предприятия на примере ООО "Аква-Стан"
33. Международные методики анализа финансового состояния предприятия
34. Оценка инвестиций предприятия
35. Оценка стоимости предприятия
36. Финансовые показатели деятельности предприятия и их оценка
37. Оценка кредитоспособности предприятия
41. Оценка ресурсов предприятия ООО "Стелла"
42. Оценка стоимости предприятия на примере ОАО "Уральская горно-металлургическая компания"
43. Показатели и методы оценки эффективности предприятия
44. Теоретическое обоснование эколого-экономической оценки деятельности предприятия
45. Анализ финансового состояния предприятия АПК
46. Анализ финансового состояния предприятия индустрии гостеприимства
47. Анализ финансового состояния предприятия АПК
48. Платежные карточки в России. Расчет - Анализ финансового состояния предприятия
49. Особенности финансового состояния предприятия в переходной экономике
50. Анализ финансового состояния предприятия
51. Анализ финансового состояния предприятия
52. Анализ финансового состояния предприятия
53. Анализ финансового состояния предприятия
57. Статистические методы анализа финансового состояния предприятия в условиях рынка
58. Разработка мер по улучшению финансового состояния предприятия
59. Сравнительный анализ конкурентоспособности и финансового состояния предприятий отрасли и/или региона
61. Анализ финансового состояния предприятия на примере ООО Электрум
62. Экологическое сельское хозяйство, экологическое природопользование, экологическая маркировка
63. Финансовое состояние предприятия
64. Пути улучшения финансового состояния предприятия
65. Анализ финансового состояния предприятия
66. Анализ финансово-экономического состояния предприятия
67. Анализ финансового состояния предприятия по формам бухгалтерской отчетности
68. Статистические методы анализа финансового состояния предприятия в условиях рынка
69. Анализ финансового состояния предприятия
73. Антикризисное управление и диагностика финансового состояния предприятия
74. Анализ и диагностика финансового состояния предприятия
75. Анализ финансового состояния предприятия
76. Анализ финансового состояния предприятия
77. Анализ финансового состояния предприятия
78. Анализ финансового состояния предприятия
79. Анализ финансового состояния предприятия
80. Анализ финансового состояния предприятия (на примере ООО "Веста")
81. Анализ финансового состояния предприятия в системе антикризисного управления
82. Анализ финансового состояния предприятия ЗАО "Цифроград"
83. Анализ финансового состояния предприятия МТПП "Фармация"
84. Анализ финансового состояния предприятия на примере ТЭЦ-1 Генеральная Бурятия
85. Исследование финансового состояния предприятия для выявления угрозы возможного банкротства
89. Анализ финансового состояния предприятия
90. Анализ финансового состояния предприятия на примере АО "СтройКа"
91. Анализ финансового состояния предприятия на примере ОАО "ВК и ЭХ"
92. Анализ финансового состояния предприятия промышленности
93. Анализ финансового состояния предприятия ООО "СЕВ-МЕТ"
94. Анализ финансового состояния предприятия ОЦ санаторий "Юг"
95. Экологическая ситуация, экологическая экспертиза и паспортизация в России
96. Анализ экономического состояния предприятия и эффективность применения лизинга
97. Задачи анализа финансового состояния предприятия на примере ОАО "Клинский Машзавод"